考虑多仓库异构车型的公共自行车调配优化

针对公共自行车系统中站点库存量不均衡,设置多个仓库和使用多种类型货车调配等特点,研究多仓库异构车型的调配路线优化问题.基于用户需求刻画站点库存量的非线性惩罚函数,构建以站点库存量惩罚和货车行驶时间最小为目标的优化模型,并设计聚类路径算法进行求解.该算法通过k-means聚类对站点网络进行划分,然后对划分的网络进行重新建模,基于启发式规则对模型进行求解.最后,通过数值算例验证模型和算法的有效性,阐明多仓库和异构车队在企业调配管理上的灵活性以及需求满足上的高效性,为企业系统运营提供有效调度规划方法.

城市公共自行车租赁点布局优化模型

为了寻找公共自行车租赁点的最优布局,从居民出行需求和交通设施供给角度出发,分析了目前公共自行车的使用特征与问题,建立由自适应遗传算法和方式分担交通分配组合反馈模型组成的双层模型进行求解,得到最优布局方案使得区域出行成本和公共自行车系统设施建设成本最小.通过实例对模型进行验证.结果表明:该模型能够有效解决城市公共自行车租赁点的布局问题.

基于多项logit模型的城市公共自行车租借需求预测模型

将城市公共自行车作为一种出行方式,建立了不同交通方式的效用函数,基于多项logit模型,测算得到公共自行车的分担率.以未来年居民出行OD为基础,结合公共自行车分担率,测算得出公共自行车的租借需求,并结合公共自行车和停车桩的周转率最终得到公共自行车以及停车桩的总规模.以西安某新城为案例,采用所提出的方法对公共自行车以及停车桩的总规模进行预测,结果表明方法简单高效,便于应用.

在共享单车影响下的公共自行车发展研究

公共自行车作为政府补贴的免费骑行项目,与共享单车相比在供给模式上存在显著差异,两者具有一定的互补关系.其中明确政府补贴机理,是差异化2种交通方式、强化两者互补关系的关键.本文运用多目标规划方法,从政府的效用最大化、企业收益最大化、用户满意度最大化3个方面构建三者博弈关系,并以西安市公共自行车系统运营状况为例,分析政府补贴对用户满意度、企业收益及政府效用等方面的影响.计算结果表明,政府的财政补贴有利于提高公共自行车企业服务水平、用户满意度;但随着公共自行车使用率的增加,政府的财政压力加大,用户满意度、企业收益与政府效用呈下降趋势,而共享单车可分担部分用户,减轻政府及公共自行车运营企业压力.

基于SimRank的公共自行车站点聚类算法

针对城市公共自行车系统快速发展面临的潮汐问题,提出一种基于SimRank的自行车站点聚类算法。从站点间的关联关系出发,基于站点特性定义站点相似度,引入SimRank算法进行站点相似度计算,并按计算得到的相似度值,根据最大相似优先的思想对站点进行聚类。实验结果表明,该算法得到的聚类结果能准确反映自行车流趋势和区域特征,其中同聚类成员也具有较大的关联性。

多类型公共自行车调运问题

公共自行车是我国正大力发展的低碳交通出行模式,加强公共自行车调运优化是提升自行车出行吸引力的关键要素。通过对公共自行车调运背景分析,提出了一类多类型公共自行车的调运优化问题。针对现实生活中租赁站点内公共自行车不均衡的情况,建立了以总成本最小为目标的混合整数线性规划模型,并提出一种改进的混合禁忌搜索对问题进行求解。通过数值实验分析了问题特性并验证了算法性能。实验结果表明非均衡惩罚系数决定了租赁站点各类自行车的装卸载数量,并影响了调配车辆的运行路线,是实现多类型公共自行车均衡优化的关键因素。不同类型自行车的替代策略使得调运决策更加灵活。混合禁忌搜索可以求解更大规模的问题,并能在短时间内求得较好质量的解。

自行车共享交通系统发展与对策分析

自行车共享交通系统提高了自行车的利用率,可改善城市交通出行结构,缓解交通拥挤,减少交通污染,有利于低碳高品质城市的实现和城市交通可持续发展战略的实施。在对自行车共享交通系统及其国内外发展历程、现状分析研究的基础上,指出现状条件下自行车共享交通系统的具体实施障碍,并为我国自行车共享交通系统的发展提供相关建议。

