基于准Z源变换的无线充电系统电磁屏蔽研究

在无线电能传输系统中,线圈结构参数对系统的传输效率以及漏磁影响很大,且对于传统桥式逆变电路,其提供的电压只能是母线电压以下,极大限制了输出功率能力以及调压能力。以有源磁屏蔽结构为基础,提出了一种基于准Z源逆变的有源屏蔽线圈结构,通过多目标粒子群算法分析了在低漏磁和高传输效率的双目标下的线圈结构参数;根据得到的线圈参数,研制了一套基于准Z源逆变的有源屏蔽线圈结构的无线充电系统。经MATLAB/Simulink仿真表明,在输出功率恒定为3.7 kW时,系统传输效率能够达到98.5%,优化后的漏磁相比于优化前下降了55.1%。

环状面物体侧面积和体积的计算

提出环状面概念,建立环状面的参数方程,并给出环状面物体侧面积和体积的计算方法.通过具体例子阐述环状面物体的侧面积和体积计算步骤,进一步丰富了多重积分在几何中的应用内容.

网络流行语“电子n”结构的认知研究

“电子n”结构的网络新词是对网络空间中事物或活动的指称,“n”的成分可由具体名词和抽象名词充当,“电子”一词呈现类词缀化特征。在句法功能方面,整个结构可以担任句子的主语、宾语,也可以作为定语修饰另一个名词。该结构具有主观性、随意性以及娱乐性的语义特征,其意义的建构可通过物性结构和概念整合的糅合模式进行说明。传播动因主要与语言的经济性和创新型以及网络娱乐产业的发展与人们的交际需求相关。

不确定多目标优化问题鲁棒ε-拟弱有效解的最优性和对偶性

研究了一类具有不确定因素的多目标优化问题.首先,在广义凸性条件下,给出了多目标优化问题鲁棒ε-拟弱有效解的最优性充分条件.其次,给出了相应的Mond-Weir型和Wolfe型对偶模型,并分别讨论了原问题与两类对偶问题之间的对偶关系,得到了相应的弱对偶、强对偶以及逆对偶结论.

云贵静止锋影响下的地面气温差异分析及预报研究

为探索静止锋减弱北抬时气温预报准确率偏低这一特性,选取2010—2021年11月至12月的ECMWF细网格700 hPa、850 hPa和2 m温度预报资料以及地面综合观测资料,对其间贵州境内静止锋减弱北抬个例进行选取并对相应72 h的逐日最高、最低气温预报展开研究。通过静止锋减弱北抬时主要因子逆温层的定量化建立多元线性回归客观预报模型(DY),发现其结果相对于一元线性回归客观预报模型(YY)、ECMWF数值预报(EC)及其在静止锋北抬减弱时(JZF)的气温预报,无论平均均方根误差还是预报准确率均有大幅度改进。72 h内YY气温预报相较于JZF平均准确率提升7%~10%,平均RMSE下降0.6~0.7℃。DY在24~72 h各阈值上,相对JZF平均RMSE下降1.5~1.8℃,平均预报准确率提升24.7%~29.6%;在48 h预报中,贵州省的西北部和南部地区RMSE下降3.5℃以上,准确率在省的西部、中北部改进可达30%以上,大幅度超越EC平均状态,改进和提升了静止锋减弱北抬期间贵州省气温预报性能。

再论“VC_(1)OC_(2)”中宾语的语义类及范畴化现象——基于新兴准口语语料库

基于自建近五年准口语语料库,系统论述13个复合趋向补语中宾式中宾语的语义类别与典型范畴成员,这可以为语法教学顺序的安排和教材内容的编写提供有益的参考与借鉴。与年份较早的偏重于书面语的研究成果相比,只有“V起O来”中宾语语义类别的典型成员发生了变化,其余复合趋向补语基本保持一致。这在一定程度上反映出“起来”在复合趋向补语语义虚化进程中的迅猛势头。

光伏离网型SL-qZSI多目标优化排序模型预测控制

开关电感型准Z源逆变器能提高光伏发电系统的可靠性和能量转换效率,其有限集模型预测控制(FCS-MPC)存在多个控制变量,权重系数调整困难,提出一种基于多目标优化排序的光伏离网型开关电感型准Z源逆变器模型预测控制策略。首先根据电感电流的预测值来判断下一个控制周期的状态,若为非直通状态时,分别计算负载电流和电容电压的代价函数,并将其按照从小到大的顺序进行排序,再将这两个排序值进行相加得到排序和,最小的排序和所对应的开关状态将被应用到逆变器的下一周期的开关状态,有效消除了传统FCS-MPC策略的权重系数。仿真分析和实验结果表明,所提控制策略具有良好的稳态特性和动态特性。

