专利数据辅助的新产品概念设计方案生成方法

在生成新产品概念设计方案的过程中,企业常缺乏辅助新产品功能描述、分解及创新的设计知识,且存在功能实现技术检索结果可用性不高、难以有效转化为概念设计方案技术特征的问题。为此,提出一种专利数据辅助的新产品概念设计方案生成方法。首先,使用文本相似度算法,检索国际专利分类表中与设计任务相关的分类号文本,辅助描述新产品的主功能。其次,引入C-K理论将下级分类号释义视为K空间中的元素,新产品子功能视为C空间中的元素,通过元素间转化辅助完成主功能分解。再次,结合专利技术成熟度分析和功能创新策略,确定新产品的功能创新方向,并依据共现分类号释义预测新产品的集成功能,辅助实现新产品的功能创新。接着,应用专利文献跨域特征分析模型,引入技术领域融合度的概念,量化专利技术的知识广度和流动性,辅助优选功能实现技术,并利用语义解析技术自动提取专利独立权利要求中的技术特征,辅助生成新产品概念设计方案。最后,将该方法应用于重型汽车底盘预装设备领域的新产品开发,证明了方法的有效性。

基于专利视角下分析国内模具产业发展现状与分布情况

结合国家关于模具产业方面的鼓励政策和模具产业领域的专利申请趋势,对国内模具产业技术及地域分布进行分析,通过信息采集、数据处理、数据可视化等方法,分析模具产业发展态势、技术热点研发趋势、产业高端人才情况,并重点分析了模具产业领域专利申请数量排名靠前的5位申请人,为模具产业发展提供知识产权支撑。

基于多文本分析的中国战略性新兴产业态势分析与发展研究

发展战略性新兴产业对推动我国经济转型升级具有重大作用。文章从学术热度和技术热度出发,基于主题聚类和突变词分析研究我国战略性新兴产业的研究热点和研究趋势,基于专利情报分析研究专利量、法律状态、专利类型、申请人类型以及重要经济门类,特别是“超高价值专利”以及重要申请人,并分别进行四大经济区域、三大经济圈以及主要省份的多区域比较研究,还分析了相关专利运营情况,最后提出促进战略性新兴产业发展的详细建议。

基于标准和专利数据的企业技术研发方向识别研究

[研究目的]技术多样性逐渐标准化成为企业研发的关键目标,基于标准和专利的潜在关联识别企业研发方向可以降低企业研发不确定性,实现技术集成转化。[研究方法]提出一个以标准和专利数据为依据,集成标准文本及非文本信息解决研发方向识别问题的新方法。利用文本挖掘技术识别标准和专利信息,基于关键词向量链路预测模型寻找标准和专利的映射关系,构建关键词创新性评价模型,并对空白点进行综合评价,识别与评估研发方向,最后以远程医疗产业标准和专利数据为分析对象进行实证研究。[研究结论]实证结果表明:远程医疗产业识别出9个与专利技术具有较高相似性的标准空白点,通过进一步筛选过滤,最终确定的技术研发方向为:基于计算机网络平台的电子健康记录和在线咨询技术,基于5G和健康关怀技术的远程医疗护理技术,国际知名行业报告研究内容有力支撑了该识别结果。实证研究证明了所提出方法的可行性和可靠性,综合利用标准和专利之间的链接关系,集成标准文本及非文本信息可以进一步提升研发方向识别的效益,同时可以为产业整体创新发展和相关技术布局提供参考。

我国工业机器人领域技术热点及发展趋势分析——基于CiteSpace文献专利融合分析

工业机器人是国家现代化工业技术实力的重要体现,也是国际科技竞争的关键战略领域。获取相关的技术发展动态数据并进行深入分析对于及时识别该领域存在的挑战和机会,具有重要意义。以工业机器人领域的最新期刊文献以及专利数据为样本进行数据融合分析,综合运用文献计量方法以及可视化工具,构建我国工业机器人领域创新知识图谱从科学和技术多维度展开分析。研究表明,我国工业机器人领域研究和发展总体呈现快速增长趋势,但同时也存在研究合作规模较小、知识和技术转化率低等问题,未来通过加强跨地区交流、促进产学研合作、改善技术结构等策略不断推动该领域新的发展。

