基于四叉树的LOD地形模型及其数据组织方法研究

针对大规模地形可视化中地形数据的组织方法进行了研究,设计了一种基于线性四叉树结构的静态LOD地形模型,采用重采样、分层分块的方法来组织任意格网大小的海量地形数据。在此基础上,对数据动态调度过程中的相关问题进行了分析,地形块的快速索引、边界裂缝消除等方法的运用,提高了地形漫游的效率与可视化效果。实验结果表明,该研究成果可以满足大规模地形数据的实时可视化操作要求。

全球多分辨率数据模型的构建与快速显示

在总结并分析国内外已有的多种全球数据浏览和显示系统的基础上,采用了全球空间四叉树模型与“视点相关”的处理方式,并将多线程理论有效地应用到超大数据的管理与显示中,建立了合理的多线程访问机制,利用金字塔瓦片数据集管理影像与DEM数据,实现了局域网内的分布存储与分发,并开发了全球海量数据管理客户端实验系统GlobalView。

用云解释空间数据挖掘的有关问题

空间数据挖掘正在兴起,该文分析了空间数据挖掘中从数据到知识、粒度和尺度等有关问题,构筑了空间数据挖掘金字塔,并利用云模型予以解释和表达。

基于地形数据的瓦片金字塔构建与组织

首先介绍了多分辨率金字塔模型,为了实现海量地形数据的实时绘制性和多分辨率处理,提出了一种改进的瓦片金字塔构建算法,然后分析了瓦片的索引和瓦片间的拓扑关系,并对论文中算法的可行性进行了实验证明。

基于瓦片金字塔模型的海量空间数据快速分发方法

针对分布式并行环境下海量空间数据的快速显示和浏览问题,提出一种基于分层、分专题的海量空间数据金字塔模型及基于数据库存储方案的瓦片数据快速分发方法.对比分析了瓦片数据在文件式管理和数据库管理两种模式下的存储机制和响应流程,并以时间跨度59年的沙尘暴观测数据为例,验证了该方法不仅能有效地组织管理海量空间数据,实现高效数据互操作,而且在多用户并发访问时,能快速响应客户端请求.

通用瓦片生成引擎设计与性能优化

高分对地观测技术的发展产生了大量的地理空间数据,基于这些地理空间数据高效生成多种类型瓦片是实现高分数据快速处理和及时服务的关键。本文在对各种瓦片生成过程详细分析的基础上,设计了能兼容多种地理空间数据源和瓦片类型,具有良好可扩展性的通用瓦片生成引擎。对瓦片生成过程中的性能瓶颈进行了分析与优化。实验结果表明,该通用瓦片生成引擎能够生成影像、数字高程模型、电子地图等多种类型瓦片,且生成效率与已有工具相比有大幅提高,完全能够满足为各类客户端提供二三维可视化服务需求。

传感器数据流上模糊预测系统的研究

为了利用基站(Sink)上现有的数据来及时地响应用户的查询,采用数据流上的金字塔时间模型来维护传感器数据流上不同时刻的聚集值,并利用这些聚集值生成模糊预测系统.通过该预测系统做出的预测来近似及时地响应用户的查询.在Sink上采用预测的方法,传感器新感知的数据可以不必立即向Sink传输,可以节省传感器网络结点的能量.

基于粒计算的物流节点选址理论建模

首先对物流节点进行了三维界定,从物流节点选址问题的特点及人的决策思维模式,以客观数据为出发点,以"有限理性"、"有限记忆"、"群体决策"和"粒计算"为理论基础,提出了金字塔理论架构,并应用于物流节点选址问题,进而提出了数据挖掘模型。该模型与选址的决策思维过程相适应,具有很好的理论指导意义。

基于概要数据结构的网络异常检测方法

提出一种基于概要数据结构(sketch)的网络异常检测方法。采用金字塔时间模型对高速网络数据流进行分析,并基于奇异熵提取sketch。统计一定周期内该数据结构的特征值变化趋势,计算出均值和梯度值,以及相应的报警区间。当告警出现时,该方法能分析出现异常的IP地址。实验证明,该方法能有效地对网络进行异常检测。

从信息学角度重建审计风险模型

对审计风险的研究一直是注册会计师所关心的重大课题。特别是在信息技术、电子商务迅猛发展的新形势下,如何防范和定量分析审计风险,提高审计工作的整体水平,更显得尤为重要。本文拟从探讨审计风险的定义出发,分析传统审计风险模型的缺陷,从信息学角度重建新的审计风险模型。

基于金字塔模型的规则格网数据可视化交互编辑

分析了规则格网数据分块的原则和方法,提出了规则格网数据金字塔模型的构建方法;系统论述了基于金字塔模型的规则格网数据可视化编辑原理、方法和实现过程,特别对格网数据编辑结果向金字塔模型中其他数据层的传播进行了全面研究,编程实践了单点和区域两种方式对基于金字塔模型的规则格网数据的可视化交互编辑。

基于时间金字塔模型的国产资源卫星数据统计分析

海量国产资源卫星数据的各种覆盖率统计和空间分析是非常耗时耗力的工作,庞大的计算量常常导致统计分析结果不能够快速及时地生成.本研究提出构建＆quot;时间金字塔模型＆quot;的方式来解决该问题,将遥感影像数据图斑按照＆quot;日、周、月、年＆quot;的4层时间金字塔模型进行归档管理并用于统计分析,在实际应用中取得了良好的效果.实践证明这种以空间（少量的数据冗余）换时间（极高的执行效率）的方式在国产资源卫星数据的统计分析工作中是非常实用且可行的.

