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Near Infrared Spectroscopy (NIRS) Model-Based Prediction for Protein Content in Cowpea
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作者 Kavera Biradar Waltram Ravelombola +1 位作者 Aurora Manley Caroline Ruhl 《American Journal of Plant Sciences》 CAS 2024年第3期145-160,共16页
Cowpea (Vigna unguiculata L. Walp) is a multi-purpose legume with high quality protein for human consumption and livestock. The objective of this work was to develop near-infrared spectroscopy (NIRS) prediction models... Cowpea (Vigna unguiculata L. Walp) is a multi-purpose legume with high quality protein for human consumption and livestock. The objective of this work was to develop near-infrared spectroscopy (NIRS) prediction models to estimate protein content in cowpea. A total of 116 cowpea breeding lines with a wide range of protein contents (19.28 % to 32.04%) were selected to build the model using whole seed and ground seed samples. Partial least-squares discriminant analysis (PLS-DA) regression technique with different pre-treatments (derivatives, standard normal variate, and multiplicative scatter correction) were carried out to develop the protein prediction model. Results showed: 1) spectral plots of both the whole seed and ground seed showed higher spectral scatter at higher wavelengths (>1450 nm), 2) data pre-processing affects prediction accuracy for bot whole seed and ground seed samples, 3) prediction using ground seed samples (0.64 R<sup>2</sup> 0.85) is better than the whole seed (0.33 R<sup>2</sup> 0.78), and 4) the data pre-processing second derivative with standard normal variate has the best prediction (R<sup>2</sup>_whole seed = 0.78, R<sup>2</sup>_ground seed = 0.85). The results will be of interest in cowpea breeding programs aimed at improving total seed protein content. 展开更多
关键词 COWPEA GERMplASM protein Near-Infrared Spectroscopy (NIRS) Partial Least Squares (plS)
