汽车制造业R&D投入产出效率及影响因素研究

本文以知识生产函数模型和随机前沿生产函数模型作为理论模型,以中国汽车制造业R&D人员全时当量、R&D资本存量及其他行业R&D资本存量作投入,将中国汽车制造业新产品销售收入占主营业务收入比重作为创新产出,运用Frontier 4.1软件,对中国汽车制造业2012-2020年R&D投入产出效率进行实证研究。同时也研究了经济发展水平、对外开放度、行业竞争程度及政府支持力度等因素对中国汽车制造业R&D投入产出效率的影响。结果显示:中国汽车制造业R&D人员全时当量、R&D资本存量及其它行业R&D资本存量对中国汽车制造业产出效率均有显著的正向影响,证实了知识生产模型构建的合理性;同时发现除去行业竞争程度未能对汽车制造业R&D产出效率产生正向影响作用外,经济发展水平、对外开放度及政府支持力度对中国汽车制造业R&D投入产出效率均具有一定程度的促进作用。

区域性研发投入、专利产出与经济高质量发展——基于山东省的PVAR模型研究

随着我国经济由高速增长向高质量发展转变,研发投入、专利产出与经济高质量发展的关系越来越密切。在知识经济时代,如何最大化发挥研发投入、专利产出对经济高质量发展的贡献问题成为当前理论研究的重点。通过构建山东省2005—2020年面板向量自回归(PVAR)模型,对三者关系进行实证检验。研究结果与传统理念认知以及山东省经济地位存在较大反差,即无论是从静态模型上还是动态模型上,山东省研发投入、专利产出效率均没有有效发挥出对经济高质量发展的积极推动效应。因此,山东省需要因地制宜制定并完善研发投入、专利产出及人才储备方面的配套体系策略,最大程度发挥研发投入、专利产出对地区高质量经济发展的潜力作用,为其他区域性经济发展提供经验借鉴。

北京与其他省(区、市)R&D人员投入产出效率比较

R&D人员作为国家科技人力资源中开展创新活动的核心人才,受到世界各国的高度关注。文章通过分析北京R&D人员发展现状,并基于DEA分析方法对北京及其他省(区、市)R&D人员投入产出效率进行了实证研究,发现北京R&D人员投入产出综合效率未达到最优且规模效率呈现递减趋势。基于此,文章提出加强研发人才引育、建强创新平台载体和完善人才评价体系等建议。

基于DEA-Malmquist的河南省R&D投入产出效率评价

【目的】R&D活动是科技创新在行动上的首要表现,通过研究河南省各地市对科研活动的投入,了解各行业科技创新绩效水平,以使本地区在创新主导的大环境下具备更高水平的价值创造能力。【方法】基于DEA-Malmquist评价模型,对2013—2021年河南省18个地市的R&D投入产出效率进行测度分析。【结果】结果发现:不同地市的R&D活动投入产出效率有些差距,多数地市的纯技术效率和规模效率都存在不同程度的提升空间。【结论】绝大部分地市R&D活动投入产出效率在不断提升,发展态势良好,应着力破解制约因素,有效提升供给效率。

R&D资源投入对不同类型高校专利产出的影响

采用微观层面的数据和更为综合的投入指标(R&D经费、R&D人员数和人员质量),系统分析R&D资源投入对不同类型高校专利产出的影响.研究结果发现不同类型高校专利产出的影响因素存在很大的差异性;R&D资源投入对不同类型高校发明专利产出的影响要大于其对专利总量的影响.为了最佳地配置各种R&D资源投入,对不同类型高校的专利产出提出了有效的建议.

基于面板数据的高技术产业R&D投入产出关系研究

利用高技术产业2000-2007年的统计数据,运用面板数据模型,对我国高技术产业的R&D投入产出关系进行了实证研究。首先归纳出我国高技术产业R&D活动的特点,然后建立变系数面板数据模型。结果发现:高技术产业R&D投入要素对产出的影响存在显著差异,经费投入对产出成果有着较强的促进作用,而人员投入对部分产业的产出成果贡献较小。最后,基于分析结果,提出了改善我国高技术产业R&D投入效果的建议。

中国装备制造业R&D效率评价及其影响因素研究

以中国装备制造业R&D效率及其影响因素为研究对象,基于中国装备制造业的产业特征分析其R&D效率的内生决定因素和外生影响因素,依据SFA方法和Cobb-Douglas生产函数构建装备制造业R&D效率的评价模型.利用中国装备制造业2000—2010年间研发相关数据对其R&D效率进行了实证研究,揭示其现状和规律,并分析各内生决定因素和外生影响因素的影响强度和影响方向.在此基础上,提出了提升中国装备制造业R&D效率的对策和建议.

