基于情感增强和语义依存的金融隐式情感分析模型

金融情感分析是一种判断金融文本的情感倾向性的技术,广泛应用于舆情分析和监管协调等方面。由于金融领域文本中包含隐式情感信息,难以根据情感特征直接判定情感极性。针对这一问题,提出一种基于情感增强和语义依存的金融隐式情感分析模型(FSED),以期提高分类的准确率。首先,采用FinBERT生成词向量,并输入到Bi-GRU提取上下文语义信息,通过嵌入积极和消极情感词向量构建两极注意力机制,用于分别提取2种语境下的情感特征向量;然后,根据文本的语义依存图建立依存关系和关系类型矩阵,结合2种矩阵和top-k策略构建选择注意力矩阵,再输入到图卷积网络来提取文本的语义依存特征;最后,融合情感增强和语义依存的特征,并使用平均池化和最大池化层对特征进行压缩,经全连接层和Softmax获得分类结果。实验结果表明,相较于A-GCN,FSED可以提升金融领域隐式情感分析的准确率。

直流法测量极性组别原理及与向量图的关系探究

介绍了单相、三相变压器直流法测试绕组极性两种组别试验方法,以YN,y12和YN,d11两种接线组别为例对直流法测量变压器的原理进行分析,通过向量分解法探究极性组合与向量图的对应关系,找出直流法与向量分解法之间的联系和规律,确保了变压器组别判定的正确性。

融合天空偏振光的视觉SLAM研究进展与展望

模仿生物复眼对偏振光敏感机理的偏振光导航是近年兴起的新技术,具有稳定、无源及完全自主的特性,偏振传感器的小型化、一体化使其与低成本相机、惯性测量单元等有效集成成为可能。回顾分析多传感器融合的视觉同时定位与地图创建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)解决方案,梳理偏振导航传感器、天空偏振模式等最新研究进展,进而通过对辅以天空偏振光的视觉-惯性导航系统(Visual-Inertial Navigation System,VINS)的探索,进一步阐释该方案是应对视觉SLAM室外长航时导航实际的可行解。在此基础上,指出面向室外机器人操作系统、图优化框架的偏振成像仪定向观测约束模型的挑战性问题,供研究者探讨。所开发的偏振光辅助的VINS-Fusion具有扩展绝对位姿约束边的图优化技术特色,可实现全局一致的导航轨迹跟踪,为遥感测绘、军事探索等任务中的自主移动机器人导航与定位提供了创新性技术支持。

基于层次保留的知识图谱嵌入链路预测方法

知识图谱嵌入(KGE)是预测知识图谱(KGs)中缺失链接的重要工具,它将知识图谱中的实体和关系嵌入到连续低维空间中,并尽可能地保留原数据中隐含的各种信息。近年来,一些知识图谱嵌入方法利用极坐标系对知识图谱中普遍存在的语义层次结构进行建模,提升了链路预测任务的性能。然而,这些方法在建模关系时,使用了简单的标度变换并过度关注于实体的层次差,这在一定程度上限制了模型的拟合力。为了应对上述问题,提出了基于层次保留的知识图谱嵌入方法(RHKE),它在建模知识图谱中的关系时考虑了实体本身的层次。具体来说,提出了混合变换,它包含一个倍率项和一个偏差项,当实体层次较低或较高时,标度变换主要受偏差项或倍率项影响。此外,由于变换后模型丢失了实体原本的层次,RHKE使用层次修正项,它将头尾实体的原本层次用不同比例组合后作为关系的附加信息。在多个公开数据集上的实验结果显示,RHKE在链路预测上的性能优于现有的语义层次模型。

基于混合编码与双通道GCN的方面级情感分析

方面级情感分析研究忽略了词性和物理位置的结合,且仅考虑句子语法结构,缺乏对词深层情感极性的挖掘,包括情感极性标签和情感极性值,由此提出基于混合编码与双通道图卷积网络的方面级情感分析模型HCDCGCN。首先,混合编码部分融合了线性结构上的词性特征和物理位置特征并馈入到每层网络的输出;然后,双通道图卷积网络在树形结构上结合了语法距离和情感极性以获取重要信息;最后,采用注意力机制突出方面词的情感特征。在3个公共数据集Lap14、Rest14和Twitter上进行实验,其准确率分别达85.56%、88.46%和78.37%,表明HCDC-GCN可以更好地融合语义、词性、物理位置、语法距离和情感极性信息,在方面级情感分析领域具有一定优势。

