一种半监督学习潜艇规避防御智能决策方法

潜艇水下作战行动中,受到水下弱可观测环境影响,获取的目标信息呈现稀疏特性。机动规避是潜艇水下防御的重要战术方法,现有机动规避参数仿真与优化方法在建模时不可避免引入观测误差,缺乏对态势演变的应对手段,且由于军事专家的稀缺性,获取军事专家标签的战术对抗样本代价十分昂贵。针对上述困难提出一种基于自编码与主动Q学习策略结合的半监督学习智能决策方法。通过引入对比预测编码自编码器,最大化时序输入与上下文间互信息熵,提高对稀疏时序输入的表征能力。将表征输入与主动强化学习任务相结合,降低智能体的标签需求率,提高规避决策时对环境反馈的能力。基于3 a采集的指挥员战法研练复盘数据构建上帝视角、红方视角数据集。实验结果表明:所提算法与不采用稀疏时序自编码器的算法消融实验,在完全信息、红方视角条件下决策精度分别达到98%、78%,而标签需求率仅为4%、44%;相比于经典的时序分类算法决策精度提高了14%、9%,与有监督算法相比在标签需求率降低为原来的24%~44%条件下,决策精度误差与有监督算法仅差1%,说明所提算法在保证决策精度的同时可大幅降低标签需求量,从而为少量样本条件下的军事智能决策提供一种通用的技术框架。

基于预训练语义编码的判断句答案推理

目前大规模文本问答依赖句子表征从候选文本中检索答案,但是忽略了有些答案需要进一步推理,无法直接从文中获取,比如判断句。为解决此类问题,一个面向大规模文本的判断句答案生成方法被提出。首先在语义编码器中通过对大规模文本进行预训练获取语义编码器,对问题、依据进行语义编码;其次在答案生成器中基于对比学习构造正负样本进行数据增强;之后在答案依据获取器中通过使用Faiss实现问题和大规模文本的快速表征与匹配。在最终的判断句问答中,准确率高达96.58%,验证了该方法的有效性。

多目标量子编码遗传算法

如何使算法快速收敛到真正的Pareto前沿,并保持解集在前沿分布的均匀性是多目标优化算法重点研究解决的问题。该文提出一种基于量子遗传算法的多目标优化算法,利用量子遗传算法的高效全局搜索能力,在整个解空间内快速搜索多目标函数的Pareto最优解,利用量子遗传算法维持解集多样性的特点,使搜索到的Pareto最优解在前沿均匀分布。通过求解带约束的多目标函数优化问题,对该文算法的多目标优化性能进行了考察,并与NSGAII,PAES,MOPSO和Ray-Tai-Seow’s算法等知名多目标优化算法进行比较,结果证明了该文算法的有效性和先进性。

LncRNA KCNQ1OT1靶向miR-9-5p对口腔癌细胞黏附性及活性的影响

目的探究长链非编码RNA钾电压门控通道亚家族Q成员1反向转录物1(LncRNA KCNQ1OT1)靶向miR-9-5p对口腔鳞状细胞癌细胞黏附性及活性的影响。方法体外培养口腔癌SCC25细胞,分别转染LncRNA KCNQ1OT1阴性对照、LncRNA KCNQ1OT1 siRNA、miR-9-5p阴性对照、miR-9-5p siRNA、LncRNA KCNQ1OT1 siRNA和miR-9-5p siRNA,分别记为KCNQ1OT1-NC组、KCNQ1OT1组、miR-9-5p-NC组、miR-9-5p组,KCNQ1OT1+miR-9-5p组及口腔癌组;采用RT-PCR检测各组细胞的LncRNA KCNQ1OT1及miR-9-5p水平,MTT法检测细胞吸光度(OD)值,流式细胞仪检测细胞凋亡率,Western blot检测细胞中CD44S及CD44V5蛋白表达;通过双荧光素酶报告证实LncRNA KCNQ1OT1与miR-9-5p靶向关系。结果KCNQ1OT1组LncRNA KCNQ1OT1水平低于口腔癌组(P<0.05),miR-9-5p组miR-9-5p水平低于口腔癌组(P<0.05);与口腔癌组相比,KCNQ1OT1组、miR-9-5p组、KCNQ1OT1+miR-9-5p组细胞OD值、CD44S及CD44V5蛋白降低,细胞凋亡率升高(P<0.05),且以KCNQ1OT1+miR-9-5p组效果最为显著(P<0.05);双荧光素酶报告结果显示,miR-9-5p是LncRNA KCNQ1OT1的靶基因。结论LncRNA KCNQ1OT1可通过调控miR-9-5p表达从而降低口腔鳞状细胞癌细胞黏附性,抑制口腔鳞状细胞癌细胞增殖,诱导其凋亡。

