Solving Energy Levels for SSH Hamiltonian Describing Peierls Phase Transition by Virtue of Invariant Eigen-operator Method

We show that the recently proposed invariant eigen-operator （IEO） method can be successfully applied to solving energy levels for SSH Hamiltonian describing Peierls phase transition. The electronic energy band of compound lattice is also studied by IEO method.

Deriving Energy-Level Gap of a System in Presence of a Kerr-like Medium by Virtue of Invariant Eigen-operator Method

In this paper, we find the invariant eigen-operators （IEOs） and the energy-level gap of a system with a two-level atom interacting with single mode cavity field through multi-photon transition in the presence of a Kerr-like medium. From this work, one can see that the IEO method in many eases is simpler and easier on obtaining the energy-level gap formula than the usual way.

Applying invariant eigen-operator method to deriving normal coordinates of general classical Hamiltonian

For classical Hamiltonian with general form H = 1/2∑ijMijpipj＋1/2∑ijLijqiqj we find a new convenient way to obtain its normal coordinates, namely, let H be quantised and then employ the invariant eigen-operator （IEO） method （Fan et al. 2004 Phys. Lett. A 321 75） to derive them. The general matrix equation, which relies on M and L, for obtaining the normal coordinates of H is derived.

Energy Gap for Some Hamiltonian Systems Describing Polariton Systems Obtained via Invariant Eigen-operator Method

Based on the invariant eigen-operator method （lEO） [Phys. Left. A 321 （2004） 75] we derive the exact energy gap for some Hamiltonians, which describe some polariton systems. The result shows that in some cases the IEO method, stemming from the Heisenberg approach, is more direct and convenient for deriving the energy-level gap formula than via the approach of solving the Schrodinger equation.

Normal coordinate in harmonic crystal obtained by virtue of the classical correspondence of the invariant eigen-operator

Noticing that the equation with double-Poisson bracket, where On is normal coordinate, Hc is classical Hamiltonian, is the classical correspondence of the invariant eigen-operator equation （2004 Phys. Left. A. 321 75）, we can find normal coordinates in harmonic crystal by virtue of the invaxiant eigen-operator method.

Deriving Energy-Gap of Some Nonlinear Hamiltonians by Invariant Eigen-operator Method

By virtue of the invariant eigen-operator method we search for the invariant eigen-operators for someHamiltonians describing nonlinear processes in particle physics.In this way the energy-gap of the Hamiltonians can benaturally obtained.The characteristic polynomial theory has been fully employed in our derivation.

基于Pseudo-Zernike不变矩的PNN车牌汉字识别

基于不变矩理论,提出一种应用概率神经网络作为识别器的车牌汉字识别技术。利用Pseudo-Zernike矩特征的旋转不变性和良好的抗噪性能,将其作为车牌汉字识别的特征矢量,结合Pseudo-Zernike矩的快速算法和概率神经网络识别器快速学习和识别的性能,可适应实时环境下所获取的车牌汉字灰度图像的识别,具有较高的准确率,实验结果表明了该方法的有效性。

基于Pseudo-zernike不变矩的肺部图像特征提取及分类研究

为准确、快速地分析肺部图像的特征,提出了一种基于Pseudo-zernike不变矩的肺部特征分析方法。通过对肺部图像进行预处理和基于Pseudo-zernike不变矩的特征提取,利用具有良好识别性能的SVM分类器对提取的肺部图像特征值做分类研究。实验结果表明,该方法能够很好地表征肺部图像的特征,具有良好的分类准确率。