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基于PLS-DA的IgG介导的鸡肉不耐受差异蛋白筛选及通路识别
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作者 赵思渊 孙琳 +1 位作者 田伟 刘美娜 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第5期651-653,659,共4页
目的筛选鸡肉不耐受患者与健康人之间的差异蛋白,富集分析识别差异蛋白的相关通路,为探讨鸡肉不耐受发生机制提供依据。方法收集鸡肉不耐受患者及健康对照的血清样本,利用DIA技术平台对样本进行蛋白组学检测;PLS-DA结合PPI分析筛选具有... 目的筛选鸡肉不耐受患者与健康人之间的差异蛋白,富集分析识别差异蛋白的相关通路,为探讨鸡肉不耐受发生机制提供依据。方法收集鸡肉不耐受患者及健康对照的血清样本,利用DIA技术平台对样本进行蛋白组学检测;PLS-DA结合PPI分析筛选具有相互作用的蛋白质,Cytoscape获得鸡肉不耐受患者与对照组间的差异蛋白;GO和KEGG富集分析获得差异蛋白的生物学通路与代谢通路。结果血清样本的蛋白表达数据检测结果,共获得2210种蛋白质。PLS-DA分析筛选出和鸡肉不耐受相关的蛋白质786个,结合蛋白互作分析获得PPI网络,聚类后得到两个主要的模块:cluster1和cluster2;cluster1包括18个蛋白质,cluster 2包括12个蛋白质。两模块蛋白质进行重要性排序,筛选出鸡肉不耐受患者与健康对照间的差异蛋白为:ORM1、FGB、SERPINF2、HRG、A2M、ORM2和QSOX1。前五个为上调蛋白质,后两个为下调蛋白质。cluster1评分为10.12,GO富集分析发现差异蛋白主要参与血小板脱颗粒、肽链内切酶活性的负调节、炎症反应等生物学通路,KEGG分析富集到补体和凝血级联通路;cluster 2评分6.00,共包括12个蛋白质,GO富集分析发现差异蛋白与急性期反应、血小板脱颗粒、固有免疫应答等生物学通路有关,KEGG分析富集到补体和凝血级联通路、阮病毒病和系统性红斑狼疮的疾病通路。结论本研究筛选出7个与IgG介导的鸡肉不耐受相关的差异蛋白,其参与的生物学和代谢通路与机体免疫、炎症过程有关,在免疫、炎症发生发展中可能起重要作用,将为探讨鸡肉不耐受发生机制提供依据。 展开更多
关键词 鸡肉不耐受 差异蛋白 蛋白组学 plS-DA 蛋白质互作
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A型流感病毒NS1蛋白羧基端PL结构域影响NS1在细胞核内的定位 被引量:3
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作者 张丹桂 李卫中 +6 位作者 王革非 张衡 曾俊 陈幼莹 张驰 曾祥兴 李康生 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2010年第9期975-982,共8页
A型流感病毒NS1蛋白羧基端4个氨基酸可以与PDZ结构域(the domain of PSD95,Dig and ZO-1)相结合,称为PL结构域(PDZ ligand domain).对不同亚型或毒株的流感病毒而言,其NS1蛋白PL结构域的组成存在比较大的差异.有研究发现这种差异能够影... A型流感病毒NS1蛋白羧基端4个氨基酸可以与PDZ结构域(the domain of PSD95,Dig and ZO-1)相结合,称为PL结构域(PDZ ligand domain).对不同亚型或毒株的流感病毒而言,其NS1蛋白PL结构域的组成存在比较大的差异.有研究发现这种差异能够影响NS1与宿主细胞蛋白的相互作用进而影响病毒的致病力.为进一步探讨PL结构域对NS1蛋白生物学特性的影响,首先构建出4种不同亚型流感病毒(H1N1、H3N2、H5N1、H9N2)来源的NS1绿色荧光蛋白表达质粒.在此基础上,对野生型H3N2病毒NS1表达质粒进行人工改造,将其PL结构域缺失或者替换为其他亚型流感病毒的PL结构域,制备出4种重组NS1蛋白表达质粒.通过比较上述不同NS1蛋白在HeLa细胞中的定位情况发现,只有野生型H3N2病毒的NS1蛋白可以定位于核仁当中,而野生型H1N1、H5N1、H9N2病毒的NS1蛋白以及PL结构域缺失或替代的H3N2病毒NS1蛋白都不能定位于核仁.而通过比较上述NS1蛋白在流感病毒易感的MDCK细胞中的定位,进一步发现所有这些蛋白均不定位于核仁.上述结果表明:PL结构域的不同可以明显影响NS1蛋白在HeLa细胞核内的定位和分布,这有可能造成其生物学功能的差异.同时,NS1蛋白在细胞核内的定位还与宿主细胞的来源有着密切关系. 展开更多
