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Optimality Conditions and Algorithms for Direct Optimizing the Partial Differential Equations
1
作者 Victor K. Tolstykh 《Engineering(科研)》 2012年第7期390-393,共4页
New form of necessary conditions for optimality (NCO) is considered. They can be useful for design the direct infinite- dimensional optimization algorithms for systems described by partial differential equations (PDE)... New form of necessary conditions for optimality (NCO) is considered. They can be useful for design the direct infinite- dimensional optimization algorithms for systems described by partial differential equations (PDE). Appropriate algo-rithms for unconstrained minimizing a functional are considered and tested. To construct the algorithms, new form of NCO is used. Such approach demonstrates fast uniform convergence at optimal solution in infinite-dimensional space. 展开更多
关键词 Optimization GRADIENT Necessary Conditions for OPTIMALITY partial differential equations Infinite-Dimensional algorithms
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A Third-Order Accurate Wave Propagation Algorithm for Hyperbolic Partial Differential Equations
2
作者 Christiane Helzel 《Communications on Applied Mathematics and Computation》 2020年第3期403-427,共25页
We extend LeVeque's wave propagation algorithm,a widely used finite volume method for hyperbolic partial differential equations,to a third-order accurate method.The resulting scheme shares main properties with the... We extend LeVeque's wave propagation algorithm,a widely used finite volume method for hyperbolic partial differential equations,to a third-order accurate method.The resulting scheme shares main properties with the original method,i.e.,it is based on a wave decomposition at grid cell interfaces,it can be used to approximate hyperbolic problems in divergence form as well as in quasilinear form and limiting is introduced in the form of a wave limiter. 展开更多
关键词 Wave propagation algorithm Hyperbolic partial differential equations Third-order accuracy
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Symmetry Classification of Partial Differential Equations Based on Wu's Method
3
作者 TIAN Yi WAN Jianxiong 《Journal of Donghua University(English Edition)》 CAS 2021年第2期187-192,共6页
Lie algorithm combined with differential form Wu's method is used to complete the symmetry classification of partial differential equations(PDEs)containing arbitrary parameter.This process can be reduced to solve ... Lie algorithm combined with differential form Wu's method is used to complete the symmetry classification of partial differential equations(PDEs)containing arbitrary parameter.This process can be reduced to solve a large system of determining equations,which seems rather difficult to solve,then the differential form Wu's method is used to decompose the determining equations into a series of equations,which are easy to solve.To illustrate the usefulness of this method,we apply it to some test problems,and the results show the performance of the present work. 展开更多
关键词 Lie algorithm differential form Wu's method determining equation symmetry classification partial differential equation(PDE)
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Algebraic dynamics solutions and algebraic dynamics algorithm for nonlinear partial differential evolution equations of dynamical systems 被引量:3
4
作者 WANG ShunJin ZHANG Hua 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2008年第6期577-590,共14页
Using functional derivative technique in quantum field theory, the algebraic dy-namics approach for solution of ordinary differential evolution equations was gen-eralized to treat partial differential evolution equati... Using functional derivative technique in quantum field theory, the algebraic dy-namics approach for solution of ordinary differential evolution equations was gen-eralized to treat partial differential evolution equations. The partial differential evo-lution equations were lifted to the corresponding functional partial differential equations in functional space by introducing the time translation operator. The functional partial differential evolution equations were solved by algebraic dynam-ics. The algebraic dynamics solutions are analytical in Taylor series in terms of both initial functions and time. Based on the exact analytical solutions, a new nu-merical algorithm—algebraic dynamics algorithm was proposed for partial differ-ential evolution equations. The difficulty of and the way out for the algorithm were discussed. The application of the approach to and computer numerical experi-ments on the nonlinear Burgers equation and meteorological advection equation indicate that the algebraic dynamics approach and algebraic dynamics algorithm are effective to the solution of nonlinear partial differential evolution equations both analytically and numerically. 展开更多
