一种高效的并行定性仿真方法TPQSIM

对定性仿真中流行的 QSIM算法进行了较为详细的剖析 ,介绍了 QSIM算法内核函数的动态特性和数据流关系 ,在此基础上提出了并行 QSIM算法 TPQSIM,并在曙光 10 0 0并行机上通过实验对该算法进行了评估 .试验结果表明

基于MVC的QSIM仿真模型库实现

分析QSIM定性仿真模型的特点和XML文本标记语言描述数据的优势,将QSIM定性仿真模型中的特定元素通过预定义的标记描述,并引入schema验证,从格式和内容上对模型进行规范,由此提出一个基于MVC的QSIM模型库。该模型库通过集成QSIM-CC建模系统,将模型的建立和管理一体化,构建出一个集成的建模和模型管理平台,智能化的实现模型的管理,并为用户提供良好的交互界面,给QSIM定性仿真算法的研究和应用提供了有力的支持。

QSIM算法的改进及其对凯恩斯模型的模拟应用

本文分析了定性推理 QSIM算法在经济系统等复杂系统中应用的不足 ,提出了增加序列因果关系约束和基于目标搜索的策略 ,并应用修改的 QSIM算法对凯恩斯动态模型进行模拟 ,结果表明 ,定性推理 QSIM算法在经济系统预测和决策具有较好的应用前景。

基于SRML的QSIM模型表示

基于web的建模与仿真研究需要满足web开发的基本要求,即模型和仿真过程能够在万维网(WWW)上以标准的形式被服务、接收和处理。本文在现有仿真参考标记语言(SRML)和仿真参考仿真器(SRSimulator)的基于web的仿真技术基础上,提出了基于web的QSIM模型表示方法,在QSIM算法的输入模型和SRML之间建立了映射关系,并构造了基于web的定性仿真框架。

一个基于QSIM算法的定性仿真系统GQSS

定性仿真是目前人工智能、仿真技术等领域一个新颖的研究方向,文中重点介绍了作者研制的一个基于 QSIM 算法的实验性通用型定性仿真系统 GQSS(General Qualitative Simu-lation System),并且在该系统中初步改进了 QSIM 算法.

基于QSIM算法的突发事件应急处置过程模拟研究

本文分析了突发事件应急处置的机理,并针对应急处置过程中主要参量变化的定性模拟问题,采用定性因果推理和QSlM算法,根据应急管理系统中各个重要环节与相关因素的作用关系,设定了定性模拟的约束和规则.经示例验证本文所提出的方法能够较好地解决应急管理系统的定性模拟问题,所得结果符合实际情况,对实际工作具有指导和借鉴意义.

QSIM算法的序列因果关系约束和目标搜寻策略研究

分析了定性推理QSIM算法在经济系统等复杂系统中应用的不足，提出了增加序列因果关系约束和基于目标搜索的策略，修改了QSIM算法，提高QSIM对复杂系统的建模和仿真能力。

基于QSIM算法的激励过程模拟研究

以Q S IM算法为主要定性模拟手段,来模拟人员的激励过程。分析了人员激励过程的心理变化过程(需求→动机→行为),简单介绍了KU IPERS的Q S IM算法的主要知识。结合公司员工激励问题的实例,针对公司员工激励问题的实际构造了激励过程的模型并加以模拟。通过激励过程的定性模拟,分析了不同影响因素对激励过程的影响情况,在定量模拟难以解决激励问题的情况下,为管理者很好地运用激励理论提供参考。

基于QSIM模拟的高校教师激励问题研究

高校教师是高等教育事业的中坚力量,高校组织应以管理制度和激励政策谋求其积极性和潜在能力的最佳发挥,实现个体最优行为与高校目标的激励相容。文章以QSIM算法为主要定性模拟手段,分析了高校教师在激励过程的心理变化过程,结合高校实际构造了激励过程的模型并加以模拟,为高校管理者对激励理论的运用提供科学参考。

基于QSIM算法的预警系统内部协同性研究

在对于预警系统的各环节进行梳理,并采用定性模拟的方法对于系统内部的协同性进行研究。根据预警系统中各环节之间的相关性设定了定性模拟的约束与规则,经由QSIM算法验证了系统内部各环节间的相互作用,因此对于加深人们对于预警系统的理解与指导实际预警工作有一定的借鉴意义。

QSIM中c过滤算法的CLP实现

c -filter是定性仿真算法QSIM中用来生成系统后继状态的主要算法。利用约束逻辑程序CLP ,能够给出有关该算法定义的形式化描述 ,有助于提高算法的效率。

基于QSIM方法的C2C信用行为研究

卖方信用行为是C2C交易的重要基础。以信息不对称及道德风险等理论为基础,建立基于QSIM的卖方信用行为模型。并利用此模型研究在C2C交易中惩罚的力度增大,以及网上激烈竞争环境下——同行提高信用的情况下,卖方行为的发展趋势。找出C2C信用机制的影响因素,尽而为完善在线信用机制提供方向。