关键词 A型流感病毒 NS1蛋白 pl结构域 核仁
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基于OSC-PLS算法对大麦蛋白质含量进行定量分析的研究 被引量:3
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作者 侯瑞 吉海彦 张录达 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1840-1843,共4页
用色散扫描型仪器采集大麦样品的近红外光谱,扫描出的光谱携带了大量样品化学值信息,采用正交信号校正(OSC)预处理方法对这些原始光谱进行处理,剔除噪声等不相关因子以后建立偏最小二乘(PLS)近红外光谱分析模型(OSC-PLS),预测大麦蛋白... 用色散扫描型仪器采集大麦样品的近红外光谱,扫描出的光谱携带了大量样品化学值信息,采用正交信号校正(OSC)预处理方法对这些原始光谱进行处理,剔除噪声等不相关因子以后建立偏最小二乘(PLS)近红外光谱分析模型(OSC-PLS),预测大麦蛋白质的含量,并与传统PLS建模方法进行对比。基于OSC-PLS算法的蛋白质含量近红外光谱分析模型的测定系数R2为0.901,检验集的化学值与模型预测值的相关系数r达到0.971 7,分析模型的预测标准偏差SD为0.545 0,相对标准偏差RSD为4.2%。结果表明,OSC-PLS回归方法能在较大程度上消除无关因素的影响,在简化模型的同时提高了模型的可解释性,能够建立准确的大麦蛋白质含量近红外预测模型,可代替经典分析方法,满足农产品快速分析的需要。 展开更多
关键词 蛋白质 正交信号校正 偏最小二乘 建模 近红外光谱
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短波近红外光谱的整粒小麦蛋白质PLS方法的定量分析 被引量:22
5
作者 郑咏梅 张军 +2 位作者 陈星旦 申铉国 张铁强 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1047-1049,共3页
利用漫反射法获得的整粒小麦短波近红外光谱 (833~ 1111nm) ,采用化学计量学中的偏最小二乘法 (PLS)方法 ,选取不同的波长范围对光谱进行信息提取和分析 ,给出了不同因子数时PLS方法进行蛋白质分析的结果及其因子数与预测标准偏差平方... 利用漫反射法获得的整粒小麦短波近红外光谱 (833~ 1111nm) ,采用化学计量学中的偏最小二乘法 (PLS)方法 ,选取不同的波长范围对光谱进行信息提取和分析 ,给出了不同因子数时PLS方法进行蛋白质分析的结果及其因子数与预测标准偏差平方和 (PRESS)关系曲线 ,确定了最佳回归因子数。并通过选取最佳回归因子和不同波段 ,对整粒小麦的蛋白质成分进行了定量分析 ,比较了不同波长范围对分析的影响 ,并从中获得了较好的预测结果 ,实验表明 ,合理选择光谱范围可减少非主要信息的干扰 ,并以此来提高成分分析精度的方法是切实可行的 。 展开更多
关键词 短波近红外光谱 整粒小麦 蛋白质 偏最小二乘法 含量测定
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GA-PLS结合PC-ANN算法提高奶粉蛋白质模型精度 被引量:3
6
作者 孙谦 王加华 韩东海 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1818-1821,共4页
