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Quant 4.0:engineering quantitative investmentwith automated,explainable,and knowledge-driven artificial intelligence
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作者 Jian GUO Saizhuo WANG +1 位作者 Lionel M.NI Heung-Yeung SHUM 《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》 SCIE EI CSCD 2024年第11期1421-1445,共25页
Quantitative investment(abbreviated as“quant”in this paper)is an interdisciplinary field combining financial engineering,computer science,mathematics,statistics,etc.Quant has become one of the mainstream investment ... Quantitative investment(abbreviated as“quant”in this paper)is an interdisciplinary field combining financial engineering,computer science,mathematics,statistics,etc.Quant has become one of the mainstream investment methodologies over the past decades,and has experienced three generations:quant 1.0,trading by mathematical modeling to discover mis-priced assets in markets;quant 2.0,shifting the quant research pipeline from small“strategy workshops”to large“alpha factories”;quant 3.0,applying deep learning techniques to discover complex nonlinear pricing rules.Despite its advantage in prediction,deep learning relies on extremely large data volume and labor-intensive tuning of“black-box”neural network models.To address these limitations,in this paper,we introduce quant 4.0 and provide an engineering perspective for next-generation quant.Quant 4.0 has three key differentiating components.First,automated artificial intelligence(AI)changes the quant pipeline from traditional hand-crafted modeling to state-of-the-art automated modeling and employs the philosophy of“algorithm produces algorithm,model builds model,and eventually AI creates AI.”Second,explainable AI develops new techniques to better understand and interpret investment decisions made by machine learning black boxes,and explains complicated and hidden risk exposures.Third,knowledge-driven AI supplements data-driven AI such as deep learning and incorporates prior knowledge into modeling to improve investment decisions,in particular for quantitative value investing.Putting all these together,we discuss how to build a system that practices the quant 4.0 concept.We also discuss the application of large language models in quantitative finance.Finally,we propose 10 challenging research problems for quant technology,and discuss potential solutions,research directions,and future trends. 展开更多
