期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
数量化理论在泥石流灾害预测预报中的应用——以吉林和龙市泥石流为例 被引量:15
1
作者 汪茜 李广杰 《中国地质灾害与防治学报》 CSCD 2006年第2期85-88,共4页
和龙市地处长白山脉东北部,地质环境质量较差,区内常有泥石流、崩塌、滑坡等地质灾害发生。该市东城区具备形成泥石流的条件,泥石流发生频繁。2002年7月间,该市境内连降暴雨,日最大降雨量达69.8mm,导致多处暴发泥石流,造成较大灾害。文... 和龙市地处长白山脉东北部,地质环境质量较差,区内常有泥石流、崩塌、滑坡等地质灾害发生。该市东城区具备形成泥石流的条件,泥石流发生频繁。2002年7月间,该市境内连降暴雨,日最大降雨量达69.8mm,导致多处暴发泥石流,造成较大灾害。文章根据东城区34条泥石流沟的调查资料,采用数量化理论对泥石流易发程度进行统计分析,建立了泥石流易发程度预测模型。计算获得的预测值与实测值相接近。 展开更多
关键词 泥石流 预测模型 数量化理论 和龙市东城区
下载PDF
基于模糊分类变系数的铅锌烧结过程综合透气性状态预测 被引量:3
2
作者 吴敏 徐辰华 王春生 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期825-828,871,共5页
针对铅锌烧结过程的强非线性、时变等特点,运用智能集成建模的思想,提出一种模糊分类变系数透气性状态预测方法。首先深入机理分析和工况参数相关性分析研究,采用神经网络方法建立工艺参数和时间序列透气性预测模型;然后借助于模糊组合... 针对铅锌烧结过程的强非线性、时变等特点,运用智能集成建模的思想,提出一种模糊分类变系数透气性状态预测方法。首先深入机理分析和工况参数相关性分析研究,采用神经网络方法建立工艺参数和时间序列透气性预测模型;然后借助于模糊组合器实现两个子模型的有机组合,设计了模糊分类变系数综合透气性集成预测模型结构,其中加权系数由工况波动程度确定。运行结果表明:提出的集成模型具有较高的预测精度和较强的自学习能力,并且在工况波动严重的情况下,仍然具有好的预测效果,该模型具有一定的灵敏度和鲁棒性。 展开更多
关键词 铅锌烧结过程 透气性 工艺参数预测模型 时间序列预测模型 模糊组合器 集成预测模型
下载PDF
基于最小二乘支持向量机的船舶水下焊接质量在线监测 被引量:4
3
作者 张为民 钟碧良 《中国造船》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期117-121,共5页
以径向基函数(radial basis function,RBF)为核函数,将最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LSSVM)预测模型应用于船舶水下焊接质量在线监测。提出了一种自适应优化方法确定该模型中的可调超参数和核宽度参数,并... 以径向基函数(radial basis function,RBF)为核函数,将最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LSSVM)预测模型应用于船舶水下焊接质量在线监测。提出了一种自适应优化方法确定该模型中的可调超参数和核宽度参数,并建立了实时显示和报警系统。实验结果表明,该方法预测误差较小,建模耗时少,适合于船舶水下焊接质量在线监测。 展开更多
关键词 船舶 舰船工程 水下焊接 焊接熔深 最小二乘支持向量机 预测模型
下载PDF
基于数据挖掘的HIV感染者CD4细胞计数预测模型 被引量:1
4
作者 陈婕卿 朱碧云 +1 位作者 陈卉 黄晓婕 《北京生物医学工程》 2013年第5期479-484,共6页
目的探索利用数据挖掘技术预测CD4+T淋巴细胞计数<350个/μL和<500个/μL的可能性和效果,从而为CD4+T淋巴细胞计数预测模型的选取提供参考依据。方法收集345名HIV感染男男性接触者的2837例总淋巴细胞计数、血红蛋白、血小板计数... 目的探索利用数据挖掘技术预测CD4+T淋巴细胞计数<350个/μL和<500个/μL的可能性和效果,从而为CD4+T淋巴细胞计数预测模型的选取提供参考依据。方法收集345名HIV感染男男性接触者的2837例总淋巴细胞计数、血红蛋白、血小板计数、白细胞计数和红细胞计数,分别建立基于Logistic回归、线性判别分析、决策树、反向传播多层感知机和径向基函数神经网络的预测模型,并对预测效果进行10折交叉验证。利用敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和受试者操作特征(ROC)曲线下面积对5种预测模型的性能进行评价。结果上述5种模型预测CD4<350个/μL的ROC曲线下面积(Az)分别为0.698、0.697、0.706、0.746和0.745,预测CD4<500个/μL的Az值分别为0.735、0.737、0.724、0.707和0.714,均高于单独使用总淋巴细胞计数(Az值分别为0.657和0.691)进行预测的效果。结论数据挖掘模型在预测CD4+T淋巴细胞计数方面具有一定水平,不同模型在完成不同预测任务时表现出了不同性能。 展开更多
关键词 HIV CD4+T淋巴细胞计数 外周血组分 数据挖掘 预测模型
下载PDF
颅内破裂动脉瘤术前再出血风险预测模型研究 被引量:5
5
作者 邢霞 皮红英 郭晓菊 《神经损伤与功能重建》 2017年第5期407-409,共3页
