基于Peano曲线的几何条纹形建筑纹样设计

分形作为一种设计语言,是创新的艺术表现方法。分形图形的对称、自相似、动态平衡等特性与几何条纹形的对称、连续的特点极其相似。将分形理论生成的规则分形图形应用于几何形建筑纹样设计中,不仅可以创作出新的几何形建筑纹样图形,而且丰富了几何形建筑纹样的设计方法。通过应用LS算法生成了两大类型多种Peano曲线,通过改变迭代次数,生成不同迭代深度的规则Peano曲线几何图形。将这些图形结合几何条纹形构成方法和图形特点应用于几何条纹形建筑纹样的设计,生成了如建筑窗格、建筑栏杆与建筑地坪等不同类型的几何条纹形建筑纹样,进而提出新的几何条纹形建筑纹样设计方法。

基于Peano-hilbert扫描的层次DCT零树编码方法研究

使用层次DCT变换与零树编码相结合的方法,在扫描编码过程中按Peano-h ilbert扫描顺序进行编码,不仅克服了传统分块DCT编码存在的“块效应”现象,而且与一般的零树编码方法相比,能在保证相同图像压缩质量的同时,缩短处理时间,从而提高编、解码效率。

图象编码的分形基方法

文章介绍了一种用于图象编码压缩的皮亚诺扫描分形基方法，该方法算法简明，实现容易，压缩比达到１／１０以上，重构图象保持原图象特征，并具有好的视觉效果。该方法不仅适用于各类航片、遥感图象处理，对地学、生物、医学、军事公安业务以及通讯工程也均适用。

改进的分级图像矢量量化

提出了一种基于Ｐｅａｎｏ扫描的分级矢量量化算法，通过有效地利用数据间的相关性，改进了ＶＱ的性能．该算法先通过能比光栅扫描更好地保存二维数据间的相关性的Ｐｅａｎｏ扫描对原始图像进行预处理，再根据信号特性进行分级ＶＱ；还提出了基于Ｐｅａｎｏ扫描的平滑算法。

图像编码压缩的分形基技术

本文介绍了图像编码与压缩的分形基方法，并且提供了实现的实用技术．就地理卫星遥感图像、雷达回波、卫星云图以及边界层大气湍流资料进行模拟试验结果表明，压缩比达到10—19，平均相对误差为10－3－10－2级，重构图像能保持原图像特征，具有好的视觉效果该方法适用于各类数字化遥感图像和其它气象资料的处理．在地学、生物、医学以及通讯工程中具有广阔应用前景。

基于混沌映射和迭代混合的数字图像水印

提出一种基于混沌映射和迭代混合相结合的数字水印技术。为了保证水印信号的低通性 ,对生成的混沌序列进行Peano扫描 ,得到最终要嵌入的水印图像。水印的嵌入采用了图像迭代混合的方法。实验结果表明 ,本方法保证了水印的不可感知性以及鲁棒性 ,且简单易行 ,因此具有较高的实用价值。

皮亚诺扫描分形基图像编码与压缩

本文描述用皮亚诺扫描结合分形基方法对图像信息进行压缩处理的技术。压缩比达到1/10,重构图像具有很好的图像质量,保持了原始图像的地理特征。我们以江苏省沿海地区的NOAA图像为例加以说明。 该方法不仅适用于遥感图像处理,对生物医学、通讯工程、计算机科学、军事公安和艺术等都有广阔的应用前景。