Dynamic analysis of a new chaotic system with fractional order and its generalized projective synchronization

Based on the stability theory of the fractional order system, the dynamic behaviours of a new fractional order system are investigated theoretically. The lowest order we found to have chaos in the new three-dimensional system is 2.46, and the period routes to chaos in the new fractional order system are also found. The effectiveness of our analysis results is further verified by numerical simulations and positive largest Lyapunov exponent. Furthermore, a nonlinear feedback controller is designed to achieve the generalized projective synchronization of the fractional order chaotic system, and its validity is proved by Laplace transformation theory.

合同节水管理发展现状及趋势分析

2023年水利部、国家发展改革委、财政部等九部门联合印发《关于推广合同节水管理的若干措施》,对推动合同节水管理起到了极大的促进作用,当年实施合同节水管理项目达到281项,同比增长69.28%。选取2014—2023年合同节水管理项目实施数据,对项目实施数量、投资额度、分布领域、采取模式等指标进行分析,结果表明合同节水管理项目实施数量逐年增长,实施领域不断拓展,合同节水管理模式不断创新,培育壮大了一批节水服务企业。通过梳理合同节水管理发展现状和取得成效,分析下一步发展趋势,研究结果可为政府、用水户、节水服务企业等多方共同推动合同节水管理实现进一步高质量发展提供重要参考。

土木工程材料课程项目化教学模式构建

在调研土木工程钢筋混凝土结构施工流程和混凝土原材料现状的基础上,根据国家建造师证书《混凝土的技术性能和应用》的技能考核要求,结合一年一度的“全国大学生混凝土材料设计大赛”,将《土木工程材料》课程“混凝土材料”版块内容按照4个任务点进行解构:以案例分析和项目实践为主线,通过工程案例发散和归纳知识点构建理论知识体系,通过工程项目实践混凝土材料设计原理和方法构建实践能力体系,帮助学生理论和实践协同发展,为一流应用型本科人才培养提供基础。

百色市冬季农业气候资源变化特征及未来趋势预估

为了应对气候变化对农业气候资源的影响,本研究围绕百色市冬季农业气候资源的合理开发利用展开。基于1970年12月-2023年2月期间,百色市12个国家气象观测站的逐日平均气温、降水量、日照时数数据,以及高分辨率区域气候模式RegCM4.4预估数据,采用线性趋势分析、Mann-Kendall突变检验、小波分析等方法,深入探讨了百色市冬季农业气候资源的分布特性、历史演变规律及未来变化趋势。研究发现,(1)百色市冬季热量资源较丰富,平均气温、≥10℃积温以右江河谷最高,北部山区最低;降水量具有南部多、北部少的特点;日照时数右江河谷北部和中部普遍高于其他地区。(2)1971-2023年百色市冬季气候呈暖湿化的趋势,冬季平均气温、≥10℃积温总体上均呈显著上升趋势,变化速率分别为0.18℃/10a、27.30℃·d/10a,均在1991年左右出现增高突变;降水量总体呈显著增加趋势,变化速率为5.27 mm/10a,在2010年出现增多突变;冬季日照时数呈显著减少趋势,变化速率为-10.36 h/10a。研究时段内4个要素均存在10~16 a的年代际尺度变化周期。(3)未来变化预估结果显示,在RCP4.5和RCP8.5情景下,2024-2080年百色市冬季平均气温和≥10℃积温均呈显著上升趋势,降水量变化趋势不显著;日照时数在RCP4.5情景下呈显著增加趋势。气候变暖给百色市冬季农业生产带来更好的热量条件,但降水量、日照时数波动变化较大,可能增加农业生产的不稳定性。

教育数字化转型研究热点与演进趋势分析——基于C0-ocurrence可视化

文章选取中国知网数据库296篇CSSCI来源期刊教育数字研究文献数据,采用科学计量方法,借助C0-ocurrence(简称Cooc)可视化软件,采取共词分析、聚类分析及突变监测分析法,分别绘制教育数字化转型研究领域的发文量、研究机构合作、作者合作和关键词聚类等相关知识图谱,通过描绘知识图谱深入探究我国教育数字化转型研究热点和未来研究方向。我国教育数字化转型于2011年从出版行业萌芽,2019年之前发文量增长缓慢;研究以清华大学、华东师范大学和华中师范大学为主。其他地区研究零散;研究领域集中于高等教育,职业教育、基础教育和终身教育领域相对较少。笔者基于教育数字化转型研究现状,对未来该领域研究动向进行预测,并提出研究建议。

