电动汽车参与V2G的最优峰谷电价研究

电动汽车与电网互动(vehicle-to-grid,V2G)的市场机制是V2G实施的重要基础。在分析电动汽车放电成本和效益的基础上,给出了电动汽车放电电价定价的上下限。考虑了用户起始充放电时刻的Poisson分布特性,基于经济学理论提出了电动汽车放电需求函数。建立了以电网总负荷波动最小为目标,以满足用户充放电时间、充放电需求等为约束条件的电动汽车与电网互动的最优峰谷电价模型。以京津唐电网为例,得到了电动汽车充放电的最优峰谷电价和对应时段,验证了所提方法的有效性。

复合泊松需求的联合补充问题

在多品种库存系统中采用联合补充订货方式可以创造大规模的经济效益。本文主要对具有复合泊松需求的联合补充问题进行研究。并针对此问题 ,提出一启发式算法 ,利用该算法可以寻找出在一定服务水平下 ,使单位时间内平均成本最小的补充策略。最后 ,通过算例对该算法进行验证。结果表明 。

利用ZIP模型估计备品备件需求量

针对使用过程中大部分时间处于贮存状态的武器装备的特点,提出了利用ZIP模型估计武器装备备品备件需求量的方法。即假定需求量为0和需求量服从Poisson分布各占一定比例混合,由此建立了确定备品备件需求量的ZIP模型,并对模型中的参数进行估计。最后,通过模拟数据进行验证,说明了这种方法的可行性。

随机需求下考虑零售商风险偏好的生鲜农产品最优订货策略

针对生鲜农产品销售期内存在的期初期末销售量大而期中销售量小的现象,将零售商单销售期划分为三阶段;考虑顾客到达服从强度随机的非齐次Poisson过程,单位顾客购买量受产品价格和新鲜度影响;引入风险偏爱系数表征零售商的风险偏爱程度,着重分析产品新鲜度衰变系数和零售商风险偏爱系数对订货决策的影响,给出不同风险偏爱系数零售商的最优订货策略。结论表明,考虑零售商风险偏好和新鲜度衰变速率影响的订货策略,更能体现生鲜农产品的特性。最后用数值算例描述了有关结论。

基于模糊理论的随机需求系统

需求量是供销系统成本优化中的重要指标。目前常见的研究方法是采用泊松分布来拟合。通过数据统计和分析,我们发现采用模糊三角去拟合随机需求量有更好的拟合度和科学性。采用模糊理论对随机需求进行了建模分析,设计了随机需求系统的算法并最终对其进行了实现。

绝对寿控航材需求预测

针对绝对寿控航材保障困难的问题,建立绝对寿控航材需求预测模型。在分析绝对寿控航材消耗的影响因素和寿命指标的基础上,利用飞行任务、剩余寿命对有寿消耗航材的到寿情况进行预测,而有寿可修航材的需求预测全面考虑了报废、到寿和故障对其需求的影响,利用点估计法确定合适的航材需求分布,通过满足率确定故障周转数。实例结果表明:该模型预测准确,能较好地解决绝对寿控航材的需求预测问题,具有较高的应用和推广价值。

随机需求随机补货间隔零售商补货控制策略研究

研究分销系统中零售商的补货控制策略.分销系统中各零售商可独立决定自己的补到水平.零售商需求率是随机变量,服从某一泊松分布;分销中心循环为各零售商送货,送货间隔是随机变量.认为所有未满足的需求销售机会都丢失,零售商既要支付库存持有费用,又要支付缺货损失费用.给出了收益数学期望值函数,求出了送货间隔是均匀分布随机变量时使收益数学期望值最大化的零售商补到水平控制策略.

航材需求预测模型研究

航材是一种特殊的物资储备,运用一般预测理论很难对其需求时间和需求量进行预测。针对其特殊性,以现代维修理论为基础,结合数理统计的知识,对航材需求预测方法进行了初步探索,进而建立了一种较为实用的预测模型,为航材需求的预测提供了一种解决方案。

电力物资复合泊松需求下的最优订货量

以上海电力公司的物资供应体系为背景,给出了(T,Q)库存策略下服从复合泊松分布的电力物资最优订货量的算法。建立复合泊松分布下的库存成本模型,对此模型用闭式算法求得其最小库存成本下的最优订货量,将该算法应用于电力物资进行实证分析。数值结果表明,与传统的报童模型相比,本文提出的最优订货量算法更适用于间断需求。

一类过程需求存贮系统的策略研究及其费用弹性分析

本文首先讨论了需求到达为复合泊松随机过程的库存管理问题,给出了在单位时间内期望总成本费用最小的条件下的确定性的最优订货策略(Q,T).然后分析了在订购量和订购周期为随机变量,其联合分布已知的条件下,基于随机局部弹性理论,分析了总费用关于订购量和订购周期的局部弹性的联合分布,为订购策略的制定提供了合理的依据.

