R语言在生物科学研究绘图中的应用

R语言具有强大的数据分析处理和可视化绘图功能,可以在Window、Linux以及Mac系统上使用,并且根据其编写新代码或调整已有代码可轻松实现科研中数据呈现与图形绘制的要求.然而其代码学习较为艰难、R-package使用复杂,所以未受到科研新手的青睐.基于生物科学相关领域的背景,整理汇集已出版的文献、公共数据库以及国家统计局中提供的数据,使用R语言、R编辑器RStudio并载入相关的R-package绘制出地图、热图、关联网络图、韦恩图和柱形图等高质量的图片,并提供相应的脚本与说明,以方便生物科研人员直接更改使用.本研究对生物科研中合理、直观地表述研究结果提供了良好的范例,并进行了详细讨论,且与其他绘图软件作了比较,以期R语言能够成为生物科学领域科研工作者入门学习、研究应用中绘制图片的首选工具.

Xbar-R控制图自适应采样间隔模型研究

从Xbar-R控制图的假设检验问题出发,研究了t时刻样本均值(Xbar)和极差(R)处于控制限内不同位置时,Xbar-R控制图假设检验的第二类错误(β风险)问题。以此为基础,分析了t时刻样本均值与过程均值(μ)偏移量和过程极差偏移量对β风险的影响,据此提出了根据偏移量确定t时刻采样间隔的模型,同时,研究了在给定平均步长(ARL)的条件下,确定采样间隔的模型。研究结果表明,可以通过降低采样间隔来减少由于漏判而带来的损失。

统计过程控制中-R控制图的改进算法研究

传统的-R(均值-极差)控制图虽然能反映整个过程的变化趋势,但只对较大的偏差反应灵敏,对持续的、较小的偏差反应迟钝.一种基于预测模型的改进算法能较好地反映较小偏差的变化,并以实例加以比较.

X-R控制图在多品种小批量生产中的应用

本文着重研究了在多品种小批量生产中Ｘ－Ｒ控制图设计参数Ａ２、Ｄ３和Ｄ４的理论基础，并对传统控制图进行了修正转换。

Pareto分布的检验

给出了Pareto分布检验的图检验法、相关系数R2检验法,通过随机模拟计算出了R2检验分位数,进而讨论了R2检验对常用非Pareto分布的功效,验证了该检验法的实用性.

基于-R控制图的凸轮轴精磨轴颈过程控制研究

在凸轮轴生产中,精磨轴颈是最为重要的关键工序,如何有效地对该工序进行过程控制,以保证质量稳定可靠是一个重点问题。针对该问题,提出SPC统计过程控制方法中基于正态分布的X軍-R控制图,在生产中应用统计技术对工序全过程进行实时监测,通过收集关键尺寸的数据,进行计算和分析,区分出生产过程中的随机波动和异常波动,对工序过程能力指数CpK值进行评估,及时发现和修正偏差,同时优化工艺参数,完善现场管理,保持持续改进,从而保证了大规模生产过程的均匀性和稳定性,并节省了生产成本,提高了工作效率。

高产过程的CCC-r图控制限优化

针对高产量过程监测中提出的累计合格品数控制图(CCC-r图),即检验出r个不合格品前累计检验的产品总数,但当产品的不合格率开始偏离目标值时平均链长出现增加的问题.采用数值解方法,构造关于控制限的函数,利用Matlab软件数值求解最小值,优化了CCC-r图的上下控制限.结果表明:当准确定义了平均链长后,给出计算CCC-r图的平均链长表达式,就能消除ARL-biased的性能,同时能够有效降低了CCC-r控制图对于监测产品不合格率增加的反应时间,提升了监测产品退化的灵敏度.

X-R控制图在混凝土试块强度分析中的应用

通过X-R控制图和非统计方法相结合分析了实例,指出实例中混凝土试块强度不足和异常的因素,制定有效的措施,以期辅助提高现场混凝土性能的管理。

基于R语言的统计数据柱形图的实现研究

在大数据时代,人们不仅要从大数据中提取有用的数据,也要用相关软件来统计数据、分析数据,让这些数据方便使人接受。目前统计数据的可视化受到广大应用研究者的重视,特别是统计数据的基于统计图形的可视化得到了许多统计学者、信息学者、计算机学者的研究。柱形图是最常见的图标类型,柱形图适用于多种类型的数据,柱形图中的堆积柱形图和分组柱形图表达的信息更加直观丰富。在R语言的环境下,给出了柱形图的程序函数语言,并结合实际统计数据给出了实现柱形图的具体案例。

X-R图的质量控制法在产品加工中的应用

在产品加工过程中,由于各种因素的影响,产品质量会产生波动。通过抽样,根据概率统计学原理,画出X-R控制图。分析产品质量的变化过程,制定控制限,进行统计质量控制,确保产品质量的稳定性。

