H-GRASP:一种基于GRASP改进的混合SAT解法器

为了改善GRASP的局限性,提出了一种能解决含有伪布尔(PB)和合取范式(CNF)混合约束问题的新的混合算法(H-GRASP)。该新算法采用了切削平面技术来提取PB约束条件之间的推论,并把它结合到普通的蕴涵图中,分析引起冲突的学习。与解决混合约束问题的其他两种方法——整数线性规划和纯基于SAT方法进行了彻底的比较。实验结果证明,H-GRASP方法从整体上大大减少了运行时间,加快了速度,同时还保证了加入这种方法的低耗费。

基于伪布尔可满足性的纳米CMOS电路单元配置

针对传统布尔可满足性(SAT)法在处理纳米CMOS电路(CMOL)单元配置时,存在合取范式(CNF)表示的约束子句个数过多、中间处理文件过大的问题,该文提出了利用伪布尔可满足性(PBS)来解决CMOL电路的单元配置问题。实验结果显示,相对于传统的SAT法,PBS法在不增加额外的布尔变量集个数的条件下,通过降低编码过程中的约束个数,能有效减少中间处理文件大小,达到提高算法效率和提高处理大电路的能力。