大同地震序列的尾波Q值变化特征研究

利用大同台网1990～2000年的地震记录资料,系统地分析了大同地震序列尾波Q值随时间的变化,着重分析了尾波Q值在中强地震前的短期变化特征。结果表明,分频率的尾波Q值在几次中强地震前都不同程度出现了低值,并与大同震情"窗口"出现同步的异常。

内蒙古中西部地区尾波Q值研究

基于Sato单次散射模型，利用2001—2006年6月内蒙古数字地震台网记录到的发生在内蒙古中西部地区的114条ML≥2．7地震波形资料，从西到东分三个研究区对内蒙古中西部地区尾波Q值进行了研究，研究中首先计算各条记录尾波4～18Hz间15个频率点的尾波Q值，并对Q值与频率之间的依赖关系进行了拟合，拟合结果为：Ⅰ区Qc（f）=（69．98±20．92），f^（0.8989±0.0881）；Ⅱ区Qc（f）=（55．59±14．726）f^（0.9426Ⅱ0.1084）；Ⅲ区Qc（f）=（69．89Ⅱ18．54），f^（0.8352Ⅱ0.0913）。研究结果表明，尾波值表现出明显的分区性特征，研究区Ⅰ、Ⅲ表现为高Q值，研究区Ⅱ为低Q值，其结果可能与内蒙古中西部地区独特的构造分区特征有关。

辅酶Q的生物合成途径以及相关的酶和基因

综述了辅酶Q在生物体中的合成途径以及催化各步反应的酶和编码基因。

突发错误信道下的多元LDPC码设计与性能分析

分析比较了结构化非规则多元重复累计码、Turbo码和二元LDPC码在单突发删除信道和高斯突发深衰落信道上的纠错性能,同时提出了QLDPC在突发信道下的两条设计准则。针对突发信道设计了一类扩展型S-QIRA码—S-eQIRA,并在单突发删除信道和高斯突发深衰落信道上进行仿真,仿真结果表明该码字具有较强的纠突发错误能力。

一类BCH码的维数

对于有限域GF(q)上长度n=qm-1,指定距离δ=qh-1的狭义本原BCH码给出了码维数的一个下界.特别地当h=m-1时,给出了码的维数的具体值.对于有限域GF(q)上长度n=qm-1,指定距离qh,h≤m/2的狭义本原BCH码给出了码维数的一个上界.

长链非编码RNA GHET1在胃癌中的表达及其临床意义

目的:探讨长链非编码RNA GHET1(lnc RNA gastric carcinoma high expressed transcript 1,lnc RNA GHET1)在胃癌组织和不同分化程度人胃癌细胞中的表达情况,探索其在胃癌发生、发展过程中的作用。方法:收集35例胃癌组织及癌旁组织,培养5株分化程度不同胃癌细胞系和正常胃黏膜细胞GES-1,通过实时荧光定量PCR(quantitative real-time polymerase chain reaction,q RT-PCR)检测组织和细胞中GHET1的表达量,结合临床资料分析GHET1与胃癌临床病理特征的关系。结果 :GHET1在胃癌组织中表达增高,且与胃癌的侵袭和TNM分期相关(P<0.01);在分化程度不同的胃癌细胞中GHET1均有不同程度的表达上调(P<0.05),但GHET1表达水平与胃癌细胞的分化程度不相关(P>0.05)。结论:GHET1的在胃癌中表达上调,且与侵袭和TNM分期有关,可能成为辅助胃癌诊断和预后的潜在分子标志。

DRZ和MD-RZ码光纤传输性能分析

介绍了光双二进制归零码DRZ和改进的双二进制归零码MD-RZ的产生原理和特点,通过光通信仿真软件产生了这两种信号,并给出了光谱图。重点设计了一个40Gb/s的单信道光纤传输系统,对两种码型进行了模拟,通过对Q值的结果来分析其非线性容限和传输距离,并与CSRZ码的传输性能进行对比。

利用域间映射的多元QC-LDPC码构造

通过定义有限域间的映射关系,提出了一种低复杂度的多元准循环奇偶校验码(QC-LDPC)的构造方法。利用这种方法可将较高阶数有限域的校验矩阵映射到指定的较低有限域上,且能保持原矩阵的结构性与稀疏特性。所构造的多元LDPC码不仅具有较低的译码复杂度且具有准循环特性,在硬件上也易于用移位寄存器实现。在高斯白噪声(AWGN)信道下的仿真结果表明,所构造的多元QC-LDPC码具有良好的编译码性能。当误码率为10^(-6)时,码率为0.765的QC-LDPC码在目标域GF(8)上能获得0.2 d B的性能增益。

q-循环码的生成矩阵和校验矩阵

讨论了q-循环码的生成矩阵和校验矩阵,从而可以方便地研究秩距离码的理论.

