地面试验中的超燃冲压发动机特性分析

直连式试验和自由射流试验是冲压发动机开展地面模拟试验验证过程中最为普遍的两类试验。通过对比两类试验对来流条件的实现情况,说明加热器工作参数和来流组分等模拟要素符合试验要求,在此基础上分析同款超燃冲压发动机的直连式和自由射流试验结果,并结合仿真分析结果开展论述。结果表明:针对相近试验工况,两类试验中进气道流动形态一致性较好;进发匹配工作特性方面,自由射流试验中的结尾激波位置普遍靠后,其安全工作裕度高于直连式试验;在直连式试验中,基于沿程静压测值方法得到的发动机比冲与自由射流试验台测得的发动机比冲接近。

一种联合DPI和DFI的网络流量检测方法

提出一种以深度包检测(DPI)技术为主、深度流检测(DFI)技术为辅的网络流量检测方法。基于MPC8572网络处理器的模式匹配引擎模块,利用DPI实现细粒度检测,对于DPI的误识别情况,通过DFI进行鉴别并提示重新检测,以达到纠错目的。实验结果表明,联合方法具有检错和纠错功能,且能提高网络流量检测的准确率。

基于矩阵积分评估的设计模式检测研究

设计模式识别是软件复用的一项重要工作,而设计模式实例检测有利于软件系统的理解与维护,为解决设计模式检测中软件系统与设计模式间匹配的精确性问题,并降低检测的复杂度,提出一种基于图形顶点之间矩阵积分的评估方法,形式化了软件系统和设计模式的矩阵表示,利用逆向工程中的大类图拆分方法对初始信息进行修饰,将其结果转换为基于图形的邻接矩阵表示形式,再依据矩阵积分规则对之进行计算,得出Matrix Grade积分评估表示形式的匹配结果,并通过多个开源项目验证了该方法的准确率与有效性,与其他检测算法的结果比较,说明了本文方法值得进一步研究.

基于工程特征类的预算工程量自适应提取方法研究

提出一种基于施工图的建筑 CAD与预算编制集成方法 ,通过对施工图逻辑结构和反映预算工程量的各类图形信息特点进行分析 ,提出了工程特征类信息的概念 ,采用模板和模式识别技术实现了多层构造类预算工程量的自动提取和定额自动套取 ,并在基于通用设计平台的概预算一体化系统中得到应用 .

基于DTW的涡扇发动机气路故障定量诊断方法

提出了一种利用动态过程信息对气路故障进行定量诊断的新方法 .采用动态时间规整 (DTW ,DynamicTimeWarping)技术 ,对动态测试样本同已知的故障模式进行相似性度量 ,充分利用发动机的过渡态特征信息 ,实现了发动机气路部件故障的定量诊断 .结果表明 :这种方法的漏报率和误报率低 ,具有很高的诊断准确性 。

支持演化规则引擎的Rete算法研究

在演化规则模式匹配过程中,存在内存空间有限与用户请求响应要求快速等问题,传统的Rete算法并不能完全适合此类实际应用。针对此类问题,在经典Rete算法的基础上,通过从算法空间复杂度的角度对Rete网络结构匹配效率进行分析,并结合系统动态演化过程中强动态和高实时性的特点,引入节点复用技术构造Re-te网络,且以规则权重、入网时间为依据,增设了Rete网络节点存储空间可调整机制,完成了Rete算法在内存消耗与调节、匹配耗时方面的优化。对比测试表明,优化后的算法提高了网络匹配性能,实现了系统的平稳安全运行,解决了演化系统模式匹配过程中存在的问题。

基于Snort的入侵检测引擎比较分析

基于误用的入侵检测系统性能在很大程度上取决于其检测引擎的性能。为了满足网络流量和速度的增大,设计高性能的入侵检测引擎将成为一项紧迫的任务。首先介绍了Snort系统的工作原理和检测引擎的分类,然后对在Snort2.0和Snort-ng中实现的最新检测引擎进行了详细分析。实验结果表明,Snort2.0在速度和内存消耗上都优于Snort-ng,但Snort-ng的检测引擎为今后入侵检测引擎的设计开辟了一条新的思路,但将它作为发展下一代Snort技术中的检测引擎还需要不断完善。

汉语复句关系词自动标识中规则引擎的研究

近年来规则引擎的研究取得了丰硕的成果,将其成果应用到各个方面为汉语复句处理带来了全新的思路与途径。将规则引擎用于复句关系词自动标识中,设计了规则引擎的结构,提出了关系搭配集的模式匹配策略、消除冲突规则的"消除包含最大化策略"以及最终结果集的"正覆盖"策略。在规则引擎中,3种策略的应用提高了复句关系词识别的效率与准确率。

规则软件系统模式匹配算法研究综述

模式匹配算法是规则软件系统的核心技术.本文叙述规则软件系统的基本概念、工作原理和主要推理方式;研究规则软件系统的模式匹配问题,总结了改善模式匹配效率的方法和技术;介绍Rete、Treat、Leaps和Matchbox四种典型的前向推理顺序模式匹配算法,分析研究了各个算法使用的提高匹配效率的技术及其优缺点,并对模式匹配算法当前研究进展和规则软件系统的应用现状进行了阐述.