我国ICT技术在项目管理领域应用研究分析

ICT技术的迅猛发展,给工程建设行业项目管理效率提升、实现精准管控等提供了更多可能性及便利条件.以中国期刊全文数据库(CNKI)为数据来源,确定2012—2021年核心及以上的258篇文献为目标样本,运用文献计量法、内容分析法,辅以CiteSpace知识图谱可视化工具进行统计分析,得到:高等院校和企业为主要研究者来源,高校为高频发文单位,信息管理、可视化管理、进度管理、设计优化四个方面为主要研究热点,演进方向则有施工管理、碰撞检测、造价管理和协同管理的实际功能应用,以及三维模型构建、数学模型构建到信息系统(平台)构建的辅助功能应用两个趋势.研究成果可为我国ICT技术在项目管理领域应用的研究和实践提供参考.

南水北调受水区工业需水量的多方法组合预测

以南水北调东线江苏段受水区为对象,2020年为现状年,在趋势法、多元线性回归和BP神经网络的基础上,利用相对误差-反距离权重法构建了一种组合模型。采用该组合模型预测江苏段受水区2030年工业需水量。结果表明:基于趋势法、多元线性回归和BP神经网络所得的工业需水量预测值之间的偏差均小于10%,各单一方法与真实值之间的平均误差均小于10%;组合预测模型所得工业需水量的决定系数(R^(2))比单一需水预测模型高0.02~0.09;江苏段受水区2030年工业需水总量预测值为14.68×10^(8) m^(3),相比现状年工业需水总量增加了70.3%。研究成果不仅可为南水北调东线江苏段受水区提供可靠的工业需水量预测数据,也可为其他南水北调受水区工业需水量预测提供方法借鉴。

基于小波分解的燃煤电厂磨煤机磨辊检测研究

为预测性维护磨煤机运行中磨辊的磨损程度,本文采用小波信号处理技术对磨煤机单耗信号进行趋势分解,从重构的低频单耗信号初步反映磨辊的磨损状况,进一步地,为解决重构后的低频磨单耗信号可能受到磨煤机工况影响而在一定范围内波动,且基于该方法所建立预报模型的固定阈值可能带来的误报和漏报问题,采用主成分分析法来筛选与磨辊磨损密切相关的磨煤机变量,并基于正常运行数据建立了重构单耗信号的自适应神经网络基准模型。仿真结果显示,采用自适应阈值后,相比采用固定阈值,模型准确度从91.3%上升到了97.4%,漏报率从9.4%下降到了1.5%,平均检测时间从413 s下降到230 s。说明采用自适应神经网络方法能够有效地表征磨辊的磨损状态,可以有效地对重构信号进行监测和预警,增加报警的准确性,减少漏报率和检测时间,从而为磨煤机磨辊的预测性维护提供了一种更可靠和高效的方法。

基于植被覆盖度变化的山东泰山区域生态修复工程效果研究

采用最大值合成法、像元二分模型和趋势分析法,以NASA发布的2017—2022年MODIS NDVI 16d最大值合成数据为基础数据,通过植被覆盖度变化趋势对山东泰山区域生态修复工程整体效果进行研究。结果表明:2017—2022年泰山区域NDVI最大值和平均值总体呈波动上升趋势,最大值增长率为0.0055/a,平均值增长率为0.0049/a。山东省泰山区域Slope平均值为0.00478,生态修复工程绝大多数所处像元植被覆盖度变化率大于0,说明整个区域植被覆盖度有所改善,工程有明显效果。

基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法

为了提升输变电工程全环节的数据管理质效,提出了一种基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法。该方法以造价数据管理为核心,利用层次分析法建立工程造价控制评估模型,获得了造价评估指标与指标权重。同时设计了一种改进的随机邻域嵌入算法实现数据降维,进而引入经自适应改进的鲸鱼优化算法及粒子群算法。在交叉策略框架下,将两者相结合并得到鲸鱼粒子群混合优化算法。实验结果表明,所提方法对输变电工程全环节关键数据的处理效果较优,而与其他方法相比,其精度和效率也均具备显著优势,能够提升数据管理水平。