考虑动态购票需求的高速铁路票额分配

针对预售期内不同OD旅客购票行为及其购票过程的差异性,在利用复合非齐次泊松过程对不同OD旅客购票过程进行定量化研究的基础上,以铁路部门和旅客的系统效益最大化为目标,构建了考虑不同OD旅客动态购票需求特点的高速铁路多列车票额分配随机非线性整数规划模型,通过需求仿真将模型转化成确定性线性整数规划模型并利用Lingo 12.0进行求解。以京沪高铁列车为例进行购票过程仿真,结果表明:与先到先得的购票策略及不考虑动态购票需求的方案相比,本文构建的模型能使铁路部门和旅客的系统效益分别提高约5.2%和13%;并且本方案能在充分利用列车席位能力的前提下,更好地适应旅客不同售票阶段的购票需求特点。所构建模型能够为高速铁路多列车票额分配提供优化方法。

固定分区策略下SDIRP问题周期性最优策略及其算法

随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem,SDIRP)是典型的NP难题,也是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在。文章通过引入固定分区策略(Fixed Partition Policy,FPP),将SDIRP分解为若干个独立的子问题,并采用拉格朗日对偶理论以及次梯度算法确定最优的客户分区。在此基础上证明了各子问题的最优周期性策略由分区内各客户的(T,S)库存策略以及相应的最优旅行商路径构成,进而给出了客户需求服从泊松分布时求解最优(T,S)策略各参数的方程组,并设计了求解算法。最后,通过数值算例讨论了上述策略以及算法对于解决SDIRP的有效性。

基于在线电影点播记录的人类行为动力学实证研究

通过对电子商务活动中在线电影点播实证数据库的分析与研究,总结出人类点播电影的三种典型规律,并且对每种典型特征都进行了机理分析;通过对个体活跃度的分析,发现人类在线视频行为的积极性存在较大差距,且兴趣爱好会随时间的推移、随人生阅历而变化。

随机需求下两寡头二级价格歧视研究

在随机需求-总需求为齐次Poisson过程下,研究了有市场竞争的两寡头厂商二段定价执行二级价格歧视的需求区间分段问题,并将其抽象为一个完全信息静态模型,给出了纳什均衡结果.

随机需求下垄断厂商二级价格歧视的研究

在随机需求——总需求为齐次Poisson过程下,分别研究了垄断厂商二段、三段定价执行二级价格歧视的情形,并给出了需求区间的最优分段点.

基于加权时变泊松模型的出租车载客点推荐模型

针对出租车空载率高、司机寻客难的问题,提出泊松-卡尔曼组合预测模型(PKCPM)。首先,采用加权非齐次泊松模型,针对出租车历史数据进行建模,得到目标时刻的估计值;其次,基于当天的实时数据,将临近时刻乘客需求的平均值作为目标时刻预测值;最后,将预测值和估计值作为卡尔曼滤波模型的输入参数,实现对目标时刻出租车乘客需求的预测,同时引入误差反向传播机制,减小下一次预测误差。基于郑州市出租车轨迹数据集,对组合模型与非齐次泊松模型(NHPM)、加权非齐次泊松模型(WNHPM)、支持向量机(SVM)等三种模型进行对比,实验结果显示PKCPM的误差比WNHPM、SVM分别降低了8.85个百分点、14.9个百分点。该模型能对不同时段内、不同空间网格的乘客需求进行预测,为出租车寻找乘客提供可靠的依据。

航材备件需求预测模型与应用研究

分析了航材消耗与需求特点,从计算航材换件次数的角度进行分析,采用简单的函数拟合算法,给出需求规律拟合公式,结合具体实例进行了器材需求预测,并给出预测。计算结果表明,计算过程简单,拟合效果较好,易于工程采用。

基于泊松分布的需求预测模型设计

研究的目的是运用有效的方法来提高需求预测的准确性,从而优化物料库存控制,以解决当前困扰生产企业的库存管理难题。通过分析物料的消耗规律,运用管理科学的理论与方法建立了基于泊松分布的物料需求模型,利用时间序列法对主要参数进行科学计算。研究的需求预测方法能够较好地解决库存控制中存在的计划问题,具有较强的可操作性,对提高企业库存管理水平具有很好的指导作用。

建成环境对出租车出行需求影响的时空间分异模式

出租车作为城市重要的公共交通工具,在满足居民日常出行需求、提高出行效率方面的作用举足轻重。已有研究分析了城市建成环境对居民出租车出行需求影响的空间异质性,但受限于交通大数据的可获取性,尚未考虑到该影响在时间维度上的差异,而研究时空差异恰恰可为制定更符合居民出行需求的城市交通系统规划、日常管理与决策以及智慧城市建设等提供参考依据因此本文考察了在时间维度下,建成环境对出租车出行需求影响机制的时空特征与模式。结果发现,人口密度的影响在外围地区具有全天候的正向作用,而在城市内部则一直呈现负向影响且随时间推移,影响的"负值中心"逐渐西移;就业岗位密度的影响在全域空间上均为正向影响强度由中心向外围地区逐渐增强,且随时间推移影响的强弱区域范围发生融合与重组;土地利用混合度的影响强度较大,作用机制与所处地区的中心地级别有关,但时间维度上的差异不明显;道路网密度在全域均具有正向影响作用,且外环路以内地区为全天候影响较弱的区域晩高峰时间段出现"双弱中心"的时空演变格局。最后通过聚类发现,人口密度主导影响的地区全天都分布在城市边缘地带,就业岗位密度与之相似;土地利用混合度主导影响的地区从早至晚有从中心城区向外扩散的趋势,且呈现中心地区负向作用、外围地区正向作用的影响机理;道路网密度主导影响的地区在不同时间段呈现跃迁与扩张变化,经历了从郊区到中心区再回到外围生态休闲用地上的过程。

非平稳需求面向订单装配系统库存稳定性研究

为求解面向订单装配(ATO)系统的最优库存控制参数,需首先求出产品订单满足率、缺货期望等重要性能指标与库存控制参数之间的关系。以往的研究集中于需求服从齐次泊松过程或更新过程等平稳增量随机过程下面向订单装配系统的性质。现实中,需求的到来是有波动性的。将面向订单装配系统中产品需求到来推广到强度有波动性的情况下,求出了上述性能指标与库存控制参数之间关系的解析表达式,求解了在通用零部件的库存“稀缺”或“充足”的情形下,多产品需求强度波动下系统性能的变化模式。最后,通过算例验证了上述结论。