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Hybrid Chinese Information Retrieval Model Based on the Combination of Keyword and Concept 被引量:2
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作者 樊孝忠 李宏乔 李良富 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2003年第S1期120-123,共4页
A hybrid model that is based on the Combination of keywords and concept was put forward. The hybrid model is built on vector space model and probabilistic reasoning network. It not only can exert the advantages of key... A hybrid model that is based on the Combination of keywords and concept was put forward. The hybrid model is built on vector space model and probabilistic reasoning network. It not only can exert the advantages of keywords retrieval and concept retrieval but also can compensate for their shortcomings. Their parameters can be adjusted according to different usage in order to accept the best information retrieval result, and it has been proved by our experiments. 展开更多
关键词 hybrid information retrieval model concept retrieval vector space model probabilistic reasoning network
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Fatigue reliability based on residual strength model with hybrid uncertain parameters 被引量:2
2
作者 Jun Wang Zhi-Ping Qiu 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第1期112-117,共6页
The aim of this paper is to evaluate the fatigue reliability with hybrid uncertain parameters based on a residual strength model. By solving the non-probabilistic setbased reliability problem and analyzing the reliabi... The aim of this paper is to evaluate the fatigue reliability with hybrid uncertain parameters based on a residual strength model. By solving the non-probabilistic setbased reliability problem and analyzing the reliability with randomness, the fatigue reliability with hybrid parameters can be obtained. The presented hybrid model can adequately consider all uncertainties affecting the fatigue reliability with hybrid uncertain parameters. A comparison among the presented hybrid model, non-probabilistic set-theoretic model and the conventional random model is made through two typical numerical examples. The results show that the presented hybrid model, which can ensure structural security, is effective and practical. 展开更多
