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THE CONSTRUCTION OF DENUMERABLE q-PROCESSES IN RANDOM ENVIRONMENTS-THE EXISTENCE AND UNIQUENESS 被引量:3
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作者 胡迪鹤 胡晓予 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2008年第2期225-235,共11页
The concepts of Markov process in random environment, q-matrix in random environment, and q-process in random environment are introduced. The minimal q-process in random environment is constructed and the necessary an... The concepts of Markov process in random environment, q-matrix in random environment, and q-process in random environment are introduced. The minimal q-process in random environment is constructed and the necessary and sufficient conditions for the uniqueness of q-process in random environment are given. 展开更多
关键词 Markov process in random environment q-matrix in random environment q-process in random environment
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Laplace Transformation and Ergodic Potential Kernel for q-Process in Random Environment 被引量:2
2
作者 LU Ping HU Dihe 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2007年第2期218-224,共7页
This paper introduces some concepts such as q- process in random environment, Laplace transformation, ergodic potential kernel, error function and some basic lemmas.We study the continuity and Laplace transformation o... This paper introduces some concepts such as q- process in random environment, Laplace transformation, ergodic potential kernel, error function and some basic lemmas.We study the continuity and Laplace transformation of random transition function. Finally, we give the sufficient condition for the existence of ergodic potential kernel for homogeneous q- processes in random environments. 展开更多
关键词 random transition function transition density func-tion in random environment q-process in random environment Laplace transformation ergodic potential kernel
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THE CONSTRUCTION OF DENUMERABLE q-PROCESSES IN RANDOM ENVIRONMENTS SATISFYING (F) OR (B) 被引量:2
3
作者 胡迪鹤 胡晓予 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2008年第4期975-988,共14页
