融合优化可调Q因子小波变换的改进密度峰值聚类算法

为提升时间序列的聚类精度,提出一种融合优化可调Q因子小波变换的改进密度峰值聚类(improved density peaks clustering based on optimal tunable Q-factor wavelet transform,OTQWT-IDPC)算法,该算法利用可调Q因子小波变换的能量优化选择策略及改进粒子群优化算法确定的最佳Q因子分解时序信号,通过最优特征子带的能量、均值、标准差和模糊熵构建特征子空间,并采用主成分分析降低特征维度,以减少特征冗余。同时,考虑到距离较远而周围密集程度较大的K近邻样本对局部密度的贡献率,引入权重系数及K近邻重新定义DPC的局部密度,并利用共享最近邻描述样本间的相似性。在BONN癫痫脑电信号和CWRU滚动轴承数据集上进行对比实验,结果表明,该算法的聚类精度分别为95%、94%,且Jacarrd、FMI和F_(1)值指标均优于其他对比算法,证明了OTQWT-IDPC算法的有效性。

基于改进聚类算法的I/Q不平衡指标测量算法

射频发射机往往将矢量调制信号分为I/Q两个完全正交的通路处理,即I/Q两路增益和时延严格一致,都不存在直流偏置,且本振信号相位严格相差90°。在实际工程中,器件的非理想因素往往会带来I/Q的不平衡,进而导致信号星座图失真,系统传输性能恶化,因此对发射机I/Q不平衡参数的测量与补偿至关重要。针对I/Q不平衡问题建模研究了3类不平衡因素对于I/Q通路的影响,提出了利用已知调制方式的星座图作为先验信息的改进聚类算法,进行I/Q不平衡参数估计,并进一步利用测量参数补偿射频信号的方法。针对不同信噪比条件和不平衡情况进行了仿真,仿真表明在不同的不平衡情况下,该算法都能有效完成I/Q不平衡参数测量和补偿,尤其是在信噪比条件较好,I/Q不平衡程度较高的情况下,该算法相较于传统的线性拟合算法有3 dB左右的信噪比增益。

利用Q型聚类分析研究鄂尔多斯盆地多种能源矿产间的关系

为揭示鄂尔多斯盆地多种能源矿产间的关系,根据盆地石油、油气伴生水以及煤、煤层夹矸、铀矿及围岩样品的氯仿沥青中57种元素的分析结果,进行了Q型聚类分析。结果表明:侏罗系下统延安组石油、侏罗系中统直罗组石油与三叠系延长组石油有相近的成因特征;三叠系延长组石油沥青、三叠系延长组含油砂岩沥青与侏罗系中统直罗组石油沥青具有类似的成因特征;神木侏罗系下统延安组煤沥青、东胜侏罗系中统直罗组煤沥青、铜川陈家山侏罗系下统延安组煤层石油以及铜川陈家山侏罗系下统延安组煤沥青成因特征相近;铜川陈家山侏罗系下统延安组煤层石油沥青可能与准格尔黑岱沟石炭二叠系煤沥青具有成因上的联系;侏罗系下统延安组石油沥青与放射性铀矿的形成具有密切关系;天然气的物质来源复杂,且与石油和煤的进一步演化有一定关系。鄂尔多斯盆地多种能源矿产成因较复杂、相互间关系密切,且具有多源性成藏(矿)特征。

基于LMDI模型和Q型聚类的中国城镇生活碳排放因素分解分析

为研究城镇居民生活碳排放特征及影响因素,基于LMDI模型从全国和省级层面研究了我国30个省、自治区、直辖市(不含港澳台及西藏自治区) 2006—2015年的城镇生活碳排放,将城镇生活碳排放分解为生活能源消费结构效应、生活能源强度效应、消费倾向效应、人均可支配收入效应和城镇人口规模效应,分析各效应逐年和累积效应贡献度以及区域差异,并基于LMDI模型的计算结果对我国30个省、自治区、直辖市进行Q型聚类分析.结果表明:①从全国层面看,人均可支配收入、城镇人口规模是刺激因素,其中,人均可支配收入的影响效应最为显著,而消费倾向、生活能源消费结构、生活能源强度抑制了生活碳排放的增长.②从省级层面看,人均可支配收入、城镇人口规模的累积效应均为正,而消费倾向、生活能源消费结构、生活能源强度对各省、自治区、直辖市生活碳排放的影响效应有正有负,显示出显著差异.因此,政府应引导城镇人口合理增长,并积极制定相应政策优化居民生活能源消费结构.在制定碳减排战略时,要将省级生活碳排放的表面特征与其潜在驱动力相结合,根据不同区域有针对性地实施碳减排政策,同时应及时作出调整,以应对不同的发展阶段.