关键词 Fatigue reliability Residual strength Ran- dom model non-probabilistic set-theoretic model hybrid model
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基于无线传播环境的无蜂窝大规模MIMO系统接入点部署优化
3
作者 姜静 刘永强 +2 位作者 严冯洋 陶莎 Worakrin Sutthiphan 《电信科学》 北大核心 2024年第2期11-21,共11页
无蜂窝大规模多输入多输出(MIMO)系统通过在覆盖区域内部署大量的接入点(AP),可以为用户提供均匀、可靠的服务。传统的无蜂窝大规模MIMO系统采用随机部署,未考虑AP周围的路径损耗、阴影衰落散射物以及环境遮挡对覆盖质量的影响。为了考... 无蜂窝大规模多输入多输出(MIMO)系统通过在覆盖区域内部署大量的接入点(AP),可以为用户提供均匀、可靠的服务。传统的无蜂窝大规模MIMO系统采用随机部署,未考虑AP周围的路径损耗、阴影衰落散射物以及环境遮挡对覆盖质量的影响。为了考虑实际环境下无蜂窝大规模MIMO能实现均匀、一致的覆盖,提出了基于无线传播环境的AP部署方案。首先,通过混合概率路径损耗模型对无线传播环境进行表征,其次构建了以最大化平均吞吐量为目标的AP部署优化问题,最后将问题转化为马尔可夫博弈过程,并且基于多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)算法得出最优的AP部署策略。仿真结果表明,相比于传统的随机部署和现有AP部署策略,所提方案可明显改善复杂环境下的非均匀覆盖问题,为用户提供良好一致的均匀覆盖。 展开更多
关键词 无蜂窝大规模MIMO AP部署 混合概率路径损耗模型 MADDPG算法
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基于变分贝叶斯深度学习的水文概率预报方法 被引量:5
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作者 李大洋 姚轶 +2 位作者 梁忠民 周艳 李彬权 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期33-41,共9页
目前水文领域关于深度学习的研究多集中于提高预测能力方面,与具有物理机制的水文模型相比,深度学习复杂的内部结构导致其不具备可解释性,预测结果难以被信任,因此发展可信赖的深度学习对于推进水科学发展具有重要意义。基于预报残差分... 目前水文领域关于深度学习的研究多集中于提高预测能力方面,与具有物理机制的水文模型相比,深度学习复杂的内部结构导致其不具备可解释性,预测结果难以被信任,因此发展可信赖的深度学习对于推进水科学发展具有重要意义。基于预报残差分析框架,构建具有物理机制的水文模型与深度学习融合的混合模型,以充分利用两者优势;引入变分贝叶斯理论,提出变分贝叶斯与深度学习耦合的概率预报模型VB-LSTM,以定量评估水文预报结果的不确定性、提高结果可靠度。以黄河源区1961—2015年的径流过程为研究对象,对VB-LSTM模型进行应用示例研究。结果表明:与长短时记忆网络(LSTM)相比,VB-LSTM模型在验证期预报精度更高,结果更稳定;与传统基于“线性-正态”假设的水文概率预报方法相比,VB-LSTM模型具有更高的预报精度,且不确定性更小、预报结果更可靠。 展开更多
关键词 水文概率预报 深度学习 变分贝叶斯 长短时记忆网络 混合模型
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混合式风电塔架的强度折减系数概率谱模型 被引量:1
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作者 李红 柯珂 《建筑钢结构进展》 CSCD 北大核心 2023年第9期73-82,共10页
为提高风电塔架的抗震性能,提出了考虑耗能时序的混合式风电塔架的概念,重点研究了结构抗震设计与评估的关键指标——强度折减系数。利用等效单自由度体系表征具有三线性滞回特征的新型塔架,并基于不同周期和滞回参数组成的变量矩阵,以... 为提高风电塔架的抗震性能,提出了考虑耗能时序的混合式风电塔架的概念,重点研究了结构抗震设计与评估的关键指标——强度折减系数。利用等效单自由度体系表征具有三线性滞回特征的新型塔架,并基于不同周期和滞回参数组成的变量矩阵,以320条近场地震动作为激励对等效单自由度体系进行了大量非线性动力分析,获取了3 600万个强度折减系数。强度折减系数均值对结构周期及滞回参数敏感,故基于对比研究选取的对数正态分布概率模型,通过多轮非线性回归分析建立了一系列预测方程,从而实现强度折减系数概率谱模型的建立。预测方程所得结果与原数据库之间良好的一致性,验证了所提预测方程能够量化强度折减系数的概率特征,所提概率谱模型可用于对考虑耗能时序的混合式风电塔架进行抗震性能评估。 展开更多
关键词 耗能时序 混合式风电塔架 强度折减系数 滞回特性 概率谱模型
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基于多状态空间混合Markov链的风电功率概率预测 被引量:25
6
作者 周封 金丽斯 +1 位作者 刘健 张再利 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期29-33,84,共6页
