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Near ground wind characteristics during typhoon Meari:Turbulence intensities, gust factors, and peak factors 被引量:1
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作者 王旭 黄鹏 +1 位作者 余先锋 黄超 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第10期2421-2430,共10页
Wind data were collected during the 2011 typhoon Meari at heights of 10, 20, 30, and 40 m above the ground using a 40 m high anemometer tower in the coastal area near Shanghai Pudong International Airport. Wind speeds... Wind data were collected during the 2011 typhoon Meari at heights of 10, 20, 30, and 40 m above the ground using a 40 m high anemometer tower in the coastal area near Shanghai Pudong International Airport. Wind speeds and directions, turbulence intensities, gust factors, and peaks were analyzed using the time records of wind speed. The results show that turbulence intensity components in longitudinal, lateral, and vertical directions decrease with mean wind speed, regardless of elevations, and the turbulence intensities are in a linear relationship with mean wind speeds. The ratios of three turbulence intensity components(i.e. Iu, Iv, Iw) at heights of 10, 20 and 40 m were calculated and equal to be 1:0.88:0.50, 1:0.84:0.57, and 1:0.9:0.49, respectively. In addition, the gust factors in three directions exhibit a reduction with increasing mean wind speed. The peak factors at different heights show a similar trend and slightly decrease with mean wind speed; average peak factors for all 10-min data from Typhoon Meari are 2.43, 2.48, and 2.47, respectively. 展开更多
关键词 TYPHOON Meari wind characteristics TURBULENCE intensity GUST factor peak factor
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Assessment of Axial Power Peaking Factors in GHARR-1 LEU Core: A Decadal Simulation Analysis
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作者 Emmanuel Kwame Ahiave Emmanuel Ampomah-Amoako +1 位作者 Rex Gyeabour Abrefah Mathew Asamoah 《World Journal of Nuclear Science and Technology》 CAS 2024年第1期72-85,共14页
