The Demand and Supply of Petroleum Equipment for China Onshore Oil and Gas Industry

ＴｈｅＤｅｍａｎｄａｎｄＳｕｐｐｌｙｏｆＰｅｔｒｏｌｅｕｍＥｑｕｉｐｍｅｎｔｆｏｒＣｈｉｎａＯｎｓｈｏｒｅＯｉｌａｎｄＧａｓＩｎｄｕｓｔｒｙ￥ＨｕａｎｇＺｈｉｑｉａｎ（ＶｉｃｅＰｒｅｓｉｄｅｎｔｏｆＣｈｉｎａＰｅｔｒｏｌｅｕｍＭａｔｅｒｉａｌ＆Ｅｑｕ...

2023年中国石油焦市场分析及2024年预测

截至2023年年底,中国延迟焦化能力达到1.48亿吨/年。2023年中国石油焦产量达到3173万吨,主营炼厂产量占比为57%,地方炼厂占比43%;以高硫焦为主,占比80%以上。2023年,中国进口石油焦1602万吨,出口石油焦仅19万吨,净进口量1583万吨。2023年中国石油焦表观消费量达到4516万吨。虽然中国石油焦价格总体呈上升态势,但与上年相比,2023年中国石油焦价格暴跌。预计2024年中国石油焦市场的国内产量为3150万吨,净进口量为1400万吨,库存变化为下降200万吨,表观消费量为4750万吨。石油焦作为“减油增特”的特色炼油产品之一,对中国成品油市场调节能力非常有限,建议生产企业应该随着中国石油焦需求动能的变化,积极拓展负极材料相关客户,根据其数量、质量需求灵活调整石油焦生产和销售策略。

浅谈“白色石油”——锂

文章介绍了战略小金属锂的全球资源储量分布,市场供需变化和价格波动情况,并分析了锂盐成本结构,深层分析了锂价格波动和被视为“白色石油”的原因,文章最后展望了锂资源的发展趋势,并提出了我国对于锂资源战略的建议。

Status of China's Refined Oil Products Consumption and Forecast on Demand During the“11th Five-Year Plan”Period

作者在这工业使用了二个普通方法，我。e。“消费系数方法”和“弹性系数趋势方法”，在 2010 预报精制的油产品需求。通过分析并且比较二预报结果，对在 2010 的完成的产品油的要求一年将在 220 ～ 240 百万吨的范围，这被投射。另外，从关于总数的担心给产品消费上油在 2020 超过 6 亿吨 / 年，作者提出针对油产品的保存和其他的燃料的申请的建议和措施。

高盐石油废水中有机物的生物降解研究

为解决石油开发过程中所产生的高盐含油废水等问题,采用生物法降解高盐石油废水,其中,较高的盐度能够抑制异养细菌代谢功能同时大大降低其修复效率.从高盐度石油废水中筛选出6株优势和3株非优势的耐盐石油降解菌,这9株菌多为革兰氏阴性杆菌,均可在1%~5%高盐环境下正常生长,并将其应用于曝气生物滤池处理工艺,对高盐石油废水进行降解研究.水力停留时间为5 h,气水比为3∶1,化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)的平均去除率可达50%,出水COD值维持在50 mg/L以下,符合城镇污水排放1级A标准.

2022年国际油价回顾及2023年展望

2022年,俄乌冲突引发市场对俄罗斯石油供应将大幅减少的担忧,国际油价大幅冲高,布伦特原油全年均价99美元/桶,较2021年大幅上涨40%。2023年,全球经济下行,石油需求增长受限,但在OPEC+控产的情况下,国际油市供需基本平衡,库存先升后降,美联储继续加息和高利率水平仍是抑制国际油价的主要因素,基准情景下,预计2023年布伦特原油均价为80~90美元/桶。

国内外C_5石油树脂市场情况分析

石油树脂产品已经发展成为多品种、多牌号、应用广泛的功能性石油化工产品。作者介绍了C5石油树脂的分类及应用,对国内外C5石油树脂的生产、供应、消费、需求及价格情况进行了详细的分析及预测,并对国内C5石油树脂未来发展提出了建议。

基于粒子群优化支持向量机的石油需求预测

在能源问题的研究中，石油需求的准确预测对于我国经济管理部门制定石油生产与进口计划、安排相关行业生产计划以及调整产业结构具有非常重要意义。为了实现石油需求准确预测，采用实时准确算法，提出基于粒子群优化支持向量机（PSO—SVM）的石油需求预测方法，PSO—SVM中采用粒子群优化算法优化SVM参数，以获得较优的SVM预测模型。并以我国1990～2007年石油需求数据进行测试与分析，计算实验结果表明，在石油需求预测中，PSO—SVM比BP有着更高的预测精度，为实际需求提供依据。

GM(1,1)模型预测我国石油需求量

传统的资源需求预测方法有类比法、外推法和因果分析方法等,但已有的预测结果精确度均较低。运用灰色系统理论建立石油需求量预测GM(1,1)模型,从对我国石油需求预测的结果来看,与历史需求值较为符合,可靠性较高。并利用该模型对未来5年的石油需求量进行了预测。

