政府研发补贴对我国上市企业R&D产出的影响——基于调节中介效应实证研究

党的二十大报告指出,要推动经济高质量发展,而高科技是经济高质量发展的引擎,尤其在创新全球化的时代背景下,企业研发和产能升级迫在眉睫。基于2016—2021年我国673家A股上市高技术企业的面板数据,以企业R&D支出为中介变量、企业规模和企业吸收能力为调节变量,构建调节中介效应模型,探究政府研发补贴对企业R&D产出的影响机制。实证结果表明:(1)企业研发支出在政府研发补贴促进企业R&D产出过程起部分中介作用;(2)企业规模在上市企业R&D支出与产出间起正向调节作用,即研发支出对大企业R&D产出的提升效果优于小企业,且企业规模的调节作用存在行业异质性;(3)企业吸收能力在上市企业研发支出与产出间不存在显著调节作用。

汽车制造业R&D投入产出效率及影响因素研究

本文以知识生产函数模型和随机前沿生产函数模型作为理论模型,以中国汽车制造业R&D人员全时当量、R&D资本存量及其他行业R&D资本存量作投入,将中国汽车制造业新产品销售收入占主营业务收入比重作为创新产出,运用Frontier 4.1软件,对中国汽车制造业2012-2020年R&D投入产出效率进行实证研究。同时也研究了经济发展水平、对外开放度、行业竞争程度及政府支持力度等因素对中国汽车制造业R&D投入产出效率的影响。结果显示:中国汽车制造业R&D人员全时当量、R&D资本存量及其它行业R&D资本存量对中国汽车制造业产出效率均有显著的正向影响,证实了知识生产模型构建的合理性;同时发现除去行业竞争程度未能对汽车制造业R&D产出效率产生正向影响作用外,经济发展水平、对外开放度及政府支持力度对中国汽车制造业R&D投入产出效率均具有一定程度的促进作用。

湖南省规模以上工业企业R&D效率的时空差异分析

以湖南省规模以上工业企业为研究对象,运用数据包络(DEA)模型测算了湖南省14个市州的R&D效率,并对其进行热点分析。采用泰尔指数厘清湖南省和四大区域经济版块的区域差异和区域贡献度变化情况,并通过Tobit回归模型探讨了影响R&D效率和热点空间分布的因素。研究结果表明:湖南省R&D效率存在整体水平不高、发展不平衡且R&D资源利用不充分等问题,目前已形成“环长沙市”热点格局和次冷点区域分界线等分布。针对上述结果,分别指出政府从整体布局、各市州从区域合作、企业从产出转化多角度着手,以提升湖南省规模以上工业企业的R&D效率。

北京与其他省(区、市)R&D人员投入产出效率比较

R&D人员作为国家科技人力资源中开展创新活动的核心人才,受到世界各国的高度关注。文章通过分析北京R&D人员发展现状,并基于DEA分析方法对北京及其他省(区、市)R&D人员投入产出效率进行了实证研究,发现北京R&D人员投入产出综合效率未达到最优且规模效率呈现递减趋势。基于此,文章提出加强研发人才引育、建强创新平台载体和完善人才评价体系等建议。

区域性研发投入、专利产出与经济高质量发展——基于山东省的PVAR模型研究

随着我国经济由高速增长向高质量发展转变,研发投入、专利产出与经济高质量发展的关系越来越密切。在知识经济时代,如何最大化发挥研发投入、专利产出对经济高质量发展的贡献问题成为当前理论研究的重点。通过构建山东省2005—2020年面板向量自回归(PVAR)模型,对三者关系进行实证检验。研究结果与传统理念认知以及山东省经济地位存在较大反差,即无论是从静态模型上还是动态模型上,山东省研发投入、专利产出效率均没有有效发挥出对经济高质量发展的积极推动效应。因此,山东省需要因地制宜制定并完善研发投入、专利产出及人才储备方面的配套体系策略,最大程度发挥研发投入、专利产出对地区高质量经济发展的潜力作用,为其他区域性经济发展提供经验借鉴。

基于DEA-Malmquist的河南省R&D投入产出效率评价

【目的】R&D活动是科技创新在行动上的首要表现,通过研究河南省各地市对科研活动的投入,了解各行业科技创新绩效水平,以使本地区在创新主导的大环境下具备更高水平的价值创造能力。【方法】基于DEA-Malmquist评价模型,对2013—2021年河南省18个地市的R&D投入产出效率进行测度分析。【结果】结果发现:不同地市的R&D活动投入产出效率有些差距,多数地市的纯技术效率和规模效率都存在不同程度的提升空间。【结论】绝大部分地市R&D活动投入产出效率在不断提升,发展态势良好,应着力破解制约因素,有效提升供给效率。

