促进幼儿深度学习的项目式活动中驱动性问题链的设计

驱动性问题是项目式学习的核心与灵魂,是项目式活动的抓手,能够促进幼儿的深度学习,是培养幼儿核心素养的重要途径。探讨驱动性问题的内涵及设计,从教与学角度及项目学习的基本要素角度着手,分析驱动性问题在项目式活动中的引领作用,形成驱动性问题解决模式,用驱动性问题链引领项目活动的开展,促进幼儿的学习及深层次发展。

关联用户的电驱动总成效率评价方法研究

为实现电驱动总成效率评价与用户端的关联,提出了基于用户实际行驶工况的效率评价方法。以采集的某型纯电动汽车用户工况数据为基础,基于核密度估计和马尔科夫链蒙特卡洛采样方法,预测了用户目标里程下的转矩-转速工况点分布。提出了以台架效率数据为驱动建立效率预测模型的方法,基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)建立了效率预测模型。结合用户目标里程下的转矩-转速工况点分布和效率预测模型,提出并建立了关联用户的电驱动总成效率评价方法。本研究为更加全面了解电驱动产品用户端使用特征、合理评价电驱动总成效率和电驱动总成效率匹配优化提供了参考依据。

浙江省种植业碳排放时空演变规律及驱动因素分析

【目的】探讨浙江省种植业碳排放时空演变规律及影响因素,以期制定种植业固碳减排方案,促进浙江省种植业低碳绿色转型。【方法】基于浙江省种植业的能源投入数据,使用碳排放系数法评估2006—2021年浙江省种植业碳排放的时空演变规律,结合对数平均权重迪氏指数模型(LMDI)对种植业碳排放变化进行驱动因素分析,并采用灰色预测模型预测2022—2040年的种植业碳排放量。【结果】①2006—2021年,浙江省种植业碳排放量总体呈现先上升后下降的趋势,年际变化率为-1.80%,累计碳排放总量为1.29亿t;2006—2012年,碳排放量缓慢上升,2012年达到峰值后急剧下降,平均每年下降2.94%。②浙江省种植业的碳排放量呈现中部高南北两侧低的分布格局,中部地区的杭州、金华与台州是浙江省的主要碳排放地区,碳排放量占全省的39.86%。③种植业生产效率提高与地区产业结构优化对碳减排起到促进作用;经济发展水平提高、人口数量增加及农业生产结构上升是引起碳排放量增加的驱动因素,其中经济发展水平是影响碳排放量变化的主要驱动因素,引起的碳排放变化量占比为41.58%。④灰色预测模型预测结果表明:2022—2040年浙江省种植业碳排放量呈持续下降趋势,2040年的碳排放量下降至2021年的37.20%,其中杭州、嘉兴、绍兴及金华下降幅度最大。【结论】浙江省种植业已实现碳达峰。为保证未来碳排放持续下降,应重点关注农业生产技术的优化和产业结构的调整,种植过程中合理施用化肥,提高种植效率,减少能源消耗,加快推进农业绿色化现代化,加速实现碳中和目标。图4表2参37.

中国体育旅游精品项目空间格局特征及其影响因素研究

中国体育旅游精品项目的培育是满足人民群众美好生活向往的重要途径。以近三年556个中国体育旅游精品项目为研究对象,综合运用GIS空间分析和地理探测器探究其空间分布格局及其影响因素。研究发现中国体育旅游精品项目的空间分布具有不均衡性特征,且倾向于随机分析,空间关联性较弱,聚集程度偏低;在各类影响因素中,高程、气候和水系等自然因素起着决定性作用,旅游发展水平和交通通达性是主要驱动因素,地域文化、政策保障、体育发展水平和区域接待水平是一般驱动因素,而区域经济发展水平的影响程度最低。

