急性ST段抬高型心肌梗死患者急诊PCI后左心室收缩功能障碍与心电图QRS时限的关系

目的探讨急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者急诊经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后左心室收缩功能障碍与QRS时限(QRSd)的关系。方法选择行急诊PCI的首发STEMI患者244例,患者首次医疗接触后即刻及急诊PCI后30 min(简称为急诊PCI前后)行12导联心电图检查,记录QRSd。患者急诊PCI后6个月进行超声心动图检查,根据左心室射血分数(LVEF)分为左心室收缩功能正常者(LVEF≥50%)和左心室收缩功能障碍者(LVEF<50%),比较其急诊PCI前后QRSd,并采用单因素及多因素Logistic回归分析急诊PCI前后QRSd对左心室收缩功能的影响。结果244例STEMI患者急诊PCI后左心室收缩功能正常157例、左心室收缩功能障碍87例。左心室收缩功能正常和障碍的STEMI患者急诊PCI前QRSd分别为96(92,104)、98(93,106)ms(P>0.05),急诊PCI后QRSd分别为90(82,96)、106(96,110)ms(P<0.05)。单因素及多因素Logistic回归分析结果显示,急诊PCI后QRSd延长是STEMI患者急诊PCI后左心室收缩功能障碍的独立影响因素(P<0.05)。结论STEMI患者急诊PCI后QRSd延长与其术后左心室收缩功能障碍有关,而术前QRSd与其术后左心室收缩功能无关。

慢性心力衰竭患者心电图QRS波时限与心室电-机械不同步的关系

目前许多研究表明,QRS波时限与心室机械不同步并非完全呈线性关系,然而心室同步电激活是心室正常收缩舒张的重要先决条件。慢性心力衰竭(简称心衰)患者常常存在心室收缩功能障碍。尽管心衰初期心脏会发生适应性改变,但一旦超过代偿范围,就会导致心脏重构,使心功能严重受损。心电-机械重构受心脏结构、细胞水平和分子水平等因素的多重影响,在心电图上可以表现为QRS波时限增宽。在心衰的治疗方面,除了传统起搏器以外,近些年新兴的传导系统起搏更符合生理传导的特点,能在显著缩短QRS波时限的同时显著改善心室的机械同步性。本文综述了慢性心衰患者发生电-机械不同步的可能机制及其与QRS波时限的关系,以及二者对心功能的影响。

静息心电图QRS波在评估冠心病三支病变患者心功能中的价值

目的 分析冠心病三支病变合并心功能不全患者的静息心电图QRS波特征,探讨其评估心功能的价值。方法 选取2021年1月至2022年6月在江西省赣州市人民医院诊断为冠心病三支病变的159例患者,依据患者是否发生心功能不全将其分为A组(冠心病三支病变合并心功能不全)和B组(单纯冠心病三支病变),所有患者均行心电图等检查,比较其临床资料和QRS波特征并进行多因素Logistic回归分析。结果 依据患者是否发生心功能不全将其分为A组94例和B组65例。A组患者的年龄≥60岁比例、心率、QRS波额面电轴偏转角度>68°的比例和QRS波时限显著高于B组,差异均有统计学意义(P<0.05);A组患者高血压、破裂QRS波群(fQRS)和QRS波终末切迹的发生率明显高于B组,差异均有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,年龄≥60岁、心率≥79次/分、高血压、fQRS、QRS波终末切迹、QRS波时限≥113.78 ms是冠心病三支病变患者发生心功能不全的独立危险因素(OR>1,P<0.05)。结论 静息心电图的QRS波群可有效反映冠心病三支病变患者的心功能状况,其中fQRS、QRS波终末切迹和QRS波时限可作为评估患者心功能的指标。

瑞马唑仑用于宽QRS波心动过速患者同步直流电复律一例

患者,男,62岁,180 cm,75 kg,因“咽部不适4 h”入院。患者4 h前无明显诱因睡眠中出现咽部不适伴咳嗽,有左背部紧缩感,病程中无大汗,无心悸,无恶心呕吐。急诊科查ECG示:宽QRS波心动过速,右束支传导阻滞,HR 254次/分、BP 88/62 mmHg。向患者交代电复律必要性,患者强烈拒绝电复律,遂给予对症治疗,心律未转复,为行心脏同步直流电复律,入住心内科病房。