基于稀疏子空间的类星体光谱异常特征并行提取与分析

类星体是人类所观测到的最遥远天体,对于了解早期宇宙的演化具有重要科学意义。由于类星体距离地球较远,其红移一般较大,导致在光学观测窗口中只有很少的特征(发射线),且难以识别。类星体光谱的异常特征提取与分析可对未知类星体的识别,提供有效的判别依据。离群检测作为数据挖掘领域的一个主要研究内容,旨在发现那些稀有、特殊数据对象及异常特征,可作为从海量类星体光谱数据中,发现特殊、未知类星体的一种有效途径和手段。Spark作为新一代大数据分布式处理框架,可为海量天体光谱的有效分析和处理,提供一个高效且可靠的并行编程平台。本文充分利用集群系统和Spark编程模型的强大数据处理能力,提出一种基于稀疏子空间的类星体光谱异常特征并行提取与分析方法,其工作由三个模块组成,即类星体光谱特征约减、类星体光谱的稀疏子空间构造和搜索、类星体光谱异常特征提取并行算法设计与分析。类星体光谱特征约减模块,通过属性相关性分析来识别呈现聚类结构的类星体光谱特征线,这些特征线通常会聚集在稠密区域且对类星体光谱异常特征检测毫无意义。光谱特征约减旨在运行异常特征检测算法之前剪枝类星体光谱的冗余特征线,缩小光谱数据检测范围。类星体光谱的稀疏子空间构造和搜索模块,通过设定的稀疏系数阈值来测量类星体光谱的子空间密度,并采用粒子群优化方法作为稀疏子空间的搜索策略,从而快速、高效地获取类星体的异常特征。在第三个模块中,提出了一种MapReduce框架下的类星体光谱异常数据并行检测算法,该算法由并行化数据约减策略、稀疏子空间并行搜索技术两个MapReduce构成,达到适应海量光谱数据的处理目标。最后对检测出的部分类星体异常特征进行了理论分析、测量及人眼证认,充分说明稀疏子空间可为识别特殊、未知类星体候选源,提供有效支持和有力证据。

不规则类圆形团块目标图像识别的新方法

针对类圆形目标图像识别方法的不足,以轧钢厂成捆棒材图像为实例,提出了不规则类圆形团块目标模式识别新方法,设计了边缘检测、中心增强和重心聚合等一系列算法,以实现计算机对类圆形目标图像的自动识别与检测。研究结果表明:以新算法为核心技术的软件能够对直径为12～40cm的棒材进行计数,点支准确的捆精度达到99%,且每捆计数时间少于3s。

基于最近邻方法的类星体与正常星系光谱分类

随着高质量CCD传感器技术的日渐成熟与广泛应用,以及许多大型巡天计划的相继实施,天体数据量极大,因此天体观测数据的自动识别、分析问题首当其冲。文章在原始测量空间使用最近邻方法(NN)研究了正常星系与类星体光谱的识别问题。正常星系和类星体属于河外天体,一般距离地球较远,其观测光谱会受到许多干扰,所以这两类天体光谱的分类在光谱自动识别研究中具有一定的代表性。同时,采用的NN是模式识别和数据挖掘方面的基准性方法,在许多新方法的评估中,往往以NN方法的性能作为比较对象。从实用价值来说,研究表明,NN方法的类星体和正常星系光谱识别率与文献中复杂方法的最好结果相当,但该文方法不需要进行分类器的训练,利于实时进行增量式学习和并行实现,这对海量光谱数据的快速处理有重要意义。因此,该研究具有重要的理论参考意义和一定的实用价值。

橘子采摘机器人目标识别定位方法与实验研究

自然环境下橘子目标被枝叶遮挡或者果实之间重叠现象非常普遍,环境的复杂性给采摘机器人视觉系统的目标识别与定位带来极大困难,提出了一种将K-means聚类算法与Canny边缘检测算法相结合的方法,识别出枝叶遮挡多果重叠工况下橘子的完整轮廓,对橘子轮廓的几何参数和实际坐标进行计算,完成了目标物的定位。首先采用K-means聚类算法从原始图像中分割橘子目标区域,应用Canny边缘检测算法识别橘子目标区域的轮廓,再通过Hough梯度圆变换检测算法确定橘子轮廓的圆心和半径,利用单目立体视觉平移测量模型计算出橘子的空间坐标,完成了橘子和大枣的抓取实验。实验结果表明,本文方法能够实现复杂背景下橘子多目标的识别与定位,并可推广到类圆目标的抓取过程。

拟对象的谱系学:数字对象理论的序曲

如何思考对象问题一直是哲学领域的核心问题。从启蒙早期开始,人们已经基于自然和社会的二分来思考对象,而这种二分体制下的对象实际上导致了某种特殊的"似自然物"或"拟对象"的发生,当代法国理论家塞尔和拉图尔从行动者-网络理论来架构经过不同行动元所形成的拟对象问题,但是拉图尔缺少一种总体的维度,导致他的理论成为当代的莱布尼茨主义。相反,西蒙东从关联环境下的对象的个体化和具体化来引申出现代技术对象的问题。这样,拉图尔和西蒙东从不同的侧面为我们去思考今天的诸多数字对象提供了重要的理论基础,在这个意义上,必须将数字对象同时视为一种行动者网络中的转化器和关联环境下的个体化,将其作为一种新型的拟对象,我们才可能理解数字对象的独特性。