现有风电功率预测方法只提供功率的单点预测值,但在电力市场的决策过程中却需要更多的信息。文中提出一种基于离散时间Markov链理论的新功率预测模型。针对功率数据的无规律性,采用等分法划分了4种状态空间,并对每种状态空间都建立1阶和... 现有风电功率预测方法只提供功率的单点预测值,但在电力市场的决策过程中却需要更多的信息。文中提出一种基于离散时间Markov链理论的新功率预测模型。针对功率数据的无规律性,采用等分法划分了4种状态空间,并对每种状态空间都建立1阶和2步混合Markov模型,模型权重系数采用加速遗传算法求解。该模型直接对风电功率数据进行数值分析,有效避免通过风速预测再转换为功率时带来的误差累积。给出4种混合模型和最新的评价误差公式。分析和算例表明,N为102时混合模型预测精度高于持续法模型,并给出了单点预测值和概率分布值。 展开更多
关键词 风力发电 功率预测 概率预测 MARKOV链 混合模型
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基于概率-非概率混合模型和贝叶斯网络的汽车起重机起重臂屈曲可靠性分析 被引量:7
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作者 屈福政 孙奇 谢正义 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期74-78,共5页
汽车起重机使用中因起重臂结构失效而导致事故频发,这造成严重经济损失和人员伤亡。因此,提出利用概率-非概率理论和贝叶斯网络对起重臂结构进行可靠性分析,针对起重臂屈曲计算中的区间变量和随机变量,建立概率-非概率混合模型,计算不... 汽车起重机使用中因起重臂结构失效而导致事故频发,这造成严重经济损失和人员伤亡。因此,提出利用概率-非概率理论和贝叶斯网络对起重臂结构进行可靠性分析,针对起重臂屈曲计算中的区间变量和随机变量,建立概率-非概率混合模型,计算不同条件下臂架发生屈曲失效的概率,利用贝叶斯网络模型计算各失效原因的重要度,最后通过实例分析验证了方法的有效性,为起重臂基于可靠性的设计提供依据。 展开更多
关键词 可靠性分析 概率-非概率混合模型 贝叶斯网络 臂架屈曲分析
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结构凸集—概率混合可靠性分析的新方法 被引量:8
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作者 李昆锋 杨自春 孙文彩 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第14期192-198,共7页
对凸集不确定性和随机变量共存的结构混合可靠性模型行研究,以解决部分参量统计信息不足时的结构可靠性评定问题。基于Info-gap理论,建立一种统一的结构非概率可靠性模型,由此导出一种与概率可靠性方法等价的椭球非概率可靠性模型。用... 对凸集不确定性和随机变量共存的结构混合可靠性模型行研究,以解决部分参量统计信息不足时的结构可靠性评定问题。基于Info-gap理论,建立一种统一的结构非概率可靠性模型,由此导出一种与概率可靠性方法等价的椭球非概率可靠性模型。用一种特定的椭球凸集模型描述随机变量不确定性,与一般性的凸集模型复合,将凸集不确定性和随机变量共存的混合可靠性问题统一为非概率可靠性问题。基于非概率可靠性方法,提出一种一般性的凸集-概率混合可靠性方法。给出的混合可靠性指标同时具有稳健可靠性和概率可靠性意义,可通过含约束的优化问题求解。算例分析显示,当数据分散性较强或较弱时,已有的混合可靠性方法不能有效度量结构可靠性,新方法更具合理性和适用性。 展开更多
关键词 非概率可靠性 混合可靠性 结构可靠性 凸集模型 Info-gap模型
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应用于输电网中长期规划的混合性规划模型 被引量:11
9
作者 王一哲 汤涌 +1 位作者 董朝阳 顾卓远 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期2094-2098,共5页
在确定性规划准则和概率性规划准则的基础上,提出一个应用于输电网中长期规划的混合性规划模型。该模型采用静态安全柔性约束、故障发生概率、可靠性成本、投资费用、期望缺供电量(expected energy not served,EENS)以及缺电时间期望(lo... 在确定性规划准则和概率性规划准则的基础上,提出一个应用于输电网中长期规划的混合性规划模型。该模型采用静态安全柔性约束、故障发生概率、可靠性成本、投资费用、期望缺供电量(expected energy not served,EENS)以及缺电时间期望(loss of load expectation,LOLE)等因素来计算、评估潜在故障的影响,并通过建立电网成本期望值最小的目标函数、经济性约束和可靠性约束保证电网规划的可靠性和经济性,利用直流潮流模型和最优潮流模型将输电网规划问题转为混合整数线性规划问题,采用商业优化软件CPLEX进行寻优计算,实现了为输电网规划寻找最优规划方案的目的。最后,通过与传统规划模型的比较和实际电网算例验证了模型的合理性、有效性和经济性。 展开更多
关键词 确定性规划准则 概率性规划准则 混合性规划模型 混合整数线性规划 输电网规划
