MC-CDMA系统中的PPIC多用户接收机研究

研究了上行链路MC-CDMA系统中的部分干扰抵消多用户接收机方案,提出了初级采用线性MMSE检测的多级PIC多用户接收机。为了减小初级判决不精确带来的误差传播,每级乘以一个不同的部分相消因子以实现部分消除。在不考虑信道估计误差的情况下,仿真了不同用户数下该方案与传统解相关和最小均方误差多用户检测的性能比较。仿真结果表明提出的PPIC接收机具有更好的误码率性能。

一种改进的部分并行干扰对消多用户检测接收机

本文研究了部分并行干扰对消(PPIC)多用户检测算法,提出了一种新的PPIC接收机实现结构,这种新的实现结构与经典的PPIC接收机实现结构相比,在不损失接收机抗多址干扰性能的前提下,硬件资源开销降低为经典实现结构的约四分之一,提高了对硬件资源的使用效率。在此新型接收机结构的基础上,设计并实现了PPIC多用户检测接收机,测试结果显示本文设计的PPIC接收机具有显著的抗多址干扰能力,实测多址干扰条件下的误码率性能和抗远近效应性能与计算机仿真结果具有较好的一致性。

一种改进的部分并行干扰抵消多用户接收机

为解决部分并行干扰抵消 (PPIC)多用户检测接收机中部分干扰因子如何确定的问题 ,定义了目标用户的期望输出与判决输出之间的均方误差期望性能函数 ,在引入离散互相关函数定义下 ,推导出不同用户扩频序列之间部分相关函数的期望值 ,从而给出了一个二级部分并行干扰抵消多用户检测接收机中自适应部分干扰因子的简单表达公式 ,并在此基础上研究了其相应的误码性能函数 .同其他方法相比 ,该方法综合考虑了用户信噪比、系统用户数等因素的影响 ,使系统具有较强的自适应能力和鲁棒稳定性 ,其性能优于已有的基于固定干扰因子的性能 .

分组部分并行软干扰消除的多用户检测

在串行干扰消除结构的基础上,提出一种分组部分并行软干扰消除多用户检测算法。根据用户功率大小进行分组,组内采用并行软干扰消除检测,组间采用串行干扰消除算法,依次检测各组用户,从而降低并行结构的计算复杂度。理论分析和仿真结果表明,该算法能比传统的PIC算法、PPIC算法及MPIC算法等并行干扰消除算法取得更好的误码率性能,并提高系统的容量。

频域均衡联合基于能量排序的部分并行干扰删除检测算法

针对频率选择性信道下的DS-CDMA系统,该文提出了一种联合MMSE(最小均方误差)频域均衡与基于能量排序的部分并行干扰删除(MMSE-EOPPIC)的多用户检测算法。该算法首先采用基于重叠剪切法的MMSE频域均衡代替Rake接收机对各用户的数据信息进行初始估计,然后在干扰删除的每个迭代级根据用户能量由强到弱的顺序依次对用户进行部分干扰删除;为了提高每个迭代级检测的可靠性,该文将当前级已经检测出的能量较强用户的硬判决值用于重构当前级能量较弱用户的多址干扰(MAI)。仿真结果表明MMSE-EOPPIC检测算法可以有效提高系统的比特误码率性能。

多级并行部分干扰抵消算法的CDMA系统性能

分析了多级并行部分干扰抵消算法应用于 CDMA系统的性能。建立了系统信号模型 ,给出计算误码率的公式。对多级并行完全干扰抵消算法与多级并行部分干扰抵消算法进行了比较 ,认为部分干扰抵消算法比完全干扰抵消算法性能优越。

一种部分并行干扰对消因子的计算方法

在CDMA系统中,多用户检测是一种行之有效的方法。而具有部分干扰因子的并行干扰抵消检测器则是目前多用户检测技术中最简单、有效的接收机,但长期以来,部分干扰因子的确定大多根据实验,缺乏理论支持。该文在基于MMSE准则下,给出了一个两级PPIC接收机的部分干扰因子的计算公式。计算机仿真表明它具有良好的干扰消除能力,且对干扰信号功率和噪声估计偏差不敏感。

定时误差对部分并行干扰消除检测器的影响

重点分析了基于硬判决的部分并行干扰消除(PPIC)检测器的残余多址干扰的结构及统计特性,研究了PPIC在定时跟踪误差情况下的性能,并给出了其在定时误差跟踪下的封闭形式的误码表达式。实验表明:采用部分干扰因子可以抑制PIC系统性能恶化,而基于文献[4]给出的部分干扰因子可进一步改善系统性能。