关键词 functional partial differential equations exact ALGEBRAIC DYNAMICS SOLUTIONS of nonlinear partial differential evolution equations ALGEBRAIC DYNAMICS algorithm
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ITERATIVE ALGORITHM FOR AXIALLY ACCELERATING STRINGS WITH INTEGRAL CONSTITUTIVE LAW 被引量:2
5
作者 Weijia Zhao Liqun Chen 《Acta Mechanica Solida Sinica》 SCIE EI 2008年第5期449-456,共8页
A numerical method is proposed to simulate the transverse vibrations of a viscoelastic moving string constituted by an integral law. In the numerical computation, the Galerkin method based on the Hermite functions is ... A numerical method is proposed to simulate the transverse vibrations of a viscoelastic moving string constituted by an integral law. In the numerical computation, the Galerkin method based on the Hermite functions is applied to discretize the state variables, and the Runge- Kutta method is applied to solve the resulting differential-integral equation system. A linear iterative process is designed to compute the integral terms at each time step, which makes the numerical method more efficient and accurate. As examples, nonlinear parametric vibrations of an axially moving viscoelastic string are analyzed. 展开更多
关键词 iterative algorithm partial-differential-integral equation Hermite function Galerkin method axially moving string integral constitutive law
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Non-Negativity Preserving Numerical Algorithms for Problems in Mathematical Finance 被引量:1
6
作者 Yuan Yuan 《Applied Mathematics》 2018年第3期313-335,共23页
We give a study result to analyze a rather different, semi-analytical numerical algorithms based on splitting-step methods with their applications to mathematical finance. As certain subsistent numerical schemes may f... We give a study result to analyze a rather different, semi-analytical numerical algorithms based on splitting-step methods with their applications to mathematical finance. As certain subsistent numerical schemes may fail due to producing negative values for financial variables which require non-negativity preserving. These algorithms which we are analyzing preserve not only the non-negativity, but also the character of boundaries (natural, reflecting, absorbing, etc.). The derivatives of the CIR process and the Heston model are being extensively studied. Beyond plain vanilla European options, we creatively apply our splitting-step methods to a path-dependent option valuation. We compare our algorithms to a class of numerical schemes based on Euler discretization which are prevalent currently. The comparisons are given with respect to both accuracy and computational time for the European call option under the CIR model whereas with respect to convergence rate for the path-dependent option under the CIR model and the European call option under the Heston model. 展开更多
关键词 Stochastic differential equations Numerical Methods splitting-Step algorithm NON-NEGATIVITY CONVERGENCE Simulation
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A Novel Nonlinear Algorithm for Typhoon Cloud Image Enhancement
7
作者 Chang-Jiang Zhang Bo Yang 《International Journal of Automation and computing》 EI 2011年第2期161-169,共9页
A novel nonlinear gray transform method is proposed to enhance the contrast of a typhoon cloud image.Generally,the typhoon cloud image obtained by a satellite cannot be directly used to make an accurate prediction of ... A novel nonlinear gray transform method is proposed to enhance the contrast of a typhoon cloud image.Generally,the typhoon cloud image obtained by a satellite cannot be directly used to make an accurate prediction of the typhoon's center or intensity because the contrast of the received typhoon cloud image may be bad.Our aim is to extrude the typhoon's eye in the typhoon cloud image.A normalized arc-tangent transformation operation is designed to enhance global contrast of the typhoon cloud image.Differential evolution algorithm is used to choose the optimal nonlinear transform parameter.Finally,geodesic activity contour model is used to extract the typhoon's eye to verify the performance of the proposed method.Experimental results show that the proposed method can efficiently enhance the global contrast of the typhoon cloud image while greatly extruding the typhoon's eye. 展开更多
关键词 TYPHOON image enhancement differential evolution algorithm non-linear transform partial differential equation.