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基于日志的协同图像自动标注 被引量:3
10
作者 尚赵伟 李振华 张澜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第8期178-182,194,共6页
反馈日志隐含的图像语义信息有助于图像自动标注,但日志数据中存在的噪声、片面性等问题制约了其作用,故提出基于日志的协同图像自动标注算法。根据日志获取的特点,采用增量关联规则挖掘处理日志信息去除其噪声,利用协同滤波思想扩展图... 反馈日志隐含的图像语义信息有助于图像自动标注,但日志数据中存在的噪声、片面性等问题制约了其作用,故提出基于日志的协同图像自动标注算法。根据日志获取的特点,采用增量关联规则挖掘处理日志信息去除其噪声,利用协同滤波思想扩展图像标注词数量,利用Word Net得到标注词间关系,并结合图像底层特征利用混合概率模型实现图像自动标注。在Corel5K和互联网数据集上的实验表明:该算法降低了日志噪声及片面性所带来的影响,提高了图像自动标注效率和质量。 展开更多
关键词 协同滤波 混合概率模型 图像自动标注 增量关联规则 日志
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复小波域混合概率图模型的超声医学图像分割 被引量:9
11
作者 夏平 施宇 +3 位作者 雷帮军 龚国强 胡蓉 师冬霞 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期185-196,共12页
针对存在大量不规则斑点噪声、目标边缘弱化的超声医学图像分割中较难识别目标的问题,提出了一种复小波域中混合概率图模型的超声医学图像分割算法.采用具有近似平移不变性和良好方向选择性的双树复小波变换(Dual tree-complex wavelet ... 针对存在大量不规则斑点噪声、目标边缘弱化的超声医学图像分割中较难识别目标的问题,提出了一种复小波域中混合概率图模型的超声医学图像分割算法.采用具有近似平移不变性和良好方向选择性的双树复小波变换(Dual tree-complex wavelet transform,DT-CWT)提取超声医学图像6个方向的高频特征信息;其次,为关联目标的弱特征信息并抑制统计独立的高频噪声,构建了复小波域混合概率图模型;尺度间“父-子”节点间标记采用贝叶斯网络进行建模,尺度内邻域间标记采用马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)无向图建模,对复小波域中同尺度的特征系数采用高斯混合模型建模,尺度内同标记的观测特征采用高斯模型建模;最后,用迭代条件模式(Iterated conditional mode,ICM)实现MRF中误分割率最小的能量函数最优解,获取标记场,实现超声医学图像分割.实验结果从视觉效果和定量分析两方面验证表明,本文算法能有效地提取超声图像的弱目标信息,较好地定位目标区域,具有较高的分割精度和鲁棒性. 展开更多
关键词 医学图像分割 复小波分析 混合概率图模型 马尔科夫随机场 迭代条件模式
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电气化铁路接入下的电力系统概率潮流分析 被引量:9
12
作者 陈维荣 姜天 +1 位作者 戴朝华 袁爽 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第23期6899-6900,6901-6907,共9页
随着我国铁路爆发式发展,电气化铁路牵引供电系统以其三相变两相、单相独立运行,兼具随机性、冲击性的特有性质,给电力系统带来重大挑战。为了从电力系统侧考察电气化铁路牵引负荷对系统的影响,将基于蒙特卡罗法的单相概率潮流算法同基... 随着我国铁路爆发式发展,电气化铁路牵引供电系统以其三相变两相、单相独立运行,兼具随机性、冲击性的特有性质,给电力系统带来重大挑战。为了从电力系统侧考察电气化铁路牵引负荷对系统的影响,将基于蒙特卡罗法的单相概率潮流算法同基于相序混合建模的三相潮流算法相结合,把分析对称系统的概率潮流算法推广到不对称系统。最终提出适合具有三相不对称性和随机性的电气化铁路接入的电力系统概率潮流算法。使用牵引变电所的有功和无功概率模型描述牵引负荷,并采用相序混合法对电力系统建模,既便于使用相模型表示牵引负荷,又便于使用序模型建立对称元件的概率模型。基于MATPOWER中的Case 30算例进行仿真,获取各节点的三相电压概率分布,以及各支路的三相潮流概率分布,分析牵引负荷接入对系统节点电压和支路潮流的影响,仿真结果不仅反映了牵引负荷随机性的影响,也体现了其不平衡性的影响。 展开更多
关键词 电气化铁路 三相概率潮流 蒙特卡罗法 相序混合建模
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工程机械柔性机械臂振动的混合可靠性分析 被引量:7
13
作者 曾光 姜潮 倪冰雨 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1400-1405,1412,共7页
