基于视觉模型的迭代AQIM水印算法

自适应量化索引调制算法(AQIM)通过Watson视觉模型来计算量化步长,使得量化步长可以随着待量化系数自适应变化,从而获取了比传统量化索引调制算法(QIM)更好的不可见性和鲁棒性.但即使在没有干扰的情况下,该算法在检测时计算的量化步长与嵌入时计算的量化步长也不一致,这就导致水印不能够完整可靠地提取.本文在分析该算法存在问题的基础上,提出了一种改进的迭代AQIM水印方案,仿真实验表明该方案比原算法具有更好的性能.

基于DCT域QIM的音频信息伪装算法

音频与图像相比具有信息冗余大、随机性强的特点,在音频中实现无误码的信息提取的难度更大。提出一种基于DCT域QIM(quantization index modulation)的音频信息伪装算法,算法特点如下:应用QIM原理,以量化的方式嵌入信息,根据量化区间与信息比特的映射关系提取信息,可实现盲提取;采用改进的QIM方案,针对信息提取的误码,在嵌入端与提取端进行容错处理,保证了隐藏信息的强顽健性;隐藏容量大,可达357.6bit/s。实验表明,算法与传统QIM方法相比具有更好的不可感知性,100%嵌入的载密音频的信噪比在30dB以上,并且对于MP3压缩、重量化、重采样、低通滤波等攻击具有很强的顽健性,同时算法运算量小,易于实现,实用性强。

基于统计模型及SVM的低速率语音编码QIM隐写检测

QIM(Quantization Index Modulation,量化索引调制)隐写在标量或矢量量化时嵌入机密信息,可在语音压缩编码过程中进行高隐蔽性的信息隐藏,文中试图对该种隐写进行检测.文中发现该种隐写将导致压缩语音流中的音素分布特性发生改变,提出了音素向量空间模型和音素状态转移模型对音素分布特性进行了量化表示.基于所得量化特征并结合SVM(Support Vector Machine,支持向量机)构建了隐写检测器.针对典型的低速率语音编码标准G.729以及G.723.1的实验表明,文中方法性能远优于现有检测方法,实现了对QIM隐写的快速准确检测.

脆肉鲩鱼片冷藏货架期的QIM及理化方法评价的比较研究

利用质量指标法(QIM)、物化和生化方法评价2℃贮藏条件下脆肉鲩鱼片的货架期变化情况。QIM评价结果显示,脆肉鲩鱼肉2℃贮藏环境下最大贮藏期为10天,并在第8天时鱼肉品质发生较大变化,QI值与贮藏天数呈线性关系,应用QIM对脆肉鲩鱼片进行贮藏期预测的误差在±1.2天。物化和生化方法结果显示,脆肉鲩鱼片T-VBN在第8天后达到17.09mg/100g,第10天起超过20mg/100g;pH在第8天达到了6.86,pH在第10天为7.02;菌落总数第8天后为2.7×106cfu/g,第10天起超过了107cfu/g;TPA值在第8天后出现显著变化。QIM评价结果与物化和生化方法评价结果具有很好的一致性,均可用于脆肉鲩鱼片的货架期的预测。

QIM系列MBS树脂的性能特性及应用

介绍QIM系列MBS树脂的主要性能和应用。按市场需求 ,QIM系列分为通用型、透明高抗冲型和高抗冲型等 ,在PVC中加入 5～ 8份MBS ,可明显提高冲击强度 ,QIM系列中 0 1、0 3和 0 5MBS树脂具有高透明性 ,在PVC中添加 10份以下 ,对制品透明性无影响。

基于QIM的数字图像水印技术研究

笔者提出了一种在DCT域里利用量化索引调制嵌入水印和数字签名的算法.从原始图像中提取一定的特征作为其唯一表征图像的数字签名.在DCT域中,根据数字签名和水印信息进行正负调制,实现水印的嵌入,同时也嵌入丁表征图像的数字签名.在确保了视觉质量和嵌入容量的前提下,得到了良好的水印性能,并且在鲁棒性上经受住了一系列常见的攻击,同时实现了抗拷贝攻击的目的.

基于QIM的数字图像盲水印算法

提出了一种DCT域量化索引调制水印算法.水印嵌入在经过像素置换的相邻图像块DCT系数的差值上,根据二值水印的信息位对该差值进行正/负调制,从而实现水印的嵌入.为了平衡不可见性和鲁棒性的要求,根据人类视觉系统的掩蔽特性及图像局部特征对不同嵌入点的嵌入强度进行自适应调整,在确保视觉质量的前提下,得到良好的水印性能.实验结果显示该算法对各种常见图像处理具有良好的鲁棒性.

照应词的语用视角——QIM原则对约束原则的再阐释

本文在简要分析Chomsky的约束原则解释照应的基础上,指出了其解释缺陷,着重分析Levinson的Q-、I-、M-原则对约束原则的重新解释,并提出照应词语用因素考虑应多元化。

质量信息管理系统（QIMS）在炼油厂的应用

本文简要介绍质量信息管理系统(QJMS)的基本结构、功能，以及实际应用。

基于QIM的数字图像水印算法研究

随着计算机网络的广泛应用,确保数字产品的版权及安全性已成为日益突出的问题。其中数字水印作为一种有效的手段得到了广泛的注意。其中,量化索引调制算法(QIM)是一种经典的水印算法,它根据水印信息,把原始载体数据用量化器量化到不同的索引区间,能在获取较高的鲁棒性同时,具有较小嵌入失真。本文用Matlab软件模拟实现了QIM水印的嵌入的和提取,实验结果表明QIM算法能有效抵抗滤波、噪声、剪切等常见攻击。

