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基于MW-MKEPLS的多重时变间歇生产过程质量预测
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作者 周文伟 孙步功 石林榕 《自动化与仪表》 2024年第10期51-55,65,共6页
间歇生产过程的多重时变特性和非线性使得质量预测问题变得复杂。为了提高间歇过程质量预测精度,提出了滑动窗多向核熵偏最小二乘(moving window multiway kernel entropy partial least squares,MW-MKEPLS)方法。首先采用滑动窗进行数... 间歇生产过程的多重时变特性和非线性使得质量预测问题变得复杂。为了提高间歇过程质量预测精度,提出了滑动窗多向核熵偏最小二乘(moving window multiway kernel entropy partial least squares,MW-MKEPLS)方法。首先采用滑动窗进行数据的动态更新获取,构建了滑动窗多重时变模型;然后在滑动窗多重时变模型下通过核函数将数据映射到高维特征空间,采用Renyi熵贡献度进行数据特征提取,更好地获取数据的信息熵和非线性;最后在KECA处理后的高维特征空间进行质量预测。通过青霉素生产发酵过程进行了实验验证,并与MKPLS和MKEPLS进行对比分析,结果表明所提方法的质量预测精度更高。 展开更多
关键词 间歇过程 多重时变特性 核熵成分分析 偏最小二乘 质量预测
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基于microRNA表达谱初步构建PLS-DA体液识别模型
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作者 钱水 张晶晶 +1 位作者 王致远 梁桑华 《刑事技术》 2023年第2期146-152,共7页
针对外周血、唾液、精液、月经血、阴道分泌物这五种法医学常见的体液样本,采用二代测序(NGS)平台检测获得microRNA(miRNA)表达谱,使用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)建立基于这五种体液的识别模型,并探讨PLS-DA在法医体液溯源中的应用价... 针对外周血、唾液、精液、月经血、阴道分泌物这五种法医学常见的体液样本,采用二代测序(NGS)平台检测获得microRNA(miRNA)表达谱,使用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)建立基于这五种体液的识别模型,并探讨PLS-DA在法医体液溯源中的应用价值。经优化小分子RNA文库制备过程,采用Ion Torrent S5 XL测序系统对前述法医学五种体液样本(每种10例)进行小RNA测序,以PLS-DA构建体液识别模型,评估不同数量miRNA标记组合下预测的准确性。本研究获得法医学常见五种体液样本的miRNA表达谱,外周血与月经血中表达量前10名的miRNAs有6个重叠;唾液和阴道分泌物中表达量前10名的miRNAs有4个重叠。基于全数据集、107个和11个miRNAs构建的体液来源识别模型的准确率分别为0.95、0.94、0.89。本研究通过NGS测序分析获得了五种体液样本的miRNA组(miRNome),利用PLS-DA初步构建了体液识别模型,对于应用miRNome进行体液识别的相关研究具有参考价值。 展开更多
关键词 法医遗传学 体液溯源 RNA测序(RNA-seq) 最小二乘判别分析(pls-DA) 微小RNA(microRNA)
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PARTIAL LEAST-SQUARES(PLS)REGRESSION AND SPECTROPHOTOMETRY AS APPLIED TO THE ANALYSIS OF MULTICOMPONENT MIXTURES
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作者 Xin An LIU Le Ming SHI +4 位作者 Zhi Hong XU Zhong Xiao PAN Zhi Liang LI Ying GAO Laboratory No.502,Institute of Chemical Defense,Beijing 102205 Laboratory of Computer Chemistry,Institute of Chemical Metallurgy,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080 《Chinese Chemical Letters》 SCIE CAS CSCD 1991年第3期233-236,共4页