This article is a continuation of[9].Based on the discussion of random Kolmogorov forward(backward)equations,for any given q-matrix in random environment, Q(θ)=(q(θ;x,y),x,y∈X),an infinite class of q-proces... This article is a continuation of[9].Based on the discussion of random Kolmogorov forward(backward)equations,for any given q-matrix in random environment, Q(θ)=(q(θ;x,y),x,y∈X),an infinite class of q-processes in random environments satisfying the random Kolmogorov forward(backward)equation is constructed.Moreover, under some conditions,all the q-processes in random environments satisfying the random Kolmogorov forward(backward)equation are constructed. 展开更多
关键词 Markov process in random environment q-matrix in random environment q-process in random environment
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基于深度强化学习的多自动导引车运动规划 被引量:1
4
作者 孙辉 袁维 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期708-716,共9页
为解决移动机器人仓储系统中的多自动导引车(AGV)无冲突运动规划问题,建立了Markov决策过程模型,提出一种新的基于深度Q网络(DQN)的求解方法。将AGV的位置作为输入信息,利用DQN估计该状态下采取每个动作所能获得的最大期望累计奖励,并... 为解决移动机器人仓储系统中的多自动导引车(AGV)无冲突运动规划问题,建立了Markov决策过程模型,提出一种新的基于深度Q网络(DQN)的求解方法。将AGV的位置作为输入信息,利用DQN估计该状态下采取每个动作所能获得的最大期望累计奖励,并采用经典的深度Q学习算法进行训练。算例计算结果表明,该方法可以有效克服AGV车队在运动中的碰撞问题,使AGV车队能够在无冲突的情况下完成货架搬运任务。与已有启发式算法相比,该方法求得的AGV运动规划方案所需要的平均最大完工时间更短。 展开更多
关键词 多自动导引车 运动规划 MARKOV决策过程 深度Q网络 深度Q学习
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基于Dueling-DQN的异构无线网络垂直切换算法研究
5
作者 李敏之 李转怀 《电子测量技术》 北大核心 2024年第15期101-108,共8页
针对当前异构无线网络中切换算法考虑的服务质量指标较少,用户频繁切换愈加严重的问题,提出了基于主客观加权与改进的深度强化学习相结合的异构无线网络垂直切换方法。首先,提出了一种支持异构无线网络的软件定义网络架构;其次,提出了... 针对当前异构无线网络中切换算法考虑的服务质量指标较少,用户频繁切换愈加严重的问题,提出了基于主客观加权与改进的深度强化学习相结合的异构无线网络垂直切换方法。首先,提出了一种支持异构无线网络的软件定义网络架构;其次,提出了主客观加权相结合的属性加权算法;最后,将网络选择问题利用改进的Dueling-DQN方法解决。仿真结果表明,本文所提算法在不同用户类型网络下切换次数分别减少了11.25%,13.34%,18.76%,13.75%,吞吐量提升了16.64%。因此本文所提算法有效避免了乒乓切换,减少切换次数并且提升了吞吐量。 展开更多
关键词 异构无线网络 软件定义网络 层次分析法 熵值法 深度Q学习
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The existence and uniqueness of q-process in ran-dom environment 被引量:21
6
作者 HU Dihe 《Science China Mathematics》 SCIE 2004年第5期641-658,共18页