窄带薄膜偏光分束镜的研制及其性能测试

本文采用非MacNeille形式的薄膜偏光分束镜的设计,在K9基体上交替镀制了ZrO2和SiO2薄膜,从而在690nm处实现了P光和S光的偏振分光搭建了三个偏光测试系统对样品的偏光性能进程了测试,测试结果表明透射率曲线和理论设计曲线吻合得很好;透射P光的消光比优于1.3×10-3,可以作为优良的起偏镜;

m-极模糊图的运算及分解（英文）

定义了m-极模糊图上的并、联、合成、笛卡尔积、直积、强积、半强积及字典积运算,给出m-极模糊图能分解为两个m-极模糊图的并(联、合成、笛卡尔积、直积、强积、半强积、字典积)的必要或充分条件.由此得到m-极模糊图及两个有限m-极模糊图的并(联、合成、笛卡尔积、直积、强积、半强积、字典积)运算的等价定义.这些结果表明所定义的运算是合理的,同时也提供了一种模糊化通常数学运算(如两个拟阵的并、交等)的方法.

二维凝聚体系中分子的取向分布函数性质

对二阶和四阶Legondre多项式构造的取向分布函数进行了仔细研究,发现该函数适于描述二维凝聚体系中单轴取向分子的四种分布模式,给出了这四种分布模式对应的序参数〈P_2〉,〈P_4〉的取值区域,具体讨论了序参数〈P_2〉,〈P_4〉改变时,分布图形的相应变化.

利用空白区域骨架线网眼匹配多源面状居民地

多源大比例尺城市地图中,同名居民地数据间往往存在较大几何位置偏差,从而增加了居民地匹配的难度和不确定性。针对这一问题,本文提出了一种利用空白区域骨架线网眼进行居民地匹配的新方法。首先,提取空白区域骨架线,并建立空白区域骨架线网眼和居民地之间的一一映射关系,将居民地匹配转换为骨架线网眼匹配;然后,根据骨架线网眼之间的相接拓扑关系构建对偶图,计算对偶图中每个节点的各项中心性指标,并利用极化变换和层次分析法建立骨架线网眼匹配模型,获取骨架线网眼匹配结果;最后,将骨架线网眼匹配结果按照映射关系进行传递,从而得到居民地匹配结果。将居民地匹配转换为空白区域骨架线网眼匹配,并对骨架线网眼进行对偶图构建和极化变换,为匹配增加拓扑约束和相对位置约束,从而弥补几何位置的较大偏差对匹配造成的影响。对比试验及分析表明本方法能够有效解决大比例尺城市地图中几何位置偏差较大的面状居民地的匹配问题。

高维数据的2D图单点表示原理

高维数据的单点2D图表示是2D图表示的重要分支。由于其可在单幅多元图中显示多个观察,因此适用于模式识别领域中的特征选择与分类空间形成。本文根据多元图中单点映射的变量数目的不同对单点图表示进行了对比,并分析了其各自的适用范围与优缺点。

基于标签传播算法的新词情感极性识别

由于缺乏词性、语义方面的先验知识,新词的情感极性识别更加困难。将新词的极性识别看作计算新词的极性分布问题,提出了基于标鉴传播算法的新词情感极性识别方法。首先根据知网计算与新词共现的其他词汇的情感极性分布,从中挑选出具有强烈情感倾向的词汇;然后根据新词与它们以及其他新词的相关度,利用标签传播算法对新词的极性分布进行估计;最后根据新词的极性分布,通过构建线性分类器对新词的情感极性进行识别。该方法在COAE2014评测任务中,准确率达到16.167%,召回率达到13.775%,取得了相对较好的效果。

基于极化关系表述与低维数据间关联学习的推荐模型

传统基于知识图谱的推荐模型一般采用TransH策略来表达图谱中节点间关系,同时利用基于特征机的交互方式进行推荐学习。该类方法对于节点间的关系表述不够准确,同时往往忽略了节点间低维数据所隐藏的关系。为提升推荐准确率,本研究提出了一种基于极化关系表述的新方法,将节点间的表述映射到酉空间,丰富了节点间关系表述的有效信息;此外,设计了一种对知识图谱嵌入和推荐过程低维数据进行关联学习的方法,深入挖掘其所隐藏的丰富与细致关系,从而提升了推荐的准确率。实验证明,本研究所提方法是有效的,与基于知识图谱表述学习的推荐方法领域前沿研究相比,其在Amazon-book、Last-FM数据集上的召回率和归一化折损累计增益有明显的提升。

一种新的中文词语情感极性判别方法

词语的情感极性判别是文本情感分析的前提和基础.本文针对如何判别中文词语的情感极性,提出了一种基于图的半监督学习方法.该方法将词语看成图中的节点,链接节点的边的权重由《知网》2008提供的词语间的语义相似度决定.少量已知情感极性的词语作为标签,通过标签传递算法来判别大量未知词语的情感极性.实验结果表明该方法比传统的基于知网的词语情感极性判别方法有较高的正确率.

