“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络结构演化及影响因素探究

基于WOS数据库中跨国农业科技论文合著数据,借助社会网络分析法和QAP回归模型,剖析2006—2020年“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络结构演化特征及影响因素。研究发现:(1)“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络整体结构指标均得到了不同程度的优化,且各指标优化速度快于全球农业科技创新合作网络。(2)“一带一路”共建国家和全球国家农业科技创新合作网络去中心化趋势均较明显,多核共存特征更加突出。(3)中国和意大利在合作网络中同时扮演着核心者和中间人角色。(4)合作网络呈现出双向溢出、主受益、“经纪人”3种类型的块集聚特征,亚洲国家是推动农业科技创新合作的主引擎。(5)制度、经济、科研和认知邻近对3个阶段的合作网络都具有显著的正向影响,而空间邻近对合作的阻碍作用逐渐减弱。“一带一路”共建国家应进一步重视跨国农业科技创新合作,明确自身在合作网络中的地位与角色,充分借助网络核心国家的重要作用,加速融入农业科技创新国际合作核心网络.

黄河流域城市网络关联格局及影响因素——基于数字经济企业投资视角

基于2010年、2015年和2020年数字经济上市企业投资数据,采用社会网络分析法,分析了基于数字经济企业投资的黄河流域城市网络时空演变特征,并运用QAP模型揭示其影响因素。研究发现:第一,西安、青岛、济南一直是主要投资城市,数字制造业是数字经济企业投资的主要方向。第二,黄河流域城市网络结构显示,整体网络通达度高且稳定,城市间数字经济联系日益紧密;个体网络呈邻近扩散和跳跃扩散模式,高行政级别指向性导致“马太效应”显著;局部网络呈地理空间邻近特征,子群分布由中西部过渡到东部地区,突破“孤岛式”发展,形成“带式”格局。第三,交通密度、创新能力、地理距离、行政关系是驱动黄河流域数字产业发展和布局的主要因素,但存在行业异质性特征。传统区位因素对数字制造业影响较大,容易形成“区位锁定”和“行业锁定”,而数字服务业则倾向于布局在高行政级别聚集地。

黄河流域虚拟水贸易核算及影响因素研究

为了量化贸易伴随的虚拟水流动,评价其对区域水资源系统的影响,运用多区域投入产出模型揭示2012年、2015年、2017年黄河流域内、外部虚拟水贸易格局与结构,采用对数平均迪氏指数法(LMDI)对黄河流域各省区相对于中国其他省区的净输出虚拟水进行影响效应分析,用QAP回归模型分析黄河流域各省区之间虚拟水贸易的影响因素。研究结果表明:1)黄河流域整体呈虚拟水净输入状态,但向北京、天津、河北等12个省区净输出虚拟水。2)黄河流域虚拟水贸易输出行业主要是农业及电力、燃气和水的生产和供应业。3)结构效应和强度效应是黄河流域虚拟水净输出的重要驱动因素。4)经济发展水平、地理空间距离及用水强度是影响黄河流域内部虚拟水贸易的主要因素。

Structural Characteristics and Influencing Factors of Carbon Emission Spatial Association Network:A Case Study of Yangtze River Delta City Cluster,China

City cluster is an effective platform for encouraging regionally coordinated development.Coordinated reduction of carbon emissions within city cluster via the spatial association network between cities can help coordinate the regional carbon emission management,realize sustainable development,and assist China in achieving the carbon peaking and carbon neutrality goals.This paper applies the improved gravity model and social network analysis(SNA)to the study of spatial correlation of carbon emissions in city clusters and analyzes the structural characteristics of the spatial correlation network of carbon emissions in the Yangtze River Delta(YRD)city cluster in China and its influencing factors.The results demonstrate that:1)the spatial association of carbon emissions in the YRD city cluster exhibits a typical and complex multi-threaded network structure.The network association number and density show an upward trend,indicating closer spatial association between cities,but their values remain generally low.Meanwhile,the network hierarchy and network efficiency show a downward trend but remain high.2)The spatial association network of carbon emissions in the YRD city cluster shows an obvious‘core-edge’distribution pattern.The network is centered around Shanghai,Suzhou and Wuxi,all of which play the role of‘bridges’,while cities such as Zhoushan,Ma'anshan,Tongling and other cities characterized by the remote location,single transportation mode or lower economic level are positioned at the edge of the network.3)Geographic proximity,varying levels of economic development,different industrial structures,degrees of urbanization,levels of technological innovation,energy intensities and environmental regulation are important influencing factors on the spatial association of within the YRD city cluster.Finally,policy implications are provided from four aspects:government macro-control and market mechanism guidance,structural characteristics of the‘core-edge’network,reconfiguration and optimization of the spatial layout of the YRD city cluster,and the application of advanced technologies.