R&D活动、创新专利对企业价值的影响——来自中国上市公司的研究

在对我国上市公司专利的数量和类型刻画的基础上,考察了R&D活动对企业价值和业绩的影响,研究发现:R&D活动能为企业创造价值,其中R&D投资能提高企业价值和经营业绩;目前上市公司的专利创新程度不高,发明专利的数量少于非发明专利数量;尽管专利拥有量能提高企业价值,专利数量越多,对企业价值的贡献越大,但不同质量的专利对企业业绩有不同贡献,创新程度较高的发明专利能显著提高企业业绩,创新程度较低的其他类型专利却不能有效地为企业创造价值;在目前我国创新相关机制不完善的环境下,市场还不能有效甄别不同类型的专利.

我国地区R&D效率及其影响因素探究——基于“科研产出—成果转化”视角

基于"科研产出—成果转化"视角,以2000～2008年的面板数据为基础,运用随机前沿分析方法研究了我国各地区R&D效率及其影响因素。研究结果表明:东部地区科研产出和成果转化效率皆高于中西部地区,中部地区科研产出效率高于西部地区,成果转化效率低于西部地区;科研产出的提高呈明显的资金推动型;政府支持力度和企业R&D投入力度对科研产出效率的提高有促进作用但不显著,外资吸纳能力能显著促进科研产出效率的提高,高新技术产业规模反而抑制科研产出效率的提高;政府支持力度、高新技术产业规模以及企业R&D投入力度对我国科研成果转化效率的提高有显著促进作用,外资吸纳能力抑制成果转化效率但不显著。

上市公司R&D投入与产出效果的实证分析

本文以制造业和信息技术业A股上市公司作为研究对象,利用上市公司公开发布的财务数据和有关信息,采用实证分析方法,对上市公司R&D投入与产出效果之间的相关性进行分析。分析表明,上市公司R&D财力投入与盈利能力呈正相关关系,与成长能力具有相关性;上市公司R&D人力投入与盈利能力不呈正相关性,与成长能力不具有相关性;上市公司R&D财力投入产出效果具有滞后性和累积效果。最后,从有利于上市公司长期发展和优化科技人员结构等方面提出了相关建议。

我国R&D投入与经济增长驱动关系的实证研究——基于LMDI分解法

笔者首次将对数平均迪氏指数分解法(LMDI)引入R&D与经济增长动态驱动关系的研究,构建GDP总量分解模型,把GDP变动总效应分为R&D活动效应、结构效应以及效率效应,并由此对1999年～2009年我国31个省市区GDP与R&D投入的关系进行了实证分析。结果表明,R&D活动效应对GDP变动总效应的贡献最大;R&D结构效应对GDP变动的正向影响较为稳定,但不够显著;R&D效率效应与GDP增长显著负相关。据此,我们给出了进一步优化我国R&D投入、实现经济内涵式增长的政策建议。

基于改进DEA的地域R&D相对效率评价

对我国地域R&D效率进行分析.在定性分析的基础上,利用统计工具定量地建立了评价指标体系;基于产出与投入在时间上的滞后关系的实际情况,建立了R&D产出相对R&D投入滞后的地域R&D相对效率的DEA评价模型.利用此模型,对我国各地区R&D资源利用效率进行测算.结果表明,许多地区的R&D资源的利用效率较低.基于分析结果,就我国地域R&D资源系统高效利用,提出了一些对策.

R&D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系研究——基于江苏省13个地级市面板数据的PVAR分析

通过利用PVAR模型、脉冲响应函数和方差分解,对2002~2011年间江苏省R＆D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系进行研究。结果表明,江苏省R＆D投入与经济增长实力存在双向的正效应,但这种影响并不具有持续性;专利产出效率促进了经济增长实力和R＆D投入的提高,但都存在1~2年的滞后期;R＆D投入和经济增长实力在短期内对专利产出效率均有负向影响。专利产出效率主要受自身和R＆D投入的影响,说明江苏省专利产出效率严重依赖于R＆D投入。