X-R图在炉温控制中的应用

介绍X -R控制图的基本控制原理 ,并运用该原理对煤气加热炉的温度进行控制。详细说明炉温数据的收集原则和分组情况。通过实例计算出控制界限和中心线 ,画出X -R控制图 ,给出炉温受控状态的标准和炉温异常的处理方法 ,对炉温控制起到了报警作用。

SPC统计过程控制在钢铁企业研发过程中的应用

SPC统计过程控制是应用统计技术对制造过程进行评估和监控的一种方法。简要介绍了统计过程控制和产品稳定性控制,对SPC信息化管理在各研发阶段的需求和应用进行探讨,在企业新产品信息化研发管理平台导入该工具模板,通过对研发生产过程进行科学管理,实现全流程稳定控制,确保最终产品性能稳定。

SPC在工序质量控制中的应用

通过对摩托车厂的调查和研究,运用统计过程控制(SPC)去分析其生产90变速鼓的加工质量,主要是运用Minitab软件绘制X-R控制图和工序能力分析图,从而对生产的90变速鼓的质量做一个基本的分析,并提出改进措施。

休哈特控制图的改进

在常规控制图的基础上提出了"平均链长(ARL)无偏的常规控制图"及"控制图的ARL无偏性质".首先,通过利用样本的分布函数精确求解出标准差,获得控制图的上下控制限.然后比较ARL无偏控制图和常规控制图在监控生产过程中的质量变化.最后结合数值算例,得出ARL无偏控制图在监控生产过程中和质量变化时更具有优势.

内蒙古乌拉特后旗—临河地区地震活动的预测效能评估

基于中国地震台网地震目录,在对目录的完整性评估并确定起算震级基础上,统计内蒙古乌拉特后旗—临河地区地震活动的起伏特征,以及小震活动和鄂尔多斯块体西北缘中强以上地震的对应关系。分析表明,乌拉特后旗—临河地区地震频度的升高与鄂尔多斯块体西北缘中强以上地震有较好的对应关系;ML≥2.2地震的半年频次N≥10可以作为中强以上地震的预测指标,预测时间为异常出现后1a内,R值评分和molchan图表法检验均显示地震频次的预测效能是显著的。

统计过程控制在包装印刷质量管理中的应用研究

介绍了质量管理的发展和我国包装印刷企业质量管理现状,以及包装印刷企业实施统计过程控制(SPC)的必要性,分析了统计过程及其控制的核心工具——控制图。在此基础上,利用均值-极差控制图对包装印刷工序中最基本的质量特性值——印刷套印精度进行了分析与监控。可以使现场人员及时发现相应的过程波动及缓慢变异,从而发现自身过程质量控制的不足之处;为品质管理人员评定半成品、成品质量提供了客观依据。

平均值——极差值质控图在临床检验室内质控中的应用

评估平均值—极差值质控图(X-Bar and R Charts)在临床检验室内质控中的应用价值。利用SPSS质控程序中的平均值—极差值质控图分析甘油三酯的模拟质控数据,生成X-Bar(平均值)和R(极差值)质控图,并产生多种能力指数和性能指数。平均值—极差值质控图正确显示了违反质控规则的质控点,并对此做出了详细的报告;能力指数和性能指数正确反映了质控过程维持在规格限内的能力。平均值—极差值质控图适合于分析临床检验定量项目的质控数据。

两极控制图在注塑瓶盖壁厚控制中的应用

针对注塑瓶盖壁厚控制的特点,介绍了统计过程控制(SPC)中的均值-极差(x-R)控制图在塑料瓶盖壁厚控制中的局限性,将两极(L-s)控制图与均值-极差控制图进行了比较,阐述了两极控制图在塑料瓶盖壁厚控制中的优越性,论述了两极控制图的构造原理和控制限计算方法,提出了两极控制图在注塑瓶盖壁厚控制中的应用,并在对两极控制图分析的基础上,对注塑成型的过程能力进行分析和改善。

测量系统分析统计技术的工程应用研究

根据国际质量、测量管理体系的要求 ,通过对测量系统分析内容的深入探讨 ,阐述了测量系统分析结论对产品和过程可接受性决策的影响 。

统计质量控制图系统及其应用

描述了一个用ＴＵＲＢＯＣ＋＋语言开发的统计质量控制图中文系统．系统包括了各种常用的统计质量控制图，改善了一些控制图参数的计算方法，精心设计了控制图版面和存储方式，使控制图具有直观地、历史地和全面地反映和监督过程质量状态的能力．它适用于各企事业、服务行业对一个或多个控制点的质量管理，也是实施质量体系质量保证和质量认证的有力工具．