准双宾结构中无定量化成分省略问题初探

"吃了他三个苹果"这类准双宾结构,在文献中已有大量讨论,但有一事实却未受到重视:无定量化成分在这类结构中有时不可或缺,有时则可有可无。文章在生成语法的框架下对这一现象作了尝试性的分析。文章认为,准双宾结构是借助功能语类High-Appl推导生成的,High-Appl需要一个空算子在Spec-FP合并。该空算子必须约束一个变量。而无定量化成分在逻辑式中会转化成变量。它的存在可以使Spec-FP上的空算子得到允准。这就导致无定量化成分有时不可缺失。若空算子能由疑问词等成分转化来的变量允准,那么无定量化成分就可以省略了。

基于流量调度的多链路负载均衡算法

针对多重上联链路负载不均衡问题,提出CIAP算法。基于链路时延和剩余带宽的协方差值,对路由表进行二次调整,调用PBA算法将IP碎片映射到各个链路上,使多链路负载达到相对均衡。实验结果表明,在网络重载状况下,CIAP算法的优化性能较DTIA有较大提高。

昆明准静止锋客观判识方法研究

利用云贵高原1961—2010年逐日地面观测资料和ERA-Interim 0.125°×0.125°再分析资料,根据昆明准静止锋(KQSF)的天气学特性,综合考虑热力场、动力场和锋面系统空间尺度等要素,开展昆明准静止锋锋线的客观判识研究。经过典型天气过程分析和气候资料统计的验证,客观判识方法是合理的。在用客观判识方法计算50年全部昆明准静止锋样本的基础上,统计分析了其时、空分布特征。这一客观判识方法为统一、客观、定量地描述昆明准静止锋的特征及其在气象业务中精细化和数值化的应用提供了途径。

基于改进Hough变换的类圆果实目标检测

为了能够快速准确地计算出类圆果实的形心坐标和半径,提出了一种基于改进圆形随机Hough变换的快速类圆果实目标检测方法。在以2R-G色差分量实现背景分离后,采用模板匹配细化算法获取单像素果实轮廓,并按步长获取果实的边缘特征点;然后,根据边缘特征点的平均切线方向对特征点进行分组,并以此为依据对圆形RHT算法进行改进;最后利用改进后的圆形RHT算法计算出类圆果实的形心坐标和半径。该方法能够快速准确地对类圆果实进行检测,对部分被遮挡的类圆果实识别效果较好。

基于拟蒙特卡洛滤波的改进式粒子滤波目标跟踪算法

单摄像机视觉跟踪过程中,常发生目标被遮挡或背景复杂的情况,此时容易跟丢目标,为了提高跟踪的准确性。从目标表现和背景的不确定性入手,以协方差特征对目标表现以及背景进行建模,应用到到粒子滤波的框架中,优化采样粒子的分布,在估计粒子的权重时,不仅考虑目标的真实状态和可能状态的相似性,还考虑了目标可能的状态和背景的差异.将提出的算法与粒子滤波,均值漂移,基于协方差概率跟踪算法进行比较,通过MATLAB2010编程平台,比较了几种算法的处理速度以及跟踪误差,试验结果表明,提出的算法每秒处理速度为60帧/s,优于上述3种跟踪算法平均误差值也高于另外3种算法。所提出算法在目标存在遮挡和背景较为复杂时,能够保证对目标进行准确,连续的跟踪。

求多目标拟锥条件下最小弱有效解的同伦内点算法

利用同伦内点算法求解多目标非凸规划在拟锥条件下的最小弱有效解,并证明了算法的大范围收敛性.

基于模糊梯度卷积核的在线棒材断面中心识别

针对传动带上严重堆叠、形状尺寸不规则的棒材,提出基于模糊梯度卷积核的在线棒材断面中心识别方法。以标准圆边缘为中心环,结合棒材断面边缘点偏离中心环的程度定义一个模糊梯度卷积核;通过模糊梯度卷积核与实时棒材断面梯度图像的卷积操作,实现棒材断面中心的增强;依次执行候选点选取、局部峰值抑制、距离检测步骤确定中心位置。实验结果表明,该方法能有效抑制棒材中心增强过程中易产生的峰值扩散现象,减少误识别和漏识别;平均计算时间为8.3ms,满足系统实时性要求。

大规模多目标水-火-风协调优化调度模型的建立及求解

考虑水、火、风能源各自的自然特性和某省级电网工程实际要求,在风电全额上网的前提下,以上网电价费用最小和煤耗量排放最小为目标,同时考虑火电、水电机组出力平滑性约束和各水电厂调度日总出力定值等约束,建立动态多目标风-火-水协调优化调度模型。由于所建立的模型是一个大规模、多维数,多时段、多约束非连续问题,直接求解较困难。为此,在求解阶段,结合分层求解思想,通过应用提出的改进多目标"教"与"学"优化算法(Modified Multi-Objective Teaching-Learning Algorithm,MMTLA)进行求解。以某省级电网某一典型调度日实际数据进行仿真验证,结果表明,所建立的模型的有效性以及所提出算法的优越性。