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基于自适应神经网络的PDEs求解研究
8
作者 彭杰 张玉武 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期174-177,共4页
针对当前基于神经网络的PDEs求解方法效率和精度均不够理想的缺陷,研究提出一种基于改进BP神经网络(BP neural network,BPNN)的PDEs求解模型。首先,参照自适应网格法来改进神经网络结构,构建自适应神经网络,改进模型的输出精度;其次,提... 针对当前基于神经网络的PDEs求解方法效率和精度均不够理想的缺陷,研究提出一种基于改进BP神经网络(BP neural network,BPNN)的PDEs求解模型。首先,参照自适应网格法来改进神经网络结构,构建自适应神经网络,改进模型的输出精度;其次,提出一种引入Levy飞行机制和鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm,WOA)的改进海鸥优化算法(Improved Seagull Optimization Algorithm,ISOA)来优化BPNN,寻找BPNN的最佳参数,提高模型的性能;基于上述内容,构建基于ISOA-BPNNPDEs智能求解模型。结果显示,该模型的F1值为95.74%,准确率达到97.96%,输出误差为0.021,优于当前最先进的两种PDEs求解模型。上述内容表明,研究构建的基于ISOA-BPNNPDEs智能求解模型能够高效、准确地实现PDEs求解,为PDEs求解研究提供了新的路径。 展开更多
关键词 偏微分方程 神经网络 海鸥优化算法 鲸鱼优化
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基于PM算法和噪声识别模型的探地雷达降噪方法
9
作者 吴学礼 宋凯 +1 位作者 史思远 甄然 《无线电工程》 2024年第10期2279-2287,共9页
针对探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)因地质或环境因素导致图像出现高密度噪声,有效信号被淹没,进而出现雷达数据读取困难甚至无法识别的问题,提出一种基于Perona-Malik(PM)算法和噪声识别模型(Noise Re-cognition Module,NRM)... 针对探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)因地质或环境因素导致图像出现高密度噪声,有效信号被淹没,进而出现雷达数据读取困难甚至无法识别的问题,提出一种基于Perona-Malik(PM)算法和噪声识别模型(Noise Re-cognition Module,NRM)的降噪方法——PM-NRM。该算法根据GPR数据特点利用改进PM算法加大图像中噪声与背景的数值差异性,使用基于偏微分方程的NRM识别噪点,利用改进中值定理依次对数据中噪点进行恢复,结合迭代条件算法(Iterated Conditional Mode,ICM),以达到降噪的效果。面对高密度噪声数据,同传统的GPR数据降噪方法相比,所提算法在信号单波道拟合度、峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和结构相似度(Structural Similarity,SSIM)等客观评价标准中表现较优。实验结果表明,该算法在GPR系统探测工作中具有一定实用价值。 展开更多
关键词 探地雷达 Perona-Malik算法 偏微分方程 迭代条件算法
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二维心室肌中动作电位传导的数值算法研究 被引量:7
10
作者 金印彬 杨琳 +3 位作者 张虹 阔永红 黄诒焯 蒋大宗 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期851-854,共4页