基于元伪标签和光照不变特征的人脸反欺诈算法

人脸反欺诈(Face anti-spoofing,FAS)在防止人脸识别系统遭受欺诈攻击方面起着至关重要的作用,得益于深度学习网络强大的特征提取能力,基于深度学习的FAS算法取得比基于传统手工特征算法更好的性能,成为近期的研究热点。尽管大多数基于深度学习的FAS算法能在库内达到很好的检测效果,但是跨库检测性能欠佳,主要原因是库内和库外数据往往在不同条件下采集,例如拍摄设备、环境光照和攻击呈现设备不同,导致库内和库外数据的分布不同,两者之间存在域位移。当训练数据的多样性不足时,容易在库内学习过程中过拟合,跨库泛化性能不好。尽管我们可以判断起因,然而在真实世界的应用过程中解决上述问题并不容易。一方面,人脸反欺诈模型难以收集所有场景下的有标签训练样本;另一方面,不同应用场景使得同一因素产生不同的影响,例如,不同场景的光照导致域位移,影响了分类模型对本质性欺诈纹理的提取。为此,本文将元伪标签引入人脸反欺诈任务,提出一种基于元伪标签的人脸反欺诈方法。主要贡献包括:第一,提出一种基于图像块的“教师生成伪标签,学生反馈”半监督学习框架,挖掘局部图像的高区分度特征,解决有标签样本不足的问题;第二,基于局部重力模式(Pattern of local gravitational force,PLGF),设计一种带有注意力模块的光照不变特征分支,抑制应用场景中最容易影响特征提取的光照因素;第三,将元学习与半监督学习框架相结合,优化教师生成伪标签的过程,提高算法的跨库检测能力。与现有流行算法相比,在三个公开的测试数据集(包括CASIA、Replay-Attack和MSU)上,所提出方法在库内测试和跨库测试下均有突出的表现,尤其是泛化性能得到显著提高。在样本数量中等时,在不同库中的半总错误率保持最低。

基于PID参数整定的无模型自适应控制器参数整定方法

本文针对一阶线性时不变(FOLTI)系统,将常用的比例–积分–微分(PID)控制器参数整定方法推广到无模型自适应控制(MFAC)参数整定中,利用PID控制参数整定方法整定直接型MFAC方案的伪梯度初值,以期改变MFAC控制律初始参数的试凑式选取,提升MFAC应用的方便性和可接受性.通过仿真,验证了所提伪梯度初值整定方法的有效性,并对比了FOLTI系统的系统参数和系统结构发生变化后,应用MFAC与PID控制的性能差异.

The Poincaré Series of Relative Invariants of Finite Pseudo-Reflection Groups

Let F be a field with characteristic 0, V = Fn the n-dimensional vector space over F and let G be a finite pseudo-reflection group which acts on V . Let χ ： G→ F＊ be a 1- dimensional representation of G. In this article we show that χ（g） = （detg）α（0 ≤ α ≤ r - 1）, where g ∈ G and r is the order of g. In addition, we characterize the relation between the relative invariants and the invariants of the group G, and then we use Molien’s Theorem of invariants to compute the Poincar′e series of relative invariants.

伪不变特征法影像相对辐射归一化处理应用

研究运用了一种基于伪不变特征的多时相遥感影像相对辐射归一化方法,采用主成分分析获取辐射伪不变特征点(PIF),克服样本选择的主观性;依据所选取的合格PIF点,运用最小二乘法解算线性回归模型参数,对影像进行辐射归一化处理。通过多组实验结果的目视分析和定量评价,证明了该方法的有效性。

焊接缺陷信号的小波去噪方法研究

针对摩擦焊接头‘伪结合’缺陷信噪比低,难以准确检测的特点,利用平移不变量小波方法对缺陷信号进行去噪,该方法通过多次对所分析的信号进行循环平移,再将平移后的信号进行软(硬)阈值小波消噪处理,然后将消噪后的信号进行逆平移,最后平均所获得的结果。实验证明:该方法能够有效地消除软阈值小波去噪过程中出现的pseudo-Gibbs(伪吉布斯)现象,提高了信噪比,使去噪结果更加逼近于真实信号。该方法在摩擦焊检测信号降噪处理方面具有广泛的应用前景。

基于伪Zernike矩的图像识别

研究和分析了伪Zernike矩的位移及尺度不变特性。利用此特性,对图像识别中的一种情况,即不同位移及不同尺度下同一目标的识别提出了新的方法。通过计算目标图像的高阶伪Zernike矩模值,再利用聚类方法进行分类。实验结果表明,伪Zernike矩对于不同尺度目标的识别具有很好的作用。