基于冲突检测的通信数据多路径自适应存储系统

传统的通信数据存储系统数据传输能耗较高,稳定性差,容易发生网络通信链路堵塞问题,为此,本文提出设计基于冲突检测的通信数据多路径自适应存储系统。利用金字塔模型分析周期内通信数据结构特征值的波动趋势,检测通信数据结构是否存在冲突,确定数据结构分配策略,通过数据结构的迁移,获得检测条件和响应时间。通过存储卡实现数据处理与存储,由上位机完成对存储卡的控制和管理,实现存储系统设计。利用仿真实验检测系统性能,结果表明,所提方法能够有效提升存储系统稳定性和可靠性,且扩展性较强。

多尺度区域生长点云滤波地表拟合法

针对经典的迭代三角网加密算法(PTD)过度侵蚀地形、误差累积的问题,提出了一种基于区域生长的多尺度滤波方法。该方法引入了金字塔策略建立不同层次的点云结构,以上层种子点为基准对下层种子点进行处理:先通过不规则三角网滤除非地面点,然后依据局部地形设置动态阈值,以表面拟合区域生长算法增长受侵蚀的地面种子点,循环迭代逐渐逼近真实地面。通过对ISPRS提供的15个基准数据集进行测试,第Ⅰ、Ⅱ类误差以及总误差分别为2.40%、3.67%、2.84%,Kappa系数为93.74%。结果表明,该算法具有更强的性能,可以获得理想的地面模型。

海量栅格地理数据的组织与调度

针对目前海量栅格地理数据量大、结构复杂且难于管理与维护的现状,通过分析传统金字塔模型中瓦片的划分及编码方式,提出多金字塔混合组织模型,即在一个主体金字塔中,可任意包含多个子金字塔,各子金字塔模型相互独立且可部署在不同主机,从而便于数据独立制作与管理。分析子金字塔的标识及其瓦片编码,在数据组织的基础上,讨论栅格数据在显示过程中位于不同数据组织模型及不同操作下的具体调度方式。

3DGIS中空间数据可视化的研究与应用

空间数据可视化是当前3DGIS领域的研究热点之一。提出了一种面向对象的空间数据可视化模型,基于金字塔模型来组织和调度DEM(数字高程模型)、DOM(数字正射影像)等栅格数据,并引入矢量数据参数化3D建模思想,实现了矢量地物数据的三维建模与可视化。在此基础上,借助虚拟现实技术,基于OpenGL实现了一个3DGIS原型系统,具备空间数据的真实感可视化表达、3D场景实时漫游、交互查询等功能。最后给出了基于该原型系统为军事与民用领域开发的应用实例。

基于海量存储的三维地理信息系统应用与研究

针对海量地形数据存储空间大的瓶颈,提出了基于视域改进的LRU算法。为了实时提供基础的地理信息以及现场分布情况,支持海量地形数据存取,算法利用基础数据的大数据量、多数据源、多分辨率等特点,采用分页数据库组织、四叉树结构的LOD瓦片组织算法,构建金字塔三维模型;同时,采用动态调度、多缓冲多线程并行处理的方法,实现了多重纹理快速映射地形,达到了海量地形数据快速存取的效果。算法中海量数据存储方便,数据检索查询快速,配置要求低。系统实时提供基础地理信息、现场分布情况,支持海量数据和复杂图形符号,在使用过程中,使用者可直观地观察地图信息,根据实时传递的场景地形地貌进行分析,速度快可靠性高,提高了使用者的工作效率。

基于金字塔模型的海量地形数据管理算法

海量地形数据管理算法一直是三维地形仿真的关键技术之一。本文提出采用金字塔模型进行地形数据管理，并给出了算法的数据结构和流程。试验证明，该算法能够有效管理海量地形数据。

富互联网应用程序技术在地理信息系统开发中的应用研究

结合富互联网应用程序技术的最新进展,以Adobe公司的Flex技术为例,研究了基于四叉树的地图金字塔数据模型与瓦片双缓存技术、Flex与地理信息服务的三种后台交互技术,以及Flex的组件及其皮肤属性、动画、滤镜和FXG图形格式等各种用户体验技术在GIS开发中的应用。

基于集成金字塔模型的单分类方法

针对单分类提出了一种集成金字塔模型(Single-Class Classification Integrated Pyramid Model,SCCIPM),由综合获取层、辅助判定层、核心分类层和结果优化层4个独立协同的层面组成。其中综合获取层由改进的KNN以及优化的1-DNF两个分类方法组成,主要用来获取反例,其结果均提交到辅助判定层投票后得到可靠反例;核心分类层通过多次迭代更新可靠反例,每次迭代建立一个分类器;结果优化层根据核心分类层所建立的不同分类器优化选择最终分类器。仿真实验表明,当正例占整个样本的50%以下时,SCCIPM较其它方法优势明显,在解决单分类上具有良好的分类性能。