中国石油供需与石油安全

中国是世界上石油生产与消费大国之一。随着中国国民经济的快速增长 ,对石油进口的依赖程度逐年加深 ,如何保证石油供给已成为一个关系到国民经济可持续发展的重要问题。文章分析了中国石油供需形势 ,在结合世界石油资源及供应前景的基础上 ,对 2 1世纪的中国石油安全战略进行了思索 ,并指出了保证中国石油安全的具体措施。

替代能源发展对我国石油需求影响分析

为建设清洁低碳、安全高效的现代能源体系,加快替代能源发展成为能源结构调整优化的必然选择,这将对以石油为代表的传统能源发展产生重要影响。近年来,我国替代能源发展迅速,开发总量、新增容量、新增投资、消费占比等多个指标位居世界前列甚至第一。该报告跟踪研究了非常规油气勘探开采技术、建筑节能环保技术、储能技术、小型核裂变技术、能源互联网+技术的最新进展,研判展望了国内外替代能源关键前沿技术中长期发展趋势,具体分析了车用燃气、新能源汽车、生物质燃料、煤基液体燃料等替代能源的发展阶段以及对石油需求的影响,并定量测算了这些主要品种在2020年、2030年、2050年对石油的替代率。建议我国石油企业应围绕能源革命积极调整公司发展战略,优化业务板块和布局,增强创新能力,构建"互联网+能源"发展框架,积极参与国际能源合作,以实现公司提质增效和可持续发展。

基于CPSO-SVM的石油需求预测

研究石油需求准确预测问题,石油是一种国际货物,受多种因素影响,具有不确定性、非线性和突变性等特点,传统线性建模方法预测精度低。为了提高石油需求预测精度,提出一种利用混沌粒子群优化支持向量机的非线性石油需求预测方法(CPSO-SVM)。采用CPSO优化SVM参数,然后采用优化的SVM对石油需求的非线性变化规律进行建模,以1989～2007年石油需求数据进行仿真,结果表明,采用CPSO-SVM提高了石油需求量的预测精度,为石油需求量预测提供一种新的研究方法。

如何制定科技发展战略

针对当前企业科技管理部门研究制定今后一个时期科技发展战略的需要,探讨了战略的定义和内涵,介绍了埃克森美孚、壳牌、BP、威德福公司及我国大庆油田、延长油田科学制定发展战略并引导企业成功发展的实例,论述了制定科技发展战略应如何把握长远性、全局性、整体性、系统性、智慧与对阵,以及战略目标必须具备的基本内容,是制定科技发展战略的重要参考性、指导性文献。

中国能源消费形势与石油需求预测探讨

阐述了2000年以来中国经济和能源消费快速增长的态势,以及能源消费构成变化情况和石油消费形势,探讨了2050年前几种不同情景下的中国经济增长前景、能源消费增长趋势、能源消费构成变化趋势和石油需求总量。

基于时间序列方法集的某省成品油供需预测

对能源供需进行科学、准确的预测,对我国能源战略决策具有重要意义。根据某省石油供需量近10年来的数据,利用水晶球预测软件计算统计误差,并进行相关统计检验,根据计算与检验结果,从时间序列方法集中,确定了双指数平滑为本预测的最佳方法。据此,计算出未来五年内某省的成品石油需求量,为延长石油能源开发的可持续发展战略提供有力参考。

中国石油安全战略分析

石油安全是指外部石油资源供应安全问题。中国石油产量增幅不足,消费量剧增使得石油供求缺口日益增大,出现了石油安全问题。中国石油自给能力不足,进口单一,石油战略储备尚未成熟等因素使得中国石油安全存在很大隐患。中国石油安全战略的核心是保证国内石油供应,应加强国内石油资源的勘探开发,同时使石油进口多元化,建立石油战略储备的法制体系。

内循环气液固三相流化床处理炼油污水工艺研究

采用自行设计开发的气升式内循环气液固三相流化床反应器,并结合固定化包埋技术,连续处理炼油工业污水。结果表明,在水力停留时间为9 h,固定化微生物颗粒填充率为5%的优化条件下,污水中化学需氧量(COD)及石油类化合物的平均去除率分别约为87%,95%。该反应器的COD容积负荷可高达2.56 kg/(m3.d),具有很强的抗水力负荷冲击和抗COD容积负荷冲击的能力。

2015年世界能源供需解读——基于《BP世界能源统计年鉴》

2015年全球经济持续低迷,一次能源消费增量远低于10年的平均值。其中受俄罗斯和挪威天然气探明储量下降影响全球石油探明储量有所下降,石油产量和消费量都有所增加,且石油在一次能源中占比首次提高。由于页岩气开采的带动,北美地区天然气产量创最大增幅,同时,天然气贸易活跃。煤炭资源丰富、储采比高,但整体产量下降,在能源结构中占比降低。其他能源如核能、水力发电、风能、太阳能、生物燃料能等都在稳步发展。全球碳排放达到最低增速。

蜡产品市场供需现状分析

蜡类产品的应用非常广泛,在许多家庭用品和工业用品中都能经常遇到。石油蜡仍是目前蜡市场的主流产品,但使用量在逐年降低。中国是全球最大的石油蜡生产国,全球大约有1/3的石油蜡都产自中国。聚烯烃蜡在美国和欧洲市场的应用发展更为迅速,具有更好的市场前景,值得关注。