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减寿年数在衡阳市居民死因资料分析中的应用
1
作者
蔡亚平
曹庆云
李庄仲
《衡阳医学院学报》
1990年第4期327-331,共5页
本文应用PYLL、E—D—PYLL及减寿率等指标分析衡阳市1984~1988年死因资料,描述了主要死因的时间、地区和年龄分布及其时间变动趋势,并讨论了上述指标的优越性。认为PYLL能明确主要死因超前死亡的相对重要性,可作为衡量居民健康水平的...
本文应用PYLL、E—D—PYLL及减寿率等指标分析衡阳市1984~1988年死因资料,描述了主要死因的时间、地区和年龄分布及其时间变动趋势,并讨论了上述指标的优越性。认为PYLL能明确主要死因超前死亡的相对重要性,可作为衡量居民健康水平的较好定量指标。
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关键词
死因
减寿率
超前死亡
下载PDF
职称材料
重庆市慢性病综合防控示范区与非示范区主要慢性病早死概率趋势变化分析
被引量:
18
2
作者
丁贤彬
毛德强
+4 位作者
唐文革
焦艳
吕晓燕
杨弦弦
邱建平
《中国慢性病预防与控制》
CAS
北大核心
2018年第10期725-729,共5页
目的比较慢性病综合防控示范区与非示范区主要慢性病早死概率变化趋势的差异,为评估示范区建设成效提供依据。方法收集2012-2017年重庆市全人群死因监测数据,采用SPSS 19.0进行统计分析,比较示范区与非示范区主要慢性病死亡率、标化死...
目的比较慢性病综合防控示范区与非示范区主要慢性病早死概率变化趋势的差异,为评估示范区建设成效提供依据。方法收集2012-2017年重庆市全人群死因监测数据,采用SPSS 19.0进行统计分析,比较示范区与非示范区主要慢性病死亡率、标化死亡率、早死概率趋势变化。率的比较采用χ~2检验,年度变化百分比(APC)采用t检验。结果 2012-2015年主要慢性病早死概率示范区高于非示范区,2016-2017年主要慢性病早死概率示范区低于非示范区。示范区主要慢性病早死概率由2012年的17.21%下降至2017年的15.38%,APC为-2.27%,变化趋势差异有统计学意义(t=4.15,P<0.05),而非示范区由2012年的16.79%上升至2017年的17.05%,APC为0.30%,变化趋势差异无统计学意义(t=0.25,P=0.818)。示范区心脑血管疾病早死概率由2012年的6.48%下降至2017年的5.62%,APC为-2.96%,变化趋势差异有统计学意义(t=4.15,P<0.05),非示范区心脑血管疾病早死概率变化趋势差异无统计学意义(t=1.61,P=0.182)。恶性肿瘤早死概率示范区略呈下降的趋势,APC为-1.00%,变化趋势差异无统计学意义(t=1.21,P=0.293),而非示范区呈上升趋势,APC为2.43%,变化趋势差异有统计学意义(t=3.94,P<0.05)。慢性呼吸系统疾病早死概率示范区呈下降趋势,APC为-6.48%,变化趋势差异有统计学意义(t=13.85,P<0.01),而非示范区早死概率变化趋势差异无统计学意义(t=0.12,P=0.913)。糖尿病早死概率示范区略呈下降的趋势,而非示范区略呈上升的趋势,APC分别为-0.60%与3.56%,变化趋势差异均无统计学意义(t值分别为0.54和2.52,P>0.05)。结论慢性病综合防控示范区建设对降低主要慢性病早死概率效果明显,应加大示范区建设的力度。
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关键词
慢性病综合防控示范区
死亡率
早死概率
趋势分析
原文传递
题名
减寿年数在衡阳市居民死因资料分析中的应用
1
作者
蔡亚平
曹庆云
李庄仲
机构
衡阳医学院
衡阳市卫生防疫站
出处
《衡阳医学院学报》
1990年第4期327-331,共5页
文摘