This study aims to thoroughly investigate the axial power peaking factors (PPF) within the low-enriched uranium (LEU) core of the Ghana Research Reactor-1 (GHARR-1). This study uses advanced simulation tools, like the... This study aims to thoroughly investigate the axial power peaking factors (PPF) within the low-enriched uranium (LEU) core of the Ghana Research Reactor-1 (GHARR-1). This study uses advanced simulation tools, like the MCNPX code for analysing neutron behavior and the PARET/ANL code for understanding power variations, to get a clearer picture of the reactor’s performance. The analysis covers the initial six years of GHARR-1’s operation and includes projections for its whole 60-year lifespan. We closely observed the patterns of both the highest and average PPFs at 21 axial nodes, with measurements taken every ten years. The findings of this study reveal important patterns in power distribution within the core, which are essential for improving the safety regulations and fuel management techniques of the reactor. We provide a meticulous approach, extensive data, and an analysis of the findings, highlighting the significance of continuous monitoring and analysis for proactive management of nuclear reactors. The findings of this study not only enhance our comprehension of nuclear reactor safety but also carry significant ramifications for sustainable energy progress in Ghana and the wider global context. Nuclear engineering is essential in tackling global concerns, such as the demand for clean and dependable energy sources. Research on optimising nuclear reactors, particularly in terms of safety and efficiency, is crucial for the ongoing advancement and acceptance of nuclear energy. 展开更多
关键词 GHARR-1 Power peaking factor Nuclear Reactor Safety Low Enriched Uranium Core Operational Longevity Thermal Hydraulics
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The Heterogeneity and Its Influencing Factors of Soil Nutrients in Peak-Cluster Depression Areas of Karst Region 被引量:21
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作者 ZHANG Wei CHEN Hong-song +3 位作者 WANG Ke-lin SU Yi-rong ZHANG Ji-guang YI Ai-jun 《Agricultural Sciences in China》 CAS CSCD 2007年第3期322-329,共8页
By selecting a typical peak-cluster depression area of karst region in Southwest China, we evaluated the effect of land use types and topographic factors on soil nutrients. Grid and line sampling methods were used to ... By selecting a typical peak-cluster depression area of karst region in Southwest China, we evaluated the effect of land use types and topographic factors on soil nutrients. Grid and line sampling methods were used to sample soil in depression and slope