目的:探讨颅内破裂动脉瘤术前再出血的风险概率预测模型。方法:纳入颅内破裂动脉瘤患者465例,采用多因素非条件Logistic回归法来构建概率预测模型,使用ROC曲线法来评价预测模型效果;对概率预测模型进行封装,设计Excel应用小软件。结果:... 目的:探讨颅内破裂动脉瘤术前再出血的风险概率预测模型。方法:纳入颅内破裂动脉瘤患者465例,采用多因素非条件Logistic回归法来构建概率预测模型,使用ROC曲线法来评价预测模型效果;对概率预测模型进行封装,设计Excel应用小软件。结果:构建了多因素Logistic回归概率预测模型,该模型有11个独立危险因素;ROC曲线下面积为0.907,明显大于机会线下的面积0.5(P<0.01)。结论:所构建的Logistic回归概率预测模型预测颅内破裂动脉瘤术前再出血较好;Excel应用软件方便医护人员使用。 展开更多
关键词 颅内动脉瘤 破裂动脉瘤 术前 再出血 危险因素 预测模型
下载PDF
一种无线传感器网络动态称重系统传感器自诊断方法
6
作者 吴义魁 王琪 江民俊 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第6期709-713,共5页
在无线传感器网络动态称重(Wireless sensor networks-weighing-in-move,WSN-WIM)系统中,传感器的校验是一个关键性问题。本文提出一种基于灰色预测理论的传感器故障诊断方法,同时对灰色预测模型进行了优化,避免了由于预测模型中的理论... 在无线传感器网络动态称重(Wireless sensor networks-weighing-in-move,WSN-WIM)系统中,传感器的校验是一个关键性问题。本文提出一种基于灰色预测理论的传感器故障诊断方法,同时对灰色预测模型进行了优化,避免了由于预测模型中的理论缺陷给第一个传感器的故障诊断带来的错误假定。在WSN-WIM系统环境下的仿真实验中,取得了小于0.3%的平均误差,100%的诊断精度。此外,该方法还具有计算量小(计算时间在ms级)、实时性强、自适应自诊断能力强等特点,非常适合应用于嵌入式、分布式高速动态多传感器称重系统中。 展开更多
关键词 多传感器动态称重 动态称重 灰色预测模型 传感器故障诊断
下载PDF
胆囊癌根治性切除术后复发影响因素及列线图预测模型构建
7
作者 谭涛 胡志刚 +5 位作者 周兵海 吴华俊 余新 袁荣发 邹书兵 王恺 《中华肝脏外科手术学电子杂志》 CAS 2023年第2期179-184,共6页
目的探讨胆囊癌根治性切除患者术后复发的影响因素及建立预后的列线图预测模型。方法本研究对象为2011年3月1日至2019年12月31日南昌大学第二附属医院收治的118例胆囊癌根治性切除术后患者。患者均签署知情同意书,符合医学伦理学规定。... 目的探讨胆囊癌根治性切除患者术后复发的影响因素及建立预后的列线图预测模型。方法本研究对象为2011年3月1日至2019年12月31日南昌大学第二附属医院收治的118例胆囊癌根治性切除术后患者。患者均签署知情同意书,符合医学伦理学规定。其中男34例,女84例;年龄31~83岁,中位年龄61岁;随访期间复发78例。采用Cox比例风险回归模型分析复发独立预测因素,并建立相关列线图预测模型。采用ROC、校正曲线、决策分析曲线评估其预测价值。结果多因素Cox回归分析显示,CA19-9升高、T3~T4分期、N1~N2分期是胆囊癌根治性切除术后复发的独立危险因素(HR=2.901,21.462,2.558;P<0.05)。基于3项独立影响因素建立列线图模型的C指数为0.828,该模型对患者术后1、2、3年无复发生存预测的ROC曲线下面积分别为0.90、0.97、0.99,提示列线图模型具有良好的预测能力。校正曲线显示较好的一致性。决策分析曲线显示较好的临床适用性。结论CA19-9、T分期、N分期是胆囊癌根治性切除患者术后复发的影响因素,基于影响因素建立的列线图模型具有较好的预测性。 展开更多
关键词 胆囊肿瘤 外科手术 复发 列线图 预测模型
原文传递
Performance of Multiple Risk Assessment Tools to Predict Mortality for Adult Respiratory Distress Syndrome with Extracorporeal Membrane Oxygenation Therapy: An External Validation Study Based on Chinese Single-center Data 被引量:13
8
作者 Lei Huang Tong Li +9 位作者 Lei Xu Xiao-Min Hu Da-Wei Duan Zhi-Bo Li Xin-Jing Gao Jun Li Peng Wu Ying-Wu Liu Song Wang Yu-Heng Lang 《Chinese Medical Journal》 SCIE CAS CSCD 2016年第14期1688-1695,共8页