基于概率-区间混合不确定性模型及结构可靠性分析方法,针对工程机械多关节柔性机械臂的振动可靠性进行研究。根据机械臂不确定参数的信息完备程度,通过概率变量和区间变量对不确定参数进行度量。基于柔性臂架有限元仿真数据,构建机械臂... 基于概率-区间混合不确定性模型及结构可靠性分析方法,针对工程机械多关节柔性机械臂的振动可靠性进行研究。根据机械臂不确定参数的信息完备程度,通过概率变量和区间变量对不确定参数进行度量。基于柔性臂架有限元仿真数据,构建机械臂参数与结构固有频率关系的径向基函数代理模型,进而通过概率-区间混合可靠性分析方法对机械臂共振的失效概率进行区间估计。最后将该方法应用于实际产品,通过工程实例验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 柔性机械臂 振动分析 概率-区间混合模型 径向基代理模型
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概率图模型推理方法的研究进展 被引量:5
14
作者 刘建伟 崔立鹏 +1 位作者 黎海恩 罗雄麟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第4期1-18,30,共19页
近年来概率图模型已成为不确定性推理的研究热点,在人工智能、机器学习与计算机视觉等领域有广阔的应用前景。根据网络结构与查询问题类型的不同,系统地综述了概率图模型的推理算法。首先讨论了贝叶斯网络与马尔可夫网络中解决概率查询... 近年来概率图模型已成为不确定性推理的研究热点,在人工智能、机器学习与计算机视觉等领域有广阔的应用前景。根据网络结构与查询问题类型的不同,系统地综述了概率图模型的推理算法。首先讨论了贝叶斯网络与马尔可夫网络中解决概率查询问题的精确推理算法与近似推理算法,其中主要介绍精确推理中的VE算法、递归约束算法和团树算法,以及近似推理中的变分近似推理和抽样近似推理算法,并给出了解决MAP查询问题的常用推理算法;然后分别针对混合网络的连续与混合情况阐述其推理算法,并分析了暂态网络的精确推理、近似推理以及混合情况下的推理;最后指出了概率图模型推理方法未来的研究方向。 展开更多
关键词 概率图模型 VE算法 团树算法 变分推理 抽样推理 MAP推理 混合网络推理 暂态网络推理
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参数化混合口令猜测方法 被引量:1
15
作者 韩伟力 张俊杰 +4 位作者 徐铭 王传旺 张浩东 何震瀛 陈虎 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期2708-2722,共15页
基于文本口令的认证方法仍是当前用户身份认证的主流方式.为更好地研究口令安全性,研究人员提出了多种数据驱动的口令猜测方法,如概率上下文无关文法(probabilistic context-free grammars,PCFG)和马尔可夫(Markov)方法等.这些方法在猜... 基于文本口令的认证方法仍是当前用户身份认证的主流方式.为更好地研究口令安全性,研究人员提出了多种数据驱动的口令猜测方法,如概率上下文无关文法(probabilistic context-free grammars,PCFG)和马尔可夫(Markov)方法等.这些方法在猜测口令时有其独特的猜测优势,即能够以更小的猜测数猜中特定类型的口令.为充分利用这些优势以实现更优的猜测效率,提出了一个通用的参数化混合猜测框架.该框架由模型剪枝方法和理论证明最优的猜测数分配策略构成,能够混合不同数据驱动方法的猜测优势以生成更高效的猜测集.为了验证框架的通用性和最优性,通过分析并混合现有数据驱动猜测方法的不同优势,基于该框架设计了多个混合多元模型的参数化混合猜测方法(统称为hyPassGu)用于猜测实践.并且,还利用从真实网站泄露的4个大规模口令数据集(总共超过1.5亿条口令)对这些混合猜测方法进行了评估实验.实验结果表明,由不同方法组合构建的hyPassGu均表现出超越单一方法的猜测效率,且在10^(10)猜测数下超越了单一方法最优效率的1.52%~35.49%.此外,不同猜测数下的对比实验结果表明,提出的最优分配策略的猜测表现稳定,优于平均分配策略和随机分配策略,并在分布离散程度最大的口令数据集上有16.87%的相对提升,同时更多元的混合方法整体上也表现出更好的猜测效率. 展开更多
关键词 口令安全 数据驱动猜测 概率上下文无关文法 马尔可夫模型 混合模型
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基于概率-非概率混合可靠性模型的结构优化设计
16
作者 王军 邱志平 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期278-282,共5页
影响结构优化设计的不确定变量可分为概率变量和非概率变量两种。针对既存在随机变量又存在区间变量的概率-非概率混合结构优化问题,本文提出了一种基于概率-非概率混合可靠性模型的结构优化设计方法。该方法以概率-非概率混合可靠性模... 影响结构优化设计的不确定变量可分为概率变量和非概率变量两种。针对既存在随机变量又存在区间变量的概率-非概率混合结构优化问题,本文提出了一种基于概率-非概率混合可靠性模型的结构优化设计方法。该方法以概率-非概率混合可靠性模型为基础,同时考虑结构的概率和非概率两种不确定因素的影响,通过概率和区间运算给出满足一定约束条件下的最优解。最后通过两个典型算例与基于随机可靠性模型的结构优化设计进行对比。结果显示:在相同不确定信息下,两种可靠性优化设计结果完全相同,表明该方法是有效和实用的。 展开更多