We introduce some basic concepts such as random (sub-)transition function,q-function in random environment, q-process in random environment and some basic lemmas. For any continuous q-function in random environment, w... We introduce some basic concepts such as random (sub-)transition function,q-function in random environment, q-process in random environment and some basic lemmas. For any continuous q-function in random environment, we prove that the q-process in random environment always exists, and that any q-process in random environment satisfies the random Kolmogorov backward equation and the minimal q-process in random environment always exists. When q is a continuous and conservative q-function in random environment, the necessary and sufficient conditions for the uniqueness of q-process in random environment are given. Finally the special cases, homogeneous random transition functions and homogeneous q-processes in random environments are considered. 展开更多
关键词 RANDOM TRANSITION function TRANSITION DENSITY function TRANSITION DENSITY FUNCTION in RANDOM environment q-process in RANDOM environment RANDOM Kolmogorov backward equation.
原文传递
淬火温度和配分温度对CSP生产的Q&P980钢组织及性能的影响
7
作者 张钟涛 赵刚 +1 位作者 肖欢 鲍思前 《热加工工艺》 北大核心 2024年第14期93-98,共6页
以某钢厂CSP产线生产的Q&P980热轧钢板为实验对象,通过热模拟实验机进行Q&P处理,采用XRD、SEM、电子万能拉伸实验机等手段进行组织与性能表征。结果表明:淬火温度升高,实验钢的残余奥氏体(RA)含量和伸长率均呈先上升后下降的趋... 以某钢厂CSP产线生产的Q&P980热轧钢板为实验对象,通过热模拟实验机进行Q&P处理,采用XRD、SEM、电子万能拉伸实验机等手段进行组织与性能表征。结果表明:淬火温度升高,实验钢的残余奥氏体(RA)含量和伸长率均呈先上升后下降的趋势,抗拉强度逐渐降低,二次马氏体(M_(2))逐渐增加;贝氏体转变量随着淬火温度升高而增加;配分温度升高,实验钢的残奥含量和伸长率均先上升后下降,抗拉强度降低,二次马氏体增加;实验钢淬火至345℃并在420℃配分时,残奥含量、伸长率、抗拉强度和强塑积分别为14.20%、22.74%、1150 MPa和26.15 GPa·%,性能最优。 展开更多
关键词 CSP流程 Q&P980 残余奥氏体 贝氏体相变 力学性能
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序列特征与学习过程融合的知识追踪模型
8
作者 李子杰 周菊香 +3 位作者 韩晓瑜 甘健侯 鹿泽光 王俊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期77-85,共9页
知识追踪是人工智能技术与教育相结合的新兴领域,旨在通过学生过去完成习题的交互序列对学生的知识状态进行评估,是实现大规模个性化学习服务的关键核心技术。随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的广泛应用,知识... 知识追踪是人工智能技术与教育相结合的新兴领域,旨在通过学生过去完成习题的交互序列对学生的知识状态进行评估,是实现大规模个性化学习服务的关键核心技术。随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的广泛应用,知识追踪领域也出现了大量基于神经网络的方法,简称深度知识追踪(DKT)模型。针对目前已有DKT模型在可解释性和准确性方面的不足,提出一种序列特征与学习过程融合的知识追踪模型SLKT,模型包括知识状态模块、序列特征模块、预测模块。知识状态模块用以模拟学生学习过程,序列特征模块捕捉学习者近期学习状况。通过序列特征和学习过程的融合,有效解决了基于知识状态建模方法无法考虑学习者近期学习状况的问题,同时提出一种带约束的动态Q矩阵表示练习和知识点之间的关系,从而更好地进行学习者学习过程建模,在确保较好可解释性的同时有效提升模型的准确性。在3个知识追踪领域公共数据集上的实验结果表明,相比DKT、动态键值记忆网络(DKVMN)、自注意力的知识追踪(SAKT)、卷积知识追踪(CKT)等深度追踪模型,SLKT模型在曲线下面积(AUC)、准确率指标评估中表现较优。 展开更多