关键词 Artificial general intelligence Artificial intelligence Automated machine learning Causality engineering Deep learning Feature engineering Investment engineering Knowledge graph Knowledge reasoning Knowledge representation Model compression Neural architecture search Quant 4.0 quantitative investment Risk graph Explainable artificial intelligence
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便携式LIBS结合SSA-KELM的废钢成分定量分析方法
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作者 黄晓红 刘晓辰 +3 位作者 刘艳丽 宋超 孙永长 张庆军 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2412-2419,共8页
废钢是电炉炼钢的重要原料,为有效利用废钢,需对废钢中各元素进行检测。提出了麻雀搜索算法优化的核极限学习机(SSA-KELM)与激光诱导击穿光谱技术(LIBS)相结合的新方法,对中低合金钢和低合金钢的钢样共12组样品进行元素含量建模分析。... 废钢是电炉炼钢的重要原料,为有效利用废钢,需对废钢中各元素进行检测。提出了麻雀搜索算法优化的核极限学习机(SSA-KELM)与激光诱导击穿光谱技术(LIBS)相结合的新方法,对中低合金钢和低合金钢的钢样共12组样品进行元素含量建模分析。首先通过便携式LIBS光谱仪采集两类共计12种不同的废钢样品在170~400nm范围内的激光诱导击穿光谱数据,为降低实验波动影响,每个试验样品的表面均匀选取28个不同的位置进行检测,使用K值校验剔除粗大误差,并将剩余数据进行平均处理,最终得到12个样品共336组平均光谱数据;然后对获得的光谱数据进行基线校正和归一化处理,降低基线波动影响;然后选出待检测元素的多条相关谱线共65条作为模型的输入特征,接着对光谱数据进行训练集与测试集的划分,从每类钢种中随机选择一个样品,提取其处理后的光谱数据作为模型的测试集,剩余数据作为模型的训练集,利用麻雀搜索算法(SSA)对核极限学习机(KELM)进行参数寻优,针对相关元素进行建模。最终所建立的C、Cu、Mn、Cr、Ni、Si、V、Al、Ti元素的模型在验证集的相关决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)平均为0.996和0.016。实验比较了单变量校正模型和基于遗传算法优化的核极限学习机(GA-KELM)的多变量校正模型的定量分析效果,结果表明,与单变量校正模型和遗传算法和核极限学习机(GA-KELM)模型相比,SSA-KELM模型的所有指标都有显著提高,作为多变量模型的KELM与麻雀搜索算法相结合,能够有效的减弱多种因素对待分析元素的干扰,增强定量分析的性能,通过与便携式LIBS系统结合,可用于现场作业,实现对废钢中各元素含量的快速精准检测。 展开更多
关键词 激光诱导击穿光谱 废钢 麻雀搜索算法 核极限学习机 定量分析
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在线预决策的暂态稳定控制系统 被引量:73
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作者 方勇杰 范又涛 +3 位作者 陈永红 朱昆 孙光辉 薛禹胜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期8-11,44,共5页
描述了电力自动化研究院开发的,集非自治非线性多则体系统运动稳定性的定量分析技术、面向对象的分布式并行处理平台和区域稳定控制装置为一体的在线预决策的暂态稳定控制系统。该系统在线跟踪系统工况,用EEAC提供的受控电力系统... 描述了电力自动化研究院开发的,集非自治非线性多则体系统运动稳定性的定量分析技术、面向对象的分布式并行处理平台和区域稳定控制装置为一体的在线预决策的暂态稳定控制系统。该系统在线跟踪系统工况,用EEAC提供的受控电力系统的稳定裕度指标,快速搜索对应于给定故障集的、满足一定系统稳定裕度值的、控制代价为最小的控制策略,定期刷新控制执行装置中的控制策略表,从而对电网发展变化、运行方式改变具有很强的自适应能力。 展开更多
关键词 稳定控制 定量分析 并行处理 决策搜索 电力系统
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OPS—1在线预决策的暂态稳定控制系统 被引量:25
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作者 方勇杰 戴永荣 +2 位作者 李雷 孙光辉 薛禹胜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期56-59,共4页