lands respectively, and classical statistical tools were applied to analyze the spatial variability character of soil organic carbon (SOC), total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), total potassium (TK), available nitrogen (AN), available phosphorus (AP), available potassium (AK), pH, and C/N. It was found that land use type was the dominant factor that effected the spatial heterogeneity of SOC, TN, TP, TK, AN, and AP. The content of SOC, TN, and AN decreased with the increase of land use intensity. Due to high fertilizer input, TP and AP in tillage fields were higher than those in the other land use types. TK had no obvious change trend among various land use types. Topographic factors had a significant effect on SOC, TN, TP, AN, AP, AK, and pH. Habitat factor was the dominant factor that effected AK. Altitude factor was the dominant factor for pH. However, all of these factors had no significant effect on C/N. Tillage practice had important effect on soil nutrients loss and soil degradation in the fragile karst ecosystem, and the input of organic manure should be increased in this region. 展开更多
关键词 KARST peak-cluster depression soil nutrient land use type topography factors soil organic carbon
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碳移除下全球地表气温峰值出现时间的主要影响因子:能量平衡模型研究
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作者 屈侠 黄刚 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期339-352,共14页
碳移除是21世纪末实现巴黎气候协定温度目标的关键手段。在其开展后,全球地表气温将在随后的若干年达峰。目前,耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)开展碳移除试验的数值模式较少,限制了科学界对碳移除下全球地表气温峰值出现时间的理解。... 碳移除是21世纪末实现巴黎气候协定温度目标的关键手段。在其开展后,全球地表气温将在随后的若干年达峰。目前,耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)开展碳移除试验的数值模式较少,限制了科学界对碳移除下全球地表气温峰值出现时间的理解。本文发现,基于强迫—响应能量框架的两层能量平衡模型能够很好地重现出:1)大气CO_(2)浓度变化对全球地表气温的影响;2)碳移除过程中全球地表气温的峰值出现时间。因此,该模型可作为CMIP6碳移除试验的补充,能够胜任峰值出现时间的影响因子研究。该能量平衡模型的结果显示,在碳移除过程中,不考虑深层海洋的情况下,对全球平均地表气温的峰值出现时间影响最大的因子为平衡气候敏感度,其次为地表热容量;当深层海洋存在时,影响最大的因子为深层海洋热容量,其次为平衡气候敏感度,之后为地表热容量。这些因子主要通过改变碳移除开始时地表净能量收入的大小来影响全球地表气温峰值的出现时间。相比不考虑深层海洋的情况,深层海洋的存在可以略微提前全球温度峰值出现的时间,并使得碳移除后CO_(2)强迫对地表净能量的下降幅度的贡献较大。 展开更多
关键词 碳移除 温度峰值 出现时间 影响因子
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基于STIRPAT的河北省碳达峰预测研究
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作者 辛春林 赵佳炜 杨建亮 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期125-134,共10页