GDSS环境下一种改进的QSIM定性推理算法

分析了传统QSIM算法的不足,在群体决策条件下,用未确知有理数来改进传统QSIM的描述能力,用群体建模的方法解决不确定关系的建模问题,实现了具有物理逻辑推理性的QSIM算法与具有跳跃性思维特征的专家经验推理的融合,使QSIM算法具有创新决策能力,并部分解决传统QSIM算法的不完备性。

基于组件连接的QSIM-CC建模系统

针对复杂物理系统难以直接构造QSIM定性模型的问题,给出一个基于组件连接的QSIM建模方案─QSIM-CC系统。该系统通过对具体物理系统进行结构分析,建立组件连接模型,进而转化为用于QSIM仿真的定性微分方程(QDE)。组件连接模型的引入,在物理实体和定性微分方程之间建立起一个桥梁,通过形式化的描述,使得QSIM模型的建立更加直观和形象。最后通过一个液压系统的例子,用QSIM-CC构建单体水槽定性仿真模型,并给出其仿真结果。

以R语言为基础的改进QSIM算法实现

在定性仿真理论中QSIM 理论逻辑清晰简单且适用范围较广,能够根据系统的初始状态推导出可能的后续行为状态。本文将QSIM 算法进行了初步改进,结合R 语言开发了一个定性仿真程序系统,推导定性行为且构建状态树图形,并提供了一个实例来验证该程序系统。

GM(1,N)和QSIM结合的复杂系统的定性仿真建模方法

针对复杂系统仿真中系统信息缺乏、QSIM建模方法可使用微分方程的特点,在复杂系统仿真方法中,提出了一种GM(1,N)和QSIM相结合的定性建模方法.首先给出了相关研究的现状,然后提出了GM(1,N)和QSIM相结合的仿真建模方法的基本原理和主要过程.最后通过一个系统仿真建模实例验证了该方法的可行性.结果表明,该方法具有充分利用系统较少信息,能将定量和定性信息有效地融合与复杂系统的仿真建模之中的特点.

Study on the QSIM-based Simulation of the Credit Behavior in C2C E-commerce

As the behavior of breaking credit is more womed by people in C2C transactions, all state variables in the C2C transaction system of credit signal transmission mechanism and punishment mechanism may have many results after credit is cracked by seller. In this paper, the development and change trend of seller＇s credit behavior is studied by taking seller＇s behavior of cracking credit as the initial state. By a QSIM qualitative research, how the credit decision of an individual develops is found under the joint action of the credit mechanism, signal transmission mechanism, and punishment mechanism in C2C. Based on the research result, policy suggestions are proposed for the development of the online C2C credit mechanism.

集成因果推理和QSIM的人群行为定性模拟

集成了定性因果推理法和QSIM(QualitativeSimulation)算法,并根据组织行为学相关理论,提出并设计了用于定性模拟的人群行为及其影响因素的描述方法,包括:外部环境描述、管理措施描述、人群内各要素状态的描述、各要素相互关系的描述、各要素变化过程的描述、人群所处文化环境的描述。在此基础上,根据组织行为学常识,设计了人群行为变化过程的定性模拟方法,包括规则和算法步骤。从一个实例可知,本文所提出的方法易于理解和操作,能用于描述、预测人群行为变化过程。

基于QSIM算法的舆论主体行为模拟研究

社会舆论是一个复杂系统,而探寻舆论形成过程中社会公众(舆论主体)的群体行为特征和相互作用关系,进而为有效调控社会舆论的导向更是一项复杂的系统工程。本文以我国2003年的SARS事件为例,对初期的舆论形成状态,这里特指谣言肆起阶段,基于QSIM算法对社会公众的行为进行定性推理及分析。社会舆论的定性推理方法将为从定性到定量研究舆论提供一个桥梁、一种视角和有效途径。

基于QSIM算法的水资源管理决策过程模拟

水资源系统是一个复杂系统,而探讨缺水问题形成过程中系统变量的特征和相互之间的作用关系,进而有效调控水资源系统决策问题更是一个复杂的系统工程。本文结合"压力-状态-响应"框架分析了水资源系统的管理机理,对水资源系统进行因果分析,根据水资源系统各个变量之间的因果作用关系,设定水资源管理系统的定性模拟约束和规则。针对水资源管理过程中主要变量变化的定性模拟问题,采用QSIM算法以用水结构决策变量与节水型社会构建决策变量为示例,根据本文所提出的方法进行模拟推理,并通过模拟结果对比单一决策变量与多决策变量对水资源系统状态的影响,所得结果符合实际情况,对水资源管理决策的实际制定具有指导意义。