高频低损耗的Fe/亚微米FeNi软磁复合材料

高功率电力电子设备的应用对功率电感的高频电感性能和能量效率提出了更高的要求,迫切需要开发高频低损耗的软磁材料。为降低软磁复合材料的涡流损耗,获得高频低损耗、大功率的一体成型电感,通过等离子体炬制备了高纯度亚微米FeNi颗粒,并采用简化的有限元模型探讨了亚微米FeNi颗粒对软磁复合材料涡流损耗的影响。本工作制备了含不同质量分数亚微米FeNi颗粒的Fe/亚微米FeNi软磁复合材料,重点讨论了亚微米FeNi颗粒对软磁复合材料及一体成型电感性能的影响。结果表明:与纯羰基铁粉制备的软磁复合材料相比,当亚微米FeNi颗粒质量分数为30%时,环形磁芯代表损耗的磁导率虚部µ″由1.57降至1.36,降低了13.4%;一体成型电感在10 MHz条件下的品质因数Q由13升至20,提高了53.8%,并且自谐振频率提高了12.7%,饱和电流由2.148 A升至2.352 A。通过提高材料内阻和减小涡流流动区域的尺寸,亚微米FeNi颗粒能有效降低涡流损耗,提高软磁复合材料的高频磁导率稳定性。复合亚微米FeNi颗粒有望低成本、大规模地获得高频低损耗、综合性能良好的一体成型电感。

基于粒子群优化算法的地震数据品质因子及混合相位子波同时估计

非稳态地震数据高分辨率处理及反演是通过求解包含地震子波滤波效应及地层吸收衰减效应的反演方程,获得地下反射界面的地震响应。为实现高分辨率处理及反演中初始地震子波及数据品质因子Q模型的实施条件,结合地震子波Z变换的根移动编码及等效Q模型的二进制—十进制转换策略,引入粒子群全局优化算法,建立非稳态地震数据混合相位初始地震子波及数据品质因子同时估计的方法。利用井旁道与数据的互相关作为准则函数,判定粒子群是否收敛至最大,输出最佳初始地震子波及Q。应用理论合成数据和实际数据测试进行验证。结果表明:相较于传统常相位地震子波估计及反Q滤波,该方法在复杂干扰条件下能更精确捕获真实的子波波形及衰减参数。利用输出的地震子波及Q进行时变反褶积处理得到高分辨率剖面,说明方法具有准确性、计算效率高且输出结果优,估计的地震子波和Q更符合实际地震波传播特征,为后续高分辨率地震数据处理提供基本参数。

质量工具在聚氯乙烯树脂颗粒形态控制中的应用

介绍了聚氯乙烯树脂颗粒形态波动大的现象,通过应用质量工具分析原因,制定措施,树脂颗粒形态得到了明显的改善。

频谱一致性Q因子反演方法

地层品质因子Q能够定量表征地层吸收对地震信号的衰减效应,对高分辨率地震数据处理和油气检测均具有重要作用。针对现有Q因子估算方法抗噪性弱、稳定性差等问题,提出了一种基于频谱一致性准则的Q因子反演方法。该方法基于粘弹性介质地震波传播理论,将不同时间接收的地震信号反向传播到某一位置,基于反向传播之后频谱特征的一致性对Q因子进行反演。不同于谱比法和质心频移法,该方法不是基于对数谱斜率和质心频移等地震频谱的某个特定属性,而是基于地震频谱在整体特征上的一致性对Q因子进行反演和估算,其反演结果的稳定性和抗噪性更好。理论模型和实际数据的实验结果表明,采用该方法能够得到更加可靠的Q模型,其补偿结果较好地恢复了高分辨率地震数据的反射特征。