提出一种偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)结合用于近红外光谱(NIRS)的分析方法,以提高奶粉蛋白质模型的预测精度。首先采用基于遗传算法的波长选择法(RS-GA)优化光谱数据,建立GA-PLS模型预测奶粉蛋白线性部分;然后在RS-GA法选择... 提出一种偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)结合用于近红外光谱(NIRS)的分析方法,以提高奶粉蛋白质模型的预测精度。首先采用基于遗传算法的波长选择法(RS-GA)优化光谱数据,建立GA-PLS模型预测奶粉蛋白线性部分;然后在RS-GA法选择的波段上进行主成分分析(PCA),以主成分的得分矩阵作为ANN模型输入层,以GA-PLS预测值与真实值之差作为输出层,建立PC-ANN模型预测其非线性部分。最终预测结果为两个模型预测值之和,以模型的预测标准偏差(RMSEP)作为评价指标,以便考察新方法的有效性。同时建立线性的全谱模型(Fr-PLS),其Fr-PLS、GA-PLS和GA-PLS+PC-ANN模型的RMSEP分别为0.511,0.440和0.235。结果表明:考虑奶粉蛋白含量近红外模型的非线性部分,可以显著提高模型的预测精度,该方法也可为其它复杂体系模型精度的提高提供借鉴。 展开更多
关键词 近红外光谱 GA-pls PC-ANN 模型精度 奶粉 蛋白质
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青藏高原青稞产量性状与品质性状PLS模型优化的研究 被引量:2
7
作者 冯西博 何燕 +1 位作者 王改花 王建林 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期970-977,共8页
为构建并不断优化青藏高原青稞株高、穗粒数、千粒重等产量性状因子与赖氨酸、β-葡聚糖等品质性状因子的数学模型,揭示高原青稞产量性状因子与品质性状因子之间内在联系,本研究利用偏最小二乘回归(PLSR)法,对从青藏高原不同的生态种植... 为构建并不断优化青藏高原青稞株高、穗粒数、千粒重等产量性状因子与赖氨酸、β-葡聚糖等品质性状因子的数学模型,揭示高原青稞产量性状因子与品质性状因子之间内在联系,本研究利用偏最小二乘回归(PLSR)法,对从青藏高原不同的生态种植区采收的83份青稞的产量性状和品质性状进行数学模型优化研究。结果表明,产量性状和品质性状PLS(考虑互作项)模型精度最高。影响赖氨酸的产量性状因子依次为穗长>小穗密度>千粒重>株高>穗粒数;影响淀粉的产量性状因子依次为穗长>小穗密度>穗粒数>穗长和小穗密度互作>株高>穗长和千粒重互作;影响β-葡聚糖的产量性状因子依次为小穗密度>穗长>株高>千粒重>穗长和小穗密度互作;影响蛋白质的产量性状因子依次为小穗密度>千粒重>穗粒数>穗长>株高。其中,穗长、小穗密度、千粒重等产量性状因子对高原青稞赖氨酸、β-葡聚糖等品质性状影响较大,但正负不一。综上,高原青稞品质性状是各产量性状因子综合作用的结果。本研究为指导高原青稞优质高产育种和栽培提供了理论依据。 展开更多
关键词 偏最小二乘 产量性状 品质性状 Β-葡聚糖 蛋白质
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pep_pattern.Pl,搜索蛋白质序列模体的Perl脚本 被引量:3
8
作者 李旭凯 彭良才 王令强 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期1-6,共6页
用Perl语言编写了一个pep_pattern.pl脚本,可从一组相关序列中搜索非常相似的序列片段,通过匹配所有可能的氨基酸片段的排列,统计每个匹配模体在序列中的出现频率和位置,搜索蛋白质序列中的2~4个多肽的模体。
关键词 pep—pattern pl Perl脚本 蛋白质序列 模体 排列
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子宫内膜癌组织MMR、NLRC3、FOXP1表达及与预后关系
9
作者 李清阳 方芳 黄宁 《中国计划生育学杂志》 2023年第11期2728-2732,共5页
