The Variation Law of the Market Price of Pork in Beijing City

In order to research the fluctuation law of price of pork in Beijing City and determine its fluctuation cycle,we use level indicator analysis,speed indicator analysis,the coefficient of variation,the seasonal adjustment model and the HP filter method,to analyze the data on the market price of pork in 8 wholesale markets in Beijing City during the period 2002-2011.The results show that the annual price of pork in wholesale markets in Beijing City shows a gradual upward trend;during the period 2002-2011,the price of pork in Beijing City experienced three full fluctuation cycle,and each fluctuation cycle was roughly 38 months;the price of pork within the year shows a trend of " one trough,one crest",and the interval of high prices is mainly concentrated in June-december;the amount of pork for sale within the year is basically inversely correlated with the price.Therefore,we should strengthen the monitoring of pig production information and market information,to ensure the sufficient supply of pork,and stabilize the market price of pork.In addition,according to the variation law of the market price of pork,improving the purchasing,storage and allocation work mechanism of the reserve meat is also necessary to stabilizing the market price of pork.

证券市场法律威慑力与审计定价——基于新《证券法》的准自然实验

2019年《证券法》的修订是我国证券市场法制发展的重要里程碑,大幅提高了对证券市场违法违规行为的惩罚和威慑力度。采用双重差分法探究新《证券法》实施对审计定价影响的结果表明,新《证券法》实施后,上市公司的审计定价显著提升,且对于信息披露质量越差的公司,其定价提升幅度越大。机制检验表明,新《证券法》实施后,审计工作的时长显著增加、审计定价过低的现象得到缓解、高风险以及治理水平较低公司的审计风险溢价显著提升。进一步研究表明,在新《证券法》实施后,相比信息披露质量较好的公司,信息披露质量较差公司的盈余质量提升幅度和财务重述概率下降幅度均更大。上述研究结论为我国证券市场法律法规的制定和修订提供了有益的经验证据和理论依据,为企业管理者应对严格的制度环境提供了有针对性的启示。

基于文献计量方法的期刊核心作者群分析——以《华南地震》为例

基于中国知网数据库,统计2012-2021年《华南地震》的载文作者群,利用普赖斯定律和二八定律初步确定核心作者,采用综合指数法进一步筛选,确定期刊核心作者群,并基于作者职称和地区分布等进行分析,发现核心作者群在职称分布上呈现出以中级职称为主的特点,而在地区分布上则以广东省为主。期望通过以上分析结果,为《华南地震》竞争力提升提供参考依据。

Price定律Trueswell定律普适性研究

Two important parameters influencing the concentrated distribution of theses are analyzed,and two important conclusions drawn from calculating all possible values of the parameters by a computer through estimating the related parameters and applying the generalized Egghe’s formula are given:the Price’s square root rule does not exit,and the results described by another statement of the Price’s Law and the conclusion of the Trueswell’s Law would appear in some conditions.

“大数据杀熟”反垄断规制的路径优化

互联网平台经济在为人们带来便利的同时也带来了“大数据杀熟”难题。相较于其他法律,《反垄断法》在规制“大数据杀熟”方面更具优势,但“大数据杀熟”的反垄断规制路径本身面临相应的困境,需进一步优化。首先,面对平台经济经营模式的新变化,需要改进市场支配地位的认定方式。在此基础上,要明确“正当理由”的判断标准,从而划清“大数据杀熟”行为合法与否的界限。最后,需要完善.“大数据杀熟”反垄断私人诉讼制度,从而帮助消费者克服诉讼时面临的困难,进而平衡诉讼双方的诉讼地位。