药品数据专有权国际立法溯源与中国制度安排

药品上市审批对于药品安全有效性数据的专门审查要求,造就了涉及药品数据的独特知识产权保护机制。基于药品数据获取的高昂投入及其对于药品仿制与后续创新的重要价值,美欧发达国家在世界范围内率先建立了药品数据保护机制,其逐渐成为一项国际性的法律规则。无论是美欧发达国家的立法,还是相关国际法律规则,对于药品数据的知识产权保护都呈现从商业秘密模式向专有权机制转变的立法格局。产业利益驱动无疑是其中的一个重要诱因,但归根结底是源自药品数据专有权有效兼顾原研发药企经济利益与社会公众健康权益的制度优势。鉴于此,在药品数据专有权保护的国际趋势下,我国应从本土药品产业激励创新与规范仿制的基本诉求出发,以必要的内部限制与外部监管明确药品数据专有权的法律边界,并通过药品数据动态化公示平台的设置与药品数据付费使用模式的创设,建构起与药品专利制度有机衔接的数据专有权保护机制。

论药品专利补充实验数据的接受标准

药品专利由于研发时间长,在申请日后会产生大量的补充实验数据。我国的立法及实践已明确,应当对补充实验数据进行审查。但审查不等于被接受,典型案例反映出,对补充实验数据的接受标准依然存在较大争议。域外美国、欧洲、日本的立法模式和司法实践也各不相同。解决当前药品专利补充实验数据接收标准所存在的问题,应当从以下几个方面进行着手:分别规定“技术方案”和“预测效果”不同的接受标准;厘清补充实验数据与证明目的之间的关系;放宽对预测效果的严格标准;广泛理解本领域公知常识及现有技术。

基于国家专利的中药治疗癫痫组方规律数据挖掘研究

目的基于国家专利探析中药治疗癫痫的组方规律,为临床治疗提供参考。方法搜集中国专利公布公告网建库至2023年8月21日符合纳入标准的中药处方治疗癫痫的专利数据,通过Excel2021建立处方药物数据库,采用Python、SPSS Modeler 18.0、Cytoscape3.10.1、R语言软件进行频次统计、数据建模、复杂网络分析、关联规则分析、聚类分析,探究组方规律。结果纳入符合标准的中药处方治疗癫痫专利数据376项,涉及中药827味,使用总频次为4911;用药频次前5位为天麻、石菖蒲、僵蚕、全蝎、钩藤;高频药物功效类别以平肝息风药、安神药、化痰止咳平喘药为主,药性以平、温、寒为主,药味以甘、辛、苦为主,归经以肝经、心经、肺经、脾经为主;中药核心复杂网络筛选得到核心组合天麻-石菖蒲-僵蚕。关联规则分析得到常用药物组合28条,其中支持度最高为全蝎-僵蚕。聚类分析得到4条数据。相似性分析得出专利复方治疗癫痫具有独特性。结论中药处方治疗癫痫国家专利的高频药物及常用药物组合以息风止痉、豁痰开窍为主,可为临床提供参考。

基于多模态数据融合与机器学习的高价值专利早期识别方法

[研究目的]如何构建有效的高价值专利识别方法,从海量的专利中识别出高价值专利,对于高价值专利的培育、运用、保护和管理具有重要意义。[研究方法]提出一种基于多模态数据融合与机器学习的高价值专利早期识别方法。首先,利用多模态融合方法对专利指标数据和文本数据两种模态数据进行融合;其次,利用基于机器学习的生存预测算法对历史已知的高价值专利进行分析,并获取高价值专利融合后的特征与其“高价值”之间的关联模式;最后,利用获取到的关联模式,对新公开专利的“价值”进行预判,从而实现对高价值专利的早期识别。[研究结论]以人工智能领域专利为例进行实证研究,验证了该方法的可行性和有效性,为高价值专利早期识别提供了新的研究方法。