我国区域新质生产力水平测度、结构分解及空间收敛性分析

本文基于新质生产力的内涵,围绕新制造、新服务、新业态和综合指标来构建我国区域新质生产力水平测度指标体系;利用熵权TOPSIS和全排列多边形图示指示法对我国区域新质生产力水平进行测度并将各指标集合进行可视化呈现;同时运用QAP模型分析、空间计量模型对我国区域新质生产力水平进行结构分解和收敛性分析。结果表明:(1)我国新质生产力整体上处于稳步上升的趋势,各区域新质生产力水平呈现“南部沿海>东部沿海>北部沿海>均值>长江中游>西南地区>黄河中游>东北>西北”的梯度格局;(2)新制造和新服务指标的提升有助于新质生产力水平的提升;(3)我国新质生产力水平存在绝对β收敛,八大地理分区存在绝对俱乐部收敛,在影响因素的扰动下大部分区域新质生产力水平表现为加快速度收敛。

国际外汇市场关联网络测度与驱动影响分析

基于货币的相关性,首先采用复杂网络法构建和解析了国际外汇市场关联网络及其结构特征,而后采用二次分配过程(QAP)分析法实证检验了驱动国际外汇市场关联的主要影响因素.研究发现:国际外汇市场关联呈现出复杂网络结构特征,各货币在关联网络中被聚集为四个不同板块,并呈现出不同的地位、作用和角色,彼此直接关联或通过经纪人和双向溢出板块间接传递关联,而且这种关联具有区域化特征;美元、新兴国家及亚洲石油大国的货币以发出关系为主,它们相对处于网络中心,人民币主要与全球金融中心国家、中东石油国家、新兴市场国家的货币发生关联聚集;各经济体在国际贸易、股市波动、利率和货币政策等存在显著差异性,促进资本流、资金流和信息流等“流体资源”跨境流动,从而驱动国际外汇市场关联的形成.

中国省域旅游经济空间网络结构及其影响因素研究——基于QAP方法的考察

在新时代旅游高质量发展的背景下,全面解构中国省域旅游经济发展的空间网络结构,明确各省在旅游经济发展整体网络中的地位和角色,并分析影响旅游经济空间网络关联关系的因素具有重大的现实意义。文章基于修正的万有引力模型和QAP分析方法,可视化了中国省域旅游经济的空间网络结构形态特征,实证分析了中国省域旅游经济空间关联网络的影响因素。研究发现:(1)中国省域旅游经济呈现出典型的整体空间关联网络结构特征,网络密度低、网络关联度高,各省在旅游经济空间网络中不可或缺,整体网络关联关系有待进一步提升。(2)个体网络特征分析表明,旅游经济发展仍然存在较明显的不平衡特征。(3)块模型分析显示,旅游经济净溢出板块主要由安徽、江西、甘肃等中西部14个省份构成;湖北、重庆、辽宁等8个省份组成的板块二具有典型的"经纪人"特征;北京、天津、山东、江苏和内蒙古5个省份属于净受益板块;上海、浙江、广东和福建4个省份组成的板块属于双向溢出板块。(4)区域经济发展水平差异、旅游资源禀赋不同、交通可进入性差异、旅游业发展潜力差异以及地理空间相邻与否等因素对中国省域旅游经济空间关联网络具有显著的影响。

