基于PATRICIA tree的汉语自动分词词典机制

分词词典是汉语信息处理系统的一个基本组成部分 ,其查询和更新效率将直接影响汉语信息处理系统的性能。本文采用PATRICIAtree的数据结构 ,设计了一种可以对词典词条进行快速查询、更新的分词词典机制 ,并从理论上初步分析了它的性能。最后通过实验 ,在时间效率上与逐字二分的分词词典机制进行了比较。结果表明 ,基于PATRICIAtree的分词词典机制具有更高的查询速度和更新效率 ,能满足大规模、开放文本处理系统的需求。

一种基于Patricia树的检测Syn Flood攻击的方法

分析了Syn flood攻击的原理、攻击的方式及其基本特征。利用Patricia树进行SYN流量统计,并提出了改进的TCP连接状态检测。试验表明,该检测算法在占用很少系统资源的情况下,准确检测到Syn flood攻击。

基于Patricia树的空间索引结构

针对空间索引响应近邻查询效率低的问题,基于二进制Morton码和Patricia树,提出一种一维空间索引结构。通过改良Patricia树结构及其相关算法提高索引结构的操作效率。基于Morton码特点,融合索引结构和Morton码,使得索引结构拥有高效响应近邻查询的能力,并同时提出基于MPT的近邻算法。将二维空间进行预定规则下的不同粒度的划分,把分块后的二维空间区域转换为一维编码,使MPT索引具备高效响应区域查询能力。分析区域查询误差出现的原因,并给出相应解决方案。实验结果表明,与B+树、Hash表、Trie树相比,该方法在查询速度上更具优势,基于MPT的近邻搜索比基于R-Tree近邻搜索效率更高。

一种改进的基于PATRICIA树的汉语自动分词词典机制

分词词典机制是影响自动分词的重要因素,而查找速度是衡量一个词典好坏的重要标准.文中分析比较了现有的几种典型的词典机制,并在此基础上提出了一种新的词典机制,即在PATRICIAtree的基础上加入Hash机制,从而在明显提高查找速度的同时,降低了构造和维护词典的复杂度.

一种基于改进的Patricia树的NAT—PT地址映射表查找算法

本文针对IPv6网络日趋频繁带来的NAT—PT中地址映射表规模变大、地址转换速度下降的问题，提出了一种改进的Patricia树地址映射表查找算法，并给出了重要的数据结构的定义，算法的设计思想以及算法在NAT-PT中的实现。该算法能有效地加快转换条目的搜索过程，提高了NAT-PT的性能。

一种面向联盟链的链下数据可验证查询方法

传统的区块链技术受到共识算法、区块在全网广播的速度等条件的限制,导致区块链的吞吐量性能无法和传统数据库性能相比。文中提出一种面向链下的数据可验证查询方法,将区块链上区块内数据存储在链下数据库中。采用Hyperledger Fabric作为区块链平台,使用Reids作为链下数据库存储区块数据,结合MPT树实现链下数据的查询可验证。通过实验验证了该方案可以实现区块链查询,性能接近数据库查询性能,并且保证了链下数据和链上数据的一致性,以及查询数据的可验证性。

基于状态树的链上数据高效可信查询索引模型及方法

区块链技术以其去中心化,不可篡改等特性在分布式数据管理领域中逐渐得到关注。但区块链系统在数据查询处理方面存在查询功能单一、效率低以及查询可信性难以保证等问题。笔者基于以太坊状态树的设计思路,在保证索引不可篡改的前提下,提出一种全局索引结构KMPT,可一次定位目标区块,避免了遍历区块的检索过程,同时结合块内索引TMPT,实现了基于内容的高效区块链数据检索。经实验验证,相比于仅构建块内索引的方法,该索引模型在可接受的索引构建代价内极大提升了查询检索的效率和稳定性,还可同时提供查询数据存在或不存在证明,提升了查询结果的可信性。

