基于Parks-McClellan算法的UWB脉冲设计方法

针对UWB(u ltra-w ide band)脉冲波形的特点,提出了基于Parks-M cC lellan算法的UWB无线脉冲波形的优化设计方法,其基本思想是将UWB无线脉冲波形的优化设计等效为FIR(fin ite impu lse response)滤波器的优化设计问题.对单周脉冲采用TH(tim e hopp ing)和二进制PPM(pu lse position modu lation)处理后得到的单频带和多频带模式UWB脉冲波形可充分满足FCC(federal commun ication comm ittee)的频谱要求,相应的结果适用于单频带和多频带模式UWB系统.

基于Parks-McClellan算法的超宽带脉冲波形优化设计

基于Parks-McClellan算法讨论并分析了一种超宽带无线脉冲波形的优化设计方法,利用该方法设计得到的超宽带脉冲波形可以充分利用并且满足FCC的频谱要求。相应的结果既适用于单频带模式超宽带系统,也适用于多频带模式超宽带系统。

Parks-McClellan滤波器在单相电机监控器中的应用

以Parks-McClellan算法为基础,根据单相异步电机监控的需求,通过MATLAB仿真与测试,设计了切比雪夫等波纹逼近FIR低通滤波器,对信号进行处理,并通过AVR单片机将其应用在电机监控器中,使系统监测功率更加准确,大大提高了对电机监控的稳定性,具有很高的实用价值.

粒子群优化算法在FIR数字滤波器设计中的应用

介绍了基于粒子群优化算法的FIR数字滤波器的设计方法,并用该方法设计了一个高通滤波器。与用Parks-McClellan算法设计的高通滤波器进行了对比,发现基于粒子群优化算法的FIR滤波器的通带波动更小,阻带衰减更大。将用这两种算法设计的滤波器作用于混频信号,得出的结果也证明了基于粒子群优化算法的FIR滤波器的有效性。

基于杂交粒子群算法的FIR数字滤波器设计

介绍了杂交粒子群算法的原理,通过三个典型Benchmark函数对该算法的收敛精度进行了测试。将杂交粒子群算法应用到FIR数字滤波器的设计中,从而计算出FIR数字滤波器的系数。通过高通和带通两个实例进行仿真实验,并与Parks-McClellan算法设计的滤波器进行对比,结果表明,采用杂交粒子群算法设计FIR数字滤波器具有更好的通带和阻带特性,是一种有效的方法。