Background: There has been no external validation of survival prediction models for severe adult respiratory distress syndrome (ARDS) with extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) therapy in China. The aim of s... Background: There has been no external validation of survival prediction models for severe adult respiratory distress syndrome (ARDS) with extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) therapy in China. The aim of study was to compare the performance of multiple models recently developed for patients with ARDS undergoing ECMO based on Chinese single-center data. Methods: A retrospective case study was performed, including twenty-three severe ARDS patients who received ECMO from January 2009 to July 2015. The PRESERVE (Predicting death for severe ARDS on VV-ECMO), ECMOnet, Respiratory Extracorporeal Membrane Oxygenation Survival Prediction (RESP) score, a center-specific model developed lbr inter-hospital transfers receiving ECMO, and the classical risk-prediction scores of Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) II and Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) were calculated. In-hospital and six-month mortality were regarded as the endpoints and model performance was evaluated by comparing the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). Results: The RESP and APACHE II scores showed excellent discriminate performance in predicting survival with AUC of 0.835 (95% confidence interval [CI], 0.659-1 .010, P = 0.007) and 0.762 (95% CI, 0.558-0.965, P = 0.035), respectively. The optimal cutoff values were risk class 3.5 for RESP and 35.5 for APACHE II score, and both showed 70.0% sensitivity and 84.6% specificity. The excellent performance of these models was also evident for the pneumonia etiological subgroup, for which the SOFA score was also shown to be predictive, with an AUC of 0.790 (95% CI, 0.571-1.009, P = 0.038). However, the ECMOnet and the score developed for externally retrieved ECMO patients failed to demonstrate significant discriminate power for the overall cohort. The PRESERVE model was unable to be evaluated fully since Conclusions: The RESP, APCHAE 11, and SOFA scorings only one patient died six months postdischarge. systems show good predictive value for intra-hospital survival of ARDS patients treated with ECMO in our single-center evaluation. Future validation should include a larger study with either more patients' data at single-center or by integration of domestic multi-center data. Development of a scoring system with national characteristics might be warranted. 展开更多
关键词 Acute Respiratory Distress Syndrome Acute Respiratory Failure Extracorporeal Membrane Oxygenation predictivemodel Survival Outcome
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部