介绍了于1999 年12 月初在陕西东部电网投入试运行的OPS—1 在线预决策的暂态稳定控制系统的总体结构和技术要点。该系统实时测量当地电网电气量,自动选择外部网典型方式数据,针对预想故障集进行最佳控制策略的快速搜索计算,在线刷新控... 介绍了于1999 年12 月初在陕西东部电网投入试运行的OPS—1 在线预决策的暂态稳定控制系统的总体结构和技术要点。该系统实时测量当地电网电气量,自动选择外部网典型方式数据,针对预想故障集进行最佳控制策略的快速搜索计算,在线刷新控制策略表,对系统运行方式变化和电网发展具有强适应性,并以最小控制代价带来显著经济效益。该系统是暂态稳定性定量分析技术EEAC和成熟的区域稳定控制装置FWK的有机结合。 展开更多
关键词 电网 暂态稳定 控制系统 在线预决策 OPS-1
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基于改进网格搜索法的支持向量机在气体定量分析中的应用 被引量:31
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作者 曲健 陈红岩 +3 位作者 刘文贞 李志彬 张兵 应亚宏 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期774-778,共5页
针对气体定量分析中,支持向量机建模的参数难以确定以及现有的方法历时长等问题,提出了一种改进的网格搜索法,用于建立基于红外光谱的CO2气体定量分析模型。通过对汽车尾气中CO2气体的初始数据进行优化,再将优化的核函数代入支持向量机... 针对气体定量分析中,支持向量机建模的参数难以确定以及现有的方法历时长等问题,提出了一种改进的网格搜索法,用于建立基于红外光谱的CO2气体定量分析模型。通过对汽车尾气中CO2气体的初始数据进行优化,再将优化的核函数代入支持向量机进行浓度的回归分析。对浓度范围在0.025%~20%的20组不同浓度的CO2气体进行定量分析,并与PSO算法作对比。实验表明,采用改进的网格搜索法获得的最佳参数c=0.25,g=2.828 4,PSO获得的最佳参数c=18.302 1,g=0.01,所用时间比PSO算法节省约5倍。预测结果误差在5%以内,符合国家对尾气排放的相关标准。 展开更多
关键词 传感器应用 支持向量机 网格搜索 定量分析 红外光谱
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考虑用户定量需求的优质电力园区DVR优化配置 被引量:34
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作者 刘阳 肖先勇 +1 位作者 刘旭娜 汪颖 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期823-828,共6页
优质电力园区是针对区域性高品质供电问题的一种有效解决方案,其中定制电力设备配置方案的确定是园区规划建设的重要内容。针对园区中动态电压恢复器(dynamic voltage restorer,DVR)的配置问题,提出一种考虑用户短时电压质量定量需求的... 优质电力园区是针对区域性高品质供电问题的一种有效解决方案,其中定制电力设备配置方案的确定是园区规划建设的重要内容。针对园区中动态电压恢复器(dynamic voltage restorer,DVR)的配置问题,提出一种考虑用户短时电压质量定量需求的DVR优化配置策略。基于过程抗扰时间和物理参数变化曲线,将用户对过程运行状态需求映射为短时电压质量需求,实现用户需求量化;以DVR投资最少为目标,满足用户需求为约束,建立DVR优化配置模型,用Tabu搜索算法求解,得到优化配置方案。对典型园区的仿真结果表明,该方法所得配置方案经济、可行,能在满足用户短时电压质量定量需求的同时,保证DVR投资最少。 展开更多
关键词 优质电力园区 动态电压恢复器 过程抗扰时间 用户定量需求 优化配置 TABU搜索
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一种有效的量化交易数据相似性搜索方法 被引量:26
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作者 杨风召 朱扬勇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期361-368,共8页
量化交易数据与一般交易数据的不同之处在于它在各个维上的值是数值型而不是二值型的 研究这种数据的有效的相似性搜索方法是一个重要而具有挑战性的课题 提出了一个新的相似性度量函数Hsim() ,这个度量函数可以较好地克服Lp 等传统的... 量化交易数据与一般交易数据的不同之处在于它在各个维上的值是数值型而不是二值型的 研究这种数据的有效的相似性搜索方法是一个重要而具有挑战性的课题 提出了一个新的相似性度量函数Hsim() ,这个度量函数可以较好地克服Lp 等传统的距离函数在高维空间中的缺点 ,并能将二值型和数值型数据距离的计算整合到一个统一的框架中去 结合量化交易数据的特点 ,构造了定义在该函数上的相似性索引结构 ,并对建立在该索引结构上的相似性查询方法进行了阐述 实验表明 ,这种搜索方法对量化交易数据的相似性搜索有较高的修剪率 。 展开更多
关键词 相似性搜索 高维数据 距离函数 量化交易数据 索引结构
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表面增强拉曼光谱定量分析技术研究进展 被引量:12