基于驾驶模拟的高速公路施工区视错觉减速标线有效性研究

选择合适的视错觉减速标线进行设置,以高速公路改扩建施工区的行驶环境变化作为设置参数的设计依据,使其发挥良好的效果从而主动降低行车速度,保障施工路段交通安全。本文以典型改扩建的高速公路为研究对象,利用驾驶模拟技术,施工区设计3种视错觉减速标线(鱼刺型减速标线、纵向减速标线、立体减速标线),基于驾驶模拟试验测试,采集分析驾驶行为数据、心生理数据(包括眼动特性和生理信号等数据),参照数据变化规律及指标特性建立高速公路施工区视错觉减速标线有效性评价指标体系,构建基于熵权法与变异系数法的综合赋权模糊评价模型,提出高速公路施工区视错觉减速标线有效性模糊综合评价方法,对3种视错觉减速标线场景进行比较分析和安全评价。结果表明,不同的视错觉减速标线形式对行驶过程的驾驶员减速效果有一定影响,纵向减速标线的方案计算分值最高,综合响应表现最好。高速公路施工区设置纵向减速标线,能有效降低行车速度和保障施工路段交通安全,可为高速公路改扩建施工区交通的精细化设计提供决策参考。

基于项目式学习驱动的信息技术计算思维培养探析

随着信息技术的快速发展和广泛应用,计算思维已成为现代社会人们不可或缺的基本素养。基于项目式学习驱动的信息技术计算思维培养不仅能够显著提高学生的学科能力,还有助于他们更深刻地理解信息技术知识。文章以项目式学习为基础,从设置开放式项目主题,投放递进式项目任务以及开展发展式项目评价等三个方面对项目式学习驱动背景下信息技术计算思维的培养策略进行探讨,旨在提升学生的信息技术学科素养,培养学生的计算思维能力,进而使他们在面对复杂问题时能够运用计算思维方法,有效解决问题。

南水北调西线工程上线水源区大型底栖动物群落结构及环境驱动因子

为评估南水北调西线工程上线水源区大型底栖动物群落结构及环境驱动因子,于2022年7月(汛期)和11月(非汛期)开展监测采样工作。采用生物多样性指数和丰度-生物量比较曲线(ABC曲线)作为大型底栖动物群落特征参数,分析大型底栖动物群落在水源区的结构,并对其进行多元排序和Pearson相关性分析。结果表明:共采集45种大型底栖动物,隶属于4门5纲10目32科44属,其中优势种8种,所有优势物种出现频率均大于50%,水源区大型底栖动物群落结构一致性较高;水源区Margalef丰富度指数、Shannon-Wiener多样性指数和Pielou均匀度指数均值分别为4.01、1.68、0.61;多数采样区域大型底栖动物的ABC曲线呈纠缠态势,其丰度和生物量累积百分比的差值面积在0附近波动,群落以小个头物种为主;优势种以耐污值低的敏感种类为主,说明河流几乎不受污染,水体清洁;pH值是影响水源区大型底栖动物群落结构的主要环境驱动因子。

湖泊沉水植物群落周年动态特征及水环境驱动因子分析——以洱海西沙坪湾为例

开展沉水植物群落的周年动态变化及其影响因子研究,有助于理解湖泊水生植物生长规律,同时也是现阶段实施沉水植被生态修复工程的基础。本研究通过对洱海沉水植物主要分布湖湾之一的西沙坪湾进行为期近1年的野外调查,分析了湖湾沉水植物群落的周年动态变化及水环境影响因子,结果表明:1)湖湾年内沉水植物生物量呈单峰分布,轮叶黑藻(Hydrilla verticillata)和金鱼藻(Ceratophyllum demersum)分别主导了西沙坪湾上、下半年的群落结构类型。金鱼藻群落8月生物量达到最大值,金鱼藻的过度生长导致湖湾群落物种丰富度下降,群落结构趋向于单一化。2)水体透明度和营养盐浓度是驱动湖湾群落结构动态变化的主要环境因子。7—10月随总磷、总氮、高锰酸盐指数等营养盐浓度的升高,湖湾水体透明度下降,金鱼藻种群优势度上升,湖湾7月底完工的沉水植被恢复工程仍未改变后期金鱼藻占优的格局。建议在夏季对优势种金鱼藻和轮叶黑藻进行适当收割,雨季减少外源负荷输入,以促进底层生物的生长,改善湖湾沉水植被群落结构,并持续跟踪评估沉水植被修复工程的生态效益。

