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Accelerating Large-Scale Sorting through Parallel Algorithms
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作者 Yahya Alhabboub Fares Almutairi +3 位作者 Mohammed Safhi Yazan Alqahtani Adam Almeedani Yasir Alguwaifli 《Journal of Computer and Communications》 2024年第1期131-138,共8页
This study explores the application of parallel algorithms to enhance large-scale sorting, focusing on the QuickSort method. Implemented in both sequential and parallel forms, the paper provides a detailed comparison ... This study explores the application of parallel algorithms to enhance large-scale sorting, focusing on the QuickSort method. Implemented in both sequential and parallel forms, the paper provides a detailed comparison of their performance. This study investigates the efficacy of both techniques through the lens of array generation and pivot selection to manage datasets of varying sizes. This study meticulously documents the performance metrics, recording 16,499.2 milliseconds for the serial implementation and 16,339 milliseconds for the parallel implementation when sorting an array by using C++ chrono library. These results suggest that while the performance gains of the parallel approach over its serial counterpart are not immediately pronounced for smaller datasets, the benefits are expected to be more substantial as the dataset size increases. 展开更多
关键词 Sorting algorithm quick Sort quickSort Parallel Parallel algorithms
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Unsupervised Quick Reduct Algorithm Using Rough Set Theory 被引量:2
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作者 C. Velayutham K. Thangavel 《Journal of Electronic Science and Technology》 CAS 2011年第3期193-201,共9页
Feature selection (FS) is a process to select features which are more informative. It is one of the important steps in knowledge discovery. The problem is that not all features are important. Some of the features ma... Feature selection (FS) is a process to select features which are more informative. It is one of the important steps in knowledge discovery. The problem is that not all features are important. Some of the features may be redundant, and others may be irrelevant and noisy. The conventional supervised FS methods evaluate various feature subsets using an evaluation function or metric to select only those features which are related to the decision classes of the data under consideration. However, for many data mining applications, decision class labels are often unknown or incomplete, thus indicating the significance of unsupervised feature selection. However, in unsupervised learning, decision class labels are not provided. In this paper, we propose a new unsupervised quick reduct (QR) algorithm using rough set theory. The quality of the reduced data is measured by the classification performance and it is evaluated using WEKA classifier tool. The method is compared with existing supervised methods and the result demonstrates the efficiency of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 Index Terms--Data mining rough set supervised and unsupervised feature selection unsupervised quick reduct algorithm.
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Background dominant colors extraction method based on color image quick fuzzy c-means clustering algorithm 被引量:2
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作者 Zun-yang Liu Feng Ding +1 位作者 Ying Xu Xu Han 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第5期1782-1790,共9页
A quick and accurate extraction of dominant colors of background images is the basis of adaptive camouflage design.This paper proposes a Color Image Quick Fuzzy C-Means(CIQFCM)clustering algorithm based on clustering ... A quick and accurate extraction of dominant colors of background images is the basis of adaptive camouflage design.This paper proposes a Color Image Quick Fuzzy C-Means(CIQFCM)clustering algorithm based on clustering spatial mapping.First,the clustering sample space was mapped from the image pixels to the quantized color space,and several methods were adopted to compress the amount of clustering samples.Then,an improved pedigree clustering algorithm was applied to obtain the initial class centers.Finally,CIQFCM clustering algorithm was used for quick extraction of dominant colors of background image.After theoretical analysis of the effect and efficiency of the CIQFCM algorithm,several experiments were carried out to discuss the selection of proper quantization intervals and to verify the effect and efficiency of the CIQFCM algorithm.The results indicated that the value of quantization intervals should be set to 4,and the proposed algorithm could improve the clustering efficiency while maintaining the clustering effect.In addition,as the image size increased from 128×128 to 1024×1024,the efficiency improvement of CIQFCM algorithm was increased from 6.44 times to 36.42 times,which demonstrated the significant advantage of CIQFCM algorithm in dominant colors extraction of large-size images. 展开更多
关键词 Dominant colors extraction quick clustering algorithm Clustering spatial mapping Background image Camouflage design
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Parallel Quick Search Algorithm for the Exact String Matching Problem Using OpenMP
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作者 Sinan Sameer Mahmood Al-Dabbagh Nawaf Hazim Barnouti +1 位作者 Mustafa Abdul Sahib Naser Zaid G. Ali 《Journal of Computer and Communications》 2016年第13期1-11,共11页