关键词 不确定性 随机可靠性 优化设计 概率-非概率混合可靠性模型 可靠性优化
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一种包含模糊与区间的统一混合可靠性模型
17
作者 包洪兵 姚卫星 《航空工程进展》 2010年第1期17-20,共4页
采用不同的数学工具描述设计变量不确定性时形成了现有的三种结构可靠性分析方法,分别为概率方法、非概率方法以及混合方法。单一的概率可靠性模型发展已经比较成熟,单一的非概率可靠性模型也有不少学者研究。然而尚没有建立包含概率、... 采用不同的数学工具描述设计变量不确定性时形成了现有的三种结构可靠性分析方法,分别为概率方法、非概率方法以及混合方法。单一的概率可靠性模型发展已经比较成熟,单一的非概率可靠性模型也有不少学者研究。然而尚没有建立包含概率、模糊、非概率的统一混合可靠性模型。本文先把模糊变量隶属函数转化为具有概率密度函数性质的函数,并结合区间可靠性度量获得统一混合可靠性模型。分析结果表明本文提出的混合可靠性模型计算方法可以有效的处理设计变量的不同客观事实。 展开更多
关键词 应力—强度干涉模型 概率可靠性 模糊可靠性 区间可靠性 混合可靠性
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基于高斯pLSA模型与项目的协同过滤混合推荐 被引量:5
18
作者 陈登科 孔繁胜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第23期209-211,234,共4页
协同过滤是推荐系统中常用的一种技术。以往的推荐算法往往只从用户或商品的角度单一地进行推荐,在推荐准确率上存在瓶颈和局限性。提出了一种新的混合推荐方法——结合基于高斯概率潜在语义分析模型与改进的基于项目的协同过滤算法,通... 协同过滤是推荐系统中常用的一种技术。以往的推荐算法往往只从用户或商品的角度单一地进行推荐,在推荐准确率上存在瓶颈和局限性。提出了一种新的混合推荐方法——结合基于高斯概率潜在语义分析模型与改进的基于项目的协同过滤算法,通过建立用户群体混合模型和基于目标项目的邻居集进行预测推荐。实验证明该算法与其他协同过滤算法相比具有更高的准确率。 展开更多
关键词 概率潜在语义分析 高斯模型 基于项目的协同过滤 基于模型的协同过滤 混合推荐
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计及系统调频作用的随机潮流模型与算法 被引量:15
19
作者 朱星阳 刘文霞 +3 位作者 张建华 吴旭 蒋程 邱威 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期168-178,共11页
为提高解析法随机潮流结果与系统实际情况的吻合程度,将动态潮流的思想引入随机潮流分析,研究计及频率调节的动态随机潮流模型与算法。结合实际运行中系统调频响应过程,采用分段函数建立动态不平衡功率分配模型;与常规随机潮流模型联合... 为提高解析法随机潮流结果与系统实际情况的吻合程度,将动态潮流的思想引入随机潮流分析,研究计及频率调节的动态随机潮流模型与算法。结合实际运行中系统调频响应过程,采用分段函数建立动态不平衡功率分配模型;与常规随机潮流模型联合,推导得出计及调频作用的电力系统随机潮流模型;并根据机组调频能力不足对不平衡功率分配的影响,对上述模型进行修正。为保证模型求解方法的实用性,结合常规解析法和模拟法提出一种随机潮流混合求解法。该求解方法简单、易实现,相对于常规解析法系统随机性处理能力增强,相对于常规模拟法求解速度大大提高且可保证较高计算精度。以IEEE 24节点系统为例,分析验证了所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 随机潮流 不平衡功率 调频 解析模型 混合法
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基于蒙特卡罗法的汽车起重机起重臂结构可靠性分析 被引量:3
20
作者 潘德国 屈福政 +1 位作者 谢正义 孙杰锋 《起重运输机械》 2017年第9期72-76,共5页
汽车起重机起重臂作为主要承载部件,其结构失效是造成汽车起重机事故的主要原因,产生的后果较严重。在实际作业中,起重臂结构失效受到载荷、结构尺寸和材料属性等诸多不确定参数的影响,这些不确定参数包括概率和非概率两种参数,由于非... 汽车起重机起重臂作为主要承载部件,其结构失效是造成汽车起重机事故的主要原因,产生的后果较严重。在实际作业中,起重臂结构失效受到载荷、结构尺寸和材料属性等诸多不确定参数的影响,这些不确定参数包括概率和非概率两种参数,由于非概率参数的存在,无法采用概率参数可靠性的计算方法求解起重臂结构的可靠性。为此,文中基于蒙特卡罗法,结合贝叶斯网络分析计算起重臂结构的概率-非概率模型的可靠性,通过实例验证了该方法的有效性和可行性,为起重臂结构可靠性计算及设计提供了参考。 展开更多
关键词 汽车起重机 蒙特卡罗法 贝叶斯网络 概率非概率混合模型 可靠性分析
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