Q型聚类分析和判别分析法在储层评价中的应用——以鄂尔多斯盆地姬塬地区长8_1储层为例

鄂尔多斯盆地姬塬地区长8油层组为该研究区已经探明的最为有利的油气聚集层位之一。油藏成藏机制复杂,储层非均质性强,有效储层的预测和评价难度较大。鉴于研究区这一地质特点,以鄂尔多斯盆地姬塬地区长81储层为例,选择资料丰富的20口井的小层参数数据,首先应用Q型聚类分析对该区域长81储层进行了分类,得到了评价分类指标;然后利用判别分析法对Q型聚类分析的分类指标进行了验证,综合给出了储层评价的定量化描述。结果表明,该方法与其他评价方法的结果具有一致性,在砂岩储层的评价中是可行的,有一定的应用价值。

地热流体水化学特征与地质构造关系的Q-型聚类分析

以天津地区大量的地热流体水化学数据为研究对象,利用Q-型聚类分析法,以构造单元及热储层为分类依据,将研究区分为17个亚类进行逐级聚类。结果表明:地热流体的水化学特征与地质构造单元、热储层特征有着较好的相关关系,与传统地球化学研究方法的结论一致。而且该方法具有客观、高效、直观的特点,所以对水质数据积累较多的地区,利用聚类分析法研究地下水的地球化学特征具有很好的应用前景。

Q型聚类分析在四川盆地南部上三叠统须二段成岩相研究中的应用

上三叠统须家河组二段是四川盆地南部主要的勘探层位之一。对川南须二段储集砂岩进行的铸体薄片观察、物性资料研究表明,须二段储集岩石类型主要为长石岩屑砂岩、岩屑长石砂岩和岩屑砂岩,先后经历了压实作用、胶结作用、溶蚀作用、破裂作用和交代作用等成岩作用。在计算区内须二段储集岩石压实系数、胶结系数和溶蚀系数等成岩系数的基础上,结合Q型聚类分析方法对储集岩石的各成岩系数进行了变量因子的归类,划分出强压实强胶结相、强压实中胶结相、强压实弱胶结相、中压实弱胶结相及弱压实弱胶结相。成岩相的分布明显受到沉积相展布的影响,储层质量较好的成岩相主要发育于三角洲前缘亚相的水下分流河道等高能环境中,同时成岩相的分布还受到填隙物、塑性岩屑的控制。

Q型聚类分析对第30届奥运会男子篮球赛参赛队伍综合能力分析

运用文献资料法、对比分析法和数理统计法对参加第30届奥运会男篮比赛的12支队伍的10项技术数据进行研究,使用Q型聚类方法经过11次聚类成功将12支队伍分成四类,阿根廷、澳大利亚和巴西队属于第一类,法国、俄罗斯和西班牙属于第二类,英国、立陶宛、尼日利亚、突尼斯和中国属于第三类,美国属于第四类,这四类反映了当今篮坛综合实力的基本格局。美国队实力超群,综合实力明显高于其它队伍;阿根廷、澳大利亚和巴西硬朗的防守作风和快速整体的进攻打法让队伍在进攻端优势明显;西班牙、俄罗斯和法国队将欧洲传统的整体作战风格和NBA速度快、对抗强的风格相结合,具备了与美国队抗衡的实力;处于第3类的5支队伍整体实力稍差,尚不具备与其他队抗衡的实力。

第16届世界杯足球赛进攻指标的Q型聚类分析

通过对第16 届世界杯足球赛决赛阶段32 强、64 场比赛的5 项主要进攻指标的Q 型聚类,对32 支球队进攻情况进行综合评价,分析世界足球的发展趋势。

Q型信息群分辅助设计蝙蝠葛碱衍生物

以蝙蝠葛碱为先导化合物,采用Q型信息群分法,进行计算机辅助系列设计。首先对母体羟基上59种常用取代基,选用π、Vw′和SIC三种化学结构参数作变量,按文献计算方法,将其分成5群、10群及16群。根据实际需要,参考5群分类结果,按群制备了12个蝙蝠葛碱衍生物,并测定了它们的钙调素拮抗活性。结果表明:除化合物Ⅳ外,各群间的活性差异较大,群内活性基本一致。提示第一群是活性群。

应用Q型聚类对03-04赛季CBA常规赛各队技战术能力的综合评价

根据2003-2004赛季CBA联赛常规赛12支球队的18项主要攻防技战术指标,运用Q型聚类方法,将各球队分类,并对各项攻防指标的差异性进行方差分析和多重比较,采用等级相关法对聚类结果进行效度检验,表明运用Q型聚类对各球队的各项攻防指标进行量化评价具有较高的可靠性,结果客观地反映了各球队技战术综合实力。