上行链路MC-CDMA系统并行干扰抵消接收机的改进

介绍了上行链路MC-CDMA系统的一种初级采用线性MMSE检测的PIC多用户接收机。为了减小初级判决不精确带来的误差传播,提出了一种新的基于部分并行干扰抵消的多级PIC接收机结构,他是通过每级乘以一个不同的部分相消因子实现的。在不考虑信道估计误差的情况下,仿真了上行信道不同用户数、不同部分相消因子对改进的接收机性能的影响。仿真结果表明改进的接收机具有更好的误码率性能。

一种优化CDMA系统并行干扰抵消权值算法

研究了多径衰落信道下CDMA系统中多级部分并行干扰抵消器问题,通过对残余干扰方差分析推导了存在信道估计误差时的最优干扰抵消权值表达式,提出了适用于多速率CDMA系统的信道估计辅助的部分并行干扰抵消器。通过理论分析和仿真实验证实了所提出的方案比使用最佳固定权值的部分并行干扰抵消器性能优越,在BER为0.01时,使部分并行干扰抵消器第二级仅比使用理想信道估计再造干扰的部分并行干扰抵消器第一级的性能差1.5 dB。

一种新的应用于多载波码分多址系统的干扰对消算法

本文提出了一种适用于多载波直扩码分多址系统 (MC -DS- CDMA)上行信道的低复杂度部分并行干扰对消 (LC -PPIC)算法 .该算法充分利用MC -DS -CDMA系统的信道估计与子载波分集 ,在各个子载波上将用户分为可靠 ,普通和无效三类 ,对可靠用户进行干扰对消处理并消去后 ,再对普通用户进行相同操作 ,并放弃无效用户 ,最后将各个子载波上的结果通过最大比合并 (MRC)输出 .这样 ,在降低运算复杂度的同时 ,更好地抑制了多址干扰 (MAI) .通过仿真比较 ,可以看出LC PPIC算法的误码率 (BER)性能明显优于置于载波合并前后的两种部分并行干扰对消 (PPIC)算法 ,特别是在系统负载较重和信噪比较高的情况下 ,这种优势十分显著 .

多级并行干扰抵消算法的CDMA系统性能分析

分析了多级并行完全干扰抵消算法和多级并行部分干扰抵消算法应用于存在定时误差的CDMA系统中的性能。建立了系统信号模型 ,给出计算误码率的公式。作了在有远近效应情况下的性能比较。得出多级并行干扰抵消算法比传统的单用户检测性能优越 ,部分干扰抵消算法比完全干扰抵消算法性能优越的结论。

一种高速突发通信环境下的多用户检测方案设计

在扩频系统中,多用户检测是一种能够有效抑制多址干扰和远近效应的技术手段。本文提出了一种在导弹通信环境下的多用户检测方案。在上行链路,由于基站同时对多个导弹发送控制信息,并且发给各个导弹的信号能量基本相等,因此采用部分并行干扰对消算法;而在下行链路,由于导弹的随机接入,信号存在异步通信和能量不均的情况,所以我们采用基于卡尔曼滤波的盲多用户检测算法。

PPIC方法在无线电导航系统中的应用

针对无线电导航系统中存在的远近效应和天波干扰,提出了一种选通的部分并行干扰抵消方法,通过捕获跟踪输出的相关峰值判决对强干扰信号进行选通并抵消,从而提高接收机对弱导航台信号的捕获性能.给出了算法的结构及理论分析,并对算法进行了仿真.结果表明:部分干扰抵消算法能够消除无线电导航系统中存在的远近效应和天波干扰,改善导航接收机的捕获性能,消除导航接收机的工作盲区.最后采用现场可编程门阵列技术对其进行了硬件电路设计和实验验证,并进行了实验验证,结果表明该方法能够改善弱信号的信噪比,消除远近效应和天波干扰.

部分并行软干扰消除迭代多用户检测算法研究

本文提出了一种基于部分并行干扰消除(PPIC)结构的迭代多用户检测算法,并对基于PPIC的迭代多用户检测器的迭代结构进行了改进。由于PPIC多用户检测器前一级输出的信息的准确度会影响到后一级的检测,所以为了提高基于PPIC的迭代多用户检测器的性能,对PPIC每一级的输出信息结合最大后验概率(MAP)信道译码器单独进行迭代处理,这样就提高了PPIC每一级输出的信息的准确性。该迭代结构可用于其他基于PIC型的迭代多用户检测算法。