基于主题一致性保持和伪相关反馈库扩展的缺陷报告重构方法

为了加快开发人员定位软件缺陷,研究人员提出了一系列基于文本检索的缺陷定位技术,自动为用户所提交的缺陷报告推荐可疑的代码文件。由于用户的专业知识不同,编写的缺陷报告质量不一致,因此某些低质量的缺陷报告无法被成功定位。对低质量的缺陷报告进行重构从而改进其定位效果,是常见的解决方案。现有基于查询扩展和查询缩减的主流重构方法,容易出现重构前后查询主题不一致或所依赖伪相关库质量差导致重构质量低的问题。对此,提出了一种基于主题一致性保持和伪相关反馈库扩展的缺陷报告重构方法,由主题一致性保持的查询缩减阶段和伪相关反馈库扩展的查询扩展阶段两部分组成。查询缩减阶段将缺陷报告的概要问题描述和从问题描述文本中提取的关键词合并来解决主题不一致性问题;查询扩展阶段综合使用多种定位工具(即Lucene, BugLocator和Blizzard)来获得伪相关反馈库,并从中提取查询扩展关键词,以解决现有伪相关反馈库质量差导致的重构质量低的问题;最后将查询缩减和扩展阶段的输出合并得到重构后的查询。通过在6个Java项目上进行实验发现,对于使用现有缺陷定位方法无法在TOP 10可疑推荐文件中定位的低质量缺陷报告,使用所提重构方法后,能定位其中21%~39%的缺陷即Accuracy@10,MRR@10为10%~16%。对比现有重构技术,所提重构方法在Accuracy@10和MRR@10两个指标上分别可以提升7%~32%和2%~13%。

面向稠密检索的伪相关反馈方法

伪相关反馈(PRF)机制是一种自动化的查询扩展(QE)技术,它利用原始查询和初次检索中前N篇文档蕴含的信息构建更加准确的查询,从而进一步提高信息检索系统的性能。但是,现有的面向稠密检索的PRF方法由于对文本的截断处理容易造成语义信息的缺失,而且在检索阶段的空间复杂度较高。针对上述问题,提出了一种基于段落级粒度且适用于长文本稠密检索的PRF方法 Dense-PRF。首先,通过计算语义距离从初次检索的前N篇文档中获得相关段落的向量;其次,对相关段落向量进行平均池化以得到QE项向量;然后,按照权重结合原始查询向量和QE项向量构建新的查询向量;最后,根据新的查询向量得到最终检索结果。在Robust04和WT2G两个经典长文本测试集上将Dense-PRF与基线模型进行了对比实验,相较于模型RepBERT+BM25,Dense-PRF在前20篇文档的准确率和归一化折现累计效益(NDCG)指标上分别提升了1.66、1.32个百分点和2.30、1.91个百分点。实验结果表明Dense-PRF能有效缓解查询与文档词汇不匹配的问题,并提升检索精度。

鸭式导弹自动驾驶仪开环截止频率的设计约束

极点配置方法在三回路驾驶仪设计中应用较广,针对开环截止频率这一关键参数的设计约束较为模糊。通过建立控制增益、闭环极点与系统开环截止频率的解析关系,将控制系统设计问题转化为开环截止频率的合理选择。结合鸭式布局导弹工程设计经验,分别讨论了舵机带宽、舵偏角速率、闭环零点和控制增益极性对开环截止频率选取的约束准则和工程应用修正,通过典型条件验证了该准则的适用性。

基于ConceptNet语义的伪相关反馈信息检索方法

伪相关性反馈技术在信息检索领域应用广泛,在考虑词频和逆文档频率等重要特征时,传统的信息检索方法容易忽略查询词本身的语义信息。提出了一种基于语义的伪相关性反馈信息检索方法SPRF(Semantic Pseudo-Relevance Feedback),充分利用ConceptNet获取语义信息,不仅考虑了查询词在文档中的词频重要性,还将查询词的语义信息整合到伪相关反馈框架中,以改善查询扩展词的选择。在6个TREC数据集上实验结果表明:SPRF方法对比较强基线模型和几种基于神经网络的方法在P@10和MAP两个指标上具有显著提升。