目的:探讨子宫内膜癌组织中错配修复(MMR)蛋白、核苷酸结合寡聚化结构域样受体蛋白3(NLRC3)及叉头框蛋白P1(FOXP1)表达及与预后关系。方法:收集2018年1月-2021年1月本院收治的子宫内膜癌组织标本40例为病例组,非内膜癌组织40例为对照组... 目的:探讨子宫内膜癌组织中错配修复(MMR)蛋白、核苷酸结合寡聚化结构域样受体蛋白3(NLRC3)及叉头框蛋白P1(FOXP1)表达及与预后关系。方法:收集2018年1月-2021年1月本院收治的子宫内膜癌组织标本40例为病例组,非内膜癌组织40例为对照组。采用免疫组化染色分析两组MMR、NLRC3及FOXP1阳性表达率及与病例组预后关系。结果:病例组40例标本中,MMR蛋白总缺失率为32.5%,其中PMS2蛋白缺失1例(2.5%)、MSH6蛋白缺失2例(5.0%)、MLH1/PMS2蛋白同时缺失7例(17.5%)、MSH2/MSH6蛋白同时缺失3例(7.5%);NLRC3阳性表达率为22.5%,FOXP1阳性表达率为20.0%,均低于对照组(P<0.01);不同年龄、肌层浸润深度、组织学分级患者内膜癌组织中MMR、NLRC3及FOXP1表达无差异;肿瘤家族史、病理类型、临床分期、淋巴结转移、累及子宫下段患者的内膜癌组织中MMR、NLRC3及FOXP1阳性表达率有差异(P<0.05);死亡组MMR缺失量及NLRC3、FOXP1阳性表达率均低于存活组(P<0.05)。相关性分析显示,MMR、NLRC3、FOXP1与子宫内膜癌患者家族史、病理类型、临床分期、淋巴结转移、累及子宫下段及预后均呈负相关(均P<0.05)。结论:子宫内膜癌组织中MMR缺失量及NLRC3、FOXP1阳性表达率明显降低,可能协同参与了子宫内膜癌的发生发展,对患者预后有参考意义。 展开更多
关键词 子宫内膜癌 错配修复蛋白 核苷酸结合寡聚化结构域样受体蛋白3 叉头框蛋白P1 预后
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水稻糙米粗蛋白近红外光谱定量分析模型的优化研究 被引量:36
10
作者 李君霞 闵顺耕 +3 位作者 张洪亮 严衍录 罗长兵 李自超 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期833-837,共5页
筛选有代表性的191份糙米样品为试材,其中42份来自国家稻种资源库、149份来自水旱稻杂交产生的DH系,蛋白质含量变幅5.90%~14.50%,采用偏最小二乘法(PLS)建立模型,并构造模型的评价参数--目标函数[R/(1+RMSECV)],同时借助校正集和... 筛选有代表性的191份糙米样品为试材,其中42份来自国家稻种资源库、149份来自水旱稻杂交产生的DH系,蛋白质含量变幅5.90%~14.50%,采用偏最小二乘法(PLS)建立模型,并构造模型的评价参数--目标函数[R/(1+RMSECV)],同时借助校正集和验证集两个载荷向量得分二维空间投影图,对近红外定量模型进行评价和优化.结果表明:在5 000~9 000 cm^-1范围内,预处理方法为一阶导数,校正模型和外部检验的目标函数值分别为0.701和0.687;两载荷向量得分直观分布图显示样品的聚类结果与目标函数筛选结果一致,也进一步验证了目标函数是模型评价和优化的有效指标. 展开更多
关键词 水稻糙米 偏最小二乘法(plS) 蛋白质含量 目标函数 模型优化
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利用付里叶近红外漫反射光谱技术快速测定玉米子粒中蛋白质的含量 被引量:22
11
作者 赵环环 严衍禄 《玉米科学》 CAS CSCD 1999年第3期77-79,共3页
利 用付里叶 近红外 漫反射 光 谱技 术和 P L S 算法 相结 合, 对玉 米 子粒 样 品中 蛋 白 质的含量进 行分析 ,预测样品 相关系 数 Rp = 0982 ,预测 标准差 S E P= 0587 % 。 该技 术可 以用 于农 作... 利 用付里叶 近红外 漫反射 光 谱技 术和 P L S 算法 相结 合, 对玉 米 子粒 样 品中 蛋 白 质的含量进 行分析 ,预测样品 相关系 数 Rp = 0982 ,预测 标准差 S E P= 0587 % 。 该技 术可 以用 于农 作物品质快 速分析 中。 展开更多
关键词 玉米 近红外 蛋白质含量 plS算法
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水稻蛋白质近红外定量模型的创建及在育种中的应用 被引量:40
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作者 李君霞 张洪亮 +2 位作者 严衍禄 闵顺耕 李自超 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期836-841,共6页