重庆住宅室内真菌气溶胶浓度分布及影响因素

为了研究重庆地区住宅室内各季节真菌气溶胶的浓度分布和影响因素,在该地选取23户住宅进行了室内外真菌气溶胶浓度检测和温湿度测量。结果表明:在测试期间,夏季、过渡季和冬季室内真菌气溶胶浓度平均值分别为1655.8、1412.8、465.9 cfu/m 3,夏季和过渡季的浓度显著高于冬季;室内真菌气溶胶的峰值粒径、中值粒径均处于第四级(2.10μm,3.30μm),冬季第四级粒径占比最大,中值粒径最小;室内真菌气溶胶浓度与室外浓度、室内温度和相对湿度均呈显著正相关(显著性水平P<0.01),Spearman相关系数分别为0.799、0.533和0.574;全年室内外真菌气溶胶浓度之比(I/O值)平均为1.25,说明室内源>室外源。

南方某工业区大气总悬浮颗粒物重金属来源解析及其对土壤环境质量的影响

解析大气总悬浮颗粒物（TSP）的重金属来源可为重金属生态风险评价和环境修复提供理论依据。本文研究了中国南方某工业城市冶炼厂周边冬季TSP和表层土壤（0-20 cm）中的重金属环境效应。采用大气主动采样技术收集TSP样品,原子荧光光谱法和电感耦合等离子体质谱法测定其中重金属的含量,结合富集因子法和Pearson系数法分析重金属含量特征及其来源。结果表明,研究区TSP中Zn、Pb、Cd含量最高达到30809.06×10^-6、9902.91×10^-6、1011.21×10^-6,分别是中国土壤背景值的201.43、222.53、5616.20倍,属于污染严重级别;Ni、Cr含量分别是中国土壤背景值的1.83倍和2.96倍。冶炼厂、火力发电厂和化工厂等人为源是Zn、Pb、Cd、Hg、As等重金属富集的主导因素;土壤重金属含量与TSP重金属含量呈显著正相关,可判定研究区土壤的重金属来源主要为大气沉降。

基于混合粒子群算法的复杂机械产品装配质量控制阈优化方法

为提高复杂机械产品的装配精度和服役安全性,提出一种多载荷作用下的基于混合粒子群算法的复杂机械产品装配过程质量控制点控制阈优化方法。分析复杂机械产品装配及服役的特点,定义关键质量控制点的多载荷影响因子;综合考虑装配质量损失成本和装配时间调整成本,建立基于多载荷影响因子的关键质量控制点装配损失-控制阈函数,揭示了质量控制点总损失与控制阈的关系;在保证装配精度的情况下,以总成本最小化为目标,构建多载荷影响因子的装配质量控制阈优化模型,并给出了基于混合粒子群算法的模型求解过程。最后以某型发动机的缸盖拧紧过程为例,将基于多载荷影响因子的模型求解出的产品装配方案结果与应用该方法之前装配结果做了对比分析,结果表明该方法能够显著提高装配质量及服役安全性能,为复杂机械产品装配质量控制阈优化提供了一种方法。

生物质颗粒成型影响因素分析

生物质颗粒作为生物质能源的重要利用形式,研究其成型过程中的影响因素有着重要意义。本文主要从原料、过程、设备三方面研究分析了影响生物质颗粒固态成型的因素,及其对颗粒质量系数(PQF)和颗粒耐久性指数(PDI)等指标的影响,各因素间的作用是相互关联的,其中设备孔型参数是分析研究的重点因素,是颗粒成型设备研究开发进行的前期基础研究。

汽车机油过滤用材料的结构及过滤性能

以纤维直径为3.42μm及平均孔径为23.6μm和孔隙率为95.07%的玻璃纤维非织造布作为过滤介质,以颗粒直径为13.076μm的A3粉作为杂质颗粒,并且以动力黏度为1.275×10-2Pa.s的YH-15机油为试验油液,利用D-30多次通过试验台模拟汽车机油滤清器的过滤过程并且测试过滤性能。建立杂质颗粒拦截模型,根据测试结果计算出过滤材料和纤维的过滤效率以及质量因子(QF)值。结果表明,利用QF值能够结合压差及过滤效率并且很好地表征过滤效果,且QF值随着杂质颗粒直径的减小和过滤时间的增加而减小。

