基于可变类FCM算法的多光谱遥感影像分割

为了自动确定多光谱遥感影像中地物目标类别数,该文提出一种基于可变类模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)的多光谱遥感影像分割方法。首先定义像素与聚类的非相似性测度并据此构建目标函数,而后通过求解目标函数得到最优模糊隶属度和聚类中心。其次,研究模糊因子与影像地物目标类别数的关系,并通过定义划分熵(Partition Entropy,PE)指数优选模糊因子,选择PE指数值稳定收敛后所对应的最小模糊因子值为最优模糊因子,根据模糊因子与类别数的关系得到最优类别数,从而实现了影像的可变类分割。最后,利用提出算法分别对合成和真实多光谱遥感影像进行分割实验,实验结果表明,提出算法不仅能自动确定影像的最优类别数,还能获得较好的分割结果,为实现自动确定遥感影像中地物目标类别数提供新方法。

原子配分参数、配分连接性指数及其应用

Based on the partition function in statistical thermodynamics, atomic partit ion parameter fi =lg[(ni－1)0.5·Ar,i] is introduced in this paper. The fi has demonstrated good unitarity for all the ground state ato ms, and excellent correlativity with the standard entropies (,J·mol－1·K －1) of 70 cations in solid compounds: = －10.247＋27.508 fi , r=0.996. A satisfactory curve equation is developed as follows: =6.229＋13.257 fi1.5, r= 0.999. On the basis of adjacency matrices and fi , a novel partition connectivit y index is developed for the study on the standard entropies of 64 S block compo unds. The linear regression equation is set up by the least square method: =－3 9.416＋33.9610H, r=0.985. The binary linear equation among and 0H, nM (princip al quantum number of the ground state atoms for S block) is drawn up: =－21.591 ＋32.0720H－31.013nM－1, R=0.990. The calculated values of basically tally w ith the experiment values. fi and 0H demonstrate that the method possesses the a dvantage of easy computation and clear physical significance.

基于熵权法的高校体育教师评价指标体系的建立

体育教师综合素质直接关系到学校素质教育的发展。针对体育教师素质评价指标体系的建立缺乏系统有效的理论指导和技术支撑的现状,基于熵权法展开研究。首先,运用综合分析法建立了由12个指标组成的评价指标体系结构模型;然后,建立熵权法计算权重数学模型,以熵的定义及其性质为基础,阐明了熵权法计算权重的求解步骤;最后,将专家单因素评价值按照求解步骤计算了指标体系权重。结果表明:计算的指标体系权重,具有较强的科学性和可操作性,符合测量学的要求。

基于排列熵与多重分形指数结合的特征提取算法在情感识别中的应用

通过对脑电信号的熵分析,进行了情感识别研究,并根据脑电信号的非线性特性以及多重分形特性的特点,提出了一种排列熵与多重分形指数相结合的情感脑电特征提取算法。该算法采用排列熵、Hurst指数、质量指数和奇异谱宽度相结合,实现情感脑电的特征提取,采用支持向量机(SVM))实现情感识别。结果显示,该算法两两情感识别,测试集最高正确率达到92.8%,除去激动对可怕外,正确率均在80%以上;与单独使用排列熵和分形指数特征的方法相比,最高正确率分别提高41.9%和31.2%。进一步分析了对积极和消极两类情感状态的识别效果,测试集平均正确率为78.3%,比排列熵与多重分形特征,测试集正确率分别提高了26.7%和1.6%。结果表明,基于排列熵与多重分形指数相结合的特征提取算法,能够充分挖掘脑电信号的非线性特性与多重分形特征信息,是一种有效的情感脑电特征提取算法。