氨基末端脑钠肽前体、左室射血分数及心电图碎裂QRS波群与急性心肌梗死患者不良预后的相关性研究

目的:探究氨基末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、左室射血分数(LVEF)、心电图碎裂QRS波群(fQRS)与急性心肌梗死(AMI)患者不良预后的关系。方法:采用巢式病例对照研究方法,选取2021年1月-2023年1月于河池市第三人民医院行经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的AMI患者96例作为研究对象,依据术后6个月是否发生主要心血管不良事件进行分组,将预后不良的患者纳入预后不良组,随后在研究队列人群中按照1∶2频数配比纳入预后良好的患者为预后良好组。收集并分析患者的临床信息,采用Logistic回归模型分析NT-proBNP、LVEF及fQRS与AMI预后不良的相关性。结果:96例AMI患者术后随访6个月发现预后不良患者19例(19.78%)。多因素Logistic回归分析结果提示,NT-proBNP水平上升、LVEF降低、发生fQRS是AMI患者不良预后的影响因素(P<0.05)。结论:NT-proBNP、LVEF、fQRS是AMI患者不良预后的影响因素,在预测心血管不良事件及预后具有重要意义。

宽QRS波心动过速心电图的鉴别诊断原理

宽QRS波心动过速的鉴别诊断主要围绕异常传导的室上性心动过速和室性心动过速进行。起搏点独立于窦房结和(或)心房、传导方向异常及传导速度异常是依据心电图鉴别宽QRS波心动过速的基本原理。本文从以上三个方面结合病史及查体总结了通过心电图图形特征进行鉴别诊断的具体方法。

权重化QR分解的正交匹配追踪算法硬件实现

为在小型化、低成本的硬件平台实现正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法,针对OMP算法中最小二乘法的问题,该文构造一个确定性的传感矩阵,提出一种低复杂度、低资源的权重化QR分解的OMP(Weighted QR decomposition OMP,WQR-OMP)算法硬件结构,在ZYNQ 7020型号芯片上搭建WQR-OMP SOC系统.WQR-OMP算法在传感矩阵进行QR分解后,根据三角矩阵R中元素的分布特性,通过权重化运算只保留主对角线上的元素而其他余元素归零,得到对角矩阵D,然后近似计算稀疏向量的解.实验结果表明:与基于QR分解的OMP(QR decomposition OMP,QR-OMP)和Batch-OMP算法的硬件结构相比,WQR-OMP算法硬件结构的重构速度更快、存储资源更少.在压缩率为0.25的条件下,WQR-OMP SOC系统对256×256分辨率图像的重构时间为400 ms左右,其速率比仅使用ARM处理器的重构速率提高了约6.3倍.与其他现有研究对比,该系统在Block RAM存储资源消耗较少的情况下,进一步提升了重构速度,适用于存储资源受限的硬件平台.

基于QR迭代的量子奇异值分解

针对大型矩阵奇异值分解(singular value decomposition,SVD)时使用经典算法时间复杂度较高,以及已有的量子SVD算法要求待分解的矩阵必须具有非稀疏低秩的性质,并且在计算过程中构造任意大小酉矩阵对目前的量子计算机来说实现起来并不容易等问题,提出基于QR迭代的量子SVD。QR迭代使用的是Householder变换,通过量子矩阵乘法运算完成经典矩阵乘法运算过程。实验结果表明,该方法能够得到所求矩阵的奇异值及奇异矩阵,使大型矩阵的SVD具有可行性。

冠状动脉慢血流与QRS波群离散度关系的研究

目的:探讨冠状动脉慢血流与QRS波群离散度的关系。方法:我们回顾分析2021年至2022年间,北京安贞医院经冠状动脉造影明确SCF患者18例,对照组由23例年龄和性别匹配的冠状动脉造影完全正常者组成,测量两组患者的心电图数据中Tpe(T波峰值至终点的间隔时间)、Tpe/QT、QTd(QT离散度)、QTcd(校正QT离散度)数值,分析SCF患者中QRS波离散度同血流帧数之间的关系。结果:与对照组相比,SCF组的平均Tpe、Tpe/QT、QTd、QTcd延长(P<0.05)。与对照组相比,SCF组的TIMI帧数明显升高(P<0.05)。结论:SCF患者心电图中Tpe、Tpe/QT、QTd、QTcd的延长,预测室性心律失常的风险增加。