任务匹配中抗密钥泄露可撤销属性加密方案

针对现有属性加密方案难以防止群智感知系统任务匹配密钥泄露和实现用户细粒度撤销问题,提出一个结合默克尔帕特丽夏树和增量哈希的抗密钥泄露可撤销属性加密方案。将单一属性机构分为多个解决系统性能瓶颈问题,利用默克尔帕特丽夏树存储用户身份和私钥信息防止密钥泄露发生,采用增量哈希对更新后的用户信息进行快速修改实现用户撤销和属性撤销。实验结果表明,该方案具有更低的时间开销,能够抵抗共谋攻击,保证前向安全和后向安全。

防止密钥滥用的任务匹配隐私保护方案

为解决基于属性加密的任务匹配隐私保护方案中单一权威机构性能瓶颈和恶意用户密钥滥用问题,提出一个防止密钥滥用的多属性权威机构任务匹配隐私保护方案。通过引入多个属性授权机构解决权威机构性能瓶颈问题,采用计数布隆过滤器和多棵默克尔帕特丽夏树构造一个新型动态数据结构来避免密钥滥用。实验结果表明,该方案与现有追踪密钥滥用者的方案相比,可以防止密钥滥用的情况发生,具有更低的时间开销。

基于改进区块链的智能制造安全模型

针对传统区块链智能制造安全模型存在的区块构建和数据查询速度慢、插入查询操作的时间复杂度高等难题,提出了基于改进区块链的智能制造安全模型。首先为了克服传统区块链耗电量大和吞吐量低的弊端,引入新型Merkle Patricia树(MPT)扩展区块链结构,以提供节点状态的快速查询;然后针对MPT不支持并发操作和高负载状态下性能较差的问题,设计无锁并发缓存Merkle Patricia树,支持无锁的并发数据操作,可以提升在多核系统下的效率;最后采用具体仿真实验分析了所提模型的性能。结果表明,改进区块链的智能制造安全模型可以有效降低插入查询操作的时间复杂度,大幅提升区块构建和数据查询的速度,相较于传统模型,获得了更优的整体性能。

一种无回溯的最长前缀匹配搜索算法

研究网络处理器中的搜索算法,提出一种基于Patricia树的无回溯搜索算法,并进行仿真和评估分析。该算法被用于中科院计算所的网络处理器的搜索引擎的设计中,该搜索引擎可以运行在155.9 MHz的XC2VP30 FPGA上,占用421个LUT,当频率为100 MHz时,每秒可以执行约7 000 000次搜索操作,实现了资源消耗和性能的折中。

基于区块链的对等网络信任模型

目前,在信任模型的信任评估过程中,评价数据的来源不统一,使得不同节点获取评价数据的能力不同,不同节点对数据的认可度也不同,从而导致计算结果精度不高且较为主观,难以作为参考。针对此问题,提出基于区块链的对等网络信任模型ChainTrust。首先,定义评价序列图,根据评估节点在网络中间接信任度的可靠程度来确定间接信任度的权重。同时,改进已有区块链结构,使用Merkle Patricia树和二叉Merkle树对评价数据进行存储,进一步提高评价数据的安全性,并给出对应的存储、读取算法。仿真与分析结果表明,ChainTrust能较好地抵御恶意攻击,有效降低共谋攻击对信任评估带来的影响,并能通过调整模型参数改变模型的敏感程度。因此,ChainTrust模型是有效的,且具有较高的灵活性和普适性。

一种基于压缩FP-树的最大频繁项集挖掘算法

针对基于FP-树挖掘最大频繁项集的算法需要大量的递归调用导致挖掘效率降低的问题,本文提出一种减枝策略并结合FP-树的结构,依据构造Patricia-树的基本原理提出一种PFP-树,将FP-树中满足一定条件的结点进行合并来保存事务数据库,对事务数据库进行进一步压缩以达到降低内存开销和递归调用次数的目的。实验表明,当最小支持度较小时,在执行效率尤其在内存开销方面都有一定的改善。

基于源转发树路由结构的多播路由表查找方案的比较

随着多播通信在Internet上的应用越来越广泛，对多播路由表查找算法的性能要求越来越高。该文提出了几种基于源转发树路由结构的多播路由表查找方案，并给出实验结果比较。