我国已宣布力争2030年前二氧化碳排放达到峰值,为确保河北省能够保质保量完成碳达峰目标,采用联合国政府间气候变化专门委员会(Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC)排放因子法测算河北省2005-2021年化石能源消费碳排放量... 我国已宣布力争2030年前二氧化碳排放达到峰值,为确保河北省能够保质保量完成碳达峰目标,采用联合国政府间气候变化专门委员会(Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC)排放因子法测算河北省2005-2021年化石能源消费碳排放量,选取人口、人均GDP、城镇化率、产业结构、能源强度和能源结构6个因素,构建了河北省碳排放人口、财富和技术影响(stochastic impacts by regression on population, affluence, and technology, STIRPAT)预测模型,通过构建河北省碳排放情景,对河北2022-2040年碳排放量进行了预测。结果表明在基准情景和经济发展情景下,河北省碳排放趋势是持续上升的,未出现达峰点;产业转型、绿色发展和目标导向情景下出现了峰值点,其中目标导向情景在2029年达峰,绿色发展情景在2030年达峰,碳达峰量分别为81 626.658万吨二氧化碳和86 018.255万吨二氧化碳,产业转型情景在2035年达峰,碳达峰量为85 214.349万吨二氧化碳。按照目前情景发展下河北省难以在2030年实现碳达峰,为保质保量完成达峰目标,需要以能源绿色低碳发展为关键手段,同时以科技和制度创新为动力,调整优化产业结构和能源结构。 展开更多
关键词 碳达峰 IPCC排放因子法 STIRPAT预测模型 情景构建
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湖南高速公路基础设施碳排放峰值支持向量回归预测模型
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作者 陈赟 文爱 《工程研究(跨学科视野中的工程)》 2024年第1期62-73,共12页
本文选取湖南省的人口数、人均GDP、基础设施固定资产投资、单位产值能耗比和单位能耗碳排放量作为高速公路基础设施的碳排放影响因素,选用湖南省2003—2021年相关数据并采用支持向量回归(SVR)机器学习法,建立了湖南省高速公路基础设施... 本文选取湖南省的人口数、人均GDP、基础设施固定资产投资、单位产值能耗比和单位能耗碳排放量作为高速公路基础设施的碳排放影响因素,选用湖南省2003—2021年相关数据并采用支持向量回归(SVR)机器学习法,建立了湖南省高速公路基础设施碳排放预测模型,预测在基准、低碳和超低碳情景下的碳排放数据。结果表明:训练样本交叉验证均方误差为0.007011,模型的预测值和真实值的拟合回归效果良好,训练集和测试集的相关系数分别为0.9869和0.9870,即模型具有良好的学习和推广能力。本文识别了碳排放的影响因素,预测了未来碳排放趋势,对交通基础设施碳减排行动具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 支持向量回归(SVR) 碳排放预测模型 高速公路基础设施 碳达峰 影响因素
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密度峰值聚类在塔机损伤诊断中的应用研究
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作者 王胜春 安宏 +1 位作者 安增辉 李文豪 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第2期98-104,共7页
建立塔机有限元模型,获取塔机完好状态和各损伤工况的各采集点的动态位移。提出了两种模型建立方法,基于悬臂梁的双输入单输出模型和基于时域数据的动态双输入单输出模型,对基于时域数据的双输入单输出模型首先利用最小二乘法计算参数初... 建立塔机有限元模型,获取塔机完好状态和各损伤工况的各采集点的动态位移。提出了两种模型建立方法,基于悬臂梁的双输入单输出模型和基于时域数据的动态双输入单输出模型,对基于时域数据的双输入单输出模型首先利用最小二乘法计算参数初值,进一步利用粒子群优化方法进行参数优化,提高了模型精度。以完好工况的塔机数据为基础,建立基于悬臂梁的双输入单输出模型和基于时域数据的双输入单输出模型,计算参数,建立损伤识别模型,用待检状态的位移数值拟合模型,用两种模型计算出的残差方差做损伤因子,利用密度峰值聚类方法对损伤因子进行分析,实现了对塔机的损伤判定和损伤位置的确定。这种基于密度峰值聚类的诊断方法可对塔机微小损伤进行智能诊断和位置确定,该方法只需要塔机完好状态的数据和待检状态的数据即可自动诊断,解决了塔机损伤识别中损伤数据难以获取,因而无法实现智能训练和诊断的问题。 展开更多
关键词 塔机 双输入单输出模型 粒子群优化 密度峰值聚类 损伤因子
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子痫风险预测联合脐动脉S/D比值对妊娠期糖尿病患者妊娠结局的预测价值
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作者 金海红 王秀秀 《中国现代医生》 2024年第17期38-41,46,共5页