高校R&D投入产出效率实证研究——基于二阶段DEA-VRS模型及超效率模型的分析

当前,我国经济发展呈现出收入增速放缓、收支矛盾加大的阶段性特点,而我国财政方面的大政方针要求教育经费只增不减,高校R&D活动的拨入经费也快速增长。与此同时,中共二十大擘画的宏伟蓝图对高等教育提出了更高质量的要求,高校R&D活动绩效的重要性凸显。本文选取我国高等学校2020—2021年R&D活动作为研究对象,按省份划分为31个不同地区,以省份为决策单位(DMU)建立二阶段产出导向DEA-VRS模型及进阶超效率模型进行测算,结果显示:我国67.74%的地区高校人、财、物管理与调配是科学合理的,经济最发达的华东地区高校R&D活动的研发人员存在较大的冗余;各省均不处于规模收益递增状态;青海省、西藏自治区、新疆维吾尔自治区等偏远地区的高校R&D活动效率较高。针对研究中发现的问题,提出了多部门协同统筹,强化中西部就业引导政策,完善人才考核体系,提升科技管理水平,盘活投入要素,大力推进产学研一体化协同发展等相关建议。

D类音频功放的双声道转单声道电路设计

本文设计了一种适用于D类音频功放的双声道转单声道电路,可有效将立体声放大器转换为单声放大器。该电路有效降低了功放的输出阻抗,减小了输出功率管的耗散功率,提升了效率;同时,因其并行工作的原理,单声道模式的总承载电流增大,相同总谐波失真下单声道模式的最大输出功率得到提升。

我国地区R&D效率及其影响因素探究——基于“科研产出—成果转化”视角

基于"科研产出—成果转化"视角,以2000～2008年的面板数据为基础,运用随机前沿分析方法研究了我国各地区R&D效率及其影响因素。研究结果表明:东部地区科研产出和成果转化效率皆高于中西部地区,中部地区科研产出效率高于西部地区,成果转化效率低于西部地区;科研产出的提高呈明显的资金推动型;政府支持力度和企业R&D投入力度对科研产出效率的提高有促进作用但不显著,外资吸纳能力能显著促进科研产出效率的提高,高新技术产业规模反而抑制科研产出效率的提高;政府支持力度、高新技术产业规模以及企业R&D投入力度对我国科研成果转化效率的提高有显著促进作用,外资吸纳能力抑制成果转化效率但不显著。

R&D资源投入对不同类型高校专利产出的影响

采用微观层面的数据和更为综合的投入指标(R&D经费、R&D人员数和人员质量),系统分析R&D资源投入对不同类型高校专利产出的影响.研究结果发现不同类型高校专利产出的影响因素存在很大的差异性;R&D资源投入对不同类型高校发明专利产出的影响要大于其对专利总量的影响.为了最佳地配置各种R&D资源投入,对不同类型高校的专利产出提出了有效的建议.

基于面板数据的高技术产业R&D投入产出关系研究

利用高技术产业2000-2007年的统计数据,运用面板数据模型,对我国高技术产业的R&D投入产出关系进行了实证研究。首先归纳出我国高技术产业R&D活动的特点,然后建立变系数面板数据模型。结果发现:高技术产业R&D投入要素对产出的影响存在显著差异,经费投入对产出成果有着较强的促进作用,而人员投入对部分产业的产出成果贡献较小。最后,基于分析结果,提出了改善我国高技术产业R&D投入效果的建议。

基于改进DEA的地域R&D相对效率评价

对我国地域R&D效率进行分析.在定性分析的基础上,利用统计工具定量地建立了评价指标体系;基于产出与投入在时间上的滞后关系的实际情况,建立了R&D产出相对R&D投入滞后的地域R&D相对效率的DEA评价模型.利用此模型,对我国各地区R&D资源利用效率进行测算.结果表明,许多地区的R&D资源的利用效率较低.基于分析结果,就我国地域R&D资源系统高效利用,提出了一些对策.

中国装备制造业R&D效率评价及其影响因素研究

以中国装备制造业R&D效率及其影响因素为研究对象,基于中国装备制造业的产业特征分析其R&D效率的内生决定因素和外生影响因素,依据SFA方法和Cobb-Douglas生产函数构建装备制造业R&D效率的评价模型.利用中国装备制造业2000—2010年间研发相关数据对其R&D效率进行了实证研究,揭示其现状和规律,并分析各内生决定因素和外生影响因素的影响强度和影响方向.在此基础上,提出了提升中国装备制造业R&D效率的对策和建议.