面向资源约束的电动公交车充电调度策略

为减少公交运营成本、合理制定插入式充电模式下公交总站的电动公交车充电调度方案,本文基于帝国竞争算法提出了一种面向资源约束的公交车充电调度策略(RCO-CSS)。基于电动公交车运营的时空特点和充放电特性,应用多技能资源约束多项目调度问题(MSRC-MPSP)运筹规划思想对电动公交车充电问题进行抽象建模,以车队规模与充电桩数量为主要资源参数,以最小化充电成本和日均设备购置成本为目标,构建资源约束充电调度模型,进而设计一种二阶段演化帝国竞争算法(TSE-ICA)对模型进行求解,输出最佳的充电调度方案及匹配的行车运营计划。采用4个分别包含5、10、20和36条线路的公交运行实例对RCO-CSS进行了性能评估与有效性验证。在实例探讨中,首先运用Taguich法对资源参数进行了敏感性分析,发现资源越宽裕,模型输出的日充电费用越小,但车辆与充放电设备平摊至每日的购置成本越大;其次,将TSE-ICA与其他4种先进的元启发式算法进行实验数值对比,验证了所提算法的寻优性能;最后,通过与无序充电调度策略和常规有序充电调度策略进行比较,证明了RCO-CSS能够更好地降低用电成本、设备购置成本和电池充放电次数。基于MSRC-MPSP和TSE-ICA的RCO-CSS为公交运营商制定充电调度方案和行车运营计划提供了一种可行且敏捷高效的新思路。

“双碳”目标下工程项目绿色施工驱动因素研究

基于“双碳”目标开展工程项目绿色施工驱动因素研究,识别出绿色施工驱动因素,构建ISM模型直观展现驱动因素作用机理。结果表明:绿色施工驱动因素主要有18个,分为6个层次;经济收益不属于绿色施工直接驱动因素,需要通过企业改革发展、企业技术创新驱动绿色施工;企业性质对社会责任意识、遵守法规意识产生影响,最终影响绿色施工。本文进一步从政府层面、企业层面提出提升工程项目绿色施工水平的对策建议。

北京推进学习型城市示范区建设的政策、实践与展望

北京是全国唯一开展学习型城市示范区建设的城市。自2011年启动以来,通过以评促建的方式,北京成功创建了七个学习型城市示范区,促进了区域学习型城市特色发展和全面创新建设。通过分析学习型城市示范区的建设背景与发展动因,梳理其政策历程与基本特征,从指标引领和项目带动等层面阐述了北京学习型城市示范区建设的实践路径与经验模式,剖析存在的问题不足,对面向未来的北京学习型城市建设提出展望。

青藏东缘若尔盖高原土地利用时空变化特征及其驱动因素分析

土地利用时空变化是全球环境变化的重要影响因素,直接影响生态系统结构和功能,而生态恢复工程对不同土地利用类型时空变化特征的影响尚未明晰。以若尔盖高原为例,采用2000、2010和2015年3期影像资料,对2000—2010和2010—2015年土地利用时空变化特征及其驱动因素进行系统分析。结果表明:(1)2000—2015年土地利用变化面积为289.90 km^(2),主要表现为草地和建设用地面积增加,分别增加37.29和105.27 km^(2),以及湿地面积减少129.57 km^(2);(2)社会经济发展与人口增长促使其他土地利用类型转变为建设用地,建设用地面积显著增加,生态恢复工程促进湿地的恢复,减少了耕地面积,使灌丛和林地面积保持相对稳定;(3)生态恢复工程是若尔盖高原湿地面积增加的关键因素,防沙治沙工程是减缓若尔盖县和红原县沙地面积扩张的影响因素之一,气候变化是该区域土地利用变化的次要因素。加强土地利用时空变化及其驱动因素研究可为区域土地利用优化管理和政策制定提供科学依据。