String matching is seen as one of the essential problems in computer science. A variety of computer applications provide the string matching service for their end users. The remarkable boost in the number of data that... String matching is seen as one of the essential problems in computer science. A variety of computer applications provide the string matching service for their end users. The remarkable boost in the number of data that is created and kept by modern computational devices influences researchers to obtain even more powerful methods for coping with this problem. In this research, the Quick Search string matching algorithm are adopted to be implemented under the multi-core environment using OpenMP directive which can be employed to reduce the overall execution time of the program. English text, Proteins and DNA data types are utilized to examine the effect of parallelization and implementation of Quick Search string matching algorithm on multi-core based environment. Experimental outcomes reveal that the overall performance of the mentioned string matching algorithm has been improved, and the improvement in the execution time which has been obtained is considerable enough to recommend the multi-core environment as the suitable platform for parallelizing the Quick Search string matching algorithm. 展开更多
关键词 String Matching Pattern Matching String Searching algorithmS quick Search algorithm Exact String Matching algorithm ? Parallelization OPENMP
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一种基于流形的机械臂动作构型知识压缩表达方法
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作者 高军礼 贺梓涛 +1 位作者 宋海涛 李忠娟 《信阳师范学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期234-239,共6页
针对在机械臂分拣任务中,存在物体形状各异、大小不一、训练神经网络成本过高的问题,提出一种基于流形空间的机械臂快速分拣方法。通过自主设计的一款简易实验装置模拟代替机械臂进行实验。对高维数据进行压缩,结合三维快速凸包求解算法... 针对在机械臂分拣任务中,存在物体形状各异、大小不一、训练神经网络成本过高的问题,提出一种基于流形空间的机械臂快速分拣方法。通过自主设计的一款简易实验装置模拟代替机械臂进行实验。对高维数据进行压缩,结合三维快速凸包求解算法,对体积大小不同的同类物体的流形空间进行分割,以凸包形式将稳定性较高的点集包裹起来。实验结果表明,体积大小不同的同类物体的高稳定流形子空间是一致的。该方法可以通过对一种物体的流形子结构进行尺度放缩,得到不同大小的同类物体的高稳定分拣区域,用于生成高效、可靠的机械臂分拣任务中的6D位姿构型,以提高分拣作业的工作效率。 展开更多
关键词 机械臂 分拣任务 三维凸包 快速凸包法 流形空间
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空间机器人预定义任意时间最优轨迹规划 被引量:2
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作者 刘宜成 张飞越 严文 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期58-64,共7页
针对双臂自由漂浮空间机器人(FFSR)在太空抓取任务中的轨迹规划问题,设计了一种FFSR系统的可实现误差预定义时间收敛的新型轨迹规划算法,用布谷鸟搜索算法进行参数优化,以实现末端执行器误差的快速收敛并获得平滑轨迹。首先,导出FFSR的... 针对双臂自由漂浮空间机器人(FFSR)在太空抓取任务中的轨迹规划问题,设计了一种FFSR系统的可实现误差预定义时间收敛的新型轨迹规划算法,用布谷鸟搜索算法进行参数优化,以实现末端执行器误差的快速收敛并获得平滑轨迹。首先,导出FFSR的基于姿态误差的运动学模型;然后,将累积危险场避碰算法应用于预定义任意时间轨迹规划,实现高跟踪精度的快速避碰轨迹;最后,利用布谷鸟搜索算法对预定义任意时间参数进行优化,得到机械臂低关节角速度的运动轨迹。仿真结果表明所提算法能够在预定义的时间内实现末端执行器误差快速收敛,而且能够得到更平滑的运动轨迹。 展开更多
关键词 空间机器人 预定义时间 快速避碰 布谷鸟搜索算法 轨迹规划