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作者 高嘉敏 张卓旻 李攻科 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1647-1653,共7页
表面增强拉曼光谱(SERS)技术具有适于现场快速分析等优点,从而引起众多分析科学家的关注。但在实际分析过程中,SERS信号易受基体干扰,重现性欠佳,因此SERS技术目前多应用于定性或半定量分析,SERS定量分析技术仍亟待发展完善。随着科技... 表面增强拉曼光谱(SERS)技术具有适于现场快速分析等优点,从而引起众多分析科学家的关注。但在实际分析过程中,SERS信号易受基体干扰,重现性欠佳,因此SERS技术目前多应用于定性或半定量分析,SERS定量分析技术仍亟待发展完善。随着科技的不断发展,人们对准确度更高的表面增强拉曼光谱定量技术的需求日益强烈。该文综述了目前外标法、内标法和化学计量学定量方法等主流SERS定量分析技术在近年来的研究进展,并展望了SERS定量分析技术的未来发展趋势。 展开更多
关键词 表面增强拉曼光谱 定量技术 研究进展 综述
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用视觉特性和自适应优化搜索实现多聚焦彩色图像重构 被引量:3
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作者 张新曼 韩九强 +1 位作者 王勇 易峥嵘 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2003年第11期30-33,共4页
鉴于来自同一景物的两幅变焦点彩色图像,每幅图像中都有聚焦不同的目标,针对这种图像的清晰恢复提出了一种新的图像融合算法,其基本思想是先对源图像进行图像块分解;其次,利用人眼视觉特性来分析图像子块的清晰度,形成融合图像;最后通... 鉴于来自同一景物的两幅变焦点彩色图像,每幅图像中都有聚焦不同的目标,针对这种图像的清晰恢复提出了一种新的图像融合算法,其基本思想是先对源图像进行图像块分解;其次,利用人眼视觉特性来分析图像子块的清晰度,形成融合图像;最后通过自适应优化搜索算法得出重构图像。采用平均误差、均方误差、标准色差等量化判据对融合图像序列进行分析及效果评价,量化评价结果和视觉判断均说明,该方法性能优化,完成了多聚焦彩色图像对源图像的重构。 展开更多
关键词 图像融合算法 视觉特性 自适应优化搜索 多聚焦彩色图像重构 计算机 小波变换
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用层次分析法定量评价综合性搜索引擎 被引量:3
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作者 张浩 张博特 陈姜 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2007年第6期65-69,共5页
利用层次分析法计算各层指标的权重,并用相对查准率等方法对最底层评价指标进行评分,最后综合权重和最底层评价指标的得分,定量评价Google,YAHOO,Baidu,SOHU4个综合性搜索引擎。结果表明,运用层次分析法定量评价搜索引擎的综合水平具有... 利用层次分析法计算各层指标的权重,并用相对查准率等方法对最底层评价指标进行评分,最后综合权重和最底层评价指标的得分,定量评价Google,YAHOO,Baidu,SOHU4个综合性搜索引擎。结果表明,运用层次分析法定量评价搜索引擎的综合水平具有较强的科学性。 展开更多
关键词 层次分析法 搜索引擎 定量评价
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简单高效耦合策略的粒子群混合算法 被引量:5
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作者 李文锋 曹玉莲 张汉 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期13-23,共11页
建立了评判耦合策略优劣的定量分析方法,发现了现有带中间启动局部搜索(local search,LS)的粒子群混合算法的不足,进而提出一种简单高效的耦合策略.基于该策略,在全局性能优异的综合学习粒子群(comprehensive learning particle swarm o... 建立了评判耦合策略优劣的定量分析方法,发现了现有带中间启动局部搜索(local search,LS)的粒子群混合算法的不足,进而提出一种简单高效的耦合策略.基于该策略,在全局性能优异的综合学习粒子群(comprehensive learning particle swarm optimizer,CLPSO)算法中引入具有快速收敛性能的传统LS方法,提出了带LS的CLPSO混合算法(CLPSO hybrid algorithm with LS,CLPSO-LS).以10维、30维和50维的11个标准函数,对基于不同LS方法的4种混合算法的性能进行大量测试.结果表明,4种CLPSO-LS混合算法的性能均优于CLPSO算法,验证了混合算法的有效性.其中,基于BFGS拟牛顿方法的混合算法的综合性能最优.最后,与8种先进粒子群算法的对比,结果表明CLPSO-LS混合算法作为一种改进CLPSO算法,其性能优于包括已有CLPSO改进算法在内的对比算法,进一步验证了其优越性. 展开更多
关键词 定量分析 耦合策略 局部搜索 粒子群优化
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R基团搜索技术用于HIV-1逆转录酶抑制剂的分子设计 被引量:5