公共自行车交通发展模式比较

解决城市交通出行困难的问题,建立多模式绿色交通体系是必然选择。围绕北京、杭州和上海三种不同的公共自行车交通发展模式,分析了各种模式的特点、系统运营状况以及未来需改进的方面。指出公共自行车系统的引入的确可以大大改善人们的出行条件,对小汽车的过度使用也起到一定的抑制作用。但是,公共自行车系统的发展需要政府有明确的目标并提供有效支持,应鼓励采取企业与政府合作的模式,以充分发挥企业控制成本、技术创新优势,以及政府引导和整合社会资源优势。

考虑公交自行车的多层次公交协同调度研究

利用自行车实现公交线路之间换乘,可以有效扩大公交线路换乘范围.实现不同层次公交线路间协同调度,可促进综合公交体系整体效益的发挥.本文研究了考虑自行车换乘的、不同层次公交线路的协同调度问题,以乘客在线路间换乘的加权等待时间最小为优化目标,建立了相应的协同调度模型,基于遗传算法进行求解.选取不同层次的实际公交线路,对所提协同调度模型进行仿真验证.研究表明,所构建的协同调度模型及求解结果,能够有效缩短乘客在不同层次线路间换乘的等待时间.

基于演化博弈的促进公交-共享单车一体化研究

共享单车与公交之间的结合为公共交通的可持续发展提供了新机遇,二者合作为有效解决城市“最初/后一公里”难题、提高居民公共交通出行效率提供了新方法。然而,如何推广公交-共享单车集成模式仍未得到研究。为此,从公交和共享单车集成化研究角度出发,构建政府主导下的公交与共享单车企业的三方演化博弈模型,探讨该模式中各参与主体的演化趋势及内在机理。首先,建立三方博弈主体的收益矩阵和各参与主体的复制动态方程,并通过稳定性分析得到理想稳定策略;其次,分析理想策略和不稳定策略下的三方主体演化路径,对公交与共享单车企业的初始合作意愿进行数值仿真分析;最后,讨论政府行为对公交、共享单车演化路径的影响。研究结果表明:在初始合作意愿数值变化下,当一方合作意愿较低时,则双方不能达成合作。政府采取积极发展策略是促进公交与共享单车合作联运模式的重要因素,政府对两企业的财政补助、对其违规行为的监管、惩罚,以及督查力度的加强仅改变二者选择合作策略的演化速率。通过对比发现数值仿真分析结果与各博弈方的策略稳定性分析结论一致且具有效性。所建模型有效,假设合理,可为公共交通行业管理提供参考。

我国公共自行车租赁服务发展思考

为了促进公共自行车租赁服务更为完善,基于现阶段国内如北京、杭州等城市的公共自行车租赁服务发展现状,梳理目前存在的问题,比如公共自行车租赁服务设施维护成本高、租赁服务流程尚不完善、服务对象和跨区服务受限等。用比较分析方法,对数据进行分析,并借鉴国外先进管理经验,就优化公共自行车租赁服务发展提出几点相关建议,如加大政府扶持力度、完善基础设施建设、合理设置网点、保障骑行环境、提升运维水平、降低后期成本等措施。

中小城市公共自行车项目发展现状与思考

近年来,随着绿色出行观念的广泛传播,公共自行车在中小城市越来越普及.总结了中小城市公共自行车项目规划性强、覆盖率大、制度性好和完善度高四大现状特点.同时,也发现存在功能定位不清晰、后续资金不足、替代风险高三大突出问题.最后,提出通过开源节流和技术创新来发展中小城市的公共自行车运行体系.