The UV absorption spectra of o-naphthol,α-naphthylamine,2,7-dihydroxy naphthalene,2,4-dimethoxy ben- zaldehyde and methyl salicylate,overlap severely;therefore it is impossible to determine them in mixtures by tradit... The UV absorption spectra of o-naphthol,α-naphthylamine,2,7-dihydroxy naphthalene,2,4-dimethoxy ben- zaldehyde and methyl salicylate,overlap severely;therefore it is impossible to determine them in mixtures by traditional spectrophotometric methods.In this paper,the partial least-squares(PLS)regression is applied to the simultaneous determination of these compounds in mixtures by UV spectrophtometry without any pretreatment of the samples.Ten synthetic mixture samples are analyzed by the proposed method.The mean recoveries are 99.4%,996%,100.2%,99.3% and 99.1%,and the relative standard deviations(RSD) are 1.87%,1.98%,1.94%,0.960% and 0.672%,respectively. 展开更多
关键词 pls)REGRESSION AND SPECTROPHOTOMETRY AS APplIED TO THE ANALYSIS OF MULTICOMPONENT MIXTURES partial LEAST-SQUARES AS
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基于PLS-自组织竞争神经网络近红外光谱技术对鲜乳和掺假乳的检测方法研究 被引量:16
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作者 刘波平 荣菡 +1 位作者 邓泽元 罗香 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1147-1150,1156,共5页
通过偏最小二乘法(partial least squares,PLS)与人工神经网络(artificial neural networks,ANN)联用对鲜乳和掺有植物奶油的牛乳建立识别模型。用PLS法对原始数据进行主成分压缩,采用自组织竞争神经网络建模。取前3个主成分的21个吸收... 通过偏最小二乘法(partial least squares,PLS)与人工神经网络(artificial neural networks,ANN)联用对鲜乳和掺有植物奶油的牛乳建立识别模型。用PLS法对原始数据进行主成分压缩,采用自组织竞争神经网络建模。取前3个主成分的21个吸收峰值输入网络,学习参数为0.05,网络训练迭代次数为200,模型鉴别准确率达100%。其次建立了植物奶油掺假量的定量检测PLS模型,并采用交互校验和外部检验考察模型的可靠性,模型的校正相关系数为0.996 3,均方估计残差(RMSEC)为0.110;交互校验均方残差(RMSECV)为0.142;应用所建PLS模型对样品中植物奶油添加量进行预测,并对预测值与真值进行配对t检验,结果表明两者差异均不显著。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 鲜乳 掺假乳 偏最小二乘法 自组织竞争神经网络
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偏最小二乘法(PLS)及其在分析化学中的应用 被引量:52