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基于视觉图像与激光点云融合的交通标志快速识别方法 被引量:1
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作者 王坤 倪娟 陈印 《计算机测量与控制》 2024年第1期226-231,共6页
交通标志对车辆交通起到重要作用和意义,而智能交通中交通标志识别由于标志特征提取效果差,导致识别率低、识别时间长,因此,提出一种新的基于视觉图像与激光点云融合的交通标志快速识别方法。采用双边滤波方法预处理原始激光点云数据;... 交通标志对车辆交通起到重要作用和意义,而智能交通中交通标志识别由于标志特征提取效果差,导致识别率低、识别时间长,因此,提出一种新的基于视觉图像与激光点云融合的交通标志快速识别方法。采用双边滤波方法预处理原始激光点云数据;通过归一化处理得到视觉图像激光点云融合的目标空间激光点云位置测距数值;通过测距值获取目标图像位置,归一化处理交通标志视觉图像,引入k均值聚类算法二聚类处理图像,采用制作的切割模板切割图像感兴趣区域,提取交通标志图像的深度特征,结合卷积神经网络二次过滤特征,重新标定二次过滤后的特征,最终利用卷积神经网络模型实现交通标志快速识别;经实验对比证明,采用所提方法提取各个类型交通标志特征的提取效果较好,并且识别率达到89.74%,识别时间仅为13.1 s,干扰下识别时间最高仅为15.1 s,验证了该方法可以快速且准确识别各个类型的交通标志。 展开更多
关键词 视觉图像 激光点云 交通标志 快速识别 K均值聚类算法 卷积神经网络
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融合概率类别特征增强的短文本分类
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作者 廖列法 李奎 姚秀 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第7期2074-2081,共8页
对短文本所含信息量缺乏而导致分类准确度难以提升的问题进行研究,提出一种融合概率类别特征增强的短文本分类网络模型FT_BDCNN。将N-gram处理后产生的N元词典通过TF-IDF分离出具有概率类别区分度的特征信息(FT模块);将向量化表示后的... 对短文本所含信息量缺乏而导致分类准确度难以提升的问题进行研究,提出一种融合概率类别特征增强的短文本分类网络模型FT_BDCNN。将N-gram处理后产生的N元词典通过TF-IDF分离出具有概率类别区分度的特征信息(FT模块);将向量化表示后的文本信息输入到改进后的特征提取模块中;将两个模块的输出进行特征融合,完成文本分类。实验结果表明,所提模型在THUCNews数据集上的F1值达到91.91%。FT模块可以与现有分类模型进行融合,提升模型的分类性能。 展开更多
关键词 类别特征增强 短文本 双池化 特征融合 统计算法 快速分类 深度学习
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基于Douglas-Peucker和Quick Bundles算法的水上交通模式识别 被引量:4
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作者 陈信强 徐祥龙 +3 位作者 彭静 孙洋 王梓创 阎莹 《上海海事大学学报》 北大核心 2022年第3期1-6,共6页
针对船舶航迹数据量大、数据冗余、航迹特征不明显等问题,提出一种融合道格拉斯-普克(Douglas-Peucker,DP)压缩算法和基于距离的快速捆绑包(Quick Bundles,QB)聚类算法的水上交通模式识别方法。该方法根据航迹数据特征、压缩率和压缩误... 针对船舶航迹数据量大、数据冗余、航迹特征不明显等问题,提出一种融合道格拉斯-普克(Douglas-Peucker,DP)压缩算法和基于距离的快速捆绑包(Quick Bundles,QB)聚类算法的水上交通模式识别方法。该方法根据航迹数据特征、压缩率和压缩误差等指标选择合理的压缩阈值实现大规模船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据的压缩。在此基础上,提出一种基于最小直接翻转距离的聚类指标,利用QB算法实现船舶航迹的有效聚类。实验结果表明,提出的方法既可以简化航迹聚类过程,也可准确高效地实现航迹聚类,为水上交通精细化管理与决策提供数据支撑。 展开更多
关键词 船舶航迹聚类 船舶自动识别系统(AIS) DOUGLAS-PEUCKER算法 quick Bundles算法
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采用延时修正法实施QUICK格式模拟提拉单晶体的生长 被引量:4
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作者 宇慧平 隋允康 +1 位作者 张峰翊 王学锋 《人工晶体学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期648-656,共9页
为了数值模拟提拉(又名Czochralski)法获得单晶体的生长过程,本文采用有限容积法离散控制方程,采用非均匀的交错网格避免不合理的振荡压力场,采用三阶精度QUICK(Quadratic Upwind Interpolation of Convective Kinematics)格式离散对流... 为了数值模拟提拉(又名Czochralski)法获得单晶体的生长过程,本文采用有限容积法离散控制方程,采用非均匀的交错网格避免不合理的振荡压力场,采用三阶精度QUICK(Quadratic Upwind Interpolation of Convective Kinematics)格式离散对流项,采用延时修正来实施QUICK格式获得满足主对角占优的代数方程组,采用SIMPLE(Semi-implicit Method for Pressure Linked Equations)算法耦合压力和速度场,给出了基于上述方法的方程、算法,并发展了程序,计算了Wheeler标准问题,计算结果与文献相当一致,同时本算法能模拟计算高葛拉晓夫数时的流动,显示出非均匀网格QUICK格式模拟晶体生长的优越性;另外本文将这一算法运用到单晶硅的数值模拟中,计算结果令人满意。 展开更多