关键词 智慧教育 深度学习 知识追踪 学习过程建模 Q矩阵
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基于Q学习的蜂窝车联网边缘计算系统PC-5/Uu接口联合卸载策略
9
作者 冯伟杨 林思雨 +3 位作者 冯婧涛 李赟 孔繁鹏 艾渤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期385-395,共11页
智能驾驶等智能交通服务对时延要求高,在车辆本身算力不足的情况下,车辆需要周围车辆和路旁边缘计算单元帮助其一起完成任务的计算处理.本文在既有车联网边缘计算卸载策略基础上,考虑了蜂窝车联网系统5G-NR接口与PC-5接口链路的特征差异... 智能驾驶等智能交通服务对时延要求高,在车辆本身算力不足的情况下,车辆需要周围车辆和路旁边缘计算单元帮助其一起完成任务的计算处理.本文在既有车联网边缘计算卸载策略基础上,考虑了蜂窝车联网系统5G-NR接口与PC-5接口链路的特征差异,提出了一种基于Q学习的PC-5/Uu接口联合边缘计算卸载策略.在对蜂窝车联网PC-5链路传输成功率进行建模的基础上,推导了PC-5链路的传输速率表征方法.以最小化蜂窝车联网任务处理时延为目标,以任务车辆发射功率与边缘计算车辆的计算能量损耗为约束,构建了系统时延最小化的有约束马尔科夫决策过程.通过拉格朗日方法,将有约束马尔科夫决策过程问题转化为一个等价的极小极大的无约束马尔科夫决策过程,引入Q学习设计卸载策略,进而提出基于Q学习的蜂窝车联网边缘计算系统卸载策略.仿真结果表明,与其他基线方案相比,本文提出的算法可以降低系统时延27.3%以上. 展开更多
关键词 蜂窝车联网 边缘计算 有约束马尔科夫过程 计算迁移 Q学习
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应用遗传算法估计非稳态地震数据的混合相位子波及Q值
10
作者 朱耀旭 包乾宗 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期763-770,共8页
地震高分辨率处理或反演的目的是获得精确的反射系数或弹性参数模型。然而地层滤波效应模糊了地震记录中的地层反射信息,因此有必要消除这种滤波效应。现有的大部分提高分辨率方法并不能完全摒弃关于地震子波和Q模型的一些假设。为了获... 地震高分辨率处理或反演的目的是获得精确的反射系数或弹性参数模型。然而地层滤波效应模糊了地震记录中的地层反射信息,因此有必要消除这种滤波效应。现有的大部分提高分辨率方法并不能完全摒弃关于地震子波和Q模型的一些假设。为了获得更为切合实际的地震子波,同时自适应获取Q模型,文中将地震子波相位估计与Q模型估计相结合,提出了基于遗传算法的非稳态地震数据混合相位子波及Q值估计方法。首先通过井旁道记录拟合得到初始地震子波的振幅信息,然后依据子波Z变换的根关于单位圆移动与否构建用于遗传算法的编码链条。另一方面,十进制Q模型对应的二进制表示形式同样能够利用编码链条表征,因此利用全局优化算法能够同时估计地震混合相位子波以及Q模型。结合根变换和遗传算法不断改变子波相位的同时自适应生成Q模型,利用子波和Q模型构造的时变子波矩阵与测井反射系数得到合成地震记录,并与井旁道记录进行匹配,最终得到合理的混合相位子波和地层Q模型,进而构造时变子波矩阵进行时变反褶积。通过井旁道记录与测井数据拟合得到的混合相位子波,与实际地震子波相位更为接近,理论数据和实际数据处理结果证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 高分辨率处理 品质因子 非稳态地震数据 混合相位子波 遗传算法
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基于强化学习的人员轮休调度方法
11
作者 李甜甜 陈德胜 曹斌 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期3566-3577,共12页
针对传统调度方法求解效果差、效率低、轮休约束表达不准确的问题,首次提出一种基于强化学习的人员轮休调度方法。该方法将轮休调度过程构建为Markov决策过程,利用动作掩码方法实现轮休约束,通过深度Q网络(DQN)方法对轮休调度的策略进... 针对传统调度方法求解效果差、效率低、轮休约束表达不准确的问题,首次提出一种基于强化学习的人员轮休调度方法。该方法将轮休调度过程构建为Markov决策过程,利用动作掩码方法实现轮休约束,通过深度Q网络(DQN)方法对轮休调度的策略进行学习。最后,采用学习得到的调度策略对人员进行快速安排。实验表明,在遵守轮休约束的前提下,该方法能够快速给出匹配每日人力需求的人员安排。对比传统的基于遗传的方法,该方法在人力需求拟合上的安排偏差更小,求解效率更高。 展开更多