京津冀孵化产业空间关联网络结构特征与影响因素

为进一步深入揭示京津冀孵化产业空间关联的溢出路径和形成机制,以京津冀地区13个城市为样本,运用修正的引力模型构建孵化产业空间关联网络,从整体网络、个体网络、板块划分等视角剖析网络结构特征与空间聚类现象,并借助二次指派程序(QAP)回归方法考察其空间关联形成的影响因素。结果表明:京津冀地区的核心城市与次级城市的空间联动潜力纵向逐年递增、横向梯度递减,并且在网络结构中的地位和作用存在明显的不均衡特征;网络结构形成了净收益、净溢出、经纪人不同功能板块;地理邻近性、经济发展、人才投入、科技水平等因素影响了网络空间关联关系的形成。因此,京津冀地方政府要深刻把握京津冀区域内核心功能区孵化产业显著强于河北省边缘地带的不平衡发展格局,根据空间关联网络各个板块功能特征因地制宜实行差异化的孵化产业发展模式。

小干扰稳定分析数据中心求解方法研究

随着电网规模的不断增大,传统的电力系统小干扰稳定分析方法已经不能在有限时间内获得有效的可行解。为加快小干扰稳定在线实时分析速率,在自激法分布式小干扰稳定分析的基础上,采用数据中心进行大规模电网的小干扰稳定分析。首先给出了小干扰稳定分析的分块并行计算流图,基于计算特性,提出最小化通信流量的虚拟机放置二次分配(quadratic assignment problem,QAP)模型,采用改进大洪水算法对模型进行求解,以实现分布式计算任务间的最小代价通信,以降低通信延时和丢包率,进而提升计算效率和准确度。以IEEE 118节点系统和IEEE 300节点系统为计算算例,实验结果表明,改进大洪水算法有效降低了计算时间,提高了计算过程中数据传输的稳定性,保证了计算结果准确性,且随着系统规模增大,效果越明显。

工业机器人贸易网络结构及其影响机制研究

本文利用1998—2017年世界工业机器人贸易数据,运用社会网络分析方法,刻画与揭示世界工业机器人贸易网络结构特征,并对网络演化的影响机制进行实证分析。结果表明:工业机器人国际贸易呈现出先期快速增长、后期平稳增长的趋势,贸易联系日趋紧密,区域内贸易的可达性和贸易效率不断提高;德国、日本始终处于世界工业机器人贸易网络的中心地位;中国、韩国及荷兰是最突出的工业机器人贸易追赶国,尤其中国逐渐成为工业机器人贸易的重要"桥梁"和"枢纽";技术距离是影响世界工业机器人贸易网络演化最主要的因素,制造业发展距离、经济距离、共同语言与文化能促进工业机器人贸易网络的发展,人口规模差异并未对工业机器人贸易产生显著影响,各因素对不同类别工业机器人贸易网络的影响存在异质性特征。

中国快递经济空间关联网络及其驱动因素研究

文章基于修正的引力模型识别了快递经济发展的空间关联网络,采用社会网络分析方法对快递经济空间关联网络的网络结构进行了探讨,然后运用QAP模型对快递经济发展空间关联网络的影响因素进行了分析。研究发现:快递经济空间关联网络呈现出复杂的网络结构形态,考察期内快递经济空间关联网络的网络密度呈上升态势,网络等级度呈下降态势;江苏、上海、天津、北京、山东等省份的点度中心度、中介中心度和接近中心度较高,扮演着中心行动者角色;各地区交通基础设施差异、经济发展差异、居民可支配收入差异、人口数量差异是影响快递经济空间关联网络的主要因素。