急性心肌梗死患者心电图碎裂QRS波与冠状动脉病变的关系

目的:探讨急性心肌梗死患者体表心电图碎裂QRS波(fQRS)的出现情况及与冠状动脉病变的关系。方法:回顾性收集2020年2月—2023年2月上海交通大学医学院苏州九龙医院收治的195例急性心肌梗死患者资料,根据患者入院12导联体表定位心电图上是否有fQRS分为有fQRS组(94例)和无fQRS组(101例)。所有患者均行冠状动脉造影术,评估冠脉病变情况,分析fQRS导联出现位置及有fQRS组fQRS导联位置出现情况。结果:有fQRS组单支病变率低于无fQRS组,多支病变率高于无fQRS组,差异有统计学意义(P<0.05);两组双支病变率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组左前降支、左旋回支和右冠状动脉fQRS导联出现率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。有fQRS组下壁导联出现率高于侧壁和上壁导联,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:急性心肌梗死患者心电图上fQRS的出现可能提示更大范围的冠状动脉病变,且下壁导联中fQRS出现率更高。

基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法

为提高实矩阵集的近似联合对角化的盲源分离性能,避免平凡解,提出了一种基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法.利用QR分解的数值稳定性,采用Jacobi旋转矩阵,将分离矩阵分解为多个初等三角矩阵和正交矩阵的乘积,利用Jacobi旋转矩阵的结构及矩阵变换后的相关元素求解最优参数,将高维矩阵最小化问题转化为一系列低维矩阵子问题,提升源信号恢复精度.通过求解简化的Frobenius范数目标函数降低算法复杂度.混合心电信号仿真结果表明,与QRJ2D,LUCJD,EGJLUD算法相比,本文算法在分离精度和收敛速度方面均有一定优势.

近红外光谱结合模糊非相关QR分析的生菜储藏时间辨别

生菜是人们经常食用的蔬菜之一,生菜的储藏时间是影响生菜新鲜程度的重要因素。所以研究一种简单、快速、非破坏性的生菜储藏时间的鉴别方法是非常必要的。近红外光谱(NIR)分析能快速和准确的获取生菜的近红外光谱,从而实现无损鉴别生菜储藏时间。但是生菜的NIR数据中存在噪声信号和冗余信号,为了消除光谱的噪声信号并提取特征信息,提出了一种基于模糊非相关QR分析(FUQRA)的近红外光谱生菜储藏时间鉴别新方法。首先,需要降低原始NIR数据的维数,通过使用主成分分析(PCA)将包含1557个维度的光谱数据降至包含22个维度。然后通过模糊非相关判别转换(FUDT)计算出特征向量,利用特征向量建立鉴别向量矩阵,并进行QR分解,得到最终的鉴别向量矩阵。最后以60个新鲜生菜样本为研究样本,使用K近邻(KNN)方法进行分类,用AntarisⅡ型NIR光谱仪对生菜样品进行近红外光谱检测和数据收集。实验过程中每隔12小时对每个样本进行3次重复检测,将这些数据取平均值作为实验数据。随后利用多元散射校正(MSC)减少近红外光谱中的噪声信号。为了验证所提出方法的有效性,分别将主成分分析(PCA)结合KNN、主成分分析和模糊线性判别分析(FLDA)结合KNN、主成分分析和模糊非相关判别转换(FUDT)结合KNN以及主成分分析和模糊非相关QR分析(FUQRA)结合KNN四种算法分析结果进行比较。将权重指数m的不同取值产生的分类准确率进行比较,选出最合适的权重指数和KNN的参数K:m=2,K=3。最终得到的分类准确率分别为43.33%、96.67%、96.67%和98.33%。可以看出,相比其他三个算法,模糊非相关QR分析可以更好地实现对生菜储藏时间的鉴别。

基于Arnold-DWT-QR的脆弱性图像水印算法

在人物新闻图像中,人眼视觉更关注于人脸高频细节部分,为实现含水印的人物新闻图像受到任何微弱攻击情况下均不能完整提取出水印信息,且具有较好的不可感知性,提出了一种Arnold置乱结合离散小波变换(DWT)、正交三角分解法(QR)的脆弱性图像水印算法。首先将水印图像进行Arnold置乱加密,再提取载体图像B通道中人眼不敏感的低频细节部分进行QR分解,最后将Arnold置乱加密后的水印图像QR分解后嵌入在载体图像矩阵R中每一个元素,使较少的水印信息均嵌入在载体图像的每一个像素中。实验结果表明,该算法在未受攻击情况下平均峰值信噪比(PSNR)为51 dB,归一化相关系数(NC)为1.0,在任何强度的攻击下均无法提取完整水印图像,具有较好的人物新闻图像认证能力。