目的探讨子痫风险预测联合脐动脉收缩期峰值流速与舒张末期流速(peak systolic velocity/end diastolic velocity,S/D)比值对妊娠期糖尿病患者妊娠结局的预测价值。方法选取2021年1月至2023年1月笔者医院产科门诊收治的60例妊娠期糖尿病... 目的探讨子痫风险预测联合脐动脉收缩期峰值流速与舒张末期流速(peak systolic velocity/end diastolic velocity,S/D)比值对妊娠期糖尿病患者妊娠结局的预测价值。方法选取2021年1月至2023年1月笔者医院产科门诊收治的60例妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)患者作为妊娠糖尿病组;同一时间,选取笔者医院产科门诊孕检正常的健康孕妇30例作为对照组。采用磁微粒化学发光法检测血清胎盘生长因子(placental growth factor,PIGF),超声检测,S/D比值同时按照是否合并不良妊娠结局分为妊娠结局良好组及不良妊娠结局组,比较PIGF及S/D比值;采用受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析PIGF联合S/D比值对GDM患者妊娠结局的预测价值进行预测分析。结果与对照组比较,妊娠糖尿病组患者PIGF降低,S/D升高(P<0.05)。对照组不良妊娠结局的发生率为20.00%,妊娠糖尿病组不良妊娠结局的发生率为46.67%,与对照组比较,妊娠糖尿病组不良妊娠结局的发生率升高(P<0.05)。与妊娠结局良好组比较,不良妊娠结局组的GDM患者PIGF水平降低,S/D比值升高(P<0.05)。ROC曲线分析PIGF、S/D比值对GDM患者不良妊娠结局敏感度及特异性分析发现,S/D比值诊断效果高于PIGF,但联合更高。结论妊娠期糖尿病患者中PIGF水平降低,S/D比值增加,且与患者不良妊娠结局相关,PIGF联合S/D比值对患者不良妊娠结局的诊断效能最高。 展开更多
关键词 妊娠期糖尿病 胎盘生长因子 收缩期峰值流速与舒张末期流速比值 糖耐量降低 妊娠结局
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我国交通运输业碳达峰时间预测 被引量:1
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作者 李宁海 陈硕 +1 位作者 梁肖 田佩宁 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期2-13,54,共13页
碳达峰战略背景下,交通运输业作为高碳排放行业面临一系列挑战。本文分析我国交通运输客货运碳排放现状。基于统计数据与相关研究成果,推算含私人小汽车的交通运输业碳排放量,并计算各交通方式的碳排放因子。借鉴部分发达国家经验,预测2... 碳达峰战略背景下,交通运输业作为高碳排放行业面临一系列挑战。本文分析我国交通运输客货运碳排放现状。基于统计数据与相关研究成果,推算含私人小汽车的交通运输业碳排放量,并计算各交通方式的碳排放因子。借鉴部分发达国家经验,预测2019—2040年我国客货运周转量发展趋势。以2040年为目标年,设计未来交通结构和碳排放因子情景,研究我国交通运输业碳达峰时间和达峰值。结果表明:2020年,含私人小汽车的交通运输业碳排放量为11.1亿t。2040年,我国旅客运输需求规模在8.2万亿~8.7万亿人公里,货物运输需求规模在27.3万亿~28.7万亿吨公里。最后,验证了单纯依赖交通结构改善难以实现2040年前碳达峰,还须结合交通清洁技术升级。情景分析表明,采取“公转铁”“公转水”等交通结构转型,公路运输清洁化等政策措施,交通运输业有望于2031—2034年实现碳达峰。 展开更多
关键词 综合运输 碳达峰 情景分析 交通运输业 碳排放因子
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融合优化可调Q因子小波变换的改进密度峰值聚类算法
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作者 史曼曼 宋朝炀 张景祥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期466-472,共7页
为提升时间序列的聚类精度,提出一种融合优化可调Q因子小波变换的改进密度峰值聚类(improved density peaks clustering based on optimal tunable Q-factor wavelet transform,OTQWT-IDPC)算法,该算法利用可调Q因子小波变换的能量优化... 为提升时间序列的聚类精度,提出一种融合优化可调Q因子小波变换的改进密度峰值聚类(improved density peaks clustering based on optimal tunable Q-factor wavelet transform,OTQWT-IDPC)算法,该算法利用可调Q因子小波变换的能量优化选择策略及改进粒子群优化算法确定的最佳Q因子分解时序信号,通过最优特征子带的能量、均值、标准差和模糊熵构建特征子空间,并采用主成分分析降低特征维度,以减少特征冗余。同时,考虑到距离较远而周围密集程度较大的K近邻样本对局部密度的贡献率,引入权重系数及K近邻重新定义DPC的局部密度,并利用共享最近邻描述样本间的相似性。在BONN癫痫脑电信号和CWRU滚动轴承数据集上进行对比实验,结果表明,该算法的聚类精度分别为95%、94%,且Jacarrd、FMI和F_(1)值指标均优于其他对比算法,证明了OTQWT-IDPC算法的有效性。 展开更多