基于MFOA-ELM的水质等级预测研究

为提高水质评价模型的预测精度和适用性,针对极限学习机性能受输入权重W_i和隐含层偏置b_i的影响,提出一种基于修正因子的果蝇算法优化ELM的水质评价模型。选择2012—2017年巢湖水质监测数据为研究对象,与FOA-ELM、PSO-ELM、GA-ELM和ELM对比发现,MFOA-ELM具有更高的预测精度,精度高达98.36%,并且具有更快的收敛速度,可以广泛地应用于水质评价和预测。

三元复合驱采出水中新矿微粒析出的影响因素研究

三元复合驱采出水静止沉降过程中出现悬浮固体浓度不降反增的现象,并伴随有新矿微粒析出,致使悬浮固体去除难度加大。用Downhole Sat结垢预测软件探讨p H值、温度、碱土金属离子及HCO3-浓度对三元复合驱采出水中新生矿物微粒析出影响。结果表明:影响三元复合驱采出水中新生矿物微粒析出的主要因素为碱土金属离子,采用水质稳定剂配方可有效抑制掺水中新矿微粒析出,当WSBL-3型水质稳定剂的投加量为1 g时,悬浮固体的质量浓度仅为2 mg/L。

基于粒子滤波的双模图像融合自适应跟踪

针对视频跟踪中仅利用目标的单特征容易导致跟踪失败的问题,提出一种基于粒子滤波的可见光与红外序列图像相融合的自适应目标跟踪算法;该算法在粒子滤波跟踪算法框架下,根据单一信源运动目标序列图像的品质因子,利用自适应加权融合策略重构双模序列图像的特征选择机制,建立了基于自适应融合算法的系统观测概率模型和状态空间层次采样多特征融合跟踪算法,实现了对双模序列图像的融合以及对运动目标的稳健跟踪;跟踪试验结果表明,该算法可以有效实现对运动目标的稳健、准确跟踪。

自适应模糊粒子群算法求解IT服务优化选择问题

为了解决IT服务选择问题,提出了一种基于自适应模糊粒子群算法的IT服务优化选择方法。首先,针对业务流程对IT服务的需求,建立了以响应时间、执行费用、可靠性、可用度为目标的IT服务优化选择模型。然后,设计了求解模型的粒子群优化算法,应用模糊推理规则,自适应调整粒子进化过程中的自身学习因子和全局学习因子,以提高粒子收敛速度和全局搜索能力,从而获取了满足业务流程QoS约束的较优IT服务单元。最后以算例验证了模型及算法的可行性和有效性。

基于粒子群算法的一维光子晶体滤波器性能优化

在一维光子晶体带隙内引入镜像缺陷,能够在特定位置形成一个尖锐的透射峰。为了获得1 550 nm中心波长处的窄带透射和高的品质因数,采用粒子群优化算法(PSO)对介质厚度进行优化,当介质层厚度d1=139 nm,d2=222 nm时,在1 550 nm波长处,获得0.95的透射率和135的品质因数。

提高碎屑岩粒度分析工效的研究和实践

通过对碎屑岩粒度分析过程中影响分析效率的因素分析,找到了其中的5项主控因素,并针对这5项因素提出了相应的改进对策和办法,自行设计研制了岩心颗粒解散头组合装置,通过方法、流程、设备的优化和改进使得碎屑岩的粒度分析工作效率有了大幅提高,节约了成本,创造了可观的经济效益。

气象因子对哈密市大气可吸入颗粒物浓度的影响分析

采用2007—2008年哈密市气象及环境数据,分析可吸入颗粒物(PM10)对哈密市空气质量的影响以及风速风向、沙尘天气、降水、气温、气压、相对湿度与PM10浓度的相互关系。结果表明:哈密市的首要污染物为可吸入颗粒物。偏西风能够明显增大PM10浓度。当平均风速<2.0 m/s时,随着风速的增大PM10浓度逐渐减小;平均风速≥2.0 m/s时,随着风速的增大PM10浓度逐渐增大。沙尘天气能够显著增大PM10浓度,降水对PM10浓度有明显的消减作用,气温与PM10浓度负相关,气压与PM10浓度正相关。当相对湿度<40%时,随着相对湿度的增大PM10浓度逐渐减小;当相对湿度≥40%时,随着相对湿度的增大PM10浓度逐渐增大。