我国R&D投入与专利产出的关系研究

运用统计方法研究了我国的R&D投入与专利产出之间的关系,发现:R&D的人力和资金投入对专利产出存在滞后作用、R&D活动中的人力资源总体上呈现出同质型特征、在宏观层次上市场需求已经成为我国技术创新的重要动力来源、专利产出存在地区差异的根本原因是经济发展水平的差距,进而提出了通过加强R&D投入增加专利产出的建议。

中国装备制造业R&D投入产出绩效分析——基于全国三次经济普查

本文根据全国三次经济普查的数据,应用DEA方法对中国装备制造业的R&D投入产出绩效进行分析。研究结果表明:中国装备制造业R&D投入产出在制造业中的比重较大,且增长速度较快。但DEA无效且全要素生产率整体呈下降状态,其主要原因在于规模效率无效且呈下降状态。因此,大力提升中国装备制造业的规模效率是中国装备制造业发展的重点。

区域R&D资源投入产出相对有效性分析

以全国31个地区为研究对象,通过建立规范的评价相对效率的DEA模型,对区域R＆D资源投入产出相对有效性状况进行定量分析.经过多次评价,区域R＆D资源投入产出相对有效性分为4种模式,同时给出了各非有效地区向有效生产前沿面调整的距离.并且基于相关数据的实证分析结果,提出了一些建议.

R&D部门间溢出效应及中美日三国的比较分析

文章基于投入产出模型定义了后向R&D流量系数矩阵和前向R&D流量系数矩阵,并导出反映部门R&D溢出效应的指标:受益者效应MCR&D和贡献者效应MDR&D。利用中国、美国、日本三国的投入产出表和有关的R&D支出数据分别计算了这三个国家产业部门的受益者效应和贡献者效应,并进行了分析对比。主要结果:三个国家的部门间R&D溢出效应具有各自的特点,又有相同点,主要有:有些部门,如文化办公用机械制造、电气机械及器材制造业、运输设备制造业等,无论受益者效应还是贡献者效应在三个国家中都是比较大的;化学工业在三个国家中的贡献者效应都很突出,都是主要的R&D溢出贡献部门。与美国和日本不同,我国的科学研究事业R&D溢出贡献效应远高于其他部门,这是我国部门间研发联系的显著特征,与我国R&D投入的特点有关。

R&D投入强度、环境规制与区域绿色经济效率

绿色经济效率是新时代中国经济转入高质量发展阶段的重要衡量指标。在运用基于非期望产出的超效率SBM模型对我国各省份2007-2017年绿色经济效率进行测算的基础上,研究了R&D投入强度和环境规制对中国区域绿色经济效率的影响,回归结果显示R&D投入强度对绿色经济效率具有正向促进作用,环境规制对绿色经济效率具有显著的负向抑制作用,但是通过互动机制分析发现,两者交互效应均在1%水平上显著,环境规制对绿色经济效率的影响通过R&D投入强度的作用由负转正,R&D投入强度对绿色经济效率的影响通过环境规制作用后仍然显著为正,同时增加R&D投入强度和环境规制强度有利于促进区域绿色经济效率提升。

R&D投入及其绩效的两阶段实证研究——以7260家上海市企业科技统计为例

基于7 260家上海市企业2008—2010年期间的研发活动数据对企业R&D的表现进行了探究,采用两阶段的方式研究影响知识成果产出(以专利作为表现形式)的因素,以及知识成果产出对经济产出的影响.研究结果表明:企业层面R&D资金投入对当前阶段的专利有显著的促进作用;在决定企业经济产出的因素中,专利对经济的促进作用大部分会通过企业的科研效率表现出来;R&D资金投入对经济产出的促进作用中通过专利形式实现的部分并不明显.

山东省R&D投入对区域技术效率的影响作用研究——基于17地市面板数据的实证分析

文章利用2004-2013年山东省17地市的统计数据,以不变价GDP作为产出指标,以社会固定资本存量和就业人数为投入变量,R&D资本投入和R&D人员投入作为影响因素,基于面板数据随机前沿分析模型,研究了山东省R&D投入对区域技术效率的影响作用。研究结果表明,R&D资本投入和R&D人员投入对山东省的区域技术效率具有显著的促进作用,并且R&D人员投入的影响作用更大。在此基础上,利用层次聚类的方法将山东省17地市划分为"高产出、高效率"和"低产出、低效率"两个经济区域,通过区域的横向和纵向对比分析发现,"两低"区域R&D投入力度和投入结构均存在问题,并建议"两低"区域的地市在加大R&D投入力度的同时,调整其R&D投入结构,适当提升基础研究方面的投入比例。