痛风相关国家发明专利中药组方的用药规律及机制探讨

[目的]探讨痛风相关国家专利中药组方的用药规律,并分析核心药物的作用机制。[方法]通过中国专利公布公告网站检索治疗痛风的中药组方,提取数据并构建数据库。通过频数统计、Apriori算法、因子分析及系统聚类方法进行用药特点分析。在中药系统药理学分析平台(Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform,TCMSP)中获取核心药物组合的中药靶点,在人类基因数据库(Human Gene database,GeneCards)、人类在线孟德尔遗传(Online Mendelian Inheritance in Man,OMIM)数据库中获得痛风疾病靶点,取两者靶点交集,将其导入Cytoscape 3.9.1软件,应用ClueGo插件对药物组合进行京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)富集分析。将交集靶点导入STRING数据库,构建蛋白互作(protein-protein interaction,PPI)网络,选取部分关键靶点,使之与对应的中药活性化合物进行分子对接。[结果]纳入治疗痛风的专利中药组方共508项,涉及中药401味,用药频数共6082次,药物类别以利水渗湿药为主,其次为补虚药、清热药及活血化瘀药等。关联规则分析得到二项关联规则3条,三项关联规则5条。因子分析共提取出8个公因子。系统聚类分析得到3组药物组合,药物组合富集的共同生物学通路56条。分子对接结果显示,槲皮素与肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor,TNF)的结合效果最好,黄芩素与白介素-6(interleukin-6,IL-6)结合效果次之,槲皮素与三磷酸腺苷结合盒转运蛋白2(adenosine triphosphate binding cassette super family G member 2,ABCG2)的结合效果较好。[结论]治疗痛风的国家专利组方多以“湿浊瘀阻”为核心病机,从湿、瘀、虚三方面治疗痛风,药物组合常以四妙散、茯苓泽泻汤和四物汤为基础加减,其主要通过TNF、缺氧诱导因子-1(hypoxia inducible factor-1,HIF-1)、Toll样受体(Toll-like receptors,TLRs)、IL-17等信号通路减轻炎症反应,促进尿酸排泄来发挥治疗作用。

2022年中国粉末涂料行业年度报告

以中国化工学会涂料涂装专业委员会和全国涂料工业信息中心的行业统计数据、国家统计局发布的数据及行业调研为基础,阐述了2022年我国粉末涂料行业运行概况,并提出了未来行业发展建议。

基于专利数据库对脉痹处方规律及核心中药的数据挖掘研究

目的 基于国家专利复方,探寻中医药干预脉痹的遣方用药规律。方法 计算机检索国家专利数据建库至2023年3月有关中医药干预脉痹的专利复方,运用Excel进行数据清洗和频次、性味、归经的统计,SPSS Modeler18.0和R.4.3.1进行中药关联性及层次聚类分析,Cytoscape 3.9.1对共现网络进行可视化升级。结果 本研究纳入专利复方124项,涉及中药324味;高频中药包括丹参、黄芪等;药性以寒、温为主,药味以苦、甘、辛居多,归经主要归肝经;常见药对包括“黄芪-丹参”等;常用角药组合包含“山楂-丹参-川芎”等;层次聚类得到4组聚类组合。结论 专利复方治疗脉痹以活血祛瘀,化浊降脂,补益气血为主,本研究梳理了治疗脉痹的核心中药,以期为临床遣方用药和未来新药研发提供思路。

基于专利数据的高熵陶瓷材料研发进展分析

高熵陶瓷材料通过增加组元数增大构型熵,从而形成具有多组元、单相结构及独特物理化学特性的固溶体。近年来,高熵陶瓷正在持续快速发展,已经成为无机非金属材料领域的研究热点。文章以2012—2023年高熵陶瓷领域申请的专利数据为基础,从成分体系、学科分布、基金投入及研究层次等多个维度梳理了当前高熵陶瓷材料的发展概况,并分析了高熵陶瓷主要应用领域和今后值得深入探索的研究方向,以期为高熵陶瓷材料领域相关研究和开发提供参考。

市场竞争属性映射下的企业技术机会识别框架构建

[目的/意义]将企业技术机会识别置于市场竞争属性映射下,有助于企业选择更易把握的技术机会,降低技术创新风险。[方法/过程]文章构建了一种以专利数据驱动,市场竞争属性映射下的企业技术机会识别框架。首先,基于“C-M-T”竞争对手分析框架,创建纳入市场垄断性、市场占有率、市场关注度的三维识别模型;其次,引入基于专利组合分析方法的专利强度指标,分析不同类型技术机会市场竞争强度;最后,以区块链技术为实证领域,识别出技术机会22项,包含5种类型,并将其分别推荐给不同类型企业。[结果/结论]综合分析过程表明,识别结果具备丰富的市场竞争信息,兼顾反映技术机遇与风险,能够较好满足企业的技术机会选择诉求。