伪Zernike矩不变性分析及其改进研究

伪 Zernike矩是基于图象整个区域的形状描述算子 ,而基于轮廓的形状描述子 ,例如曲率描述子、傅立叶描述子和链码描述子等是不能正确描述由几个不连接区域组成的形状的 ,因为这些算子只能描述单个的轮廓形状 .同时 ,由于伪 Zernike矩的基是正交径向多项式 ,和 Hu矩相比 ,除了具有旋转不变性、高阶矩和低阶矩能表达不同信息等特征外 ,还具有冗余性小、可以任意构造高阶矩等特点 ,另外 ,伪 Zernike矩还可以用于目标重构 .目前 ,伪 Zernike矩没有得到广泛的应用 ,其中的一个主要原因是 ,它不具备真正意义上的比例不变性 .为了能使伪Zernike矩得到更广泛的应用 ,在详细分析伪 Zernike矩不变性的基础上 ,提出了伪 Zernike矩的改进方法 ,使改进后的伪 Zernike矩在保持旋转不变性的同时 ,还具有真正意义上的比例不变性 ,同时给出了部分的实验分析结果 .实验结果证明 ,该改进后的伪 Zernike矩较改进前的伪 Zernike矩 ,具有更好的旋转和比例不变性 .

平移不变量小波阈值去噪法在齿轮振动信号处理中的应用

齿轮振动信号往往受到噪声干扰,用传统的小波阈值去噪法去噪时,由于信号中存在不连续点,会在不连续点处引起Pseudo-G ibbs现象。采用平移不变量小波阈值去噪法对信号进行去噪,首先对含噪声信号进行循环平移,然后对信号进行小波阈值去噪,最后对信号进行反平移后平均,得到去噪后的信号。应用这种方法对仿真信号和实验采集的含噪声齿轮故障信号进行去噪,并和小波阈值去噪效果进行对比,结果表明这种去噪方法有效抑制了Pseudo-G ibbs现象,并有更好的去噪效果。

CCD卫星相机时间序列定标:以CBERS02B为例

采用沙漠场景法、稳定目标法和交叉定标法对CBERS02B星的CCD相机开展时间序列定标,分别得到CCD相机2007—2008年期间三种方法对应的定标系数,并同CBERS02B卫星官方提供的定标系数进行比对。结果表明,三种方法得到的定标系数其误差均小于10%,不同方法的结果具有较好的一致性。最后,分析总结各种时间序列定标方法的优缺点,为今后开展类似卫星的时间序列定标提供参考。

基于伪Zernike矩不变量分析的视觉测力

提出了一种基于伪Zernike矩不变量分析的视觉测力方法.该方法利用伪Zernike矩不变量所构成的特征向量来描述微装配过程中微夹爪变形之后的形状,并由此建立了矩不变量特征向量与受力之间的函数关系;建立训练集,输入为矩不变量特征向量,输出为已知受力;通过支持向量机比较测试集与训练集中的特征向量,对测试集的输入进行多类分类,从而估计未知受力.对4种不同规格的微悬臂梁进行了实验,结果验证了该方法的有效性.

基于区域伪Zernike矩的商标图像检索

研究商标图像检索问题,针对在二值商标图像检索中要求准确、高效,因此确定出目标像素点的区域分布形式,解决商标形状特征,对平移、旋转、比例以及起始点等变化下特征不变性问题,提出了一种基于区域伪Zernike矩的提取图像形状特征的算法。算法根据图像目标区域的最小外接圆进行区域划分,提取区域的伪Zernike矩来描述图像形状特征进行商标检索。通过仿真实验证明,区域伪Zernike矩的提取图像形状特征的算法具有良好的平移,旋转及比例不变性,并用有较强的抗噪性。

遥感动态监测中的相对辐射校正方法研究

本文从遥感动态监测实际出发,提出利用图像差值与质量控制相结合的方法选取不变特征点(PIF),较好地克服了样本选择的主观性,得到样本的相关系数达到98%以上,采用最小二乘法求解线性关系式,对待校正图像的灰度值进行线性变换,使两幅图像上同名地物具有相同辐射值,实现遥感动态监测中多时相遥感图像的辐射归一化。