关键词 密度峰值聚类算法 可调Q因子小波变换 粒子群优化算法 主成分分析
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碳交易政策对城市能源利用效率的影响及机制
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作者 李珊珊 马艳芹 《工业技术经济》 北大核心 2024年第8期90-99,共10页
能源利用效率提升是实现碳达峰战略目标的重要抓手。本文将能源利用效率区分为单要素能源生产率与绿色全要素能源效率,以2004~2022年我国284个地级市为研究样本,运用双重差分、连续型双重差分等方法考察检验碳交易政策对试点城市能源利... 能源利用效率提升是实现碳达峰战略目标的重要抓手。本文将能源利用效率区分为单要素能源生产率与绿色全要素能源效率,以2004~2022年我国284个地级市为研究样本,运用双重差分、连续型双重差分等方法考察检验碳交易政策对试点城市能源利用效率的影响及机制。结果显示:碳交易政策能显著提升城市单要素能源生产率与全要素能源效率,且政策效应随年份推移越发显著。机制分析表明:碳价上升有助于改善城市单要素能源生产率与全要素能源效率;碳交易政策能通过能源资源错配的纠正改善城市单要素能源生产率与全要素能源效率,而绿色技术创新的中介影响为负。碳交易政策有助于提升非资源型城市、非老工业基地城市单要素能源生产率与全要素能源效率,而对老工业基地城市单要素能源生产率存在抑制作用。本文基于城市能源利用效率提升的视角,为全国范围碳交易市场建设提供政策启示。 展开更多
关键词 碳达峰 碳交易政策 单要素能源生产率 绿色全要素能源效率 双重差分 连续型双重差分 能源资源错配 绿色技术创新
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中国电网全生命周期碳排放及发电结构转型路径规划研究
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作者 田佩宁 梁肖 +3 位作者 官雨捷 赵义馨 毛保华 薛婷 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2024年第1期97-106,共10页
为评估中国电网全生命周期碳排放强度并研究其转型达峰路径,首先提出全国和各地区电网全生命周期碳排放因子测算模型,测算历年全网全生命周期碳排放强度并分析其影响因素;其次利用情景分析法,分析不同电力转型情景下2022—2060年我国电... 为评估中国电网全生命周期碳排放强度并研究其转型达峰路径,首先提出全国和各地区电网全生命周期碳排放因子测算模型,测算历年全网全生命周期碳排放强度并分析其影响因素;其次利用情景分析法,分析不同电力转型情景下2022—2060年我国电网全生命周期碳排放量及其达峰情况。研究表明:(1)2011—2021年我国发电结构转型取得一定成效,全网全生命周期碳排放因子由763.94 g/(kW·h)降至557.73 g/(kW·h);但清洁能源发电减少的碳排放量无法平衡火电增加的碳排放量,全网全生命周期碳排放量仍以年均2.6%的速度增长,由36.1亿t增至46.8亿t。(2)发电结构清洁化和煤电减碳技术进步是降低全网全生命周期碳排放强度的重要举措。(3)快转型情景、基准情景、慢转型情景下我国电网全生命周期碳排放量可分别于2025、2027、2030年达峰,基准情景的碳排放量峰值为52.05亿t,2060年碳排放量为15.78亿t。 展开更多
关键词 碳达峰 全生命周期 碳排放因子 发电结构 情景分析法
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广东省建筑业碳排放影响因素与碳达峰路径:基于STIRPAT和岭回归
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作者 丘康尧 何寿奎 《河南科学》 2024年第3期440-449,共10页
建筑业作为高能耗行业,分析建筑业碳排放及其影响因素具有重要的现实意义.首先从建筑业全过程碳排放的宏观视角建立核算模型,以广东省为例测算2007—2021年建筑业碳排放;继而通过文献梳理出41个影响因素,利用灰色综合关联分析法进行单... 建筑业作为高能耗行业,分析建筑业碳排放及其影响因素具有重要的现实意义.首先从建筑业全过程碳排放的宏观视角建立核算模型,以广东省为例测算2007—2021年建筑业碳排放;继而通过文献梳理出41个影响因素,利用灰色综合关联分析法进行单因素分析筛选出20个指标;然后通过STIRPAT模型和岭回归得到城市人口数量、人均建筑业碳排放量、人均钢材产量、建筑业劳动生产率、建筑业总产值5个碳排放显著影响因素;最后通过GM(1,1)模型和情景法预测广东省建筑业预计2030年碳达峰,预计峰值约8.3~8.9亿t,预计减碳潜力约1.1~1.4亿t,并根据系统聚类法将21个地市分为五类并相应提出达峰路径,同时从政策及组织体系、建筑业全寿命周期、人才培养和智慧化等方面提出减排建议. 展开更多
关键词 建筑业 碳排放 影响因素 碳达峰
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基于STIRPAT模型的江西省建筑业碳达峰时间预测研究