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作者 王镇浦 周国华 罗国安 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1989年第7期662-669,共8页
本文介绍了一种性能优于其他多元统计方法的新的多元校准法——偏最小二乘法(PLS),研究了其理论基础、算法和性能,评述了其在吸收光谱分析、荧光分光光度分析、ICP—AES、色谱分析、核磁共振谱分析、生物化学、产品质量预测、毒理学、... 本文介绍了一种性能优于其他多元统计方法的新的多元校准法——偏最小二乘法(PLS),研究了其理论基础、算法和性能,评述了其在吸收光谱分析、荧光分光光度分析、ICP—AES、色谱分析、核磁共振谱分析、生物化学、产品质量预测、毒理学、环境化学和地球化学研究等方面的应用以及应用发展动向。引用文献58篇。 展开更多
关键词 偏最小二乘法 分析化学 pls
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PLS-BP法近红外光谱定量分析研究 被引量:45
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作者 齐小明 张录达 +3 位作者 杜晓林 宋昭娟 张一 徐淑燕 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期870-872,共3页
建立BP模型用于近红外光谱定量分析时,为克服所建模型与训练样本集产生“过拟合”,先用线性算法为其压缩训练数据是必要的。目前多采用主成分法(PCA)和逐步回归法(SRA)。主成分法具有极强的压缩数据能力,用它压缩成的主成分输入BP网所... 建立BP模型用于近红外光谱定量分析时,为克服所建模型与训练样本集产生“过拟合”,先用线性算法为其压缩训练数据是必要的。目前多采用主成分法(PCA)和逐步回归法(SRA)。主成分法具有极强的压缩数据能力,用它压缩成的主成分输入BP网所建模型的预测精度一般能满足要求,但它处理数据时未考虑输出变量的影响。逐步回归法根据系统输出选择变量,但所选变量具有自相关性,而且与训练集样品的排列顺序有关,很难选出最好的变量,往往难满足预测精度要求。本研究用偏最小二乘法(PLS),根据输出变量将原始数据压缩为主成分,输入BP网并用所建模型预测30个小麦样品的蛋白质含量。结果表明,与PCA-BP模型的预测决定系数(R2)从92.50提高到97.10,训练迭代次数从12 000减少到4 500。 展开更多
关键词 pls—BP法 近红外光谱 定量分析 偏最小二乘法 BP网络
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我国房价的宏观经济影响因素分析——基于PLS方法的实证研究 被引量:17
7
作者 汪新 谢昌浩 《华东经济管理》 CSSCI 2010年第3期53-57,共5页
我国房地产市场发展时间较短,样本数据较少,但影响我国房价的宏观经济因素众多且各因素之间存在严重的多重共线性。文章通过偏最小二乘(PLS)方法对我国房价的宏观经济影响因素进行定量分析,利用变量投影重要性指标(VIP)考察了各影响因... 我国房地产市场发展时间较短,样本数据较少,但影响我国房价的宏观经济因素众多且各因素之间存在严重的多重共线性。文章通过偏最小二乘(PLS)方法对我国房价的宏观经济影响因素进行定量分析,利用变量投影重要性指标(VIP)考察了各影响因素的重要程度,并构建房价与重要影响因素之间的预测模型。研究结果表明:土地价格、资金规模和国民财富构成当前影响我国房价变化最重要的三大因素;中长期贷款利率对我国房价变化的影响作用较弱,而货币供应量对我国房价变化的影响作用却非常突出。 展开更多
关键词 房价 偏最小二乘回归 多重共线性 影响因素
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PLS-BPN法用于7005铝合金力学性能与工艺参数的定量研究 被引量:6
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作者 方善锋 汪明朴 +2 位作者 王正安 齐卫宏 李周 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1948-1954,共7页