大数据杀熟行为的反垄断法调整方法

大数据杀熟行为的反垄断法调整方法问题,是世界反垄断法研究中的热点问题。现有研究大多将其定性为价格歧视行为,这存在方向性的偏差。大数据杀熟行为本身并不排除、限制竞争,因此不符合价格歧视行为的构成要件和分析方法。本质上,大数据杀熟的主要损害是对消费者直接进行剥削,从每个消费者身上榨取每一分利润,而不是对竞争者进行排斥,因而属于过高定价行为。与此同时,大数据杀熟与传统的过高定价行为又存在一定差异,在其分析过程中必须根据这些特殊性,对传统反垄断法理论与规则进行必要的修正。采用反垄断法上关于过高定价行为的构成要件和分析方法认定大数据杀熟行为构成垄断行为的基本步骤是:其一,认定行为人拥有支配地位;其二,将杀熟行为认定为过高定价行为;其三,允许当事人提出合理的理由进行抗辩。其中在支配地位以及过高定价的认定上,大数据杀熟行为都具有一些传统产业中所没有的特点,需要依托反垄断法理与案例进行细致分析。

论个人信息的反垄断法保护--以“滴滴案”为例

在滴滴案中,我国反垄断执法机构没有考虑通过反垄断法规制个人信息损害行为。但是,滴滴的数据处理行为与其市场力量之间的紧密联系隐含着反垄断法问题。反垄断法对市场力量的形成和运用的关注为其审查具有市场支配地位的滴滴的个人信息处理行为提供了法理基础。反垄断法通过维护个人信息保护条件的竞争促进个人信息保护更加地全面和持续,彰显了其保护个人信息的必要性。反垄断法保护个人信息需要从三个方面展开,一是回归保护竞争范式的反垄断分析方法,二是依循反垄断法的行为规制路径,三是平衡与个人信息保护制度的冲突。

价格公告行为的反垄断法规制

价格公告作为一种特殊的价格协同构成方式,具有难以查证的隐蔽性。价格公告行为不仅关系着对竞争者商业言论自由的保护,还可作为达成、维持价格协同的工具。认定价格公告行为的违法性困难重重,厘清价格法与其他法律的适用关系,是规范价格公告行为的首要任务。以信息交换理论透视价格公告行为,辨析纯粹价格公告和附属性价格公告,建立价格公告违法认定标准,辅以市场环境、公告信息、主观状态等因素,将价格公告行为纳入协同行为规制的框架下。

物流管理专业教学研究可视化分析

文章采用文献计量方法,借助工具软件VOSviewer和CiteSpace统计分析了2003—2022年在国内期刊上发表的1209篇关于物流管理专业教学研究的中文文献,系统梳理了我国物流管理专业教学的研究阶段和趋势,明确了该领域的研究热点与主题,分析了物流管理专业教学研究领域的核心作者、机构及高被引论文。通过知识图谱可视化图表分析,为我国物流管理专业教学的研究提供了思路和方法。

数据驱动型并购中隐私风险之反垄断规制的逻辑基础及路径选择

数字经济时代下,数据资产日益成为平台形成竞争优势的关键要素。因此,平台企业的合并多以获取数据资源及占据数据优势为主要商业目的。在数据驱动型的经营者集中频发而反垄断法的适用受制于传统的价格导向时,集中行为中的非价格竞争维度愈发受到学界重视。当前,在互联网免费经济模式下,数据资源与竞争行为建立了内生逻辑联系。然而,数据驱动型并购中的限制竞争行为却基于这一联系严重威胁消费者隐私安全,例如企业调整隐私政策导致隐私保护水平降低、企业建筑数据壁垒对用户实施歧视行为等。可见,反垄断法关注隐私威胁并不是对反垄断法规内在机理的颠覆,而是在新环境下丰富市场规制与消费者权益保护的层次,将隐私保护视为反垄断审查的新型非价格竞争因素合理且必要。关于在反垄断框架下如何认定隐私因素,欧盟的实务裁判结果与美国、日本的官方态度均具有借鉴意义。现代化社会面临的问题日趋复杂,在通过精细化分工制定专门法的同时,也需要部门法的共同着力。针对隐私与集中行为的交叉,我国于2022年8月1日起正式施行的新修《反垄断法》并未作出明确回应,在今后的立法与司法工作中应对此予以重视。在反垄断立法与解释上,应当革新消费者福利的内涵,明晰审查隐私的前提条件,并与其他部门法建立科学的衔接关系。在司法实务上,反垄断执法机构则可以考虑采取确定隐私评估基准、引入SSNDPP(小而显著的非暂时性隐私保护水平下降)等分析范式、设计配套监管方案等措施。可见,反垄断法与隐私保护的融通并非简单的制度拼接,而是数字经济时代下多层保护机制的现代交汇。