长三角地区AI领域城市协同创新网络及影响因素研究

探索城市协同创新的机制与影响因素,推动地区间与多主体的科技创新发展。本文采集2016—2021年的长三角地区AI(artificial intelligence)领域专利数据,以该地区核心的27座城市作为研究对象,将城市与专利技术知识组合构建城市协同创新网络。采用社会网络分析法对所构建网络的属性特征、离散程度与结构状态及其变化进行分析研究,利用指数随机图模型,结合城市的历年统计指标、城市等级和隶属省份以及历史经验网络,对城市协同创新形成机制与影响因素进行模型构建及分析。研究结果表明,长三角地区AI领域城市协同创新网络的规模和丰富性逐年增长,网络的可达性与影响力逐渐增加,核心城市与技术节点联系紧密、分布在不同子群中且稳定性程度逐渐提高,网络受限节点逐渐减少且结构愈加均衡;在网络形成机制及影响因素方面,节点的主效应中工业化水平和教育支出有明显的促进发展作用,隶属省份与行政等级的同质性对网络发展产生不同的作用,网络路径依赖趋势明显,上一年的现实网络对下一年的网络形成具有重要影响作用。

国家专利数据库中药专利复方治疗胃溃疡用药规律研究

目的 基于数据挖掘方法探索中药专利复方治疗胃溃疡用药规律,为胃溃疡的临床治疗及新药研发提供依据和参考。方法 检索国家专利数据库建库至2023年6月23日治疗胃溃疡的中药专利复方,利用Excel2020进行数据预筛选后,使用中医传承辅助平台2.5对数据进行频次统计、关联规则分析、聚类分析及复杂网络分析。结果 共检索出320首中药专利复方,涉及338味中药,总频次为3 225,以补虚药和理气药为主;关联规则分析最常用对药为甘草-白芍,最常用角药组合为甘草-白及-海螵蛸,置信度最高的关联规则为甘草、白及→海螵蛸;基于熵聚类分析得出隐藏核心药物组合12组及新方6首。结论 中药专利复方治疗胃溃疡以甘草、白芍、海螵蛸、白及、白术等为核心药物,多以白术芍药汤和白粉散为核心组方进行加减配伍,共同发挥治疗胃溃疡的作用。

基于数据挖掘和网络药理学探讨治疗抑郁症的中药复方专利用药规律及机制

目的基于数据挖掘、网络药理学方法,分析探讨治疗抑郁症的中药复方专利用药规律以及核心药物的分子作用机制。方法通过中国专利公布公告网检索获得治疗抑郁症的中药复方,提取中药名称、药味、药性、归经等信息,借助Microsoft Excel 2016、SPSS Modeler 18.0、Cytoscape 3.9.1、中医传承计算平台V3.5软件,对中药进行用药频次、性味归经、关联规则分析,并筛选出核心药物。在数据挖掘基础上,借助中药系统药理数据库与分析平台(TCMSP)获取核心药物的活性成分并预测其作用靶点;通过DisGeNET、GeneCards数据库收集抑郁症靶点,并利用EVenn在线平台获得核心药物治疗抑郁症的潜在靶点;通过STRING 11.5数据库分析蛋白-蛋白相互作用(PPI)及关键靶点网络;借助Cytoscape 3.9.1软件构建核心药物-成分-潜在靶点-通路网络;利用R软件包org.Hs.eg.db(version 3.1.0)和ClusterProfiler(version 3.14.3)对潜在靶点进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析。结果①本研究共收集303首中药复方、涉及中药663味,其中使用频次≥30次的中药有26味,共出现1469次,占总频次的39.93%。②本研究涉及的663味中药的药性以温、寒、平为主,药味以甘、苦、辛为主,归经以肝、心、脾、肺、肾、胃为主。③关联规则显示,中药复方治疗抑郁症常用药物组合有15组,涉及中药有当归、柴胡、甘草、郁金、白芍、茯苓等。④网络药理学分析结果显示,中药复方核心药物当归、柴胡、甘草、郁金、酸枣仁、白芍、茯苓的主要活性成分可能是植物甾醇、茯苓酸D、胡萝卜苷、芍药吉酮和当药黄素,这些成分可能作用于非受体酪氨酸蛋白激酶(SRC)、V-Rel网状内皮增生病毒癌基因同源物A(RELA)、蛋白激酶B(AKT)1等关键靶点,并通过调控白介素-17(IL^(-1)7)、C型凝集素受体(CLRs)、肿瘤坏死因子(TNF)、磷脂酰肌醇3激酶(PI3K)/AKT等多条信号通路发挥作用。结论治疗抑郁症的中药复方专利主要涉及疏肝药、理气药、补血药,核心药物有当归、柴胡、甘草、郁金、酸枣仁、白芍、茯苓;其作用机制可能主要与免疫系统信号通路以及神经炎症相关。