用偏最小二乘法(PLS)结合反向传播人工神经网络(BPN)方法对7005铝合金力学性能与工艺参数之间的关系进行定性分析和计算。结果表明:用PLS法对实验数据作模式识别优化处理的结果与实验很吻合,能够指明该合金工艺参数优化的方向;用BPN定... 用偏最小二乘法(PLS)结合反向传播人工神经网络(BPN)方法对7005铝合金力学性能与工艺参数之间的关系进行定性分析和计算。结果表明:用PLS法对实验数据作模式识别优化处理的结果与实验很吻合,能够指明该合金工艺参数优化的方向;用BPN定量计算的结果与实验测定值符合也较好;将PLS与BPN法有机地联系起来,有利于克服过拟合,提高BPN预报的准确性。用留一(LOO)交叉验证法分别对3种模型PLS、BPN和PLS-BPN的合金性能预报结果进行验证,其中PLS-BPN模型预测的均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MRE)均最低,更适合于7005铝合金性能预报。 展开更多
关键词 7005铝合金 偏最小二乘法(pls) 神经网络(BPN) pls—BPN 留-(LOO)交叉
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PLS-DA法判别分析木材生物腐朽的研究 被引量:45
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作者 杨忠 任海青 江泽慧 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期793-796,共4页
利用近红外光谱结合PLS-DA判别分析方法可用于食品、药品和农产品等的快速识别或检测,因此,研究利用近红外光谱结合PLS-DA方法来检测木材的生物腐朽。研究结果表明:应用近红外光谱结合PLS-DA方法对培训集样本建立的判别模型,其校正及验... 利用近红外光谱结合PLS-DA判别分析方法可用于食品、药品和农产品等的快速识别或检测,因此,研究利用近红外光谱结合PLS-DA方法来检测木材的生物腐朽。研究结果表明:应用近红外光谱结合PLS-DA方法对培训集样本建立的判别模型,其校正及验证结果与实际分类变量的相关系数均超过0.94,SEC和SEP都低于0.17;利用模型对未参与建模的样本进行检测,发现该模型对未腐朽、白腐和褐腐三种类型样本的判别准确率均为100%(偏差均小于0.5);与SIMCA法相比,PLS-DA法对木材生物腐朽样本的判别准确率更高,说明应用近红外光谱结合PLS-DA方法能快速地检测到木材的生物腐朽,并能准确地判别出木材的生物腐朽类型。 展开更多
关键词 近红外光谱 pls-DA 木材 生物腐朽 判别
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PLS回归法分析多因素对卷烟燃烧温度及主流烟气有害成分释放量的影响 被引量:19
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作者 罗彦波 庞永强 +3 位作者 姜兴益 李雪 朱风鹏 陈再根 《烟草科技》 EI CAS 北大核心 2014年第10期56-60,共5页
为了考察卷烟材料(卷烟纸、接装纸、成型纸和滤棒)和膨胀梗丝多因素作用对卷烟燃烧锥最高温度以及焦油、烟碱和主流烟气中7种有害成分(CO,HCN,NNK,NH3,B[a]P,苯酚和巴豆醛)释放量的影响,采用偏最小二乘(PLS)回归法建立了卷烟燃烧锥最高... 为了考察卷烟材料(卷烟纸、接装纸、成型纸和滤棒)和膨胀梗丝多因素作用对卷烟燃烧锥最高温度以及焦油、烟碱和主流烟气中7种有害成分(CO,HCN,NNK,NH3,B[a]P,苯酚和巴豆醛)释放量的影响,采用偏最小二乘(PLS)回归法建立了卷烟燃烧锥最高温度以及焦油、烟碱和主流烟气中7种有害成分释放量的多因素预测模型。结果表明:1卷烟燃烧锥最高温度的主要影响因素为卷烟纸助燃剂含量。随卷烟纸助燃剂含量增加,卷烟燃烧锥最高温度有降低趋势。2焦油、烟碱和主流烟气7种有害成分释放量的主要影响因素为接装纸透气度。随接装纸透气度增加,焦油、烟碱和主流烟气7种有害成分释放量有降低趋势。3随卷烟纸助燃剂和膨胀梗丝含量的增加,焦油、烟碱及主流烟气7种有害成分的释放量有降低趋势。适当增加接装纸透气度、卷烟纸助燃剂含量和膨胀梗丝含量,可在一定程度上调控卷烟燃烧锥温度,降低卷烟烟气有害成分释放量。 展开更多
关键词 卷烟材料 膨胀梗丝 燃烧温度 有害成分 偏最小二乘(pls)回归分析
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荧光光谱PLS法同时测定氨基酸混合物 被引量:5
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作者 李晓燕 刘志洪 +1 位作者 蔡汝秀 许峰 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期423-426,共4页
