矿山遥感监测中QuickBird数据融合方法研究

运用Brovey、IHS、PCA和Pan Sharpening等变换方法对QuickBird影像进行融合,并从定性和定量角度对各种融合方法的效果进行评价。研究结果表明,Pan Sharpening融合方法不仅能增加地物的空间信息,而且还能较好地保持原始多光谱信息,是一种适合QuickBird数据的融合方法。

土地调查中QuickBird数据融合评价研究

研究选择4种常用的融合算法,IHS变换、HPF变换、PCA变换和基于小波的PCA变换。通过主观和客观两个方面,对4种融合方法的效果差异进行评价。结果表明,PCA变换和IHS变换的传统融合方法已经不适用于QuickBird影像的融合,而基于小波的PCA变换是其中最为适合QuickBird影像融合的处理方法。