QIMS软件和广西地矿科技成果数据库

文章介绍了通用信息管理系统软件的特点和建立广西地矿科技成果数据库的具体操作过程 ,以供建立相同类型的数据库作参考。

基于DCT变换下的DM-QIM数字图像水印算法

基于DCT域下的水印算法相对于空域中水印算法具有更好的稳定性,更大的容量,以及更好的隐蔽性,同时在借助人类的感知模型的情况下能设计出具有较好保真度的水印系统。本论文对DM-QIM(Quantization Index Modulation)水印方案进行了系统的研究,介绍了这种数字水印算法的原理及模型,探究了数字水印的嵌入和提取方案,最后对实验结果做了分析和总结。

针对QIM信息隐藏的高效盲检测算法

提出一种基于频谱分析和神经网络分类的盲检测算法,该算法不仅较准确地判断出图像中是否存在隐藏信息,而且可以确定信息隐藏的位置。针对基于QIM方法的信息隐藏,检测时所使用的特征量分别从DCT域和小波域中提取。使用标准图像集所做的实验结果验证了该算法的有效性。

基于LDPC编码辅助和消息传递的抗幅度缩放攻击QIM数字水印算法(英文)

基于量化索引调制(QIM)的数字水印系统,被越来越广泛地应用于数字水印信号的嵌入和提取,但是它对于幅度缩放攻击有明显的脆弱性。本文结合LDPC编码辅助和消息传递算法进行水印信号的提取和参数估计,改善了QIM数字水印系统的性能。对于固定幅度缩放攻击,本文提出的算法比利用重复码编码辅助的消息传递算法,更接近于脏纸码代码香农限。

定性诠释元协同分析(QIMS)在社会工作研究中的应用

定性诠释元协同分析方法(QIMS)作为社会工作研究的定性研究方法之一,在国内尚未运用与推广。本文旨在介绍说明QIMS研究方法形成的历史背景、发展演变与研究前沿,并结合不同的社会工作研究案例阐述具体实践操作步骤。QIMS在本土社会工作研究中的应用,能够增强社会工作研究的深入性,优化社会工作研究的整合度,并提升社会工作研究的科学性。但研究方法本身存在一定的局限性,同时在本土研究的运用上也将面临新的问题和挑战。研究者要根据研究实际调整优化研究方式,并提升综合运用定性研究方法的能力,着力推进本土知识体系的构建。

利用QIM的DFT矢量空间数据盲水印模型

针对矢量空间数据数字水印的特点,提出了利用量化索引方法调制(quantized index modulation,QIM)思想的离散傅立叶变换(discrete Fourier transform,DFT)盲水印模型。首先,对矢量空间数据进行DFT,将水印信息通过量化嵌入到变换后的幅度值中;再进行DFT的逆变换,得到嵌入水印后的矢量空间数据。利用文本格式的地理空间数据进行实验,结果表明,该水印模型具有较好的可用性、不可见性以及对格式转换、数据平移、旋转等较好的稳健性。

面向多级分发的矢量地理数据数字指纹算法

矢量地理数据在实际使用过程中通常经过多次分发,已有数字指纹算法多基于单次分发设计,仅能追踪单级分发下的数据泄露,难以追踪整个流通链条。该文提出一种面向多级分发的矢量地理数据数字指纹算法。首先,对矢量地理数据的顶点坐标进行归一化处理;然后,将归一化值的高位与分发级数建立哈希映射,将顶点划分为若干互不重叠的集合;最后,将各级指纹通过QIM方法分别嵌入划分所得的各个顶点集合中。其中,多级指纹编码采用级联码,外码为I码,内码为GD-PBIBD码。仿真实验表明,该算法对缩放、平移、增删点、裁剪等攻击具有较好的鲁棒性,且可有效抵抗常见的线性指纹攻击,准确地追踪到叛逆用户。该算法可用于矢量地理数据多级分发中,为版权保护及盗版追踪提供有力支持。

顾及曲线形状的矢量地图数据水印模型

提出一种矢量地图数据水印模型,利用量化索引调制(QIM)思想,基于变长量化步长,将水印信息隐藏于有效表征曲线形状的特征集合中,在保障算法鲁棒性的前提下,很好地顾及了曲线的形状变形。同时,通过数据哈希分组及水印重复嵌入的方式,将水印信息散布到整个数据集。实验结果表明,该算法在水印的不可见性方面有明显改进,并且在抵抗节点攻击、数据化简及地物删除等很具威胁性的水印攻击方面也具有令人满意的鲁棒性。

基于能量量化的音频水印算法

数字水印技术被认为是一种版权保护的重要手段得到了广泛的研究和应用。论文提出了一种基于音频段能量量化的时域音频水印技术,嵌入的水印有良好的隐蔽性,检测过程不需要使用原始信号。实验表明算法对MP3压缩、低通滤波、重采样等常见的攻击手段有满意的鲁棒性。论文还进行了能量量化方法检测错误率的理论分析和自适应量化机制的拓展。

一种抵抗插值误差的数字水印方法

几何攻击会给数字水印带来同步误差和插值误差,现有的多数抗几何攻击的鲁棒水印方法都把焦点集中在同步误差上,对插值误差的研究甚少。介绍了常见的插值算法并指明了插值误差产生的原因,能够实现最佳的嵌入率、嵌入失真以及鲁棒性之间平衡的QIM(quantization index modulation)水印算法,进而分析了插值误差对QIM算法的影响,在此基础上提出了针对插值误差的逐像素点选择QIM水印算法。实验在纹理程度不同的10幅图像上进行。实验证明,提出的水印算法对插值误差的鲁棒性优于原始的QIM水印算法。