量化子空间分布隐马尔可夫模型

提出了量化子空间分布隐马尔可夫模型 (QSDHMM ) .该模型可由连续分布隐马尔可夫模型(CDHMM)导出 ,方法是先将CDHMM的高斯分布投影到K个子空间 ,然后将每个子空间高斯分布聚类成一个数目较小的“高斯分布原型” .用这些“高斯分布原型”可以表示出声学模型的状态分布 .理论分析和仿真实验表明 ,对于大词表连续语音识别系统 ,与CDHMM相比较 ,QSDHMM可以压缩模型参数 18倍 ,从而节省系统存储空间 。