目的研究利用近红外光谱分析法定量分析水稻完整籽粒粗蛋白含量的可行性,初步探讨水稻杂种后代蛋白质含量的分离和变异,以期为水稻的营养品质育种提供参考依据,提高育种效率。方法收集蛋白质含量变幅(5.90%~14.50%)较大的191份代表性... 目的研究利用近红外光谱分析法定量分析水稻完整籽粒粗蛋白含量的可行性,初步探讨水稻杂种后代蛋白质含量的分离和变异,以期为水稻的营养品质育种提供参考依据,提高育种效率。方法收集蛋白质含量变幅(5.90%~14.50%)较大的191份代表性水稻样品,采用偏最小二乘(PLS)法建立糙米粗蛋白预测的校正模型。结果通过比较光谱预处理方法在不同谱区的处理效果:采用一阶导数+矢量标准化预处理、谱区为11998.9cm-1~5449.8cm-1和4601.3cm-1~4246.5cm-1建立校正模型的检验和预测效果最佳,糙米蛋白质的近红外测定值和化学测定值之间有较高的相关性和较低的误差;其决定系数为0.9886,相对标准偏差RSD为0.021,各项误差均在0.4以下。此外,利用该模型快速无破损的测定了水稻蛋白质育种的20个杂交组合的205个F2代单株,203个单株的马氏距离值在0.3以下,达到了试验精度的要求,分析结果表明:F2代群体单株间粗蛋白含量表现出广泛的变异,大部分单株蛋白质含量介于双亲之间,出现了超高亲和超低亲的单株,最高蛋白质含量达到15.3%。结论利用建立的各类误差较小近红外定量分析模型,实现了对育种亲本和中间育种材料的筛选鉴定;说明了通过蛋白质含量高的稻种资源与农艺性状优良的水稻品种杂交,低世代借助近红外分析技术辅助测定蛋白质含量可能是水稻高蛋白质育种的一条有效途径。 展开更多
关键词 水稻糙米 近红外光谱分析 偏最小二乘法(plS) 校正模型 蛋白质含量 水稻育种
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高光谱技术检测单籽粒小麦粗蛋白含量探索 被引量:6
13
作者 吴静珠 刘倩 +1 位作者 陈岩 刘翠玲 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第B05期127-131,共5页
小麦蛋白质含量的性状遗传力较高,通过选择蛋白质含量高的籽粒母本可以达到优质育种的预期效果。研究采用高光谱成像技术结合化学计量学方法建立多籽粒小麦粗蛋白平均模型来实现单籽粒小麦粗蛋白含量的快速预测。实验采集47份小麦样本(... 小麦蛋白质含量的性状遗传力较高,通过选择蛋白质含量高的籽粒母本可以达到优质育种的预期效果。研究采用高光谱成像技术结合化学计量学方法建立多籽粒小麦粗蛋白平均模型来实现单籽粒小麦粗蛋白含量的快速预测。实验采集47份小麦样本(每份100粒)的高光谱图像并提取平均光谱信息,通过联合区间偏最小二乘法筛选特征变量优化建立多籽粒小麦粗蛋白平均模型。模型的相关系数为0.94,预测均方根误差为0.28%,相对分析误差为3.30。通过图像处理提取出待测单籽粒小麦的高光谱图像,应用平均模型预测单籽粒小麦在每个空间像素点的粗蛋白,取其平均值作为该粒麦种的最终粗蛋白含量。经验证,应用上述模型预测同一组样本的单籽粒小麦时,不同籽粒的小麦粗蛋白含量确实存在差异,但蛋白含量均围绕其所在样本的平均值浮动,因此反映出采用平均模型预测单籽粒小麦蛋白的准确性和基本可行性。该方法的研究可以为小麦育种过程中高蛋白籽粒麦种的优选提供一种新思路,推动小麦优质育种的发展。 展开更多
关键词 高光谱图像 联合区间偏最小二乘法 单籽粒小麦 粗蛋白 育种
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口蹄疫病毒结构蛋白P1研究进展 被引量:5
14
作者 廖德芳 李华春 《动物医学进展》 CSCD 2007年第B08期23-26,共4页
口蹄疫病毒P1基因编码的结构蛋白是构成口蹄疫病毒衣壳的基础,对诱导动物机体产生中和抗体和其他保护性免疫反应有重要作用。文章综述了口蹄疫病毒结构蛋白的结构、抗原特性以及利用重组P1基因制备口蹄疫新型疫苗和诊断检测制剂的最新... 口蹄疫病毒P1基因编码的结构蛋白是构成口蹄疫病毒衣壳的基础,对诱导动物机体产生中和抗体和其他保护性免疫反应有重要作用。文章综述了口蹄疫病毒结构蛋白的结构、抗原特性以及利用重组P1基因制备口蹄疫新型疫苗和诊断检测制剂的最新研究进展。 展开更多
关键词 口蹄疫病毒 P1基因 结构蛋白
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口咽鳞癌p16蛋白以及EGFR表达在放疗中的临床意义 被引量:1