关键词 quick格式 提拉法 单晶体 晶体生长 延时修正法 数值模拟
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Another Fast and Simple DEM Depression-Filling Algorithm Based on Priority Queue Structure 被引量:4
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作者 LIU Yong-He ZHANG Wan-Chang XU Jing-Wen 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 2009年第4期214-219,共6页
Some depression cells with heights lower than their surrounding cells may often be found in Grid-based digital elevation models (DEM) dataset due to sampling errors.The depression-filling algorithm presented by Planch... Some depression cells with heights lower than their surrounding cells may often be found in Grid-based digital elevation models (DEM) dataset due to sampling errors.The depression-filling algorithm presented by Planchon and Darboux works very quickly compared to other published methods.Despite its simplicity and deli-cacy,this algorithm remains difficult to understand due to its three complex subroutines and its recursive execution.Another fast algorithm is presented in this article.The main idea of this new algorithm is as follows:first,the DEM dataset is viewed as an island and the outer space as an ocean;when the ocean level increases,the DEM cells on the island's boundary will be inundated;when a cell is inundated for the first time,its elevation is increased to the ocean level at that moment;after the ocean has inun-dated the entire DEM,all of the depressions are filled.The depression-removing processing is performed using a priority queue.Theoretically,this new algorithm is a fast algorithm despite the fact that it runs more slowly than Planchon and Darboux's method.Its time-complexity in both the worst case and in an average case is O(8nlog 2 (m)),which is close to O(n).The running speed of this algorithm depends mainly on the insertion operation of the priority queue.As shown by the tests,the depres-sion-filling effects of this algorithm are correct and valid,and the overall time consumption of this algorithm is less than twice the time consumed by Planchon & Darboux's method for handling a DEM smaller than 2500×2500 cells.More importantly,this new algorithm is simpler and easier to understand than Planchon and Darboux's method This advantage allows the correct program code to be written quickly. 展开更多
关键词 digital elevation models depression removing priority queue quick algorithm
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快速凸包算法在发射车状态监控中的应用
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作者 余彦 白鹏英 张雪峰 《现代防御技术》 北大核心 2024年第3期143-150,共8页
