QBIC：一个典型的基于内容的检索系统

文中介绍了ＱＢＩＣ系统的设计思想，数据模型，基于内容检索的方法等内容，讨论了基于内容检索技术在具体实际时的有关问题。

伦敦的“如家”酒店——伦敦QBIC酒店

设计理念 位于英国伦敦的QBIC酒店,是一家专为预算有限的旅行者设计的经济实惠型的酒店,它与阿姆斯特丹QBIC酒店是＂姊妹篇＂。设计师吸取伦敦东区的创造性能量,并把这种能量注入QBIC的品牌价值：人性化、时尚、美食、艺术和设计。

对图像检索应用概况的研究

概述了近年来图像检索技术的发展 ,并分析研究了元数据在图像检索领域中的应用 。

基于JPEG的医学图象特征提取

针对医学图象数据库中大量存在的ＪＰＥＧ压缩图象，提出了一种新颖的特征提取算法。该算法提取的特征既包含空域局部信息又包含频域局部信息，全面表达了图象的特征，使得基于内容查询的精度提高；压缩数据只需霍夫曼解码而不必恢复为原始图象即可提取特征，算法耗费时间大为减少；在ＪＰＥＧ压缩图象多分辨率分析的基础上提出了由“粗”到“精”的查询。

基于内容的图像检索技术与系统

在简要指出传统图像信息检索技术存在的问题后，通过实例分析了基于内容的图像信息检索技术（Ｃｏｎｔｅｎｔ－ｂａｓｅ Ｉｍａｇｅ Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ）的原理，并介绍了国外主要的基于内容的图像信息检索系统。

因特网上的图像信息检索

因特网上多媒体信息的急剧增加 ,使图像检索技术成为各国研究的热点。本文对图像信息检索的技术现状及发展趋势进行了阐述 。

图像信息基于内容检索方法的研究分析

通过分析阐述图像基于内容检索的基本思想和核心问题,本文对当前常用的基于内容检索的方法和技术进行了较全面地介绍和评论。

遗传算法在基于内容的图像检索中的应用

利用遗传算法对图像的统计特征进行了特征选取，并应用于颅脑CT图像检索中。实验结果表明，该方法能够有效地选取特征，提高检索精度，改善检索效果。

应用颜色矢量分析法快速识别多种不同颜色目标

基于图像内容的查询（QBIC）近年来受到广泛的关注，图像中目标的特征提取和识别是QBIC的基础。本文针对各种地图图像应用中多种单种颜色目标的识别，引入了一种基于颜色矢量进行分析的方法，并对颜色矢量进行了定义。同时，对这种方法的应用结果进行了讨论。

MSQL-基于SQL的多媒体查询语言

本文在标准结构化查询语言ＳＱＬ的基础上，扩展了其对多媒体数据的查询能力，设计出一种新型的数据库查询语言ＭＳＱＬ。在介绍了ＭＳＱＬ的基本数据模型后，给出了ＭＳＱＬ语言的定义和语法，并举例进行了说明。

Web环境下基于内容查询的图像数据库研究

文章介绍了如何利用ISAPI开发基于Web的图像数据库管理系统。通过实例详细讨论了ISAPI对表单的处理、图像的特征提取等关键性技术,并运用了ActiveX技术加强图像数据库的管理功能,为在Web环境下实现基于内容的图像查询(QBIC)提供了解决方案。

一种基于颜色信息的图像查询方法

把图像颜色信息用聚类表示，聚类过程中考虑象素的空间相关性．实验结果表明方法是有效的．

智能化分布式医学图像管理

一般的图像归档和通信系统（PACS）的管理缺乏智能性，存储及查询图像效率低。在广东石龙人民医院的PACS中，采用多级分布式存储体系，引入基于图像内容的查询和图像理解专家系统技术。通过显示工作站图像访问时间评估，采用智能化体系后，在存储管理、查询速度及灵活性上都有了较大的提高。

医学图像数据库中基于图像内容查询的研究

本文讨论了医学图像数据库中的基于图像内容的查询，包括它的起源、构成、分类、判别标准及索引技术问题，并做了总结和展望。

齐鲁制药波士顿建创新中心

美国当地时间5月19日上午9时30分，齐鲁制药波士顿创新中心（以下简称“QBIC”）开业暨齐鲁波士顿生物技术有限公司（以下简称“QLB”）入驻庆典仪式，在波士顿市隆重举行。这是中国制药企业在世界生命科学之城波土顿建立的首家创新中心。

一种提高样板匹配精度的实现算法

通过对传统样板匹配算法的分析，指出了它们在匹配精度方面存在的缺陷。通过对传统算法的改进，文章介绍了一种可以提高匹配精度的新算法。并对这种算法的实验结果进行了讨论。

试论图像数据库查询的关键技术

从图像技术研究和发展的现状出发 ,阐述了图像信息系统的构成和图像数据库的概念。指出图像数据库研究的主要内容包括图像存储格式、各种存储格式下的图像操作以及图像查询等。通过对基于图像内容的图像查询 (QBIC)系统概念的描述 ,结合一个具体的 QBIC系统 ,重点分析了QBIC技术的核心内容 ,主要包括查询类型、图像特征和距离函数的选取等 ,并给出系统的实现步骤。最后结合海洋遥感图像数据库的建设 ,指出了图像数据库技术在该领域的应用前景。