智能网联汽车跨国技术合作网络结构特征与驱动机制研究

智能网联汽车技术研发具有高度复杂性和不确定性,跨国技术合作创新成为各国实现技术突破与引领的战略选择。运用社会网络分析方法和二次指派程序模型,以33023项专利为基础,探讨2006—2018年全球智能网联汽车跨国技术合作网络结构特征与驱动机制。结果表明,从技术发展萌芽期到成长期,参与智能网联汽车技术合作的国家数呈快速增长态势,但整体合作网络还不够完整和规范。美国是智能网联汽车跨国技术合作网络的集线器和枢纽,以美国、德国为首的传统科技强国在网络中占据绝对中心地位,网络具有明显的核心—边缘结构。块模型结果表明,智能网联汽车技术合作模式以核心国为中心,由核心国和强半边缘国主导。技术邻近性、社会邻近性、政策强度是智能网联汽车跨国技术合作网络演化的主要驱动力,正向影响跨国技术合作关系演化。地理距离与制度距离在智能网联汽车技术合作中的作用随时间推移变得不显著。智能网联汽车跨国技术合作网络驱动因素存在发展阶段、区域以及不同政策强度组合的“三维”异质性特征。各国应以更加开放的态度参与智能网联汽车技术研发合作,高度重视相关法规政策设计与实施,以实现国际技术合作创新与突破,推动全球传统汽车产业向智能化转型。

中国人口流动网络特征及影响因素研究——基于腾讯位置大数据的分析

文章基于2016年和2018年的腾讯位置大数据,采用社会网络分析法和QAP回归模型系统探究了中国人口流动网络的空间结构特征以及影响因素。研究结果表明:人口流动网络关联性增强,整体结构日趋稳健,但依然存在“东南密集,西北稀疏”的态势;经济发达、行政地位高的节点城市在人口流动网络中具有更强的吸引力和辐射力;人口流动网络的凝聚子群特征明显,人口流动仍以子群内流动为主,子群间联系较少;区域差异是人口流动的源动力,就业机会、工资收入以及迁移成本仍是影响人口流动的主要因素,随着生活水平的提高,舒适性需求对于人口流动的影响日渐凸显。

世界油料贸易网络演化特征及其影响因素

基于UN Comtrade公布的2011—2020年国际油料贸易数据,采用复杂网络分析法,研究世界油料贸易网络的演化特征,并通过QAP模型探究油料贸易网络的影响因素。结果表明:1)油料贸易网络具有良好的连通性和小世界属性,但整体网络密度及互惠系数相对较低,网络中各节点间的联系有待加强;国际油料出口市场高度集中,进口市场相对分散,贸易重心向以巴西为首的发展中经济体偏移;油料贸易网络存在核心―半边缘―边缘的圈层结构,核心成员国家主要集中在北美和南美地区,美国、巴西和阿根廷是主要的核心国家,对其他国家存在较强的影响力。2)经济规模差异、人均收入差异、人均耕地面积差异和陆地接壤对油料贸易具有显著的正向影响;制度距离和劳动力数量差异则存在显著的负向影响;地理距离在无权网络中与油料贸易负相关,而在加权网络中为正相关。中国虽是油料进口大国和消费大国,但油料进口来源过度集中,进口潜在风险较大。中国应调整油料进口国别结构,构建油料供应网络,深化贸易合作与利益融合,保障油料进口安全。

地区间产业融合有利于缩小区域经济差异吗?——兼析中国地区间产业融合网络及其结构演变

区域发展不平衡的问题需要通过加强地区间的经济联系来解决,地区间的产业融合在发挥各地区比较优势促进整体经济发展的同时,也会通过一体化的产业体系促进区域经济差异的缩小。基于中间品投入产出关系设计地区间产业融合水平评价指标,并采用2002年、2007年和2012年《中国区域间投入产出表》的数据,以30个省级区域为地区单元构建地区间产业融合网络,分析表明:在样本期间,中国的地区间产业融合网络格局处于动态演进中,在总体水平显著提高的同时也存在地区发展的不平衡,部分地区与其他地区的产业融合水平有待提升;中国的地区间产业融合网络具有与地理位置相关的板块特征,地理因素对地区间产业融合具有重要影响。进一步运用QAP回归方法分析地区间产业融合水平变化对经济发展水平差异变化的影响,结果表明地区间产业融合水平的提升有利于区域经济差异的缩小。因此,应积极深化社会主义市场经济体制改革,促进地区间市场和产业的一体化发展,并通过加快数字经济发展和基础设施建设等弱化地理因素对地区间产业融合的制约,进而提升地区间产业融合水平并优化其网络结构;在提高地区间产业融合发展水平的同时,也要积极缩小地区间资本积累、产业结构等方面的差异,以更有效地促进区域经济差异缩小。