一种用于自稳零放大器的伪随机信号发生器

提出了一种用于自稳零运算放大器的伪随机信号发生器电路.该电路结合了线性反馈移位寄存器和多级计数器,实现了输出信号的频率在一定范围内随机变化的功能.利用7级线性反馈移位寄存器生成的7位伪随机码对多级计数器进行置位,计数器以置位后的状态开始计数.当计数器计满时,输出信号跳变一次.同时,线性反馈移位寄存器生成新的伪随机码对计数器电路进行重新置位,计数器再重新计数.最终产生频率在一定范围内随机变化的输出信号.该输出信号作为自稳零放大器失调校准电路的开关时序信号,使自稳零运放的失调电压校准电路(开关电容结构)的开关动作具有随机化特征,产生的开关毛刺类似随机噪声,改善了自稳零放大器失调电压的校准效果.该伪随机信号发生器电路采用0.5μm CMOS工艺实现.仿真结果表明,该信号发生器电路实现产生的输出信号的频率在2kHz到4kHz范围内随机变化.将其用于自稳零运算放大器的失调电压校准中,自稳零运放输出信号中的谐波显著降低.

基于上下文的查询扩展

针对信息检索查询所使用的词可能与文档集中使用的词不匹配从而影响检索效果这一信息检索关键问题,提出了一种基于上下文的查询扩展方法,该方法根据查询的上下文信息对扩展词进行选择,同时考虑到扩展词与整个查询句以及与查询词的位置关系.在TREC信息检索测试集上进行的实验表明,相对于通常简单的语言模型,方法取得了5%～19%的提高.与流行的基于伪反馈的查询扩展方法相比,提出的方法也具有相当的平均准确率.

基于伪相关反馈的跨语言查询扩展

相关反馈是一种重要的查询重构技术，本文分析了两类相关反馈技术，一是按用户是否参与可分为伪相关反馈和交互式相关反馈，二是按作用于查询的方式可分为查询扩展与检索词重新加权。在此基础上，本文重点探讨了将相关反馈技术应用于跨语言信息检索，提出了翻译前查询扩展、翻译后查询扩展、翻译前与翻译后相结合的查询扩展三种方法。最后，本文通过伪相关反馈实验对这三种方法进行了比较，实验结果显示，三种跨语言查询扩展方法都能够有效地提高检索结果的精度，其中翻译后查询扩展方法相对更优越。此外，查询式的长度对不同跨语言查询扩展方法产生着不同程度的影响。

基于矩阵加权关联规则挖掘的伪相关反馈查询扩展

提出一种面向查询扩展的矩阵加权关联规则挖掘算法,给出与其相关的定理及其证明过程.该算法采用4种剪枝策略,挖掘效率得到极大提高.实验结果表明,其挖掘时间比原来的平均时间减少87.84%.针对现有查询扩展的缺陷,将矩阵加权关联规则挖掘技术应用于查询扩展,提出新的查询扩展模型和更合理的扩展词权重计算方法.在此基础上提出一种伪相关反馈查询扩展算法——基于矩阵加权关联规则挖掘的伪相关反馈查询扩展算法,该算法能够自动地从前列n篇初检文档中挖掘与原查询相关的矩阵加权关联规则,构建规则库,从中提取与原查询相关的扩展词,实现查询扩展.实验结果表明,该算法的检索性能确实得到了很好的改善.与现有查询扩展算法相比,在相同的查全率水平级下,其平均查准率有了明显的提高.