12
作者 仝建波 白敏 +1 位作者 赵翔 常佳 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期48-52,共5页
本文采用基于R基团搜索技术的Topomer CoMFA方法对41个人类免疫缺陷病毒(HIV-1)逆转录酶抑制剂进行了三维定量构效关系(3D-QSAR)分析。所得优化模型的拟合、交互验证及外部验证的复相关系数分别为0.995、0.859和0.945。采用Topomer Sea... 本文采用基于R基团搜索技术的Topomer CoMFA方法对41个人类免疫缺陷病毒(HIV-1)逆转录酶抑制剂进行了三维定量构效关系(3D-QSAR)分析。所得优化模型的拟合、交互验证及外部验证的复相关系数分别为0.995、0.859和0.945。采用Topomer Search技术对ZINC数据库进行R基团的虚拟筛选,得到R贡献高的基团,以活性最高的13号分子为模板进行过滤得到1个Ra基团和20个Rb基团。并以此设计得到20个新化合物分子,其中有19个化合物的预测活性值高于13号分子。研究结果表明,所建立的Topomer CoMFA模型具有良好的稳定性和预测能力,基于R基团的Topomer Search技术可以有效筛选并设计出新的HIV-1逆转录酶抑制剂,为抗艾滋病新药设计提供了理论依据。 展开更多
关键词 逆转录酶抑制剂 TopomerCoMFA 定量构效关系 Topomer search 新药设计
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七星瓢虫和异色瓢虫四变种成虫对茶蚜蜜露的搜索行为和蜜露的组分分析 被引量:28
13
作者 韩宝瑜 陈宗懋 《生态学报》 CSCD 北大核心 2000年第3期495-501,共7页
采用培养皿 ,1承接茶蚜自然分泌蜜露 ;2收集蜜露浓缩后点于培养皿中心。逐头释放瓢虫于分别盛有这 2类蜜露的培养皿中心进行生物测定 ,两个试验均证明 :1蜜露强烈地吸引七星瓢虫和异色瓢虫 ,随着蜜露浓度呈梯度地增大 ,搜寻时间极显著... 采用培养皿 ,1承接茶蚜自然分泌蜜露 ;2收集蜜露浓缩后点于培养皿中心。逐头释放瓢虫于分别盛有这 2类蜜露的培养皿中心进行生物测定 ,两个试验均证明 :1蜜露强烈地吸引七星瓢虫和异色瓢虫 ,随着蜜露浓度呈梯度地增大 ,搜寻时间极显著地延长 ( P<0 .0 1 ) ;2蜜露可激发瓢虫的搜索行为由广域搜索型转换为地域集中搜索型。前 0~ 5s局限在较小范围内不断地转向 ,即搜索速度小 ,转动角度大。七星瓢虫和异色瓢虫显明变种最敏感 ,搜索和滞留时间也最长。用高效液相色谱定性定量地分析出蜜露中有茶氨酸等 1 3种氨基酸和蔗糖等 7种糖分。 展开更多
关键词 七星瓢虫 异色瓢虫 茶蚜蜜露 搜索行为 化学成分
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天津市企业知识产权现状统计分析及对策研究 被引量:4
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作者 马虎兆 栾明 贾蓓妮 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2010年第2期93-96,共4页
采取定性与定量分析相结合的方法,应用多元化的数据实证分析目前天津市企业知识产权的现状。研究发现:近年来企业知识产权发展较快,但在知识产权创造、运用、管理及人才培养等方面仍存在诸多不足,知识产权制度运用能力不足,总体看来还... 采取定性与定量分析相结合的方法,应用多元化的数据实证分析目前天津市企业知识产权的现状。研究发现:近年来企业知识产权发展较快,但在知识产权创造、运用、管理及人才培养等方面仍存在诸多不足,知识产权制度运用能力不足,总体看来还处于初级和启蒙阶段。最后,提出了企业知识产权发展的战略思路和针对性建议。 展开更多
关键词 企业知识产权 专利检索 调查问卷 定量分析 对策研究
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近10年来我国火龙果文献统计分析 被引量:1
15
作者 王桂荣 沈建勋 +4 位作者 应建平 蒋根水 蔡红阳 潘玮瑄 沃林峰 《安徽农业科学》 CAS 2013年第35期13802-13803,共2页
通过在中国知网数据库中检索有关火龙果的文献,对我国近10年来在学术期刊上发表的火龙果研究文献的年度分布、研究领域、核心作者及所在单位等方面进行计量分析,从而揭示目前我国火龙果研究的现状和发展趋势。
关键词 火龙果 文献检索 计量分析
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国外社会科学两种研究范式的对峙与融合 被引量:25
16
作者 秦金亮 《山西师大学报(社会科学版)》 北大核心 2002年第2期5-10,共6页
国外社会科学研究形成了量化研究与质化研究两大基本范式。从 方法学的视角看量化研究与质化研究尽管存在方法论立场的对立、研究风格的差异,但社会 科学的复杂性却决定了量化研究与质化研究融合的必要性和必然性。量化研究与质化研... 国外社会科学研究形成了量化研究与质化研究两大基本范式。从 方法学的视角看量化研究与质化研究尽管存在方法论立场的对立、研究风格的差异,但社会 科学的复杂性却决定了量化研究与质化研究融合的必要性和必然性。量化研究与质化研究存 在各自的优缺点,它们的融合是必要的,也是可能的。融合的基本方式,包括次序式融合、 平行式融合、交叉式融合、同步主辅式融合、主辅嵌入式融合等。 展开更多