基于数据挖掘和网络药理探讨国家专利中药治疗中风的作用机制

目的基于数据挖掘和网络药理探讨国家专利中药治疗中风的作用机制,为其基础研究及临床应用提供依据。方法利用国家专利知识产权局获取治疗中风的中药进行数据挖掘,经由中草药系统药理学平台确定中药成分,进行富集分析。结果本研究共纳入专利529项,数据挖掘发现高频药物多为川芎、当归、黄芪等,药物聚类以活血化瘀、益气健脾、补肾潜阳、化痰开窍为主。网络药理表明药物作用通路为糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路、脂质与动脉粥样硬化等,其主要活性成分可能通过IL6、AKT1、TNF等靶点发挥治疗中风的疗效。结论国家专利数据库中多用川芎、当归、黄芪、红花、丹参治疗中风,其可通过多靶点、多通路途径发挥治疗缺血性中风的作用。

基于“治未病”理论挖掘中药复方治疗支气管扩张症的用药规律

目的:基于“治未病”理论分析国家专利数据库中治疗支气管扩张症的用药规律,为临床治疗提供新思路。方法:检索国家知识产权局公开专利公布公告,检索建库至2023年3月1日专治支气管扩张症的国家中药复方专利,进行中药复方药物筛选后导入Microsoft Excel 2021,建立数据库,对数据予以规范后进行频次、功效、四气五味、归经处理分析,用IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 26.0软件进行关联规则和聚类分析,同时用Cytoscape 3.8.0进行核心中药可视化,挖掘核心药物及潜在组方规律。结果:共筛选出中药复方96首,共涉及中药342味,出现频次1402次,出现频次较高的中药为甘草、黄芩、桑白皮、生地黄、苦杏仁,中药出现频次≥10者占总频次的51.28%;归经以肺经、肝经、胃经为主,四气五味以甘、苦、寒、平为主;药物关联规则分析得出二项关联药对3组、三项关联药对15组;聚类分析发现8组潜在组方。结论:在“治未病”理论指导下,清热化痰、止血、补虚、化瘀的中药及其组合无疑是治疗支气管扩张症的首选,为日后新药的研发提供支撑。

基于数据挖掘和网络药理学研究中药免疫增强剂的作用机制及用药规律

目的采用数据挖掘的方法探究复方专利处方中用于增强免疫力的中药配伍规律,并运用网络药理学、分子对接技术分析其中核心药物的潜在作用机制。方法挖掘国家知识产权局中药增强免疫力的复方专利数据,进行中药频次、关联规则以及复杂网络分析,并筛选出核心药物。利用TCMSP平台筛选核心药物活性成分并进行靶点预测,于疾病数据库OMIM、DrugBank、GeneCards、Uniprot筛选免疫力相关靶点,获取核心中药与免疫力的交集靶点;对交集靶点进行蛋白互作(PPI)分析和基因本体(GO)功能及京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。使用分子对接技术对药物活性成分、关键靶点进行验证。结果分析中药复方专利得出5味核心药物:黄芪、人参、枸杞子、茯苓、当归,有效活性成分对应靶点214个,1784个免疫力相关靶点,交集靶点55个,关键作用靶点有RELA、TNF、TP53、IL-6。GO分析结果显示主要调控对细菌起源分子的反应、对脂多糖的反应、对生物刺激的反应等。KEGG通路160条,主要涉及脂质与动脉粥样硬化、南美洲锥虫病、TNF信号通路、癌症通路等多条信号通路。分子对接结果显示,槲皮素、山柰酚能较好地与RELA、TNF、TP53、IL-6进行结合。结论专利文献中增强免疫力的中药以补虚药为主,主要有效成分为槲皮素、山柰酚等化合物,以RELA、TNF、TP53、IL-6为关键靶点,通过脂质和动脉粥样硬化、南美洲锥虫病、TNF信号通路、癌症通路等多条通路发挥增强免疫力的作用。