导弹伪攻角反馈三回路驾驶仪设计分析

阐述了几种典型过载驾驶仪的结构演变过程,对传统三回路驾驶仪的结构进行了适当改进,提出了采用伪攻角作为反馈信号的三回路驾驶仪新结构。研究了驾驶仪工程指标与闭环极点之间的对应关系以及从状态反馈到输出反馈的变换技术,给出了基于输出反馈极点配置的伪攻角反馈三回路驾驶仪设计方法。研究结果表明,伪攻角反馈三回路驾驶仪消除了传统三回路驾驶仪的静差,并具有与其相似的控制特性以及鲁棒性能。分析结果显示,两种结构的三回路驾驶仪对静不稳定弹都具有较好的稳定控制性。

基于URL主题的查询分类方法

互联网上很多资源蕴含人类群体智慧.分类网站目录人工地对网站按照主题进行组织.基于网站目录中具有主题标注的URL设计URL主题分类器,结合伪相关反馈技术以及搜索引擎查询日志,提出了自动、快速、有效的查询主题分类方法.具体地,方法为2种策略的结合.策略1通过计算搜索结果中URL的主题分布预测查询主题,策略2基于查询日志点击关系,利用具有主题标注的URL,对查询进行标注获取数据并训练统计分类器预测查询主题.实验表明,方法可获得比当前最好算法更好的准确率,更好的在线处理效率并且可基于查询日志自动获取训练数据,具有良好的可扩展性.

永磁同步电机调速系统的伪微分反馈控制

永磁同步电机是一个多变量、非线性、强耦合的复杂系统,对外界扰动及内部参数变化敏感,为改善系统动静态性能,提高系统鲁棒性,本文引入了一种新的速度调节方法—伪微分反馈(Pseudo Derivative Feedback,PDF)控制策略。文章首先介绍了基于PDF调节器的矩阵变换器?永磁同步电机调速系统,推导出了系统的传递函数和微分方程,根据推导结果绘制了系统的博德图,并对系统的动静态性能和抗干扰能力进行了理论分析。在同等条件下对两种调节器(PDF与PI)下的调速系统分别进行了仿真和实验研究,结果表明:采用PDF调节器时,系统的输出响应速度更快、无超调和振荡,有效地提高了系统的动静态性能和鲁棒性。

直流电机伪微分反馈位置控制参数优化方法

针对电枢控制式直流电机的位置控制,依据伪微分反馈(PDF)控制理论设计控制系统结构形式。采用状态方程有约束最速下降法(CSDSE)对控制系统控制参数进行优化,建立了直流电机位置控制系统性能优化的数学模型,结合具体的位置控制系统推导CSDSE优化方法,并给出优化程序的编制步骤。伪微分反馈直流电机位置控制系统计算机仿真和实验结果表明,对阶跃参考输入其输出响应速度快、无超调、无振荡,控制性能对被控对象参数变化不敏感,并具有优越的负载性能或抗外界干扰能力。

一种新型波浪补偿系统研究

以波浪补偿反馈控制系统作为研究对象,分析了波浪速度补偿原理、正常吊放和波浪补偿测速度液压系统的工作原理,给出了恒张力的计算方法。推导了闭环系统的开环传递函数,采用了伪微分控制算法,计算了伪微分控制器的各个参数。最后,通过仿真表明,伪微分控制具有良好的动态响应,满足波浪补偿反馈控制系统要求,在其他控制领域也具有广阔的应用前景。

一种基于排序学习方法的查询扩展技术

查询扩展作为一门重要的信息检索技术,是以用户查询为基础,通过一定策略在原始查询中加入一些相关的扩展词,从而使得查询能够更加准确地描述用户信息需求。排序学习方法利用机器学习的知识构造排序模型对数据进行排序,是当前机器学习与信息检索交叉领域的研究热点。该文尝试利用伪相关反馈技术,在查询扩展中引入排序学习算法,从文档集合中提取与扩展词相关的特征,训练针对于扩展词的排序模型,并利用排序模型对新查询的扩展词集合进行重新排序,将排序后的扩展词根据排序得分赋予相应的权重,加入到原始查询中进行二次检索,从而提高信息检索的准确率。在TREC数据集合上的实验结果表明,引入排序学习算法有助于提高伪相关反馈的检索性能。