根据酪氨酸、色氨酸和苯丙氨酸具有荧光 ,且荧光光谱相互重叠的性质 本文用偏最小二乘法 (PLS)解析 3种氨基酸的荧光光谱 ,克服了组分之间的重叠及非线性干扰 ,建立了一种新的同时测定 3种氨基酸分析方法 用于混合样中色氨酸、酪氨酸... 根据酪氨酸、色氨酸和苯丙氨酸具有荧光 ,且荧光光谱相互重叠的性质 本文用偏最小二乘法 (PLS)解析 3种氨基酸的荧光光谱 ,克服了组分之间的重叠及非线性干扰 ,建立了一种新的同时测定 3种氨基酸分析方法 用于混合样中色氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸的分析 。 展开更多
关键词 酪氨酸 色氨酸 苯丙氨酸 最小二乘法(pls) 荧光光谱
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非线性迭代PLS信息模式识别算法 被引量:8
12
作者 丁世飞 史忠植 靳奉祥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期20-22,共3页
对偏最小二乘(PLS)回归的基本方法进行了分析研究,提出了基于非线性迭代偏最小二乘(NIPLS)的信息模式识别算法。该算法实现了模式识别中特征提取与分类器设计的有机结合。NIPLS较Fisher判别分析、Bayes判别分析等经典的模式识别算法,具... 对偏最小二乘(PLS)回归的基本方法进行了分析研究,提出了基于非线性迭代偏最小二乘(NIPLS)的信息模式识别算法。该算法实现了模式识别中特征提取与分类器设计的有机结合。NIPLS较Fisher判别分析、Bayes判别分析等经典的模式识别算法,具有更强的信息识别能力,且对数据本身的分布要求不高,尤其对于多重共线性资料或解释变量多而样本数量少时更为有效。将该算法应用于土地质量的分类识别,结果表明,该文所建立的算法是有效的、可靠的。 展开更多
关键词 偏最小二乘(pls) 非线性迭代偏最小二乘(NIpls) 模式识别 土地质量
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基于GPU计算的并行PLS算法研究与实现 被引量:4
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作者 杨辉华 唐天彪 +2 位作者 李灵巧 郭拓 罗国安 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期771-778,共8页
偏最小二乘算法(PLS)是与红外、近红外光谱分析结合使用最为广泛的化学计量学算法,然而当前PLS算法通常采用单线程方式实现,当校正模型数量多或样本数量大、波长点数和主成分数较多,模型需对光谱预处理和波长选择方法反复优化时,计算十... 偏最小二乘算法(PLS)是与红外、近红外光谱分析结合使用最为广泛的化学计量学算法,然而当前PLS算法通常采用单线程方式实现,当校正模型数量多或样本数量大、波长点数和主成分数较多,模型需对光谱预处理和波长选择方法反复优化时,计算十分缓慢。为大幅提高建模速度,该文提出了一种基于图形处理器(GPU)的并行计算策略,利用具有大规模并行计算特性的GPU作为计算设备,结合CUBLAS库函数实现了基于GPU并行的PLS建模算法(CUPLS)。利用近红外光谱数据集进行性能对比实验,结果表明CUPLS建模算法较传统单线程实现的PLS算法,加速比可达近42倍,极大地提升了化学计量学算法的建模效率。该方法亦可用于其它化学计量学算法的加速。 展开更多
关键词 偏最小二乘 并行计算 图形处理器 CUDA 光谱分析
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偏最小二乘法回归(PLS)研究酸性森林土壤中铝的释放过程 被引量:7
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作者 郭景恒 张晓山 +4 位作者 蒋春来 赵大为 姜平 向仁军 罗家海 《地球化学》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期304-310,共7页
采集了华南和西南酸性森林小流域中的土壤和土壤水并分析其化学组成,利用偏最小二乘法回归(PLS)研究了土壤中铝的释放过程,以综合评价各种影响因素的相对重要性。连续3年(2000~2002)的现场监测数据表明,尽管土壤水中铝的浓度存在显著差... 采集了华南和西南酸性森林小流域中的土壤和土壤水并分析其化学组成,利用偏最小二乘法回归(PLS)研究了土壤中铝的释放过程,以综合评价各种影响因素的相对重要性。连续3年(2000~2002)的现场监测数据表明,尽管土壤水中铝的浓度存在显著差异,但铝的形态分布在各流域之间基本相似。大多数土壤水中单体铝(Ala)主要以无机态(Ali)存在,有机铝(Alo)一般不足10%。在pH3.6~5.6范围内,土壤水中Al3+活度(pAl)与土壤水pH值呈显著正相关关系(P<0.001),上层和下层土壤中pH-pAl拟合直线的斜率分别为1.28和2.00,明显偏离三水铝石(gibbsite)的溶解平衡模式。偏最小二乘法回归分析显示,上层和下层土壤中铝具有不同的来源和主导影响因素。上层土壤中,铝主要来源于有机键合铝(Alorg),土壤水离子强度(I)是造成铝浓度差异的主导因素。与此同时,铝的释放过程明显受到离子交换反应的影响。下层土壤中,铝近乎全部来源于无机键合铝(Alinorg),土壤水H+浓度成为影响铝释放过程的最主要因素。与上层土壤相比,离子交换对土壤铝释放过程影响明显减小。 展开更多