PSO和SVM混合算法确定太湖入湖河流水质主要影响因子

以影响太湖入湖河流水质的24个因子值为研究对象,将粒子群优化算法(PSO)与支持向量机算法(SVM)相结合。PSO算法用于优化SVM算法的参数c和g,有利于快速、高效地确定c和g的全局最优值;SVM算法基于最优的c和g,分别以24,21,18,15,12,9和6个因子作为特征向量预测水质的污染程度。结果表明,当特征向量为9个影响因子时预测率最高。其参数c=18.56,g=1.35,对应的预测率为:全局预测率92.59%,重度污染水质预测率88.89%,轻度污染水质预测率94.45%。因此,通过PSO和SVM混合算法,可以确定影响太湖入湖河流水质的主要因子,利用这些主要因子对水质进行预测预警,不但可以节省时间,而且可以得到精确的结果。

滤纸微纳结构对品质因子的影响

本研究制备了以亚微米级玻璃棉为主体的微纳结构滤纸,探究了不同粒径过滤颗粒对滤纸过滤性能的影响。结果表明,粗纤维(平均直径0.69μm)滤纸在特定粒径过滤颗粒下表现出优于细纤维(平均直径0.24μm)滤纸的过滤性能。当过滤颗粒粒径≤100 nm时,粗纤维滤纸对80 nm和100 nm颗粒过滤的品质因子最大,过滤性能更好;当过滤颗粒粒径>100 nm时,滤纸对150、200和300 nm颗粒过滤的品质因子接近,此时粗纤维和细纤维滤纸的过滤性能接近。

测定油田注入水中颗粒直径中值的影响因素分析

为提高注入水中颗粒直径中值测定结果的准确性,从取样方法、温度和压力、细菌、颗粒团聚、搅拌速度、水样浓度和含油量几个方面讨论了影响油田注入水中颗粒直径测量的因素,分析了仪器计量基准对粒径测试结果的影响。结果表明:曝氧、温度、压力和颗粒团聚使颗粒直径中值测值随放置时间的延长而增大,细菌的影响基本可以忽略,搅拌速度、水样浓度和含油量会使测试结果出现偏差;避氧操作、加入EDTA金属络合剂可以提高水质稳定性;用激光粒度仪测试时需确立适宜的搅拌速度和水样浓度,缩短放置时间并排除含油量的影响。在测量过程中,应综合考虑颗粒体积和个数的影响,设置合理的评价基准。

油田注水颗粒直径中值测定影响因素分析及对策研究

为验证某些因素对注水中颗粒直径中值测定结果准确性的影响,分别从样品放置时间、曝氧(气)、环境温度、固相颗粒表面电荷等方面进行油田注入水中颗粒直径的室内测定。依据室内实验结果,曝氧(气)、环境温度升高、颗粒凝聚等因素,将随水样放置时间的延长,水中固相颗粒直径中值测值呈现增大的趋势,特别是针对极不稳定的注水水质,这种现象尤为突出。其中,在待测水样放置72 h以后,细菌才有明显的增长趋势,但注入水直径中值测定在此期间已基本完成,因此水中细菌的影响基本可以忽略;激光粒度仪搅拌速度和水中含油量会使颗粒直径中值测试结果产生一定的偏差。为延长水样水质稳定期,向待测样品中投加一定量的离子稳定剂或除氧剂,可有效稳定水中沉淀离子,减少新生态沉淀生成的可能性,测得的颗粒直径中值可在相对长时间内保持较低的增幅,但这种方法广泛适用性还有待进一步研究。