项目式学习中的驱动性问题:学科差异与质量提升

对中小学项目式学习驱动性问题进行分析,结果发现,人文学科和自然学科在驱动性问题的真实性、情境的多样性、知识综合或概念化程度、问题的挑战性和跨学科素养五个维度上均有差异。建议:项目式学习的驱动性问题必须指向学科核心概念,项目式学习驱动性问题的设计应逐渐淡化学科边界,项目式学习驱动性问题的设计依赖系统的培训。

疫情防控期间高职Web图像处理课程直播教学模式的研究与实践

依据高职教育和高职生源的特点,针对疫情防控期间Web图像处理课程直播教学模式开展研究和实践。采用“QQ群直播+智慧职教云+附件作业”的组合平台,结合Web图像处理课程培养目标,实践“案例+任务”驱动项目的“教、学、做”合一直播教学模式。该模式优化了直播教学内容,取得了良好的教学效果。

云南省天保工程区森林生态系统服务功能及驱动力分析

基于云南省天保工程区1998年和2020年森林资源二类调查数据和森林生态系统服务全指标体系连续观测与清查数据,参照《森林生态系统服务功能评估规范》,应用分布式测算方法,对云南省天保工程区森林生态系统的保育土壤、林木养分固持、涵养水源、固碳释氧、净化大气环境、生物多样性保护等6项生态系统服务功能进行评估,并探讨其生态效益的形成与增长机制,旨在清晰地展现云南省天保工程的显著成效,为不同地区科学开展林业生态建设工程、及时调整林业发展方向、推进天然林资源后续的保护和发展提供科学依据和技术支撑,促进天然林资源的进一步保护和发展。结果表明:1)从时间尺度上看,20年间,云南省天保工程区森林生态系统服务功能的物质量和价值量均呈现上升趋势。2)2020年,云南省天保工程区的森林生态系统服务功能总价值量为9171.89亿元/a,其中,生物多样性保护功能价值量为3432.16亿元/a,涵养水源功能价值量为2311.08亿元/a,净化大气环境功能库价值量为1144.94亿元/a,表明云南省天保工程区森林生态系统发挥着“绿色基因库”“绿色水库”“净化环境氧吧库”的重要作用。3)1998—2020年,云南省天保工程的森林生态系统服务功能与森林资源禀赋、政策引导密不可分,在这些因素的综合影响下,各项森林生态系统服务功能的物质量和价值量均呈现出不同程度的增加态势。

天然林资源保护工程区生态效应评估

科学评估生态工程的生态效应具有重要意义。基于长时间序列遥感数据分析了天保工程区2000—2015年生态系统格局、质量、主要生态系统服务的时空变化特征及其驱动因素。结果表明:(1)近15 a,天保工程区森林、水体与湿地、聚落生态系统面积增加,草地生态系统面积减少;(2)天保工程区植被覆盖度与净初级生产力均呈现好转态势,增加速率分别为0.27%/a、3.82 g/(m^(2)·a);(3)除生态系统水源涵养服务基本稳定外,土壤保持、防风固沙服务均有所提升,变化斜率分别为1.00 t/(hm^(2)·a)和1.25 t/(hm^(2)·a);(4)区域气候呈现暖湿变化趋势,对植被恢复起到促进作用;人口密度与人类扰动指数均有所增加。天保工程区生态环境总体改善,后续生态工程的实施应注重差异化的生态恢复与管理手段。

乡村振兴视角下地方高校大学生创新创业实践路径探析

乡村振兴战略为地方高校创新创业教育提供研究新思路,大学生参与到乡村振兴中不仅有效推动农业现代化发展,也有效促进高校人才培养模式改革。该文立足于乡村振兴背景下地方高校大学生参与农业类品牌建设项目,分析当前大学生创新创业和乡村振兴的协同发展现状。地方高校围绕乡村振兴开展创新创业教育,以项目驱动为重要抓手,从课程体系设置、实训实践平台建设推动产教融合一体化,引导学生将专业知识输出服务乡村经济,促进科技成果转化落地。实践证明,地方高校大学生参与乡村振兴实践项目具有积极意义,相关经验做法值得推广。