SNORT规则匹配算法改进

检测引擎作为入侵检测系统(IDS)的核心模块,基本上采用基于模式匹配的检测方法,选择设计1个好的模式匹配算法对入侵检测系统的性能至关重要。对SNORT的原有规则匹配算法bm进行改进,在改进规则匹配算法中,将具有相同前缀的规则生成1棵规则树,在规则匹配的过程中将数据包内容和规则树进行匹配,在匹配时,可以和多个规则同时进行,大大减少了在规则匹配中花费的时间,从而提高了SNORT的性能。改进后的系统和原来系统进行了几种测试,通过测试改进后的系统比原来的系统速度明显提高。在流量大的情况,丢包情况也减少了。

需求模式

为了解决软件开发过程中需求重用的问题 ,对统一建模语言中的活动图进行了扩展 ,用以作为软件需求捕获和描述的工具 ,并以此为基础通过借鉴其它模式语言的通用描述方式 ,提出了基于过程模型的需求模式描述语言 ,其描述框架包括模式名称、所属领域集合、适用语境、所要解决问题、条件约束、解决方案、模式实施、应用实例以及相关模式等方面 ,详细定义了语境、解决方案和相关模式的描述方式 ,并在此基础上给出了需求模式开发和应用的指导性原则 .提出的需求模式技术 ,使软件最高抽象描述层次的重用成为可能 。

考虑轨迹分析的车辆异常行为辨识

针对交通道路中车辆的异常行为辨识问题,提出了一种基于轨迹分析的车辆异常行为辨识方法。利用改进的Hausdorff距离计算轨迹的相似度矩阵,根据谱聚类算法学习轨迹的空间分布模式,利用最小平均距离提取运动模式的中心轨迹并根据轨迹的位移向量学习方向模式。在此基础上对新轨迹进行空间与方向模式混合匹配,通过匹配结果检测方向异常的车辆。与此同时,对每类运动模式进行速度特征提取,将95%的行驶的速度作为正常速度区间,5%的行驶的速度作为异常速度区间。通过数据集验证了该方法可以准确地识别出速度异常的车辆,具有一定的实际应用价值。

面向大规模长字符串集的高速硬件匹配机

基于嵌入式平台的硬件字符串匹配机设计有3大挑战:处理速度、硬件资源消耗以及支持特征库的动态更新。根据ClamAV中94%的字符模式串中16bytes前缀互不相同的特征,提出一种基于定长前缀检测与不定长后缀验证相结合的匹配机。通过在Xilinx Virtex-6单一芯片上的实现得出该匹配机存储资源总消耗仅为0.84MB(0.84bits/char),系统时钟频率可达到230 MHz以上,匹配机完全基于存储器架构设计,可支持模式集的动态更新。

一种应用于现代网络搜索引擎的快速串匹配算法

提出了一种基于确定有穷自动机的快速多模式串匹配算法,在匹配过程中能尽可能多地跳过待查文本串字符。算法的特性为现代网络搜索引擎的复合条件查询提供了有力的软件支撑。实验表明可有效地改善网络搜索引擎的性能。

基于语义的搜索算法研究

基于XML得出改进的语义表示法,能解决当前常用网络搜索引擎缺乏理解用户想法而导致查询结果不满意的问题。文档解析算法、模式匹配算法、生成XMLSE文档算法等几个基于语义搜索的核心算法,辅以人工标注和建立规则库,构成一个语义网络,能达到精确的搜索,提高搜索效率。

Snort检测引擎的优化研究

检测引擎是入侵检测系统Snort的核心模块,它的效率直接影响Snort系统的性能。在分析Snort检测引擎工作原理的基础上,从规则优化和模式匹配算法两个方面对Snort检测引擎进行了优化,并通过实验证明使用优化后的检测引擎,Snort系统的性能得到了提高。

个人用户专用搜索引擎的设计与实现

本文分析了现有的搜索引擎技术,提出构建面向个人用户的专用搜索引擎的设计思想。在该专用搜索引擎中,由用户指定网络爬虫程序抓取的站点集,在用户设定的关键词集和要查询的文档格式的基础上,进行有针对性的搜索,提高了搜索引擎的效率,为用户提供个性化的搜索服务。

基于Jess规则的数据库通知服务

提出一种实现数据库通知服务的技术框架,使用Jess规则代替SQL编码来表达用户的数据监控策略,规则执行时先由规则解释器将规则翻译成SQL语句然后执行.使用这种方法,数据监控策略易于理解和接受,修改方便;其次,可在规则解释器中实现异构数据库系统之间的关联通知服务;最后,Jess规则还可以进行复杂的推理,实现通知业务的智能化.

基于HBM算法的高速反蠕虫引擎的设计实现

基于网络处理器的特点,提出了一种新的多模匹配算法HBM算法。在Intel网络处理器IXP2400上,设计实现了高速反蠕虫病毒引擎。实验表明,引擎达到了千兆以太网的性能要求,具有较好的实际应用价值。

宝相花图案丝巾的配色感性评价

为扩大宝相花图案的应用范围,了解宝相花图案对消费者的心理影响,以丝巾为载体,组合不同宝相花纹样并进行多种配色方案.然后,应用感性工学技术进行问卷调查设计,并运用SPSS软件对所得数据进行均值分析、因子分析和聚类分析,得出宝相花纹样的配色方案与感性的关系,为纹样设计者提供参考思路.