基于转矩伪微分反馈的风轮机动静态特性模拟

在分析风轮机数学模型的基础上,对常用的基于加速度反馈实现转矩补偿的风轮机模拟方法进行了简要分析,分析表明该方法由于滤波器的引入使得加速度的求取存在延迟,导致补偿转矩产生滞后,模拟的准确性降低。为提高风轮机模拟系统模拟的准确性,提出了一种基于转矩伪微分反馈的新型风轮机模拟方法。阐述了所提出的基于转矩伪微分反馈的新型风轮机模拟方法的实现原理,该方法避免了滤波器的引入,解决了补偿转矩滞后的问题。对基于加速度反馈和基于转矩伪微分反馈的两种模拟方法下补偿转矩的频域特性进行了对比研究。最后利用RT-LAB实时控制器构成风轮机模拟系统进行了实验研究,验证了所提出风轮机模拟控制策略的有效性。

基于深度学习的查询扩展研究

通过在查询扩展中引入深度学习框架,并结合局部和全局查询扩展模型,从而解决查询扩展中伪相关反馈引起的查询漂移问题。选择eBay于2017年发布的查询短语和商品名称作为实验数据,在伪相关反馈的基础上提出基于深度学习的查询扩展模型(deep learning based query expansion model,DLQEM),以实现更准确有效的查询扩展,并将其应用到信息检索任务中。实验结果表明,DLQEM的precision@10值在伪相关反馈(PRF)的基础上分别提高了3.5%和3.7%,验证了本文所提出假设(通过概念相关扩展词与反馈信息扩展词取交集能够有效地控制反馈相关扩展词造成的查询漂移)的有效性。深度学习能够解决监督学习在短文本集上难以获得好的分类效果的问题,将其与传统查询扩展模型进行结合,解决了传统查询扩展中需要用户参与和检索速度迟缓两大弊端,控制了查询漂移。

机载光电陀螺稳定平台的伪微分反馈控制

为了克服外部干扰对机载光电陀螺稳定平台的影响,实现高稳定精度和隔离度,采用基于伪微分反馈的控制技术对系统的控制性能进行了研究。首先,介绍了伪微分反馈控制技术的基本结构,并对其进行了简化。从理论上分析了简化的伪微分反馈控制技术在控制结构和控制性能上较经典PI控制的优势;然后,提出采用试凑法对伪微分反馈控制器进行参数整定的整定策略;最后,以某型号机载光电陀螺稳定平台为研究对象,对伪微分反馈控制器和PI控制器在抗力矩扰动、隔离载机角速率扰动和控制对象模型摄动等方面进行了仿真对比实验。实验结果表明,在相同的闭环带宽情况下,采用简化的伪微分反馈控制器的机载光电陀螺稳定平台的阶跃响应具有更小的超调,更短的上升和调节时间。在陀螺噪声存在的情况下,该控制器能够有效地抑制力矩和载机的姿态扰动对系统性能的影响;并且对被控对象的模型摄动具有较强的鲁棒性。

一种用于查询扩展词选取的主题模型

为能在搜索引擎返回的结果集上构建贴近用户意图的主题层,并在文档词与主题间建立映射,将社会化标注引入经典的LDA模型,构建一种基于主题-标签-文档词之间关系的三层主题模型,并将其用于伪相关反馈查询扩展词的选取.实验结果表明,该模型提取的查询扩展词能描述标签的语义,模型用于伪相关反馈后,提取的扩展词能覆盖查询条件,在多数情况下结果列表的NDCG值高于基本伪相关反馈和结果集聚类方法.

伪随机序列发生器的研究与实现

研究了伪随机序列的随机特征,推导出M序列具备伪随机序列的特征,给出M序列的反馈逻辑函数,设计了M序列发生器;分析了测试电路产生的n阶伪随机序列的波形图。通过对测试结果的分析、比较发现,关于反馈移位寄存器的阶数与序列长度关系、码元的游程(该序列的伪随机性)等方面的分析是正确的,验证了该设计的可行性。

电枢控制式直流电机伪微分反馈速度调节系统设计

介绍了一种对电枢控制式直流电机速度进行调节的新的控制方法———伪微分反馈控制(简称PDF)算法,讨论了这种控制系统的结构原理,并对如何确定控制系统中的控制参数给出了计算公式。计算机仿真和实验结果表明,PDF控制方法与PI控制系统相比,具有快速的瞬态响应性能、很强的负载能力以及优良的鲁棒性能。