为了进一步探讨求解二维心室肌中动作电位传导方程的方法,采用时间分裂法将求解过程分为两步,第一步用时间步长自适应算法求解每个细胞的动作电位,第二步用交替方向隐式法或五点差分法对偏微分方程进行数值积分.仿真结果表明,在保证数... 为了进一步探讨求解二维心室肌中动作电位传导方程的方法,采用时间分裂法将求解过程分为两步,第一步用时间步长自适应算法求解每个细胞的动作电位,第二步用交替方向隐式法或五点差分法对偏微分方程进行数值积分.仿真结果表明,在保证数值算法的稳定性和精度上,时间分裂法和时间步长自适应算法起着重要的作用.采用了时间分裂算法和时间步长自适应算法后,在计算精度上,用交替方向隐式法略高于用五点差分法去积分偏微分方程,在计算耗时上,五点差分法是交替方向隐式法的70%. 展开更多
关键词 动作电位 传导模型 时间分裂法 二维心室肌 电位传导
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基于PDE去鬼影的自适应非均匀性校正算法研究 被引量:10
11
作者 张天序 袁雅婧 +1 位作者 桑红石 钟胜 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期177-182,共6页
针对基于场景的自适应校正算法普遍存在鬼影的问题,分析了神经网络算法(NN-NUC)产生鬼影的原因,并在此基础上提出了用基于偏微分方程(PDE)的非线性滤波方法取代NN-NUC算法中邻域平均的方法来获取期望图像,从而减少边缘像素误差,达到消... 针对基于场景的自适应校正算法普遍存在鬼影的问题,分析了神经网络算法(NN-NUC)产生鬼影的原因,并在此基础上提出了用基于偏微分方程(PDE)的非线性滤波方法取代NN-NUC算法中邻域平均的方法来获取期望图像,从而减少边缘像素误差,达到消除鬼影的目的.采用实际采集的红外图像进行实验,结果表明,很好地消除了鬼影.与已有的几种去鬼影的方法相比,具有更快的收敛性. 展开更多
关键词 自适应校正算法 神经网络 鬼影 偏微分方程
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关于输气管道的一个泄漏点的检测问题 被引量:7
12
作者 吴小庆 王宇 江茂泽 《西南石油学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期27-29,共3页
对于考虑天然气输气管道一个泄漏点的检测问题,建立了存在一个泄漏点的输气管道的偏微分方程反问题的数学模型,利用正交变换法找出了泄漏点的漏失量与泄漏位置之间的关系。运用最小二乘法原理求解矛盾方程组, 找出了泄漏点位置,并用MAT... 对于考虑天然气输气管道一个泄漏点的检测问题,建立了存在一个泄漏点的输气管道的偏微分方程反问题的数学模型,利用正交变换法找出了泄漏点的漏失量与泄漏位置之间的关系。运用最小二乘法原理求解矛盾方程组, 找出了泄漏点位置,并用MATLAB编程实现。 展开更多
关键词 偏微分方程 反问题 正交变换法 最小二乘法 矛盾方程组 MATLAB
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一种改进的PDE图像去噪方法 被引量:7
13
作者 佟成 王士同 满丽红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第15期176-178,共3页
研究用于图像去噪的偏微分方程;在理论上对去噪原理进行了分析。通过对扩散方程中扩散系数的改进,提出了一个对噪声图像更有效、更具有适应性的去噪扩散模型,对高斯噪声图像进行处理。与传统的各向异性扩散算法进行了比较并对偏微分方... 研究用于图像去噪的偏微分方程;在理论上对去噪原理进行了分析。通过对扩散方程中扩散系数的改进,提出了一个对噪声图像更有效、更具有适应性的去噪扩散模型,对高斯噪声图像进行处理。与传统的各向异性扩散算法进行了比较并对偏微分方程的未来发展方向进行了展望。实验结果表明,该方法在有效去除噪声的同时较好地保留了图像中的重要细节信息,使图像的细节部分清晰。该方法可以有效地去除图像噪声,提高图像的质量。 展开更多
关键词 高斯噪声 偏微分方程 各项异性扩散算法 扩散系数
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融合变分偏微分方程的单幅彩色图像去雾 被引量:12
14