本文应用PYLL、E—D—PYLL及减寿率等指标分析衡阳市1984~1988年死因资料,描述了主要死因的时间、地区和年龄分布及其时间变动趋势,并讨论了上述指标的优越性。认为PYLL能明确主要死因超前死亡的相对重要性,可作为衡量居民健康水平的较好定量指标。
关键词
死因
减寿率
超前死亡
Keywords
PYLL
E--D--PYLL
Rate of PYLL
prematuredeath
分类号
R195.3 [医药卫生—卫生统计学]
下载PDF
职称材料
题名
重庆市慢性病综合防控示范区与非示范区主要慢性病早死概率趋势变化分析
被引量:
18
2
作者
丁贤彬
毛德强
唐文革
焦艳
吕晓燕
杨弦弦
邱建平
机构
重庆市疾病预防控制中心慢病所
重庆市荣昌区疾病预防控制中心办公室
出处
《中国慢性病预防与控制》
CAS
北大核心
2018年第10期725-729,共5页
基金
中国疾控中心慢病中心"互联网+慢性病防控试点项目"(MBFK-2016-003)
文摘
目的比较慢性病综合防控示范区与非示范区主要慢性病早死概率变化趋势的差异,为评估示范区建设成效提供依据。方法收集2012-2017年重庆市全人群死因监测数据,采用SPSS 19.0进行统计分析,比较示范区与非示范区主要慢性病死亡率、标化死亡率、早死概率趋势变化。率的比较采用χ~2检验,年度变化百分比(APC)采用t检验。结果 2012-2015年主要慢性病早死概率示范区高于非示范区,2016-2017年主要慢性病早死概率示范区低于非示范区。示范区主要慢性病早死概率由2012年的17.21%下降至2017年的15.38%,APC为-2.27%,变化趋势差异有统计学意义(t=4.15,P<0.05),而非示范区由2012年的16.79%上升至2017年的17.05%,APC为0.30%,变化趋势差异无统计学意义(t=0.25,P=0.818)。示范区心脑血管疾病早死概率由2012年的6.48%下降至2017年的5.62%,APC为-2.96%,变化趋势差异有统计学意义(t=4.15,P<0.05),非示范区心脑血管疾病早死概率变化趋势差异无统计学意义(t=1.61,P=0.182)。恶性肿瘤早死概率示范区略呈下降的趋势,APC为-1.00%,变化趋势差异无统计学意义(t=1.21,P=0.293),而非示范区呈上升趋势,APC为2.43%,变化趋势差异有统计学意义(t=3.94,P<0.05)。慢性呼吸系统疾病早死概率示范区呈下降趋势,APC为-6.48%,变化趋势差异有统计学意义(t=13.85,P<0.01),而非示范区早死概率变化趋势差异无统计学意义(t=0.12,P=0.913)。糖尿病早死概率示范区略呈下降的趋势,而非示范区略呈上升的趋势,APC分别为-0.60%与3.56%,变化趋势差异均无统计学意义(t值分别为0.54和2.52,P>0.05)。结论慢性病综合防控示范区建设对降低主要慢性病早死概率效果明显,应加大示范区建设的力度。
关键词
慢性病综合防控示范区
死亡率
早死概率
趋势分析
Keywords
Demonstration areas of comprehensive prevention and control for non-communicable disease
Mortality
prematuredeath
probability
Trend analysis
分类号
R181.3 [医药卫生—流行病学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
减寿年数在衡阳市居民死因资料分析中的应用
蔡亚平
曹庆云
李庄仲
《衡阳医学院学报》
1990
0
下载PDF
职称材料
2
重庆市慢性病综合防控示范区与非示范区主要慢性病早死概率趋势变化分析
丁贤彬
毛德强
唐文革
焦艳
吕晓燕
杨弦弦
邱建平
《中国慢性病预防与控制》
CAS
北大核心
2018
18
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