急性脑出血合并急性心肌梗死心电图QRS波电交替1例报告

1病例资料患者女,74岁,于我院神经内科就诊期间突发意识不清、瞳孔对光反射消失、呼吸停止、脉搏不可触及,立即转入抢救室行气管插管呼吸机辅助呼吸及静脉输液等抢救措施。2021年5月14日08:15进入抢救室后测量血压为235/184 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa),完善头颅+胸部CT、心电图、血常规、心肌损伤和心力衰竭标志物、新型冠状病毒抗体与核酸检查。

基于隐马尔科夫模型的滑动窗口投票策略的QRS波群形态识别

QRS波群形态识别是心电异常检测的关键环节,是疾病诊断的主要依据。目前的QRS波群形态识别方法存在识别出的形态较少、对参数敏感等问题。为此,提出一种基于隐马尔科夫的滑动窗口投票策略SWVHMM自动识别QRS波群形态。首先,将每个QRS波群划分成4个波段,对各波段设置滑动窗口提取样本;其次,将各波段波形作为状态,窗口样本聚类后的类簇中心作为观测,构建状态转移受限的隐马尔科夫模型;最后,对待预测波群的各波段窗口组合结果进行投票,识别最可能的波群形态。在专业医生标注的真实数据集上,与现存方法比较,SWVHMM F1值分别提高了5.97%,5.49%和2.27%。这表明SWVHMM不仅能识别多种QRS波群形态,而且准确度更高。

心电图的碎裂QRS波联合血清pro-BNP对急性前壁心肌梗死患者心力衰竭的预测价值

目的:探究心电图的碎裂QRS波(fQRS波)联合血清前体脑钠肽(pro-BNP)对急性前壁心肌梗死(AAMI)患者心力衰竭的预测价值。方法:选取2020年2月至2023年2月医院收治的145例AAMI患者作为研究对象,根据患者经皮冠状动脉介入术(PCI)术后3个月的心力衰竭发生情况将患者分为两组,统计心力衰竭组与非心力衰竭组患者一般资料,两组均进行常规12导联心电图检查与血清pro-BNP水平检测,分别采用Logistic回归分析与受试者工作特征(ROC)曲线分析AAMI患者心力衰竭的影响因素与fQRS波、pro-BNP及两者联合对心力衰竭发生的预测价值。结果:145例患者中共76例(52.41%)患者发生心力衰竭,其余69例(47.59%)未发生心力衰竭;心力衰竭组血肌酐(Scr)水平、发病后治疗时间窗高于非心力衰竭组,术前病变支数多于非心力衰竭组(P<0.05);心力衰竭组存在心电图fQRS波的患者数多于非心力衰竭组,pro-BNP水平高于非心力衰竭组(P<0.05);心电图fQRS波、pro-BNP为AAMI患者心力衰竭的影响因素(P<0.05);心电图fQRS波、血清pro-BNP及联合对心力衰竭发生进行预测时,以pro-BNP的曲线下面积(AUC)值最高为0.800,敏感度、特异度分别为50.00%与85.65%,两者联合后敏感度显著升高,为84.21%,特异度为69.57%。结论:心电图QRS波、pro-BNP为AAMI患者合并心力衰竭的影响因素,且心电图QRS波、pro-BNP在AAMI患者心力衰竭中预测效能较高,两者联合可显著提升敏感度,预测价值更高,可作为辅助检测指标。

急性ST段抬高型心肌梗死患者经皮冠状动脉介入治疗后Selvester QRS评分与主要不良心血管事件的相关性

目的探讨急性ST段抬高型心肌梗死(ST-segment elevation myocardial infarction,STEMI)患者经皮冠状动脉介入(percutaneous coronary intervention,PCI)治疗后Selvester QRS评分与主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE)的相关性。方法选取2016年1月至2018年5月在昆明医科大学第二附属医院行PCI治疗的STEMI患者,根据有无MACE分为两组,随访3年,出院时计算Selvester QRS评分。结果本研究共纳入468例患者,其中116例(24.79%)发生MACE。MACE组患者Selvester QRS评分高于非MACE组,差异有统计学意义(P<0.01)。二元Logistic回归分析发现,Selvester QRS评分是STEMI患者MACE的独立预测因子(OR=1.235,95%CI:1.093~1.394,P=0.001)。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析评估Selvester QRS评分联合左心室射血分数(LVEF)的诊断价值灵敏度为69.5%,特异度为96.6%。进一步分析显示,相较于评分<6.5的患者,Selvester QRS评分≥6.5的患者MACE发生率更高(P<0.01)。结论Selvester QRS评分对STEMI患者MACE有较好的预测价值。

