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一种基于NLP的智能培训系统中知识点与题库关联方法
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作者 张德兰 张怡韵 方宇 《信息与电脑》 2024年第4期81-83,共3页
随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术在各个领域得到了广泛应用。文章提出一种基于NLP技术的智能培训系统中知识点与题库关联方法,该方法利用NLP技术对培训材料进行文本分析,自动提取知识点... 随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术在各个领域得到了广泛应用。文章提出一种基于NLP技术的智能培训系统中知识点与题库关联方法,该方法利用NLP技术对培训材料进行文本分析,自动提取知识点,并基于知识点和题库之间建立关联模型,实现试卷题目的自动分配。该方法能够有效提高培训系统的智能化水平,提高培训效率和质量。 展开更多
关键词 NLP 自然语言处理 智能培训系统 知识点 题库关联
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我国图书馆数字参考咨询系统构建模式分析 被引量:1
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作者 张蓓 《科技情报开发与经济》 2011年第5期94-95,共2页
从我国主要高校图书馆数字参考咨询的现状入手,在分析目前国内数字参考咨询存在问题的基础上,介绍了Question Point系统,以期为建立完善的数字参考咨询系统提供借鉴。
关键词 图书馆 数字参考咨询系统 question point系统
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浅谈乒乓球新积分制实施存在的问题与对策 被引量:1
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作者 徐朋 韩贝宁 《体育科技文献通报》 2019年第9期67-68,共2页
自20世纪20年代第一届世界乒乓球锦标赛举行,乒乓球运动就在世界范围内开展起来,不仅越来越多的人参与进来而且不断推动着乒乓球运动的发展。从20世纪80年代至今,乒乓球赛制也在不断改革,尤其是实施最新的世界排名积分赛制更是对乒乓球... 自20世纪20年代第一届世界乒乓球锦标赛举行,乒乓球运动就在世界范围内开展起来,不仅越来越多的人参与进来而且不断推动着乒乓球运动的发展。从20世纪80年代至今,乒乓球赛制也在不断改革,尤其是实施最新的世界排名积分赛制更是对乒乓球运动进行了史无前例的大改革。新积分制的实施不但影响着运动员的世界排名及参加大赛的资格,更是对运动员身体素质的最大考验。本文通过分析新积分制对乒乓球运动员的影响并提出了应对积分制的相关对策。 展开更多
关键词 乒乓球 积分制 问题 对策
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北京展览馆综合楼展示中心结构抗震概念设计
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作者 冯知夏 孙澄潮 沈金龙 《工程抗震与加固改造》 2006年第4期56-60,55,共6页
展示中心采用了框墙-空间钢桁架这种新型的混合结构体系。本文着重从概念设计的角度出发,对这类复杂空间结构如何在现行抗震规范基本思想的指导下建立结构体系进行了阐述,归纳了这类复杂空间结构的计算要点,并对影响结构抗震性能的剪力... 展示中心采用了框墙-空间钢桁架这种新型的混合结构体系。本文着重从概念设计的角度出发,对这类复杂空间结构如何在现行抗震规范基本思想的指导下建立结构体系进行了阐述,归纳了这类复杂空间结构的计算要点,并对影响结构抗震性能的剪力墙厚度及开洞的确定、钢桁架的选型、钢桁架平面外振动的影响、大空间楼盖的选型、屋盖支撑系统的布置等关键问题进行了分析。 展开更多
关键词 框墙-空间钢桁架 结构体系 计算要点 关键问题的处理
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藏文试题知识点抽取方法
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作者 德格加 安见才让 《计算机时代》 2019年第1期79-82,共4页
在教育教学信息化的进程中,试题管理系统和组卷系统一直是人们致力研究的一个领域,对教育教学的自动化、高效化和精准化具有重要的现实意义。由于试题知识点的不确定性、多样性和隐蔽性等特点,利用计算机技术自动抽取试题知识一直是该... 在教育教学信息化的进程中,试题管理系统和组卷系统一直是人们致力研究的一个领域,对教育教学的自动化、高效化和精准化具有重要的现实意义。由于试题知识点的不确定性、多样性和隐蔽性等特点,利用计算机技术自动抽取试题知识一直是该领域的难题之一。文章以藏文版试题为研究对象,通过深入研究试题的结构特点,探索研究了抽取藏文试题知识点的方法,力求提高试题管理和存储的自动化,提升组卷系统的性能和效率。 展开更多
关键词 组卷系统 藏文试题 知识点 自动抽取
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煤矿安全知识问答系统的答案生成模型研究
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作者 于非凡 董立红 秦昳 《现代电子技术》 2025年第2期61-69,共9页
随着国家和煤矿行业对煤矿应急管理要求的逐步提高,对煤矿安全知识的学习也提出了更高的要求,因此建立一种煤矿安全知识智能问答模型。有效学习煤矿安全知识,对于确保煤矿企业工作人员的人身安全和预防煤矿安全事故的发生至关重要。首先... 随着国家和煤矿行业对煤矿应急管理要求的逐步提高,对煤矿安全知识的学习也提出了更高的要求,因此建立一种煤矿安全知识智能问答模型。有效学习煤矿安全知识,对于确保煤矿企业工作人员的人身安全和预防煤矿安全事故的发生至关重要。首先,基于RoBERTa-wwm算法自动生成问答对数据,获取并分析煤矿安全知识原始文本数据,定义问题类型并标注问答对;然后,结合RoBERTa-wwm与UniLM,采用点互信息与邻接熵发现新词扩充领域词典,提出问答对自动生成算法,同时构建煤矿安全培训知识问答对数据集,解决煤矿安全知识系统问答对数据集问题;最后,引入问题相似度机制,针对无法回答问题和无关问题提出答案生成策略,构建基于问题相似度机制的答案生成模型,使其只关注可回答问题,从而提升模型的推理能力。实验结果表明,所提出的煤矿安全知识问答系统答案生成模型可有效识别无法回答和无关的问题,能够为煤矿企业工作人员提供知识支持,最大程度地提升煤矿企业工作人员安全培训学习效果。 展开更多
关键词 智能问答系统 煤矿安全 答案生成 RoBERTa-wwm UniLM 点互信息 邻接熵 问题相似度
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