基于STBC的MIMO OFDM系统中的I/Q不平衡及CFO的联合均衡策略

基于STBC方案,针对MIMO OFDM通信系统中同时存在发射机和接收机I/Q不平衡、前端滤波器失配、CFO和频率选择性信道失真的组合影响进行了深入研究,并提出了一种适用的联合均衡策略;具体实现是首先通过对MIMO OFDM系统中只存在发射机I/Q不平衡和多径信道干扰的分析,得到一种频域均衡器;然后再考虑同时存在接收机I/Q不平衡和CFO的情况,得到了2个时域均衡器;最后把2个时域均衡器变换到频域,并结合消除发射机I/Q不平衡和多径信道干扰的频域均衡技术,提出了一种全面的联合均衡技术即频域子载波均衡器。仿真结果表明,针对MIMO OFDM系统提出的频域子载波均衡技术不仅能扩展到其他高阶STBC系统,而且使均衡后的系统BER性能得到了明显的提高。

面向交通信号的两层递阶控制解决方案

针对现有交通信号控制系统的诸多不足,提出了一种用于交通信号控制的两层递阶多Agent系统解决方案。通过将交通网络进行区域划分,利用底层Agent控制各交叉口,顶层Agent控制区域,从而实现两层递阶控制。底层Agent采用经典Q学习同步学习最优策略,顶层Agent利用Tile Coding非凡的连续空间处理能力,实现Q学习的动作值函数逼近方法。仿真实验结果表明,该分层递阶控制不但提高了交通信号控制系统效率,而且也为大规模应用提供了很好的可伸缩解决方案。

WDM光传送网络中数字包封与前向纠错分析

为适应多种不同格式信号 (如 ATM、SDH、IP等 )透明传送的需要 ,高速 WDM光传送网络采用数字包封技术。按照 RS纠错码编码规则 ,采用相应的编码形式可纠正一定的突发误码。WDM光网络系统的 TDM数字包封采用 RS纠错码编码 FEC应用形式。分析了 TDM数字包封的基本原理及 RS纠错码编码 FEC的纠错性能特性。

软件实验室智能管理系统的研究与实现

针对软件实验室教学管理过程中遇到的问题,研究和实现了一套软件实验室智能管理系统。详细阐述了系统体系结构、功能设计及其关键技术。实际应用情况证明:该系统能对学生编程实验过程进行有效监控,基本杜绝了学生在实验课内玩游戏、上网娱乐和程序代码抄袭等学风不端行为;同时能对学生进行编程规范纠查和在线辅导答疑,效果良好。

基于PEG算法的多进制LDPC码的设计与仿真

引入PEG算法来构造多进制LDPC码的校验矩阵H,译码时采用傅立叶变换实现了简化译码。仿真结果表明:中短帧情况下,由PEG因子图编码的四进制LDPC码的性能明显好于随机编码的四进制LDPC码的性能。在相似复杂度下,四进制LDPC码的性能略好于二进制LDPC码,所以,根据PEG原理构造的四进制LDPC码在未来数字通信系统中具有重要的实用价值。

低密度校验码研究及其新进展

对低密度校验 (LDPC)码的基本原理进行了介绍 ,包括了它的基本特性、编码方式以及可信传播迭代译码算法 .在非规则图上构造的低密度校验码和GF(q) 域上构造的低密度校验码是近年来新的研究成果 .文中对这两种性能优异的编码方法的性能和特点进行了分析 ,并对低密度校验码今后研究的重点和方向提出了展望 .

多元LDPC码与二元LDPC码的性能比较

介绍了一种基于有限域构造的多元准循环LDPC码的编码方法,译码采用基于快速傅立叶变换的和积算法。通过对多元LDPC码与二元LDPC码在高斯和衰落信道下的性能仿真比较,发现调制方式为BPSK时,二元LDPC码的性能在高斯信道和独立瑞利衰落信道下好于多元LDPC码,在相关衰落信道中则是多元LDPC码表现更佳;而当调制方式为16-QAM时,多元LDPC码在不同信道环境中的性能均好于谱效率相同的二元LDPC码。