针对当前复杂工业系统运行状态监控策略普遍存在误报警数目过多的问题,提出了一种基于快速凸包算法的发射车状态监控方法。该方法利用快速凸包算法从给定的正常历史数据中估计发射车的正常工作空间,对于新采集的发射车运行状态监控数据... 针对当前复杂工业系统运行状态监控策略普遍存在误报警数目过多的问题,提出了一种基于快速凸包算法的发射车状态监控方法。该方法利用快速凸包算法从给定的正常历史数据中估计发射车的正常工作空间,对于新采集的发射车运行状态监控数据,如果由它们构成的工作点位于发射车的正常工作空间内,就认为发射车的状态是正常的,否则就是异常的。与基于静态阈值的方法相比,提出的方法降低了误报警数目;相较于基于隐变量的方法,提出的方法具有良好的可解释性。通过数值仿真技术,分别分析了一个2维和3维案例来评估提出的方法的性能表现。仿真结果表明,提出的方法物理意义明确,产生的误报警数目少。 展开更多
关键词 快速凸包算法 状态监控 误报警 正常工作空间 静态阈值 隐变量
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基于Quick Sorting的快速分页排序算法 被引量:1
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作者 杨建武 刘缙 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期82-84,共3页
提出了分页排序的概念和基于Quick Sorting的快速分页排序算法(Quick Page Sorting) 以及基于Hint缓存机制的算法实现技术。实验表明,在数万至数百万数据总量情况下,Quick Page Soring的速度比Quick Sorting快10倍左右,大大提高了应用... 提出了分页排序的概念和基于Quick Sorting的快速分页排序算法(Quick Page Sorting) 以及基于Hint缓存机制的算法实现技术。实验表明,在数万至数百万数据总量情况下,Quick Page Soring的速度比Quick Sorting快10倍左右,大大提高了应用系统的响应速度。 展开更多
关键词 排序 分页排序 算法 快速分页排序
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基于指针排序的快速中值滤波算法研究 被引量:1
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作者 张博 张杰 +1 位作者 骆伟 周毅 《机械制造与自动化》 2024年第2期175-178,242,共5页
为实现航空发动机控制系统采集信号的快速中值滤波,设计一种基于指针排序的快速中值滤波算法,将中值滤波过程分解为窗口数据更新和窗口数据中值求取两个算法片段。针对窗口数据更新算法片段,提出一种环形数据窗口更新算法,通过指针指向... 为实现航空发动机控制系统采集信号的快速中值滤波,设计一种基于指针排序的快速中值滤波算法,将中值滤波过程分解为窗口数据更新和窗口数据中值求取两个算法片段。针对窗口数据更新算法片段,提出一种环形数据窗口更新算法,通过指针指向平移实现数据窗口的滑动,缩短了窗口数据更新的耗时。针对窗口数据中值求取算法片段,提出一种基于指针排序的数据比较和移位算法,在运算内存开销较小的情况下实现了窗口数据中值的快速求取。实验结果表明:基于指针排序的快速中值滤波算法能够在耗时减少的情况下,实现信号随机噪声的有效滤除。 展开更多
关键词 航空发动机 控制系统 中值滤波 指针 排序算法 快速排序
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基于多策略协同优化神经网络的起落架状态监测
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作者 冯蕴雯 王锐 +2 位作者 卢涛 陈俊宇 路成 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期264-273,共10页
为了有效监测飞机着陆阶段起落架运行状态,提出一种基于多策略协同优化的反向传播神经网络算法(back propagation neural network-based on multi-strategy cooperative optimization, MSCO-BPNN)。多策略优化算法由混沌映射策略、自适... 为了有效监测飞机着陆阶段起落架运行状态,提出一种基于多策略协同优化的反向传播神经网络算法(back propagation neural network-based on multi-strategy cooperative optimization, MSCO-BPNN)。多策略优化算法由混沌映射策略、自适应螺旋捕获策略、交叉变异策略及鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, WOA)组成,其中WOA旨在捕获神经网络的最优超参数值,混沌映射策略、自适应螺旋捕获策略及交叉变异策略分别用于提升鲸鱼优化算法在寻优过程中的搜索效率、多局部搜索能力及全局最优搜索性能。具备最优超参数的BP神经网络用于建立输入参数与输出响应间的隐式模型。以机载快速存储记录(quick access recorder, QAR)数据中起落架左侧刹车温度运行状态为对象进行健康监测,通过对比WOA-BPNN、粒子群优化BPNN、传统BPNN与所提MSCO-BPNN算法,分别验证所提算法在起落架运行状态监测建模方面的有效性和适用性。结果表明MSCO-BPNN能够以高效率和高精度进行起落架运行状态监测,可推广至复杂系统的运行健康监控领域。 展开更多
关键词 起落架 鲸鱼优化算法 机载快速存储数据 状态监测 反向传播神经网络
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基于实测波形的地震烈度信息快速确定算法及地震信息在铁路上的应用技术研究 被引量:1
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作者 杨林 张格明 +1 位作者 胡兆冰 周达天 《铁道标准设计》 北大核心 2023年第2期155-160,共6页
