基于SPIHT的灰度图像部分加密方法

图像数据量大、冗余度高,其实时加密问题亟待解决。图像部分加密方法只加密图像压缩编码的部分重要数据,是一种可行的实时加密方案。该文研究图像压缩编码的多级树集合分裂算法,分析灰度图像SPIHT中不同类型编码数据对图像重建的作用,确定了其中的重要数据,并将其用流密码进行了加密。仿真结果表明,该方法只加密图像编码的很少部分数据,便可达到图像保密的目的。

卫星干涉多光谱图像压缩新算法

根据卫星干涉多光谱图像的成像特性,提出一种基于分类权值率失真优化截取和自适应编码深度控制的部分SPIHT光谱图像压缩算法.首先根据干涉区域类型和编码平面的重要性,对各棵零树各个编码过程赋予不同的重要性权值,然后采用部分SPIHT算法对每棵零树独立编码,编码时根据比特平面层中重要系数的统计概率自适应地进行3种编码模式的选择,同时依据重要性权值和深度控制因子自适应地控制每棵零树的编码深度,最后在编码深度内,根据不同干涉区域的零树对恢复光谱的失真贡献,采用分类权值率失真方法对码流进行优化截取,使码流分配与失真达成最优.实验结果表明,本算法比传统算法更好地保护了光谱信息.