作者 周理 毕笃彦 何林远 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1466-1473,共8页
对单幅雾霾图像的图像处理问题进行了分析。鉴于现有方法不能很好恢复场景深度变化较大的图像,本文融合大气衰减模型与变分偏微分方程,提出了一种单幅彩色图像去雾算法。该算法利用数学形态学中的中值集算子构造局部白平衡处理,精确估... 对单幅雾霾图像的图像处理问题进行了分析。鉴于现有方法不能很好恢复场景深度变化较大的图像,本文融合大气衰减模型与变分偏微分方程,提出了一种单幅彩色图像去雾算法。该算法利用数学形态学中的中值集算子构造局部白平衡处理,精确估计大气光参数。设计了一种全新的平滑性度量范数,尝试从全变分的角度建立目标图像的变分能量模型,继而通过偏微分方程将其转化为欧拉-拉格朗日方程。最后,利用交替半二次型算法求解欧拉-拉格朗日方程,以提升算法流程的整体运行速度,使其可维持在105ms左右。。以图像熵和平均梯度为图像质量评价指标进行了仿真实验,结果表明,本文算法使评价指标提升达60%,而对照组则均保持在15%至30%左右。该算法对于场景深度变化较大的图像的局部区域恢复效果明显,可以满足应用要求。 展开更多
关键词 彩色图像 图像去雾 中值集算子 变分偏微分方程 平滑性度量范数 交替半二次型法
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基于简化Mumford-Shah模型的导航基准图适配区分割方法 被引量:7
15
作者 李俊 杨新 杨莉 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期45-56,共12页
基于景象匹配的飞行器导航数字基准地图中需要划分匹配稳定的区域,以提高导航系统航迹的可靠性.该文首先讨论了描述基准图局部区域匹配稳定性的局部匹配稳健度量指标,据此定义了适配区的概念.常规的基于相关函数局部匹配稳健度量需要大... 基于景象匹配的飞行器导航数字基准地图中需要划分匹配稳定的区域,以提高导航系统航迹的可靠性.该文首先讨论了描述基准图局部区域匹配稳定性的局部匹配稳健度量指标,据此定义了适配区的概念.常规的基于相关函数局部匹配稳健度量需要大量的计算时间,难以实用化.为此,文中采用了三种可快速计算的匹配稳健度量指标:相关主峰曲率、可跟踪度及特征密度,以及相应的快速算法.同时,引入了一种基于简化Mumford-Shah模型的水平集算法进行适配区划分,通过演化由模型推导出的偏微分方程,就能得到适配区和非适配区的最优划分.最后对实际的导航基准图的适配区划分试验表明,该文的适配区分割方法不仅计算速度优于基于相关函数的方法,而且可以获得合理的适配区分布. 展开更多
关键词 MUMFORD-SHAH模型 景象匹配 飞行器 导航数字基准地图 可靠性 稳定性 适配区
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偏微分方程的算子自定义小波解耦算法研究 被引量:6
16
作者 汪友明 吴青 王文庆 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第2期261-264,409,共5页
利用小波算法求解偏微分方程最困难的问题是随着尺度的升高,系统方程的耦合度越来越高,极大降低了计算效率和精度。针对此问题提出了采用算子自定义小波的多尺度解耦算法,首先建立有限元多分辨空间和小波细化关系,提出偏微分方程的多尺... 利用小波算法求解偏微分方程最困难的问题是随着尺度的升高,系统方程的耦合度越来越高,极大降低了计算效率和精度。针对此问题提出了采用算子自定义小波的多尺度解耦算法,首先建立有限元多分辨空间和小波细化关系,提出偏微分方程的多尺度计算理论方法。在优化方案的基础上,提出算子自定义小波的构造方法及解耦条件。改进方法的突出优点在于根据工程问题的实际需要灵活构造具有期望特性的小波基。提出偏微分方程的多尺度算子自定义小波算法,充分利用算子自定义小波的嵌套逼近和尺度解耦特性,实现问题的高效求解。仿真结果表明,改进的算子自定义小波解耦算法具有计算效率高、精度高等特点。 展开更多
关键词 偏微分方程 算子自定义小波 解耦算法