关键词 轮休调度 强化学习 MARKOV决策过程 深度Q网络 动作掩码
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基于UHPLC-Q-TOF-MS/MS技术的百蕊颗粒入血成分研究
12
作者 周思倩 方艳 +4 位作者 谭金桃 王雅静 吴娟 邵乐 龙红萍 《天然产物研究与开发》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期243-251,共9页
采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(UHPLC-Q-TOF-MS/MS)技术辨析百蕊颗粒灌胃大鼠后的原型成分和代谢产物,并研究其主要体内代谢过程。大鼠口服给药百蕊颗粒后,采用UHPLC-Q-TOF-MS/MS技术采集血清样本数据,正、负离子模式下同时扫... 采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(UHPLC-Q-TOF-MS/MS)技术辨析百蕊颗粒灌胃大鼠后的原型成分和代谢产物,并研究其主要体内代谢过程。大鼠口服给药百蕊颗粒后,采用UHPLC-Q-TOF-MS/MS技术采集血清样本数据,正、负离子模式下同时扫描,结合前期体外化学成分质谱数据以及提取各化学成分的精确质荷比等信息对百蕊颗粒在大鼠体内的原型成分和代谢产物进行辨识研究。结果在大鼠体内中共检测到20个原型成分和10个代谢产物,其中原型成分包括生物碱类化合物6个,黄酮类化合物4个,有机酸类3个等其他化合物,主要代谢途径包括还原反应和水解反应、硫酸化反应和葡萄糖醛酸结合反应。该研究为揭示百蕊颗粒药效物质基础奠定了基础,也为其中成药的开发与利用提供应用价值。 展开更多
关键词 百蕊颗粒 UHPLC-Q-TOF-MS/MS 入血成分 代谢产物 代谢过程
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鄂尔多斯盆地南部黄土塬高密度三维地震处理技术与效果
13
作者 马运利 蒋红志 +1 位作者 杜春江 陈振忠 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期123-124,共2页
长期以来,地震勘探技术在鄂尔多斯盆地油气勘探中发挥了重要作用(何文渊等,2011)。近年来,中石化在鄂尔多斯盆地南部黄土塬地区逐步开展准高密度、高密度三维地震勘探。黄土塬区地震地质条件异常复杂。一方面,地表覆盖巨厚黄土层,压实... 长期以来,地震勘探技术在鄂尔多斯盆地油气勘探中发挥了重要作用(何文渊等,2011)。近年来,中石化在鄂尔多斯盆地南部黄土塬地区逐步开展准高密度、高密度三维地震勘探。黄土塬区地震地质条件异常复杂。一方面,地表覆盖巨厚黄土层,压实作用较弱,结构松散,地震波在传播过程中产生严重的吸收衰减作用和能量屏蔽作用. 展开更多
关键词 人工智能初至拾取 约束层析反演 分步多域噪音压制 一致性处理 Q叠前深度偏移
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基于多任务学习的知识库问答方法
14
作者 金书川 朱艳辉 +2 位作者 沈加锐 满芳藤 张志轩 《湖南工业大学学报》 2024年第3期38-44,共7页
针对知识库问答传统流水线方法中容易出现错误传递且不同子任务之间缺乏联系的问题,提出一种新的知识库问答系统方法,将多任务学习引入知识库问答系统,从而改进知识库问答系统效果。让多个子任务共享一个编码器,促使模型学习到更好的底... 针对知识库问答传统流水线方法中容易出现错误传递且不同子任务之间缺乏联系的问题,提出一种新的知识库问答系统方法,将多任务学习引入知识库问答系统,从而改进知识库问答系统效果。让多个子任务共享一个编码器,促使模型学习到更好的底层表达,提高了模型的泛化能力。在CCKS2022-CKBQA任务上的实验结果表明,所提方法取得了较好的效果。 展开更多
关键词 知识库问答 自然语言处理 BERT 多任务学习
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基于Q‒learning的变电站无线传感器网络路由算法
15
作者 赵锴 沙杰 丛尤嘉 《太赫兹科学与电子信息学报》 2024年第9期952-958,共7页