基于出行者选择的城市公交和共享单车竞合关系影响因素研究

为了更好地便利交通并促进城市地面交通系统可持续发展,基于出行者行为选择,从竞合关系视角研究共享单车对公交的影响,以共享单车对公交影响的相关文献为案例进行研究,包括北美、欧洲、大洋洲和亚洲的城市,并总结归纳相关影响因素;对北京市出行者进行了SP问卷调查,利用MNL模型定量分析了各种因素对出行者公交、共享单车选择的影响,采用二元logit模型估计组合模式选择的影响机制。研究认为,共享单车作为独立个体或接驳公共交通的新模式,与地面公交交通模式间竞争与合作并存,可骑行距离、道路基础设施以及出行者的心理因素都会导致共享单车和公交之间的竞争;相反,公交换乘站之间的距离、出行端点与站点的间距均会影响二者的合作模式。城市交通管理者应合理配置公交和共享单车的数量,鼓励市区出行者根据自己的需求选择不同的出行模式以快速接驳轨道交通,提倡竞争性并行,促进公交和共享单车在综合交通系统中的合作与协调发展。

城市公共交通系统中低碳出行合理路径算法

应对公共自行车发展的趋势,针对城市多模式组合网络路径算法研究中对路径合理性和用户偏好关注的不足,提出一种新的出行路径寻优算法。根据居民出行的一般规律分析了一般路径的构成特征,并充分考虑了居民出行策略的个性化。根据"低碳出行"路径选择问题的描述,引入"多元标号"的概念,提出了基于经典Dijkstra算法改进的分层标号算法。给出了算法的详细求解步骤,而且通过算例对新算法的适应性和有效性进行了验证。

公共自行车运营模式

自行车交通具有机动灵活、准时性高、低碳环保等特性,是完成人们公交出行"最后一公里"的主要方式。通过研究国内外其他城市公共自行车运营状况,总结发展经验,归纳公共自行车主要运营模式,并从政府、企业等角度分析各模式优缺点,为将来各城市选择公共自行车运营模式提供参考,更好地促进公共自行车的建设。

试析共享电动车对社会公共安全的影响

共享电动车充电等技术问题已经基本解决,即将大量投放市场,但共享电动车大量投放使用后可能引发的公共安全问题以及社会治安问题并未得到充分的讨论。交通部等10部门出台的《意见》并未解决思想问题,有必要深入分析。共享电动车质量重、速度快、航程远、具有隐匿性,不采取相应的管理措施将会产生安全隐患。采取防盗、限速、限行、分类以及联网管理等防范措施十分必要。

温州市公共自行车服务系统运行状况统计分析

以温州市公共自行车服务系统运行状况为研究对象,使用统计分析方法,对自行车服务系统的运行规律进行研究,得到了一系列结论,对于改善服务系统运行质量具有一定参考价值。

公共自行车服务系统站点设置及锁桩配置评价模型

依据温州市鹿城区公共自行车管理中心提供的原始数据,应用Excel的功能,分别统计出各站点每天的借车频次和还车频次以及其累计频次,并利用Eviews软件,建立站点的使用频次与站点的锁桩数量之间的数学模型,以了解两者之间的数量变化规律。

公共自行车租赁系统站点控制平台软件设计

设计的站点控制平台弥补了原有公共自行车租赁系统中站点控制平台通信方式单一、传输效率低以及业务处理流程复杂的缺点,把CAN总线通信、串口通信、嵌入式Linux开发应用到站点控制平台中,实现对现有站点控制平台的改进与优化。重点分析了站点控制平台软件设计的业务流程与数据处理流程,测试结果表明,系统工作稳定可靠,能够满足正常租车还车和用户操作等基本需求,具有很好的工程意义和市场价值。

考虑可变环境因素的公共自行车短期需求预测模型

现有公共自行车短期需求预测模型忽视了不同环境因素影响用户需求的性质差异和可变环境因素的时间依赖性。将环境因素区分为已内化于需求的不变因素和需要单独考虑的可变因素,提出一种用图卷积神经网络(GCNN)捕获用户需求的非欧氏空间依赖、用长短期记忆(LSTM)网络捕获用户需求和可变环境因素的时间依赖、通过向量拼接和全连接网络将可变环境因素的影响施加于用户需求的GCNN-LSTM-E模型。实验结果显示,GCNN-LSTM-E模型在1 h时间粒度下的预测性能最优,而且优于所有基准模型的预测性能。说明该模型的设计合理有效,1 h是最合适的时间粒度。