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高分辨率遥感数据云杉林林分冠幅估计
被引量:
4
1
作者
刘玉锋
陈冬花
郑朝贵
《新疆农业大学学报》
CAS
2013年第2期153-157,共5页
以西天山林区典型植被类型——云杉林为研究对象,选择高空间分辨率卫星遥感影像(QuickBird)作为数据源,采用空间统计学方法对林分冠幅进行定量估计。云杉林林分冠幅具有一定的空间结构性,在可以作为表征树冠大小及其空间分布特征的二维...
以西天山林区典型植被类型——云杉林为研究对象,选择高空间分辨率卫星遥感影像(QuickBird)作为数据源,采用空间统计学方法对林分冠幅进行定量估计。云杉林林分冠幅具有一定的空间结构性,在可以作为表征树冠大小及其空间分布特征的二维区域化随机变量的高空间分辨率卫星遥感影像上表现为均衡分布的简单斑块,并且间隔一定距离具有空间自相关特征。通过对影像特定方向上的半方差函数的变程与云杉林林分(样地)平均冠幅之间的相关分析,发现二者之间存在较强的线性相关关系,表明采用空间统计学半方差理论可以用作研究区范围云杉林林分平均冠幅定量估计的参考。
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关键词
林分冠幅
半方差函数
高分辨率遥感
天山云杉林
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职称材料
题名
高分辨率遥感数据云杉林林分冠幅估计
被引量:
4
1
作者
刘玉锋
陈冬花
郑朝贵
机构
福建师范大学地理科学学院
滁州学院
新疆卫星应用工程中心
湖泊与环境国家重点实验室
出处
《新疆农业大学学报》
CAS
2013年第2期153-157,共5页
基金
国家科技重大专项(E0405/1112)
国防科技工业民用专项科研技术研究项目(2006A01A0200)
+1 种基金
湖泊与环境国家重点实验室开放基金项目(2010SKL002)
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2013211B45)
文摘
以西天山林区典型植被类型——云杉林为研究对象,选择高空间分辨率卫星遥感影像(QuickBird)作为数据源,采用空间统计学方法对林分冠幅进行定量估计。云杉林林分冠幅具有一定的空间结构性,在可以作为表征树冠大小及其空间分布特征的二维区域化随机变量的高空间分辨率卫星遥感影像上表现为均衡分布的简单斑块,并且间隔一定距离具有空间自相关特征。通过对影像特定方向上的半方差函数的变程与云杉林林分(样地)平均冠幅之间的相关分析,发现二者之间存在较强的线性相关关系,表明采用空间统计学半方差理论可以用作研究区范围云杉林林分平均冠幅定量估计的参考。
关键词
林分冠幅
半方差函数
高分辨率遥感
天山云杉林
Keywords
tree crown
semi variance function
high resolution remote sensing
picea schrenkiana vartianshanica
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高分辨率遥感数据云杉林林分冠幅估计
刘玉锋
陈冬花
郑朝贵
《新疆农业大学学报》
CAS
2013
4
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参考文献
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