关键词 铝释放过程 森林土壤 酸沉降 偏最小二乘法回归(pls)
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基于PLS算法的生物质秸秆元素分析NIRS快速检测 被引量:12
15
作者 李晓金 朱凯 +1 位作者 牛智有 程旭云 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期131-135,共5页
为探讨利用近红外光谱技术快速检测生物质秸秆中N、C、H、S和O 元素的可行性,采集并制备水稻、小麦、油菜和玉米秸秆样本199个,采用近红外光谱(NIRS)分析技术,结合偏最小二乘(PLS)化学计量学算法,在7400-5550cm^-1波段范围内,比较... 为探讨利用近红外光谱技术快速检测生物质秸秆中N、C、H、S和O 元素的可行性,采集并制备水稻、小麦、油菜和玉米秸秆样本199个,采用近红外光谱(NIRS)分析技术,结合偏最小二乘(PLS)化学计量学算法,在7400-5550cm^-1波段范围内,比较不同光谱预处理方法的定标效果,建立最优的生物质秸秆中N、C、H、S和O 元素的定量分析模型,并用独立的验证集样本对模型进行验证.验证结果表明所建立的N元素的定量分析模型可用于实际检测;O 元素的定量分析模型可进行实际估测;采用近红外技术用于C元素定量分析是可行的,但模型需要进一步优化;H、S元素采用NIRS技术无法进行定量分析. 展开更多
关键词 近红外光谱 偏最小二乘算法 生物质秸秆 元素分析
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PLS法在同时分光光度测定痕量金属离子中的应用 被引量:25
16
作者 王镇浦 罗国安 +1 位作者 周国华 姚成 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1989年第4期317-320,共4页
本文研究了新显色剂4-(2-苯并噻唑偶氮)邻苯二酚-Mo(Ⅵ)、W(Ⅶ)-二苯胍三元配合物的高灵敏显色反应以及偏最小二乘法(PLS)在同时分光光度测定痕量钼和钨中的应用。与共轭梯度法和线性规划法相比,PLS法的运行时间短,结果更准确可靠,尤其... 本文研究了新显色剂4-(2-苯并噻唑偶氮)邻苯二酚-Mo(Ⅵ)、W(Ⅶ)-二苯胍三元配合物的高灵敏显色反应以及偏最小二乘法(PLS)在同时分光光度测定痕量钼和钨中的应用。与共轭梯度法和线性规划法相比,PLS法的运行时间短,结果更准确可靠,尤其适用于处理成批试样,为带微处理机的分光光度计提供了一种新的计算方法。 展开更多
关键词 金属离子 分光光度法 pls
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近红外光谱结合PLS-DA划分烟叶等级 被引量:10
17
作者 唐果 田旷达 +2 位作者 李祖红 郑波 闵顺耕 《烟草科技》 EI CAS 北大核心 2013年第4期60-62,共3页
为了对烟叶等级进行快速分类,采用云南曲靖地区150个烟草样品近红外光谱,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立了烟叶等级分类模型,并对60个预测集样品进行了等级分类预测。结果表明:①训练集和预测集的预测正确率分别为100.0%(150/150)... 为了对烟叶等级进行快速分类,采用云南曲靖地区150个烟草样品近红外光谱,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立了烟叶等级分类模型,并对60个预测集样品进行了等级分类预测。结果表明:①训练集和预测集的预测正确率分别为100.0%(150/150)和96.7%(58/60)。②PLS-DA对烟叶等级具有良好的分类效果。该模型为烟叶等级分类提供了一种新的快速鉴别分析的方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 偏最小二乘判别分析(pls-DA) 烟叶等级分类