当前房地产形势分析与趋势展望研究

当前房地产市场形势已经发生深刻变化,政策积极调整优化,适应新形势、新变化、新要求;金融风险持续释放,不断促进金融与房地产良性循环;市场不断下行筑底,跌幅有所收窄但信心有待提振;土地市场继续降温,出让收入进一步下滑,聚焦热点城市核心地块。展望未来,房地产市场以稳为主的政策目标不变,在政策层面,完善制度、明确思路,推动有力措施落地见效;在市场层面,回归市场、回归常识,更加关注需求本身;在企业层面,化解风险、战略转型,向房地产新发展模式平稳过渡。

某砂岩顺层挖方高边坡治理工程施工期变形特征与工程效果评价

为了研究砂岩顺层挖方高边坡支护工程施工期间及施工后的边坡变形规律和治理工程效果,文章依托北京某边坡支护项目,对边坡在施工过程中的锚索轴力及边坡位移进行监测分析,结果表明:锚索轴力变化主要分为加速损失阶段、波动阶段以及持续稳定趋变阶段;锚索轴力变化可以很好地反映坡体内力的变化情况;坡顶水平位移和竖向沉降的变化,可以反映边坡深层位移的变化规律和边坡的稳定性;框架预应力锚索抗滑桩组合支护体系应用于砂岩顺层挖方高边坡的支护时,具有较好的支护效果。采用有限元分析软件,模拟该砂岩顺层挖方高边坡的开挖支护过程发现:随着边坡的开挖,坡体位移沿着软弱滑动面向坡角发展,边坡稳定性降低。将监测结果与模拟结果对比分析,发现二者的变化趋势基本一致,证明了该边坡的支护体系能有效地控制边坡的变形。研究成果能为以后类似边坡的设计施工提供参考。

南水北调东线工程调水期洪泽湖水质变化规律分析

为了解南水北调东线工程调水期间洪泽湖水质变化,基于2013—2020年洪泽湖调水期水质监测数据,采用Daniel趋势检验分析水质年变化趋势,通过空间插值得出各湖区水质分布规律,并进一步用主成分分析法分析水质主要污染类型。结果表明:2013—2020年洪泽湖调水期水质在合格至轻度污染之间,TP和TN为主要超标因子;时间上水质有变好趋势,空间上过水区水质最差,但有转好趋势,而成子湖区和溧河洼区有所恶化;污染类型以富营养化污染为主,氮磷营养盐影响较大;水质污染以入湖河流输入和建设用地增加人类活动的污染为主要来源,还伴有偶发污染事故;时间上洪泽湖对东线输水的综合水质有改善趋势,建议进一步加强相关污染防治工作,保护洪泽湖水环境,保障南水北调东线工程输水水质安全。

基于WA-BP耦合模型的流域径流变化归因分析

为了研究气候变化和人类活动双重影响下径流演变趋势,以秦淮河流域为例,基于代表站点的水文气象资料,首先,采用Mann-Kendall趋势检验分析流域水文气象要素的变化趋势;其次,利用有序聚类法和双累计曲线法判断径流序列的可疑突变点;而后,从众多水文气象因子中筛选影响径流的关键因子,构建小波分析-BP神经网络(WA-BP)耦合模型预测突变点后的天然径流;最后,结合归因分析法定量识别气候变化和人类活动对径流变化的贡献率。结果表明,降雨方面,新河闸呈下降趋势,武定门闸和流域整体呈上升趋势,但变化趋势均不显著;径流方面,流域总体呈上升趋势,其中新河闸增加趋势不显著,武定门闸和流域整体增加趋势均通过了置信度为0.01的检验;流域蒸发总体呈下降趋势。武定门闸与流域整体在降雨径流变化趋势、突变点发生时间等方面具有较大的一致性。人类活动和气候变化对径流增加的贡献率分别为73.92%、26.08%,可见人类活动是秦淮河流域径流变化的重要原因。结果对于该流域水旱灾害防治及水资源规划提供了科学依据。