交通强国建设背景下课程思政教学设计与实践——以“交通信息采集与分析”课程为例

课程思政是价值观教育的有效途径,是培养时代新人的关键所在。以“交通信息采集与分析”课程为例,探索交通强国建设背景下交通类课程思政教学设计与实践路径。课程以教学项目驱动落实思想政治目标,以创新技术应用为主线,在教学各环节全链融入思政元素,角度多维有聚焦,思想政治教育润物无声,并提出关注时事热点、结合技能大赛、师生共同考核等思路与方法以促进课程思政教学效果的提升,为交通类课程思政教学设计提供借鉴和参考。

陕北黄土高原生态脆弱性时空变异及驱动因素分析

在多源数据的支撑下,基于敏感性-恢复力-压力模型构建评估指标体系,分析生态恢复工程实施前后(1997年和2021年)陕北黄土高原不同行政区、不同生态功能区和不同坡度的生态脆弱性时空分异规律及驱动机制。结果表明:(1)陕北黄土高原生态脆弱性明显改善,生态脆弱性指数均值从41.74下降至32.96,减幅21.0%;生态脆弱性等级也整体下降,已由中脆弱和低脆弱性占主导转化为低脆弱性占主导的格局。生态脆弱性存在明显地带性分布特征,从南到北生态脆弱性等级逐步提高。(2)1997—2021年,51.2%的区域生态脆弱性有所改善,以中脆弱改善到低脆弱为主;4.6%的区域生态脆弱性有所增加,以一般脆弱增加至低脆弱、低脆弱增加至中脆弱为主。铜川市、延安市和榆林市辖区内生态脆弱性指数和等级均在下降,其中铜川市生态脆弱性最低,榆林市最高。3个生态功能区生态脆弱性指数和等级均在显著下降,降幅表现为:退耕还林区>风沙区>黄桥林区。(3)符合退耕条件的区域,高等级脆弱性大幅转化为低等级脆弱性,生态脆弱性得到明显改善,工程取得了较为显著的成效。(4)剖析驱动机制可以发现,人为因素和自然因素的驱动力各占83.1%和16.9%,说明生态恢复工程是区域生态脆弱性显著改善的主要驱动力。研究结果可为该区域生态恢复工程成效评估和生态可持续性修复提供科学的参考数据。

供需视角下旅游目的地品牌个性空间错位模型及驱动因素研究

目的地营销组织在塑造旅游地时投入大量资本,致力于提高旅游地品牌认知度,突出旅游地品牌个性。然而,一些级别较高的旅游地由于拥有相似的旅游吸引物导致个性不鲜明、旅游者接待量较少。文章基于品牌个性和空间错位理论,在供需视角下,构建“旅游地投射-感知品牌个性”错位与匹配模型,并剖析二者的作用机制。研究发现:(1)需求方面,基于旅游者感知品牌个性,构建旅游地品牌个性量表,通过归一化将旅游地品牌个性划分为3种:个性鲜明(>0.100),个性较为鲜明(0.030~0.090),个性模糊(<0.030)。(2)供给方面,定量分析影响旅游地投射品牌个性的因素,品牌认知度、交通区位、资本投入的贡献度均为负值,表明其对旅游地品牌个性的空间错位有积极优化作用,交通区位(-0.481)是缓解旅游地品牌个性空间错位的主要因素,资本投入和品牌认知度的贡献度分别是-0.435和-0.294。(3)通过“旅游地投射-感知品牌个性”错位与匹配模型,发现二者之间存在一定的错位程度,并将旅游地划分为4种类型:双高型、个性鲜明-客流量低型、双低型、个性模糊-客流量高型。(4)以秦岭7个山地型和古镇型景区为例,从空间错位指数的等级分布、等级演变、整体差异程度等方面揭示各因素的空间错位现象。文章从供需视角构建“旅游地投射-感知品牌个性”错位与匹配模型,为品牌个性地理化阈值的判断提供理论依据。