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作者 林珑芪 马天柱 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期430-434,442,共6页
在2005—2021年江西省建筑业碳排放量测算的基础上,基于可拓展的随机性的环境影响评估(STIRPAT)模型分析江西省建筑业碳排放影响因素,利用岭回归结合情景分析法预测江西省建筑业2022—2050年碳排放量,分析不同情景下建筑业碳达峰的时间... 在2005—2021年江西省建筑业碳排放量测算的基础上,基于可拓展的随机性的环境影响评估(STIRPAT)模型分析江西省建筑业碳排放影响因素,利用岭回归结合情景分析法预测江西省建筑业2022—2050年碳排放量,分析不同情景下建筑业碳达峰的时间与峰值。结果表明,江西省建筑业2005—2021年碳排放量中间接碳排放量占比远大于直接碳排放量;影响因素中能源结构为抑碳因子,其他因素均为促碳因子;预测显示基准和节能情景下江西省建筑业碳排放在2040年达到峰值,绿色发展情景于2030年达到峰值,碳排放量峰值也最小,粗放情景下无法判断是否达峰。 展开更多
关键词 建筑业碳排放 STIRPAT模型 影响因素 碳达峰预测 情景分析
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改进爬行动物搜索算法的线阵波束形成研究
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作者 李泽林 栾晓明 《应用科技》 CAS 2024年第3期128-134,共7页
针对最小方差无畸变响应方法在已知先验信息的情况下抗干扰性能较差的问题,提出了基于改进爬行动物搜索的波束形成方向图控制算法。该算法通过设置合适的适应度函数,迭代寻找最优权值,并利用其实现对方向图的控制。首先采用Sobol序列对... 针对最小方差无畸变响应方法在已知先验信息的情况下抗干扰性能较差的问题,提出了基于改进爬行动物搜索的波束形成方向图控制算法。该算法通过设置合适的适应度函数,迭代寻找最优权值,并利用其实现对方向图的控制。首先采用Sobol序列对种群初始化方法进行改进,获得更均匀的种群初始分布;其次,改进进化因子提高该算法的收敛速度;最后,为了增强抗干扰性能,对适应度函数进行改进,使方向图旁瓣更低。仿真实验表明,相较于传统算法,该算法可以获得更深的零陷并将其准确的对准干扰来向,同时降低峰值旁瓣电平,提高了对干扰的抑制能力,使得元启发式算法在波束形成领域更具应用价值。 展开更多
关键词 自适应波束形成 爬行动物搜索算法 最小方差无畸变响应 零陷深度 进化因子 Sobol序列 适应度函数 峰值旁瓣电平
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2型糖尿病患者峰值摄氧量与临床资料的相关性研究
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作者 白金晨 李英 《黑龙江医学》 2024年第4期395-398,共4页
目的:探究2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者峰值摄氧量与临床资料的相关性。方法:选取2019年3月—2022年3月天津市第三中心医院收治的138例T2DM患者作为研究对象,探究心肺运动试验(cardiopulmonary exercise test,CPET)检... 目的:探究2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者峰值摄氧量与临床资料的相关性。方法:选取2019年3月—2022年3月天津市第三中心医院收治的138例T2DM患者作为研究对象,探究心肺运动试验(cardiopulmonary exercise test,CPET)检测的峰值摄氧量与临床资料的相关性。相关系数用r表示,0<|r|≤0.3提示相关性较弱,0.3<|r|≤0.7提示相关性中等,0.7<|r|≤1提示相关性较强。采用多元线性回归分析方法分析T2DM患者峰值摄氧量的独立影响因素。结果:T2DM患者的峰值摄氧量与体质量指数(BMI)、腰围、T2DM病程呈弱负相关,差异有统计学意义(r=-0.214、-0.250、-0.230,P<0.05),与男性和HDL-C呈弱正相关,差异有统计学意义(r=0.120、0.220,P<0.05),与握力/体质量呈中等强度正相关,差异有统计学意义(r=0.389,P<0.05),与左心室舒张功能障碍(LVDD)呈中等强度负相关,差异有统计学意义(r=-0.321,P<0.05)。多元线性回归分析结果显示,LVDD、腰围是T2DM患者峰值摄氧量的独立危险因素,握力/体质量、男性性别是T2DM患者峰值摄氧量的独立保护因素。结论:LVDD、腰围是T2DM患者峰值摄氧量的独立危险因素,握力/体质量、男性是T2DM患者峰值摄氧量的独立保护因素,T2DM患者握力/体质量降低会增加心肺耐力受损的发生风险。本研究提供了一种简单、方便的预测T2DM患者心肺耐力受损的方法,并为预防及治疗T2DM患者心肺耐力受损提供了理论依据。 展开更多
关键词 2型糖尿病 握力/体质量 峰值摄氧量 独立影响因子
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“双碳”目标下电力供应链运营的影响因素分析
17