电力系统中的无线传感器网络(WSN)可以对工作中设备的状态和环境数据进行实时感知采集,是一种推动智能电网发展的重要技术。针对变电站场景中WSN的网络存活时间、传输时延、传输丢包率上的特殊要求,提出了一种基于强化学习的WSN路由方... 电力系统中的无线传感器网络(WSN)可以对工作中设备的状态和环境数据进行实时感知采集,是一种推动智能电网发展的重要技术。针对变电站场景中WSN的网络存活时间、传输时延、传输丢包率上的特殊要求,提出了一种基于强化学习的WSN路由方案。将数据包在WSN的发送过程抽象为一个马尔科夫决策过程(MDP),根据优化目标合理设置奖励,并给出了基于Q-learning的最优路由求解方法。仿真结果与数值分析表明,所提方案在网络存活时间、传输时延、丢包率等方面的性能均优于基准方案。 展开更多
关键词 变电站无线传感网 路由策略 马尔科夫决策过程 Q-learning算法 网络性能优化
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基于UPLC-Q-Exactive-Orbitrap-MS分析马齿苋炒炭前后化学成分变化
16
作者 罗健顺 王炳然 +4 位作者 席庆菊 王艺霏 马启风 张淼 高红梅 《中药材》 CAS 北大核心 2024年第3期598-603,共6页
目的:分析马齿苋炒炭前后化学成分变化,筛选差异性止血成分。方法:采用UPLC-Q-Exactive-Orbitrap-MS技术检测,选择Waters BEH C_(18)(100 mm×2.1 mm,1.7μm)色谱柱;流速为0.2 mL/min;进样量为1μL;柱温为35℃;流动相为水-乙腈,梯... 目的:分析马齿苋炒炭前后化学成分变化,筛选差异性止血成分。方法:采用UPLC-Q-Exactive-Orbitrap-MS技术检测,选择Waters BEH C_(18)(100 mm×2.1 mm,1.7μm)色谱柱;流速为0.2 mL/min;进样量为1μL;柱温为35℃;流动相为水-乙腈,梯度洗脱;采用电喷雾离子源,正、负离子扫描模式,质量扫描范围m/z 50~1500,根据相对分子质量和碎片信息,结合文献及数据库鉴定化学成分。应用SIMCA 14.1软件对质谱数据进行主成分分析和正交偏最小二乘判别分析,通过查阅相关文献筛选马齿苋炒炭前后差异性止血活性成分。结果:在正、负离子模式下,马齿苋及其炭品共鉴定出41个成分,含黄酮9个、苷类6个、有机酸12个、脂肪酸4个、氨基酸3个、生物碱4个、萜类1个、其他成分2个,通过VIP值结合文献筛选出6个差异性止血成分,其中没食子酸、5,7,4′-三羟基黄酮、大豆苷元含量增加。结论:马齿苋炭主要含黄酮类和有机酸类等成分,上述研究结果可为马齿苋炒炭后止血作用增强提供物质基础依据。 展开更多
关键词 马齿苋 UPLC-Q-Exactive-Orbitrap-MS 化学成分 炮制 主成分分析 正交偏最小二乘判别分析
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资源受限下基于改进Q学习的干扰自适应采样
17
作者 高科婕 朱勇刚 +1 位作者 张凯 周展阳 《电子信息对抗技术》 2024年第6期26-34,共9页
资源受限条件下的干扰采样是限制干扰认知性能提升的瓶颈之一。将资源受限条件下的干扰采样问题建模为采样资源分配问题,提出了一种基于改进Q学习的干扰自适应采样方法。将多种典型干扰表示成Markov模型,并将资源受限条件下的采样子带... 资源受限条件下的干扰采样是限制干扰认知性能提升的瓶颈之一。将资源受限条件下的干扰采样问题建模为采样资源分配问题,提出了一种基于改进Q学习的干扰自适应采样方法。将多种典型干扰表示成Markov模型,并将资源受限条件下的采样子带选择过程建模为马尔科夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)。针对干扰自适应采样应用需要同时具备较快收敛速率和较低稳态误差的需求,提出了一种温度参数动态调整的Q学习算法,并针对干扰时变的应用场景,在Q学习算法中嵌入干扰切换检测功能模块,改善了Q学习在干扰样式发生切换重新学习时探索不足的问题。仿真结果表明,与现有周期性采样方法相比,所提算法能显著提升多种典型干扰的有效采样效率,且能适应时变干扰的采样。 展开更多
关键词 采样资源受限 干扰自适应采样 马尔科夫决策过程 Q学习
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高分辨液质联用技术评价半夏及其炮制品硫熏前后的品质
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作者 徐丹洋 张金星 +2 位作者 张志同 王舒 朱琳 《中国药业》 CAS 2024年第17期50-55,共6页