法律完备度、激励合约与股价操纵

通过构建一个附带法律机制的激励合约模型来讨论法律完备度、股权激励与股价操纵之间的关系。研究发现,新《证券法》的推行提高了法律完备度,抑制了一部分股价操纵。但是,从激励合约来看,股权激励弹性、经理人声誉偏好、市场波动性等特征可能会带来股价操纵的反向增加,新兴市场的股价操纵短期内可能会不降反升。而且,法律完备度的增加是缓慢的,依赖于法律执行力,而股权激励弹性、市场波动性等因素的影响却立竿见影。对激励弹性高的公司进行重点监管、建立经理人声誉指数将有助于提升股价操纵监管的效率。

“大数据杀熟”行为法律规制问题探究——以胡红芳诉携程案为例

“大数据杀熟”行为的本质是电商经营者运用数据信息分析技术进行“一级价格歧视”,以掠夺全部消费者剩余的行为,其严重侵犯了消费者的知情权和公平交易权。《个人信息保护法》《消费者权益保护法》《价格法》等现行法对于“大数据杀熟”行为均有规制,但在法条中存在对“大数据杀熟”行为定性不明、不同法律规范间相互冲突、消费者举证责任难度大以及经营者赔偿力度小等问题,导致该行为在实践中难以得到有效遏制。针对上述法律条文中有关“大数据杀熟”行为具体规定的不足,应该分别从信息收集、用户画像、区别定价三个阶段进行完善。

大数据商业应用算法价格歧视的法律规制困境及其路径

互联网和大数据技术的发展,给价格歧视行为提供了新形式、新方法,即算法价格歧视。经营者利用大数据算法对消费者实行差异化定价,不仅严重损害了消费者的合法权益,还违背了公平竞争的市场秩序,侵害了其他同类经营者的合法权益。对于该行为,存在着大数据算法透明度低、消费者举证困难、反垄断诉讼原告资格范围不明确、责任追究机制不完善的规制困境,而实行政府与公众双重监管下的行业自律管理机制、对算法价格类案件实行举证责任倒置、明确反垄断私人诉讼原告资格范围及健全算法价格歧视行为的责任追究机制是有效规制该行为的必由之路。

《档案管理》2007年—2022年调查报告统计分析——兼与李兴利相关文章比较

统计2007年—2022年《档案管理》2880条文章被引证情况及354篇调查报告相关数据,对调查报告载文量、作者、研究主题、抽样方法、资料收集方法、被引证情况进行文献计量学分析,通过与李兴利“《档案管理》调查报告统计分析”比较,得出16年来《档案管理》发表调查报告的一些发展规律和特点。

平台经济下算法个性化定价的反垄断规制

近年来,平台企业进行算法个性化定价现象频发,所引发的问题已经从消费者权益保护领域延展至反垄断法下的损害公平自由的市场秩序领域。算法个性化定价主体广泛性、后果双重性、行为隐蔽性的特征,为反垄断法适用带来了挑战,其不清晰的违法边界需要以市场支配地位的认定、交易行为的界定、竞争效果的推定以及正当理由的判定为基本分析路径。我国应当在重视消费者权益保护应有定位的基础上,借鉴欧美经验,寻找算法个性化定价反垄断法适用的进路,明确平台市场支配地位的认定标准,坚持个案竞争效果分析原则,完善反垄断私人诉讼制度建构,制定以算法监管算法的互联网技术规范,以实现反垄断法保护市场公平竞争、维护消费者利益的价值目标。