“平面圆图”在电机仿真中的应用

提出了用“平面圆图”输出电机动态性能数值仿真波形的新方法．该方法在极坐标上以动画方式输出仿真结果，较之传统的ｘｙ平面直角坐标系，其突出优点是能够显示更大时域范围的仿真信息．文中结合ＡＬＡ转子电机仿真实例对这种方法加以说明．

气田产出水介质中特殊黄铜合金对N80钢腐蚀性的影响

随着气田的持续开发,气田综合含水率不断上升、产出水的矿化度显著提高,同时还伴随着大量的CO_2、H_2S、Cl^-等腐蚀性物质产生,有可能引发油管和套管失效,存在着安全风险。为了寻找新型合金材料、预防和减轻气井生产管线腐蚀,采用电化学测试系统、扫描电化学显微镜、电子扫描显微镜等测试手段,研究了在气田产出水环境中特殊黄铜合金对N80钢腐蚀性的影响,并考察了不同热处理状态下特殊黄铜减缓N80钢腐蚀的效果。结果表明:(1)气田产出水经特殊黄铜合金处理后,N80钢的自腐蚀电位由-0.82 V上升至-0.59 V,自腐蚀电流下降至2.78×10^(-6) A/cm^2;(2)经固溶时效状态特殊黄铜合金处理后的产出水腐蚀后的N80钢R_(ct)值较大,对N80钢的缓蚀作用较好;(3)未经特殊黄铜合金处理的产出水腐蚀后的N80钢表面析氢电流较大,活性区域也较为集中,而经固溶时效状态特殊黄铜合金处理的采出水溶液腐蚀后的N80钢表面腐蚀较轻,活性区域和腐蚀产物都有所减少,能够更好减缓N80钢的腐蚀。该成果为合金材料有效应用于预防或减轻管道腐蚀提供了依据。

LEO导航增强星座设计与链路性能分析

现有卫星导航系统的PNT服务无法提供全空域服务,LEO卫星星座、星间链路是未来多源导航信息源的重要组成部分。本文根据极轨道星座设计理论,在LEO卫星个数较少的条件下,设计了一个LEO导航增强星座,并分析了该星座的全球覆盖性。然后,根据卫星间的几何特性,在星座中建立了星间链路拓扑结构,并采用图论知识讨论了该星间链路拓扑结构的连通性和稳健性。最后,分析增加5颗GEO卫星后的星座星间链路性能。

星载线极化天线接收椭圆极化波的理论研究

提出了使用有源线天线来接收低频率、宽频带电磁波的方法,从线极化波与圆极化波之间的关系入手,结合椭圆极化波的极化图概念,进一步推导出了两者特征参量之间的关系,为在空间飞行器上使用线极化天线来接收椭圆极化波,并确定椭圆极化波的能量密度和极化参数提供了理论依据。

仙人掌图的Wiener极化指数(英文)

图的Wiener极化指数定义为图中距离为3的无序点对的数目.本文给出仙人掌图的Wiener极化指数的显示表示,并导出若干特殊仙人掌图的极化指数公式.

基于单视觉原理实时提取运动物体三维信息的一种方法

针对多视觉方式中对应点匹配及系统复杂性等问题，采用单视觉方式，应用专用特征点匹配器实时进行特征点的匹配，运用刚体运动模型、摄像机模型、物体几何形状模型以及旋转矩阵的正交性，给出了一种实时提取运动物体平移、旋转等６个自由度信息的新方法。

一种基于相位相关与子图像的偏振图像配准方法

为了解决多目偏振相机在获取图像中需要进行准确配准的问题,本文提出了一种基于子图像的相位相关算法。算法首先对图像进行噪声减弱与细节增强,并进行粗配准。之后在将图像分割为多个子图,对每个对应区域的子图进行配准,并剔除配准误差较大的子图,以减少它们对于最终配准结果的不良影响。最后根据这些子图的配准参数来计算单应性矩阵,完成最终的配准。实验结果表明,对于3种不同场景的图像,相比于传统方法,本文方法的配准结果归一化互信息值均有所提高,至多提高0.067%且图像细节更清晰。与传统算法相比,本文算法对于低清晰度、大噪声的图像具有更好的配准效果。