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近红外光谱-BP神经网络-PLS法用于橄榄油掺杂分析 被引量:36
18
作者 翁欣欣 陆峰 +1 位作者 王传现 亓云鹏 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期3283-3287,共5页
橄榄油兼有食用和保健的作用,价值与价格远远高于其他食用油,所以橄榄油中以劣充好的现象十分普遍。可采用近红外光谱法测定初榨橄榄油中掺杂芝麻油、大豆油和葵花籽油的光谱数据,运用改进的BP算法——Levenberg-Marquardt方法,建立PCA... 橄榄油兼有食用和保健的作用,价值与价格远远高于其他食用油,所以橄榄油中以劣充好的现象十分普遍。可采用近红外光谱法测定初榨橄榄油中掺杂芝麻油、大豆油和葵花籽油的光谱数据,运用改进的BP算法——Levenberg-Marquardt方法,建立PCA-BP人工神经网络方法对其进行定性判别。同时采用偏最小二乘法(PLS)建立了初榨橄榄油中芝麻油、大豆油、葵花籽油含量的近红外光谱定标模型,用交互验证法进行验证。结果表明,BP人工神经网络有很好的定性鉴别能力,PLS建立的芝麻油、大豆油、葵花籽油定标模型的相关系数分别为98.77,99.37,99.44,交叉验证的均方根误差分别为1.3,1.1,1.04。该方法无损、快速、简便,为橄榄油掺杂的检测提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 近红外光谱 橄榄油 鉴别和定量 BP人工神经网络 偏最小二乘法(pls)
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基于iPLS原理最优化信息区间的桃糖度组合权重PLS模型研究 被引量:18
19
作者 王加华 李鹏飞 +1 位作者 曹楠宁 韩东海 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期386-391,共6页
采用反向区间偏最小二乘法和组合区间偏最小二乘法优化桃糖度可见/近红外光谱的信息区间组合,在选择的信息区间的基础上建立了一种线性组合权重PLS模型.对近红外光谱进行二阶导数处理、卷积平滑校正后,发现在区间分割数为15时筛选结果最... 采用反向区间偏最小二乘法和组合区间偏最小二乘法优化桃糖度可见/近红外光谱的信息区间组合,在选择的信息区间的基础上建立了一种线性组合权重PLS模型.对近红外光谱进行二阶导数处理、卷积平滑校正后,发现在区间分割数为15时筛选结果最优,BiPLS所选择的信息区间为742~770nm和862~920nm,SiPLS所选择的信息区间为742~770nm、832~860nm和892~920nm.直接组合信息区间BiPLS和SiPLS模型的RMSEP值分别为0.386和0.308,线性组合权重PLS模型的RMSEP值分别为0.351和0.364.结果说明在近红外定量分析中线性组合权重模型的建立克服了复杂样品各信息区间对PLS建模贡献率不一样的问题. 展开更多
关键词 可见/近红外光谱 区间偏最小二乘法 组合权重pls模型 糖度
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基于PLS-LDA和拉曼光谱快速定性识别食用植物油 被引量:16
20
作者 吴静珠 石瑞杰 +2 位作者 陈岩 刘翠玲 徐云 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期55-58,共4页
以6种食用油共计23个样本为分析对象,采用偏最小二乘线性判别分析法(PLS-LDA)和拉曼光谱进行单一种类(橄榄油、花生油和玉米油)食用油快速定性检测,通过自适应迭代惩罚最小二乘法(airPLS)对拉曼信号进行背景扣除,以及蒙特卡洛无信息变... 以6种食用油共计23个样本为分析对象,采用偏最小二乘线性判别分析法(PLS-LDA)和拉曼光谱进行单一种类(橄榄油、花生油和玉米油)食用油快速定性检测,通过自适应迭代惩罚最小二乘法(airPLS)对拉曼信号进行背景扣除,以及蒙特卡洛无信息变量消除法筛选波长变量,不但有效减少了波长点数,降低了建模运算量,而且提高了单一种类食用油的识别率,使得总体识别率均高于90%,并在此基础上进一步提出了采用PLS-LDA进行多种类食用油识别的检测流程。实验结果表明PLS-LDA在食用油定性识别检测中具有较好的应用前景和可行性,该方法也可为定性检测食品及农产品品质提供借鉴。 展开更多
关键词 偏最小二乘线性判别分析法 拉曼光谱 食用植物油 蒙特卡洛无信息变量消除法
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