数字孪生技术在输变电工程中的应用分析与研究

为加强数字孪生技术在电网中的应用,对数字孪生技术应用于输变电工程进行了研究。通过对数字孪生技术内涵和典型特征的归纳,形成了输变电工程管理数字孪生的总体定义。结合应用背景与应用目标,构建了输变电工程管理数字孪生五维模型。并通过对五维模型中应用服务维度的重点分析,系统性的介绍了数字孪生技术在输变电工程管理中的具体应用方法,业务场景涵盖施工工艺模拟与推演、安全质量监督与管理、进度造价分析与预警。最后总结分析了当前实践情况与后续扩展方向。

基于BP神经网络优化算法的输变电工程造价预测模型

针对现有的输变电工程造价预测方法在复杂工况下精度低的问题,提出了一种基于BP神经网络优化算法的输变电工程造价预测模型.利用因子分析方法确定输变电工程造价数据预测的输入指标,并在传统BP神经网络模型的基础上,引入思维进化算法对BP神经网络中的权值和阈值进行优化.利用构建的预测模型预测某省级电网公司2016年度的输变电工程造价.结果表明,预测误差低于10%,平均误差低于5%.与传统的BP神经网络相比,所提预测模型具有更高的预测精度,可以较好地应用于输变电工程造价估算.

我国高等职业教育数字化转型的研究主题及发展趋势——基于核心期刊文献关键词的可视化分析

高等职业教育是我国国民教育的重要组成部分,高等职业教育数字化转型是实现我国教育数字化发展的重要一环。通过可视化方法对核心期刊上高等职业教育数字化转型的相关文献作整体的分析,发现我国高等职业教育数字化转型研究主要集中在校企合作促进高职院校数字化发展、数字化人才培养模式、课程与教学数字化、教师数字化专业发展、信息资源建设和教学管理数字化六个主题,其中校企合作促进高职院校数字化发展是我国高等职业教育数字化转型研究的热点,而院校自身的数字化建设,如教师数字化教学能力、信息资源建设和教学管理数字化等,是当前研究的薄弱地带。未来高等职业教育数字化转型的研究方向主要集中在“三教”改革、信息人才的培养、数字资源的共建共享和教师队伍的数字化发展。

基于Q-Learning的电网工程数据处理与分析方法研究

针对因电网工程数据管控智能化程度不足而导致的工程延期等现象频繁发生的问题,文中展开了一种基于Q-Learning的电网工程数据管控与分析方法研究。该方法在构建的电网工程数据管控与分析系统中,利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)提取数据的主要影响因素。将其输入Q-Learning算法进行智能分析,从而得到数据分析结果并用于制定管控措施。同时以某电力公司的输变电工程费用数据作为样本进行实验验证,结果表明,采用所提方法分析得到的工程总费用约为2千万元,相较预算减少了3%,且管控效果优于其他对比方法,能够为工程数据提供支撑与辅助决策。

基于专利分析的全球氮化硅技术创新趋势及产业发展对策研究

氮化硅陶瓷材料因硬度高、耐高温、抗腐蚀、透波等特殊性能,在航空航天、生物医学、军事、精密机床、冶金、汽车、电子等领域中广泛应用。基于incoPat数据库平台以图表、矩阵等可视化方法,对氮化硅陶瓷材料全球专利的申请趋势、区域分布、创新主体、技术布局及功效进行了剖析。结果表明,氮化硅陶瓷材料专利申请类型以发明和实用新型为主,中国属于专利技术输入主要目标国,且国内主要申请人中高校、科研院所创新能力较强,企业研发重点较为集中、海外技术布局过少,作者针对上述分析结果对中国氮化硅陶瓷材料产业的发展方向提出了对策建议。

输变电工程对珠江源省级自然保护区生物多样性影响评价

采用景观调查、群落栖息地调查、物种调查、主要保护对象调查等方法,对500kV鹤城输变电工程项目影响评价区内生物多样性进行系统调查,评价分析输变电工程项目对云南珠江源省级自然保护区生物多样性的影响程度。评价结果认为:工程建设带来的生物多样性和生态影响,主要发生在施工期,通过采取有效的保护、防护措施,在建成运营期间,产生的问题将逐渐减弱消失,可实现经济建设与生态系统相协调发展。