目前,铁路系统由于在地震发生后不能快速得到地震烈度破坏信息,只能通过安排全线人工巡检的方式来确定线路受损情况,耗时长、效率低,严重干扰了铁路的正常运输次序。提出一种基于实测波形的地震烈度信息快速确定算法,并对地震信息在铁... 目前,铁路系统由于在地震发生后不能快速得到地震烈度破坏信息,只能通过安排全线人工巡检的方式来确定线路受损情况,耗时长、效率低,严重干扰了铁路的正常运输次序。提出一种基于实测波形的地震烈度信息快速确定算法,并对地震信息在铁路上的应用技术进行研究,该算法可在地震发生后快速计算烈度信息并自动生成局管范围内线路巡检建议。试验结果证明:该算法耗时小,产出也较为精确,能在19s产出断层长度与走向,其结果与震后调查烈度分布基本一致;设计的地震动参数信息处理软件能计算地震烈度影响铁路范围,实时向铁路运维人员提供烈度及巡检建议,便于运维人员快速掌握灾情,制定巡检策略,有针对性地巡检线路,节省了震后恢复时间,提高了铁路运输生产效率。 展开更多
关键词 高速铁路 地震台网 烈度速报 地震断层 信息处理 插值算法
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锥-柱组合壳结构固有特性计算和优化设计 被引量:2
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作者 曹银行 柳贡民 胡志 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期395-401,共7页
为解决工程中常见的锥-柱组合壳结构固有特性的快速计算和优化设计问题,本文通过采用改进状态向量的方法简化了基于唐纳尔壳模型的圆柱壳和圆锥壳结构的传递矩阵推导过程,利用连接处的力和位移匹配条件,建立了锥-柱组合壳结构传递关系,... 为解决工程中常见的锥-柱组合壳结构固有特性的快速计算和优化设计问题,本文通过采用改进状态向量的方法简化了基于唐纳尔壳模型的圆柱壳和圆锥壳结构的传递矩阵推导过程,利用连接处的力和位移匹配条件,建立了锥-柱组合壳结构传递关系,进而对锥-柱组合结构的固有振动特性进行了计算,计算结果与有限元法吻合良好。最后采用基于遗传算法的锥-柱组合壳结构优化设计方法,为更加复杂的组合壳结构动力学特性分析和优化设计奠定了理论和方法基础。实践表明:改进状态向量和转换矩阵的引入能够简化圆柱壳和圆锥壳的振动计算传递矩阵推导过程。 展开更多
关键词 锥-柱组合壳 唐纳尔壳模型 改进状态向量 力和位移匹配 传递矩阵法 遗传算法 固有特性 快速计算 优化设计
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高性能全加器电路版图优化设计研究
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作者 郭佳兴 王金梅 韩国英 《宁夏电力》 2023年第2期51-58,共8页
在现有全加器研究基础上,提出一种高性能全加器改进电路(improved full adder circuit,IFAC),通过改进全加器电路结构,优化电路元件工作数量,旨在提升加法器逻辑功能与运行状态。采用Candence软件搭载130 nm芯片锻造工艺,引入欧拉路径... 在现有全加器研究基础上,提出一种高性能全加器改进电路(improved full adder circuit,IFAC),通过改进全加器电路结构,优化电路元件工作数量,旨在提升加法器逻辑功能与运行状态。采用Candence软件搭载130 nm芯片锻造工艺,引入欧拉路径快速判寻法设计其电路版图,验证版图规则的合理性,并利用版图验证工具Dracula对电路进行仿真测试,结果表明本文所设计的全加器较常规全加器在处理复杂网络精确度、传输延迟时间、低功耗稳定运行及芯片面积方面有所提升。 展开更多
关键词 欧拉路径快速判寻法 全加器改进电路(improved full adder circuit IFAC) 纳米工艺 Candence 芯片面积
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虚假场景SAR欺骗式干扰技术及实时性分析 被引量:20
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作者 孙光才 周峰 +1 位作者 邢孟道 保铮 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期813-818,866,共7页
考虑到敌方合成孔径雷达平台存在运动误差的情况,提出了一种虚假场景合成孔径雷达欺骗式干扰新的实时性方法.该方法通过快速算法首先对虚假场景图像进行图像预生成处理,然后把预生成的虚假图像和干扰机所接收到的合成孔径雷达信号进行卷... 考虑到敌方合成孔径雷达平台存在运动误差的情况,提出了一种虚假场景合成孔径雷达欺骗式干扰新的实时性方法.该方法通过快速算法首先对虚假场景图像进行图像预生成处理,然后把预生成的虚假图像和干扰机所接收到的合成孔径雷达信号进行卷积,并进行实时信号转发,这样可以有效地模拟合成孔径雷达平台与干扰机之间的瞬时斜距变化,使得虚假场景回波信号包含了合成孔径雷达平台的运动误差,进而使敌方雷达在通过运动补偿和合成孔径雷达成像处理后得到更为逼真的欺骗式虚假场景.在合成孔径雷达成像分析的基础上,提出一种分步处理的虚假场景信号的快速生成方法,保证了虚假场景生成的实时性.仿真和实测数据的处理结果证实了该欺骗式SAR干扰的有效性. 展开更多
关键词 合成孔径雷达成像 欺骗式干扰 运动补偿 快速算法
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一种中值滤波的快速算法 被引量:25
20
作者 朱冰莲 潘哲明 李单单 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第4期684-686,共3页
在信号处理中,大多数中值滤波的快速算法都是基于排序理论的。本文突破了这种约束,一方面从序列中快速寻找中值人手,对传统的快速排序求中值的算法进行了改进,它无须对数据进行排序,减少了运算量;另一方面充分利用数据相关性,考虑移入... 在信号处理中,大多数中值滤波的快速算法都是基于排序理论的。本文突破了这种约束,一方面从序列中快速寻找中值人手,对传统的快速排序求中值的算法进行了改进,它无须对数据进行排序,减少了运算量;另一方面充分利用数据相关性,考虑移入值和移出值与中值的位置关系,达到数据的快速插入与删除。实验表明,该算法应用于信号滤波处理时,能有效地降低中值滤波算法的时间复杂度,计算效率和运算速度比传统快速滤波算法更高。 展开更多
关键词 快速算法 中值滤波 信号处理
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