作者 徐陆缘 黄思奕 +1 位作者 闫展 吴绮雯 《物流工程与管理》 2024年第1期75-77,共3页
随着时代的发展,电力行业体制改革也已经进行到了第四阶段,政策不断跟进、推陈出新,电力行业市场化持续推进,电力行业逐步向清洁化转型。文中基于战略三脚架模型,结合“双碳”目标,从国家电改制度、电力行业竞合关系、“双碳”投入三个... 随着时代的发展,电力行业体制改革也已经进行到了第四阶段,政策不断跟进、推陈出新,电力行业市场化持续推进,电力行业逐步向清洁化转型。文中基于战略三脚架模型,结合“双碳”目标,从国家电改制度、电力行业竞合关系、“双碳”投入三个维度对电力供应链运营的影响因素进行了分析,通过分析得出结论:国家电改制度为电力供应链的发展指明了方向;电力行业竞合关系的演变促进了电力供应链整体不断优化;管理费用与清洁能源占比成为电力供应链运营过程中的主要目标。 展开更多
关键词 “双碳”目标 电力供应链 影响因素
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西部地区工业碳排放时空特征及达峰分析
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作者 李佳佳 邹艳 王淑平 《节能》 2024年第4期81-83,共3页
以西部地区工业行业为研究对象,对碳排放测算方法进行优化,在合理量化西部地区工业碳排放的基础上,分析西部地区工业碳排放的时空特征;构建BP神经网络模型预测西部地区工业碳排放,从碳排放总量和强度两个角度探究其达峰情况。结果显示:... 以西部地区工业行业为研究对象,对碳排放测算方法进行优化,在合理量化西部地区工业碳排放的基础上,分析西部地区工业碳排放的时空特征;构建BP神经网络模型预测西部地区工业碳排放,从碳排放总量和强度两个角度探究其达峰情况。结果显示:西部地区工业碳排放量在2000~2019年总体呈上升趋势,具有“中低、外高”的空间分布特征;西部地区中四川、贵州、云南、甘肃、新疆地区可能在2030年前实现达峰,内蒙古、青海、陕西、广西、宁夏、重庆地区的达峰时间可能晚于2030年;碳排放强度下降目标方面,预测西部地区中仅内蒙古、新疆、青海地区不能完成碳排放强度下降目标。 展开更多
关键词 西部地区 碳排放 排放因子法 BP神经网络 时空特征 碳达峰
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抑制图腾柱PFC电流过零尖峰控制方法的研究
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作者 杨洋 谢明 《电子设计工程》 2024年第13期50-54,59,共6页
针对工作在CCM模式下的图腾柱拓扑PFC在电压过零点处电流的畸变问题,在详细阐述图腾柱PFC的工作原理及过零电流尖峰产生原因的基础上,提出一种改进型的过零控制方式,在输入电压过零时刻前后插入死区为低频开关管反向恢复提供时间。在死... 针对工作在CCM模式下的图腾柱拓扑PFC在电压过零点处电流的畸变问题,在详细阐述图腾柱PFC的工作原理及过零电流尖峰产生原因的基础上,提出一种改进型的过零控制方式,在输入电压过零时刻前后插入死区为低频开关管反向恢复提供时间。在死区时段后对高频开关管施加渐进占空比信号,以完成对低频桥臂的寄生电容上电压释放,并降低过零电流尖峰。控制策略采用基于占空比前馈平均电流控制原理的双闭环控制,提高电流对电压的动态响应能力。基于上述方法,搭建了一台交流输入电压220 V,直流输出电压400 V,满载2 kW的实验样机并进行实验研究。实验结果表明,样机峰值效率可达98.3%,满载时功率因数高达0.99。 展开更多
关键词 图腾柱 功率因数校正 连续导通模式 过零电流尖峰 平均电流
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我国30省份碳达峰能力综合评价研究 被引量:1
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作者 付加锋 刘倩 +1 位作者 马占云 营娜 《生态经济》 北大核心 2023年第6期18-24,共7页
使用2008—2017年我国30个省份的面板数据,运用因子分析法对每年截面数据分析得出各地区的因子综合得分及排序,并在此基础上以每年因子综合得分的最大值、最小值分别作为TOPSIS综合评价法的理想解和负理想解,计算出各地区的因子综合得... 使用2008—2017年我国30个省份的面板数据,运用因子分析法对每年截面数据分析得出各地区的因子综合得分及排序,并在此基础上以每年因子综合得分的最大值、最小值分别作为TOPSIS综合评价法的理想解和负理想解,计算出各地区的因子综合得分与理想解的贴近度,以此评价各地区的碳达峰能力。结果表明:(1)经济发展水平、消费水平、能源结构与政策驱动导致各地区的碳达峰能力有所差异;(2)碳达峰水平空间差异性明显,表现为东部经济发达地区快于中西部地区、可再生能源丰富地区快于化石能源丰富地区;(3)率先达峰区域一般为经济发达地区,可再生能源丰富以及政策驱动优势比较明显的地区能够在规定时间内达到峰值,而处于经济发展较为落后、政策文件缺乏、可再生能源缺乏的地区滞后于规定达峰时限。鉴于经济发展水平、能源结构、政策驱动对碳达峰的关键作用,建议对不同地区采取差异化碳达峰。 展开更多
关键词 碳达峰 因子分析 TOPSIS方法 综合评价 面板数据
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