Q型聚类分析在确定成矿脉岩中的应用——以桦甸大庙子—菜抢子金矿区为例

吉林桦甸大庙子—菜抢子金矿区脉岩十分发育,且与成矿关系密切。通过近两年对该矿区实际地质调查研究,并重新采集各矿床脉岩、矿石样品30件,以Au、Ag、Cu等8种成矿元素作为变量,用Q型聚类分析的相关系数法进行了统计计算,计算得出金-黄铁矿型矿体与辉绿岩、煌斑岩、花岗斑岩有关;金-多金属型矿体主要与二长花岗斑岩、闪长玢岩有关,并与实际地质调查认识一致。由此明确了本矿区随着岩浆由中性向酸性演化,成矿由贵金属向多金属矿化转变,并在空间上形成叠加。

天津市旅游产业空间集聚态势初探:基于Q型聚类方法的分析

旅游产业空间集聚是区域旅游产业可持续发展研究的重要论题之一。本文简要评述了基于产业集聚特征的国内外旅游产业空间集聚研究领域的理论与实践进展,并以天津市为例,尝试应用Q型聚类分析方法,选取2012年天津市所属区、县的星级饭店个数、景区个数、区位因子和旅行社个数进行聚类分析,初步研究了天津市旅游产业空间集聚的态势。

Box-Pierce Q检验的改进方法

Box-Pierce Q检验采用近似卡方分布分析时间序列的平稳性特征,其检验统计量的参数选取将影响到检验结果。文章多个Q值提取平稳性特征,在此基础上建立新的平稳性判定准则,该准则是自相关函数序列收敛的充分条件;采用欧氏函数作为平稳性特征的相似性度量,借助k-means聚类建立平稳性分类方法;该方法在平稳性分析过程中充分考虑了样本之间的关联性,避免了传统Box-Pierce Q检验对统计分布和临界表的过度依赖。实验结果表明,新方法能有效地处理海量时间序列数据,且准确率高于Q检验和ADF检验。

基于模糊聚类的Q-学习在动态调度中的应用

针对动态多机调度问题,构建了一种多智能体动态调度系统。该系统基于改进合同网机制,由作业对设备的可用时间段进行竞标。为了保证设备智能体能够根据当前系统所处的瞬时状态选择合适的中标作业,提出了一种自适应标书选择策略。该策略考虑动态调度环境下系统状态空间过大的特点,通过提取系统状态特征,采用模糊聚类的方式,降低系统状态空间维数,然后令设备智能体根据聚类状态进行Q-学习。仿真结果表明,基于模糊聚类Q-学习的标书选择策略优于单一标书选择规则,能够提高调度系统对动态调度环境的适应能力。

Q型系统聚类分析中的统计检验问题

Q型系统聚类分析已经越来越成为人们广泛应用的多元统计分析方法。然而在应用中盲目套用系统聚类分析方法的情况很多,并对聚类分析方法的适用性、聚类过程的合理性、聚类结果的有效性等问题分析重视不够,更谈不上对聚类分析进行统计检验。因此,为了更好地应用Q型系统聚类分析,就应对Q型系统聚类分析结果进行统计检验并建立统计检验体系。Q型系统聚类分析统计检验体系主要包括:Q型系统聚类分析结果的有效性检验;聚类分析类(组)数选择合理性检验;聚类变量的显著性检验。

Q型聚类分析法在城市经济空间分区中的应用研究

为找出多个城市之间的比较优势和差距,为有关政策机构在制定政策时提供参考,采用Q型聚类分析法,以江西省为例,将其11个地级城市分成4个区域。这种方法对于研究区域经济将会有很好的借鉴作用和指导意义。

一种基于AODV的QoS路由协议

移动Ad hoc网络(MANET)由于不需要固定的基础设施,并可以快速部署和配置,在军事、民用方面都有广泛的应用前景。在MANET上提供服务质量QoS保证,对传输多媒体应用或紧急数据是十分必要的。QoS路由是实施MANET网络QoS机制的重要途径。文中在AODV路由协议的基础上,提出了一种能提供QoS支持的路由协议Q-AODV-C lustering,该协议既较好地解决了AODV的扩展性问题,又能提供以带宽为指标的QoS的支持。通过仿真实验对协议的性能作了分析,结果证明了协议的有效性。

2001～2002赛季CBA常规赛技术统计指标的Q型聚类分析

对2001～2002年赛季CBA常规赛13支球队156场的14项指标的Q型聚类,对各队攻防技战术的特点进行评价,对其攻防特点的成因进行分析,并探索一种分析各队技战术水平和特点的新方法.

南非世界杯裁判员执法能力Q型聚类分析

以执法南非世界杯64场比赛的29名裁判员作为研究对象,运用录像观察法、数理统计法以及逻辑分析法等研究方法,对犯规、球点球、红黄牌、越位、有利条款、佯装、比赛时间、突发事件等8项为主要指标体系进行Q型聚类统计,并具体分析各项指标,客观反映了当前世界优秀裁判员的综合执法水平,以探索一套较合理有效的量化评价裁判员执法能力的指标体系。