技术创新合作网络与经济网络演化特征及协同关系研究——以中国30个省会城市为例

加快技术创新合作,促进城市经济互动,有利于缩减区域差距,最终实现协调发展。本研究基于社会网络分析和引力模型的方法,分析中国30个省会城市技术创新合作网络与经济网络的时空演进特征,研究发现:省会城市间的直接技术创新合作不断增强且呈现多中心化趋势,合作突破地理局限且东西部差异较为明显;城市经济网络密度有所增强但整体偏低,核心区域与边缘区域的经济联系发展不均衡,各城市在经济网络中位置变化不明显。二次指派问题(Quadratic Assignment Problem, QAP)分析表明技术创新合作网络与经济网络存在正相关关系,格兰杰检验进一步证明二者互为因果关系,但技术创新合作网络对经济网络的影响更为显著。

空港型国家物流枢纽承载城市航空物流关联程度及其网络结构研究

基于23个空港型国家物流枢纽承载城市的多指标数据,通过修正的引力模型、社会网络分析法(SNA)对承载城市间的航空物流空间关联程度、关联网络的空间结构及影响因素进行了分析。结果表明:承载城市间呈现出"东密西疏,东强西弱"的空间关联格局;航空物流关联网络的密度较高",核心-半边缘-边缘"结构显著",多中心驱动"态势正逐渐形成,但空间结构不太稳定;网络的"轴辐式"层级结构不明显,"桥梁"城市的作用没有充分发挥;网络大致形成了4类不同职能的凝聚子群,各子群间的派系林立程度非常小,子群结构及梯度协作关系不尽合理;经济发展水平、对外开放程度、产业结构和交通通达性等因素共同驱动着关联网络的优化重组。

一类特殊二次分配问题的线性化求解新方法

许多抽象于实际的二次分配问题,其流矩阵与距离矩阵中有很多零元素,求解该类二次分配问题时,可通过先行利用零元素的信息减小问题规模,缩短计算时间.以二次分配问题的线性化模型为基础,提出了一种求解流矩阵与距离矩阵中同时存在大量零元素的二次分配问题新方法,不仅从理论上证明了方法的可行性,而且从实验的角度说明了该方法比以往方法更加优越.

中国城市间金融网络的空间演化及其影响因素

基于中国金融业企业网络数据和链锁网络模型建立城市网络,在解析金融网络空间格局的基础上,定量识别与测度了金融网络的影响因素,并探讨了关键因素的作用机理。研究发现:中国城市间金融网络的中心性体系呈现空间指向和路径依赖的特征,链接关系呈现纵深关联和层级分化的特征,核心―边缘结构呈现逐渐深化和有序分布的特征;关键资源、空间距离、区位条件和历史基础是影响金融网络空间格局的关键因素;择优链接、地理邻近和空间集聚是金融网络生长发育的动力机制。在网络发展环境下,中国城市化政策需要做出相应调整,支持城市在金融网络中选择差异化的发展路径,充分发挥金融网络对城市经济增长的供给引导功能,同时在更大空间尺度上推动城市之间的网络协作。

“中欧班列”沿线国家贸易网络特征及其影响因素研究

基于“中欧班列”沿线26个国家2001、2006、2011和2016年的双边贸易数据,使用社会网络分析和QAP方法研究“中欧班列”沿线国家贸易网络特征和影响因素。结果显示:“中欧班列”沿线国家贸易网络密度处于上升状态;各国家间核心度差异逐步缩小,贸易网络格局由单极化向多核心化转变;空间集聚将国家划分为主溢出板块、双向溢出板块、主受益板块和经纪人板块,各贸易板块溢出效应具有较大差异;中欧班列的开通对国家间贸易具有明显的促进作用,此外,共同边界、技术水平距离、工业就业人口比重差距和通关效率差异也是影响贸易网络的重要因素。据此,从共建中欧班列“命运共同体”、展开不同类型班列运行模式和海陆联运等方面提出相关政策建议。