基于QR码和信息隐藏的秘密图像安全分享方案

随着数字化时代的到来,防止数据和信息的泄露问题是现如今持久关注的问题。在视觉密码加密过程中,人们侧重于原始秘密信息的保护,而忽视了对共享份保护以及信息传输过程中发送者与参与者的验证。因此,本文在(k,n)像素不扩展的视觉密码方案下,基于QR码的纠错容错功能,对现存的隐藏方法进行改进,提出了一种保护秘密共享份的安全分享方案。针对QR码在重要信息的传输时,易被窃取者任意读取篡改这一现实问题,利用RSA非对称加密算法对QR码的发送传输进行验证保护。实验结果表明,本文方案减少了共享份在加密和发送过程中受到的攻击性,实现了对发送者和参与者的验证,保证了QR码编码内容的真实性和传播过程中的可靠性。

心电图QRS波时限结合P波参数预测阵发性房颤患者术后复发的价值分析

目的分析心电图QRS波时限结合P波参数预测阵发性房颤(PAF)患者术后复发的价值。方法选择2019年12月—2021年12月本院收治的158例PAF患者为疾病组,另同期选择在本院体检的健康志愿者150名为对照组,所有受试者均行心电图检查,比较两组QRS波时限和P波参数[P波时限(PWD)、最小P波时限(Pmin)、最大P波时限(Pmax)、P波离散度(Pd)]。疾病组均行导管消融术治疗,依据患者术后1年内有无复发将其分为复发组和未复发组,比较复发组与未复发组患者术前心电图QRS波时限及P波参数。采用多因素Logistic回归分析PAF患者术后复发的影响因素,并采用受试者工作特征(ROC)曲线分析心电图QRS波时限、P波参数单独及联合预测PAF患者术后复发的价值。结果疾病组QRS波时限、PWD、Pmax、Pd均长于对照组(P<0.05),Pmin短于对照组(P<0.05);PAF患者术后复发率为27.85%,复发组病程、QRS波时限、PWD、Pmax、Pd、LAD均长于未复发组(P<0.05),心电图f波为细波占比、CK-MB水平、E/e’均高于未复发组(P<0.05),Pmin短于未复发组(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,QRS波时限延长、PWD延长、Pmax延长、Pd延长和病程较长、LAD较大以及心电图f波为细波均为PAF患者术后复发的危险因素(P<0.05),Pmin延长为PAF患者术后复发的保护因素(P<0.05)。QRS波时限联合P波参数预测PAF患者术后复发的灵敏度、特异度、曲线下面积(AUC)分别为90.91%、85.09%、0.951,其中灵敏度、AUC均高于单项预测(P<0.05),特异度与单项预测比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论心电图QRS波时限、P波参数均对PAF患者术后复发具有一定的预测价值,但两者联合预测价值更高。

迁移学习方法在精准识别室性异位QRS波群中的应用

目的探索迁移学习方法在精准识别室性异位QRS波群中的应用。方法回顾性提取2007年3月至2019年9月在宁波大学附属第一医院心律失常诊疗中心行射频导管消融术的545例特发性室性心律失常(VAs)患者,构成研究数据库(Ningbo DB)。采用小波散射网络特征提取算法从Ningbo DB中获取模型输入特征,使用美国麻省理工学院心律失常研究数据库(MIT-BIH DB)对深度学习模型进行训练,利用Ningbo DB验证该深度学习模型作为迁移学习方法。采用ROC曲线相关指标AUC、灵敏度、特异度、F1评分和准确度评估深度学习模型预测的效能。结果共提取心电图片段19695段,其中室性心律下QRS波群片段11988段(60.87%)、室性心律片段7471段(37.93%)、室上性期前收缩伴差异性传导片段236段(1.20%)。利用MIT-BIH DB建立深度学习模型,识别室性心律QRS波群的AUC、灵敏度、特异度、F1评分和准确度分别为0.997、0.996、1.000、0.997、0.996。采用Ningbo DB验证该模型识别室性心律QRS波群的AUC、灵敏度、特异度、F1评分和准确度分别为0.996、0.993、0.998、0.995、0.997。结论小波散射网络特征提取算法与残差网络深度学习模型结合的迁移学习方法能识别室性异位QRS波群。