15
作者 唐源 易俊林 +6 位作者 高黎 黄晓东 罗京伟 张世平 曲媛 王凯 徐国镇 《中国临床医生杂志》 2017年第5期30-33,共4页
目的探索口咽鳞癌患者中p16蛋白状态以及EGFR表达对放疗近期和远期疗效的影响。方法回顾性分析首程治疗为本中心放疗且留存有放疗前肿瘤病理标本的39例口咽鳞癌患者,将患者按照p16蛋白状态和EGFR表达进行分组,比较放疗近期疗效以及总生... 目的探索口咽鳞癌患者中p16蛋白状态以及EGFR表达对放疗近期和远期疗效的影响。方法回顾性分析首程治疗为本中心放疗且留存有放疗前肿瘤病理标本的39例口咽鳞癌患者,将患者按照p16蛋白状态和EGFR表达进行分组,比较放疗近期疗效以及总生存情况。结果 39例口咽鳞癌患者以Ⅳ期为主(84.6%),其中23例患者(59.0%)p16蛋白表达阳性。p16(+)者放疗后可以获得更好的肿瘤退缩,而EGFR的表达不同未发现与肿瘤退缩情况相关,多因素分析显示p16蛋白是影响总生存的独立预后因素。结论 p16蛋白阳性的口咽癌患者较阴性者放疗敏感性更高、预后更好,但需要扩大样本量进行验证。 展开更多
关键词 口咽鳞癌 P16蛋白 EGFR 预后
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采用超滤法纯化ε-聚赖氨酸 被引量:2
16
作者 袁国栋 贾士儒 +3 位作者 谭之磊 赵颖 丛茂林 赵娟 《现代食品科技》 EI CAS 2008年第3期241-243,275,共4页
采用超滤技术从ε-聚赖氨酸(ε-PL)粗品溶液中纯化ε-PL,研究了超滤过程中的操作压力、操作温度、超滤液的体积和料液初始浓度等因素对膜通量和粗品溶液中蛋白截留率及ε-PL透过率的影响;并确立了采用聚砜膜去除ε-PL粗品溶液中蛋白工... 采用超滤技术从ε-聚赖氨酸(ε-PL)粗品溶液中纯化ε-PL,研究了超滤过程中的操作压力、操作温度、超滤液的体积和料液初始浓度等因素对膜通量和粗品溶液中蛋白截留率及ε-PL透过率的影响;并确立了采用聚砜膜去除ε-PL粗品溶液中蛋白工艺的最佳参数,在此条件下,蛋白去除率达到86.2%,ε-PL透过率达到86.7%。 展开更多
关键词 ε-pl 超滤 膜通量 蛋白截留率 ε-pl透过率
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鸡蛋蛋白质含量无损检测技术研究 被引量:9
17
作者 高佩佩 李志成 +1 位作者 师博 杨绍溪 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期261-264,共4页
为了探索傅立叶近红外光谱(FT-NIR)快速无损检测鸡蛋蛋白质的方法,采集83枚新鲜种鸡蛋赤道位和锐端的近红外光谱(12000-4000cm^-1),用凯氏定氮法测定对应鸡蛋的粗蛋白含量,运用The Unscrambler软件中的一阶导数(First Derivative,FD)、... 为了探索傅立叶近红外光谱(FT-NIR)快速无损检测鸡蛋蛋白质的方法,采集83枚新鲜种鸡蛋赤道位和锐端的近红外光谱(12000-4000cm^-1),用凯氏定氮法测定对应鸡蛋的粗蛋白含量,运用The Unscrambler软件中的一阶导数(First Derivative,FD)、二阶导数(Second Derivative,SD)、多元散射校正(Multiplication Scatter Correction,MSC)、变量标准化(Standard Normalized Variate,SNV)和光谱转换(Spectroscopic Transformation,ST)方法预处理光谱,结合偏最小二乘法(PLS)建立蛋白质的数学模型并用杠杆校正(Leverage Correction)检验,通过模型的比较来判断FT-NIR快速无损检测鸡蛋蛋白质的可行性。结果表明:鸡蛋蛋白质与其近红外光谱信号间存在线性关系,在未作预处理下用赤道位和锐端原始光谱建立的蛋白质校正模型R2在0.74以上;在不同预处理中,SD处理下建立模型效果最优,赤道位和锐端模型的R^2均在0.97以上,RMSEE、RMSEP值都较小且相互接近;SD处理下建立的赤道位和锐端光谱模型差异不显著,R^2及RMSEE、RMSEP都较为接近。利用FT-NIR快速无损检测鸡蛋蛋白质的含量是可行的。 展开更多
关键词 鸡蛋 近红外 蛋白质 无损检测 偏最小二乘法