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基于双向抛物方程逆算法的障碍物定位技术研究 被引量:2
17
作者 王昆 龙云亮 刘震宇 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1108-1115,共8页
在单向抛物方程法的逆算法即逆绕射抛物方程法的基础上,研究了双向抛物方程法的逆算法,对障碍物引起的后向场进行了逆绕射运算,并根据该逆绕射场分布来确定障碍物的位置和高度.基于此逆算法对刃峰形障碍物的定位问题进行了数值仿真求解... 在单向抛物方程法的逆算法即逆绕射抛物方程法的基础上,研究了双向抛物方程法的逆算法,对障碍物引起的后向场进行了逆绕射运算,并根据该逆绕射场分布来确定障碍物的位置和高度.基于此逆算法对刃峰形障碍物的定位问题进行了数值仿真求解,分析了天线高度和刃峰位置的变化对定位精度的影响.数值结果表明双向抛物方程逆算法能用于对障碍物进行定位,且对单刃峰的定位精度很高. 展开更多
关键词 双向抛物方程 逆算法 定位 刃峰
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利用对称方法求解非线性偏微分方程组边值问题的数值解 被引量:5
18
作者 苏道毕力格 王晓民 鲍春玲 《应用数学》 CSCD 北大核心 2014年第4期708-713,共6页
本文研究微分方程对称方法在非线性偏微分方程组边值问题中的应用.首先,利用吴-微分特征列集算法确定给定非线性偏微分方程组边值问题的多参数对称;其次,利用对称将非线性偏微分方程组边值问题约化为常微分方程组初值问题;最后,利用龙格... 本文研究微分方程对称方法在非线性偏微分方程组边值问题中的应用.首先,利用吴-微分特征列集算法确定给定非线性偏微分方程组边值问题的多参数对称;其次,利用对称将非线性偏微分方程组边值问题约化为常微分方程组初值问题;最后,利用龙格-库塔法求解常微分方程组初值问题的数值解. 展开更多
关键词 非线性偏微分方程组边值问题 吴-微分特征列集算法 对称方法 龙格-库塔法
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昆虫种群的一类时空动态模型研究 被引量:12
19
作者 张文军 古德祥 《生态科学》 CSCD 2001年第4期1-7,共7页
昆虫种群的时空动态包括种群的数量变化和空间分布变化。根据密度制约性原理 ,F推导出描述昆虫种群时空动态的非线性偏微分方程模型。该模型由扩散、迁移、出生及死亡等成分组成。建立了模型的差分解法 ,也给出模型参数的拟合方法。模... 昆虫种群的时空动态包括种群的数量变化和空间分布变化。根据密度制约性原理 ,F推导出描述昆虫种群时空动态的非线性偏微分方程模型。该模型由扩散、迁移、出生及死亡等成分组成。建立了模型的差分解法 ,也给出模型参数的拟合方法。模型的初始分布确定为二项分布 ,Poisson分布 ,以及负二项分布。给出产生 3种空间分布的计算方法。给定初始分布类型及参数 ,由各算法组装的计算机模型可得到初始分布 ,田间各点各时刻的昆虫数量 。 展开更多
关键词 昆虫种群 时空动态 非线性偏微分方程 算法 空间分布型
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一维抛物型方程参数识别反问题的数值解法 被引量:4
20
作者 王万斌 闵涛 陈亚文 《西安理工大学学报》 CAS 2003年第3期245-248,共4页
以函数逼近和Tikhonov正则化为基础,利用算子识别摄动法和线性化技术提出求解一维抛物型偏微分方程参数识别反问题的迭代算法,拓宽了求解此类反问题泛定方程和初边值条件的适用范围。数值模拟的结果表明,用此迭代法求解参数识别反问题... 以函数逼近和Tikhonov正则化为基础,利用算子识别摄动法和线性化技术提出求解一维抛物型偏微分方程参数识别反问题的迭代算法,拓宽了求解此类反问题泛定方程和初边值条件的适用范围。数值模拟的结果表明,用此迭代法求解参数识别反问题具有数值精度高、稳定性好、收敛速度快的特点。 展开更多
关键词 抛物型偏微分方程 参数识别 反问题 迭代算法 数值解法
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