关键词 研究范式 社会科学 量化研究 质化研究
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大数据分析与量化研究的区别与整合——兼议教育量化研究的未来走向 被引量:4
17
作者 汪雅霜 嵇艳 《四川师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2017年第4期36-41,共6页
大数据对社会科学研究产生较大影响,大数据分析开始逐渐应用于教育学等研究领域并取得了较好成效。随着大数据分析在学术领域中的使用,人们对大数据分析和量化研究的认识产生了分歧,甚至有学者将大数据分析等同于量化研究。研究表明,大... 大数据对社会科学研究产生较大影响,大数据分析开始逐渐应用于教育学等研究领域并取得了较好成效。随着大数据分析在学术领域中的使用,人们对大数据分析和量化研究的认识产生了分歧,甚至有学者将大数据分析等同于量化研究。研究表明,大数据分析不同于教育学等研究领域中所使用的量化研究,两者在科学研究范式、数据获取方式、数据分析方法等方面都有所不同。但是,大数据分析与量化研究在学术研究中可取长补短,未来的研究可结合大数据分析和量化研究各自的特点进行整合,拓宽研究的思路与空间。建议在研究范式上强调知识驱动与数据驱动相统一,在数据获取上强调结构与非结构、横断面与历史数据相结合,在数据分析方法上强调统计推断与数据挖掘相融合。 展开更多
关键词 大数据分析 量化研究 教育研究 社会科学研究
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最优控制策略搜索工具(OCDT) 被引量:1
18
作者 许剑冰 方勇杰 +3 位作者 鲍颜红 薛禹胜 牟宏 雷鸣 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第22期56-58,共3页
电力系统最优控制策略搜索工具能够在给定的电力系统典型方式下 ,根据事先设定的电网关键线路潮流、预想故障集、候选控制措施代价 ,全面、快速、自动计算出每一个预想故障的暂稳控制量和热稳控制量及其稳定裕度 ,搜索出最佳控制策略 ,... 电力系统最优控制策略搜索工具能够在给定的电力系统典型方式下 ,根据事先设定的电网关键线路潮流、预想故障集、候选控制措施代价 ,全面、快速、自动计算出每一个预想故障的暂稳控制量和热稳控制量及其稳定裕度 ,搜索出最佳控制策略 ,形成全网的控制策略表供电力系统技术人员分析、决策。文中介绍了该工具的基本原理以及软件功能 ,并结合山东区域稳定控制系统给出了应用实例。 展开更多
关键词 最优控制策略搜索工具 电力系统 稳定控制 定量分析 暂态稳定分析 静态安全分析
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思想政治教育科学的研究方法及其选择依据 被引量:7
19
作者 乔凯 朱平 《常州大学学报(社会科学版)》 2013年第5期105-108,112,共5页
我国思想政治教育学科自建制以来虽然涌现了很多研究成果,但在相当长一段时间学者不太重视研究方法,从而极大地制约了思想政治教育学科的科学发展。思想政治教育学应破除传统研究方法占绝对主导的局面,更多地采用定量研究和质性研究的... 我国思想政治教育学科自建制以来虽然涌现了很多研究成果,但在相当长一段时间学者不太重视研究方法,从而极大地制约了思想政治教育学科的科学发展。思想政治教育学应破除传统研究方法占绝对主导的局面,更多地采用定量研究和质性研究的现代社会科学研究方法。定量研究和质性研究并不是完成同一个研究问题的不同途径,二者的特征和逻辑不同,通常都适合不同的研究问题。研究方法的选择需要与研究目标、研究问题、研究者的哲学立场及其自身条件相契合。 展开更多
关键词 思想政治教育科学 研究方法 定量研究 质性研究 选择依据
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面向探索式搜索的认知结构量化评估 被引量:11
20
作者 刘萍 杨志伟 苏文婷 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第5期99-105,共7页
[目的/意义]在探索式搜索情境下,提出一套对用户认知结构进行量化评估体系,用以衡量用户信息吸收与利用的效果。[方法/过程]文章以用户在探索式搜索过程中建构的认知结构为研究对象,基于意义建构理论和层次语义网络模型提出了一套定量... [目的/意义]在探索式搜索情境下,提出一套对用户认知结构进行量化评估体系,用以衡量用户信息吸收与利用的效果。[方法/过程]文章以用户在探索式搜索过程中建构的认知结构为研究对象,基于意义建构理论和层次语义网络模型提出了一套定量评价认知结构的指标量化体系,包括概念节点的丰富性、专业性、有效性以及概念关系的联系性、层次性和探索性6个量化指标,依据相关理论为其赋予不同的权重;并以武汉大学本科生为实证研究对象,设计实验对该量化体系进行验证和评估。[结果/结论]实验结果显示采用该6个量化指标对本科生所做概念图的评估与其学习效果呈显著正相关,文章所提出的量化体系能够较为有效地对用户在探索式搜索中建构的认知结构进行评估。[局限]量化指标的评分难以实现自动生成,部分指标需要人工判定。 展开更多
关键词 探索式搜索 认知结构 量化分析 评估体系 实证分析
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