目的建立评价半夏及其炮制品硫熏前后品质的超高效液相色谱-四极杆-飞行时间高分辨质谱(UPLC-Q-TOF-MS)法。方法色谱柱为Waters HSS T3柱(100 mm×2.1 mm,1.7µm),流动相为甲醇-乙腈(1∶1,V/V)-0.1%甲酸溶液(梯度洗脱),在正、... 目的建立评价半夏及其炮制品硫熏前后品质的超高效液相色谱-四极杆-飞行时间高分辨质谱(UPLC-Q-TOF-MS)法。方法色谱柱为Waters HSS T3柱(100 mm×2.1 mm,1.7µm),流动相为甲醇-乙腈(1∶1,V/V)-0.1%甲酸溶液(梯度洗脱),在正、负离子监测模式下采集半夏及其炮制品硫熏前后的化合物数据,与在Chemspider,mzCloud,Metaboanalyst数据库及相关文献中检索到的化合物进行比对。应用Sciex OS软件对采集到的硫熏样品数据进行分析,找到含硫化合物的特征性中性丢失或特征性碎片离子,判定半夏及其炮制品硫熏后的含硫产物。结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)法对半夏及其炮制品进行分类。结果半夏及其炮制品中共检出254种化合物,主要为氨基酸、核苷及其衍生物、有机酸等小分子化合物,以及皂苷、生物碱、木质素衍生物等天然产物。半夏炮制品(姜半夏、法半夏、清半夏)硫熏后均可检出31种含硫化合物,其中6-姜辣素仅在姜半夏中检出,大豆苷和甘草酸仅在法半夏中检出。在不同程度硫熏半夏中,含硫量变化趋势基本符合严重硫熏、超限度>稍熏、略超限度>未熏的变化趋势。结论建立的UPLC-Q-TOF-MS法可快速、全面地分析对半夏及其炮制品中的化学成分。硫熏会影响半夏及其炮制品的品质,在半夏加工过程中应合理、规范使用硫熏技术,避免过度硫熏对半夏药材质量的影响。 展开更多
关键词 超高效液相色谱-四极杆-飞行时间高分辨质谱法 半夏 半夏炮制品 硫熏 化学成分 质量评价
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确定性筛选设计在Purcise Q膜纯化抗体的应用
19
作者 胡晔 廖敏 《生物化工》 CAS 2024年第1期75-78,90,共5页
目的:通过确定性筛选设计(DSD)方法建立单抗的Purcise Q膜阴离子交换工艺,进一步降低残留宿主细胞蛋白(HCP)含量。方法:将亲和层析洗脱过滤液作为样品,进行Purcise Q膜层析,选取上样pH、上样电导、载量、流速、峰收集条件5个因子为输入... 目的:通过确定性筛选设计(DSD)方法建立单抗的Purcise Q膜阴离子交换工艺,进一步降低残留宿主细胞蛋白(HCP)含量。方法:将亲和层析洗脱过滤液作为样品,进行Purcise Q膜层析,选取上样pH、上样电导、载量、流速、峰收集条件5个因子为输入因子,以回收率、HCP去除率、多聚体含量为输出响应值,使用确定性筛选设计DOE模型进行实验。结果:在实验参数范围内,多聚体含量没有明显的变化,HCP含量显著降低。上样电导和载量显著影响HCP去除率,而载量、流速和峰收集条件则显著影响层析回收率。利用JMP的模拟实验功能获得了稳健工艺参数组合(上样电导3 ms/cm、载量300 g/L、流速25 MV/min、峰收集50 mAU/mm),进一步利用决策树机器学习方法自动获得设计空间(上样电导3.0~3.6 ms/cm、载量300~460 g/L、流速5~25 MV/min、峰收集50~180 mAU/mm)。结论:确定性筛选设计实验方法适用于膜层析的工艺开发,能够一段式快速获得稳健工艺参数组合和设计空间,对于工艺放大、工艺转移和降低生产风险极具指导意义。 展开更多
关键词 确定性筛选设计 Purcise Q膜层析 宿主细胞蛋白 设计空间 稳健工艺参数
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基于贝叶斯深度强化学习的主动配电网电压控制
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作者 张晓 吴志 +3 位作者 郑舒 顾伟 胡博 董吉超 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第20期81-90,共10页
多分布式源荷接入导致配电网电压波动性增强。同时,上级主网电压的不确定性波动也会对配电网电压特性造成影响。为有效应对主配电网电压波动,文中提出一种基于数据驱动与模型求解结合的主动配电网多时间尺度电压控制框架。在慢时间尺度... 多分布式源荷接入导致配电网电压波动性增强。同时,上级主网电压的不确定性波动也会对配电网电压特性造成影响。为有效应对主配电网电压波动,文中提出一种基于数据驱动与模型求解结合的主动配电网多时间尺度电压控制框架。在慢时间尺度下,考虑主网电压波动,构建了上级主网非无穷大系统多馈线环境,对该环境下的电压控制问题进行了对抗性马尔可夫过程建模。在训练过程中,以投影梯度下降算法使主网电压发生扰动。利用贝叶斯深度Q网络算法感知上级主网电压波动,实现有载调压变压器挡位快速控制。在快时间尺度下,基于传统二阶锥优化方法控制光伏逆变器无功输出。算例结果表明,该方法可准确感知上级主网电压波动,在极短时间实现配电网无模型电压控制,保证各节点电压维持在安全范围内。 展开更多
关键词 主动配电网 电压控制 多时间尺度 对抗性马尔可夫过程 投影梯度下降 贝叶斯深度Q网络 深度强化学习
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