人工智能驱动下算法价格歧视的反垄断规制:一个法经济学分析

人工智能的发展让经营者基于消费者信息精准预测其支付意愿从而进行价格歧视成为可能。从经济学角度,算法价格歧视能够提高静态效率,且在特定市场条件下,能够促进动态效率,提升消费者福利。然而,如果科技巨头利用价格歧视滥用市场支配地位,可能会产生排他性和剥削性效果,引发反垄断担忧。因此,是否对其规制以及如何规制需要反垄断执法机构从法和经济学角度综合权衡。我国《反垄断法》及其配套规范为监管数字垄断市场上的价格歧视提供了事后救济路径,而《价格法》等作为反垄断规制的补充,通过价格调控、个人信息保护和消费者权益保护方式,为规范竞争市场上的违法价格歧视提供事前监管路径。该监管体系为解决数字市场上价格歧视反垄断担忧提供了理论上的可能,但执法效果仍需实践检验。

算法价格歧视反垄断法属性阐释与路径优化

算法价格歧视作为一种经济现象和商业策略有构成垄断行为的可能,但从现有定价实践来看,算法价格歧视并未导致竞争机制偏航,加之自身存在实施限制,其带来的系统性风险并未真正涌现。平台经济垄断与竞争并存,简单地对算法价格歧视进行一体化规制失之偏颇,其是否违法仍需在现有反垄断法框架内进行严谨的竞争分析和法律论证。新型经济形态下规制算法价格歧视,需要平衡创新与竞争、优化反垄断监管规则和机制,推动算法权力治理工具的建立,探寻算法价格歧视行为引申的消费者保护新路径,并客观认识反垄断本身的功能及其规制算法价格歧视行为的限度。

两法共治背景下掠夺性定价的实施困境与制度完善

《价格法》与《反垄断法》的双重规制并没有使得掠夺性定价制度趋于完善,更没有对损害竞争的低价行为形成有效规制。与之相反,两部法律规制原则与规制方式的巨大差异,造成了执法实践无所适从与选择性执法两个极端,进而影响了掠夺性定价的制度发展与作用发挥。究其缘由,两法实质性内容的交叉重叠、成本标准缺失、新兴业态规制缺位是造成目前制度困境的三大主因。对此,应通过删除《价格法》中的重复性规定来确立《反垄断法》绝对单一规制模式,并通过出台《掠夺性定价指南》专门性规定及增设双边市场特别规定措施细化与完善具体制度体系,对低于成本销售行为实现有效规制。

基于Census X12模型的中国玉米年内价格波动规律分析(2004—2021)

作为三大粮食之一,玉米在我国农产品市场中占据重要地位。玉米通常被用作畜禽饲料,同时也被用作工业原料以满足人们对于工业产品的需求,其价格的波动程度和变动趋势也受到各个行业的广泛关注。基于Census X12季节调整法对2004—2021年周期内的玉米价格波动规律进行研究和波动原因进行总结并发现,季节要素序列、不规则要素序列等因素影响了玉米价格波动,在对以上因素的影响进行分析转换后,得出玉米价格波动幅度有逐年缩小趋势,并且国家政策、经济环境和玉米替代品的需求量的变化是影响玉米价格的主要因素。减小玉米价格波动的关键在于,应在继续健全和完善玉米市场可持续发展的生产补贴政策和健全粮食价格市场形成机制的基础上,继续保持玉米种植结构和替代品供应的稳定性。

基于改进的h指数的学者评价研究

h指数是目前常用的科学计量指标之一,其通常被用来衡量学者的学术能力。针对h指数忽略高被引论文等问题,本文对不同h指数时论文的被引情况进行了深入分析,计算出了h指数一定时的论文平均被引数。在此基础上,提出了一个新的指标:hc指数。该指标由hc_1指数与hc_2指数构成,hc_1指数用来衡量学者的学术能力是否超出或低于当前h指数下的平均数值,hc_2指数用来衡量作者近年来的学术活跃程度。以数字图书馆、数字档案馆与数字博物馆领域的学者为对象进行的实证研究表明,hc指数能够较好地衡量作者的学术能力,缓解了h指数忽略高被引论文等问题,可用来发现近年来的活跃学者,并能依据不同领域的实际情况来进行评价。