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花生籽仁蛋白质含量近红外光谱模型的建立 被引量:15
18
作者 宋丽华 刘立峰 +2 位作者 陈焕英 穆国俊 卢萍萍 《中国农学通报》 CSCD 北大核心 2011年第15期85-89,共5页
采用近红外漫反射光谱非破坏性分析,结合偏最小二乘法,以河北省地方花生品种为研究对象建立了花生籽仁蛋白质含量的近红外光谱模型。结果表明,对原始光谱数据采用"一阶导数+变量标准化"处理的方法建立的模型其校正或预测效果... 采用近红外漫反射光谱非破坏性分析,结合偏最小二乘法,以河北省地方花生品种为研究对象建立了花生籽仁蛋白质含量的近红外光谱模型。结果表明,对原始光谱数据采用"一阶导数+变量标准化"处理的方法建立的模型其校正或预测效果最佳。该模型的校正集和验证集决定系数分别为0.9245和0.9018,校正标准误和预测标准误分别为0.3601和0.4153。用该模型对16个未参与建模的花生品种进行了预测,结果表明该模型具有很好的预测能力,可以用于花生品种蛋白质含量的快速检测。 展开更多
关键词 花生 近红外光谱 蛋白质含量 偏最小二乘法
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近红外漫反射光谱无损检测乳粉蛋白质的研究 被引量:29
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作者 常敏 褚鹏蛟 徐可欣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期43-45,共3页
利用近红外漫反射光谱技术对奶粉蛋白质含量的快速无损检测进行了研究。挑选来自国内不同地区的29种奶粉,以化学分析值作参比,采用偏最小二乘回归算法建立奶粉光谱信息和蛋白质含量的定量模型,预测均方根差(RMSEP)为0.687%。采用波长选... 利用近红外漫反射光谱技术对奶粉蛋白质含量的快速无损检测进行了研究。挑选来自国内不同地区的29种奶粉,以化学分析值作参比,采用偏最小二乘回归算法建立奶粉光谱信息和蛋白质含量的定量模型,预测均方根差(RMSEP)为0.687%。采用波长选择对模型进行优化后,波长点从1 558个减为11个,大大加快了运算速度,同时还在一定程度上提高了模型的精度。为了减小颗粒大小不均匀和粒子表面非特异性散射的影响,对光谱数据进行了标准正态变量(SNV)变换和多元散射校正(MSC),结果表明这两种方法是有效的,得到RMSEP减小了约37%。研究结果表明,近红外漫反射光谱测定奶粉中蛋白质含量实时、快速,能满足工业过程分析中的测量精度要求,为提高奶粉质量分析水平提供了新的途径。 展开更多
关键词 蛋白质 奶粉 近红外漫反射光谱 偏最小二乘法
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肺炎支原体P1蛋白羧基端基因片段的克隆及原核表达
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作者 王云龙 刘小聪 +7 位作者 李玉林 王国强 孙新城 董彩文 程蕾 王继创 邓黎黎 李恒思 《动物医学进展》 CSCD 北大核心 2012年第6期45-48,共4页
根据GenBank公布的肺炎支原体(Mycoplasma pneumoniae,Mp)P1蛋白羧基端序列(AF290001.1),设计合成2对特异性引物,采取套式PCR方法,以肺炎支原体培养物中提取的DNA为模板,扩增肺炎支原体P1蛋白羧基端基因序列,将其克隆至pET32a表达载体,... 根据GenBank公布的肺炎支原体(Mycoplasma pneumoniae,Mp)P1蛋白羧基端序列(AF290001.1),设计合成2对特异性引物,采取套式PCR方法,以肺炎支原体培养物中提取的DNA为模板,扩增肺炎支原体P1蛋白羧基端基因序列,将其克隆至pET32a表达载体,构建重组质粒pET32a/P1(3 802~4 695),转化大肠埃希菌BL21-gold,测序验证后IPTG诱导表达,经SDS-PAGE表明重组蛋白表观分子质量与预期一致,可溶性表达产物经Western blot证实重组蛋白具有免疫反应性。 展开更多
关键词 肺炎支原体 P1蛋白 套式PCR 原核表达
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