R&D活动、创新专利对企业价值的影响——来自中国上市公司的研究

在对我国上市公司专利的数量和类型刻画的基础上,考察了R&D活动对企业价值和业绩的影响,研究发现:R&D活动能为企业创造价值,其中R&D投资能提高企业价值和经营业绩;目前上市公司的专利创新程度不高,发明专利的数量少于非发明专利数量;尽管专利拥有量能提高企业价值,专利数量越多,对企业价值的贡献越大,但不同质量的专利对企业业绩有不同贡献,创新程度较高的发明专利能显著提高企业业绩,创新程度较低的其他类型专利却不能有效地为企业创造价值;在目前我国创新相关机制不完善的环境下,市场还不能有效甄别不同类型的专利.

R＆D对技术效率影响的区域差异及其路径依赖--基于我国东、中、西部地区面板数据随机前沿方法(SFA)的经验分析

技术效率是经济增长源泉和增长质量的一个重要问题,而技术创新则是影响技术效率的根本因素,那么作为技术创新核心的R&D对技术效率是否存在着积极影响?本文运用面板数据随机前沿方法(SFA)考察了我国三大经济区域R&D与技术效率之间的内在关系,实证结果显示:①R&D对技术效率具有显著的正向促进作用;②随着R&D投入逐年递增,东、中、西部地区的平均技术效率水平呈稳定上升趋势;③随着时间推移,东、中、西部地区之间的技术效率差距呈继续扩大态势。在实证基础上,进一步分析了R&D对技术效率的作用机理和区域差异的路径依赖,并由此得出相关结论与政策建议。

政府科技资助对我国大中型工业企业R&D产出的影响——基于省际面板数据的研究

基于文献研究,构建了一个企业R&D投入产出的计量模型,并利用中国1999-2005年间29个省市(不包括海南、西藏)大中型工业企业的面板数据,对政府科技资助、企业R&D支出、金融机构贷款等对企业R&D产出的影响进行了实证分析。结果表明:从全国总体来看,政府科技资助和企业R&D产出之间没有固定的线性回归关系;进一步对东、中、西部三大经济区域分别研究,发现在中部地区,政府科技资助促进企业R&D产出;在东部和西部地区,政府科技资助对企业R&D产出作用不显著;在东、中和西部的大多省份,企业自身R&D支出明显促进了R&D产出;在东、中、西部,金融机构的贷款对企业R&D产出的影响不显著。

上市公司R&D投入与产出效果的实证分析

本文以制造业和信息技术业A股上市公司作为研究对象,利用上市公司公开发布的财务数据和有关信息,采用实证分析方法,对上市公司R&D投入与产出效果之间的相关性进行分析。分析表明,上市公司R&D财力投入与盈利能力呈正相关关系,与成长能力具有相关性;上市公司R&D人力投入与盈利能力不呈正相关性,与成长能力不具有相关性;上市公司R&D财力投入产出效果具有滞后性和累积效果。最后,从有利于上市公司长期发展和优化科技人员结构等方面提出了相关建议。

基于DEA的企业R&D有效性研究

R&D效率评价是企业R&D管理中的一项重要内容,而评价方法的设计与选择是目前研究中的难点和核心。本文将DEA方法引入到对企业的R&D效率的评价中,以我国生物制药上市公司为研究对像,对样本公司R&D效率进行了全面的分析。研究表明,大多数生物制药上市公司的R&D效率差距不大,R&D效率与企业规模存在一定的联系,部分公司的R&D经费投入使用效率高于人员投入的使用效率。同时证明了DEA方法在企业R&D效率评价中的适用性。

企业R&D投入影响因素及其经济效果研究评述

在知识经济时代,企业的价值创造与其所在地区乃至国家的经济发展,越来越依赖于科技创新与进步。企业研发投入水平是衡量企业竞争能力和可持续发展能力的重要指标,也是各国产业竞争力和创新能力的重要体现。通过对现有文献的归纳,梳理出如下研究线索与框架:企业内外部条件是决定企业研发投入水平与效率的重要因素,而企业自身的研发投入与研发效率则会对其价值创造与成长产生影响,并进一步影响该地区乃至国家经济的可持续发展。

企业内部控制提高了R&D效率吗?

文章以我国2008~2011年A股主板上市公司为样本,考察了企业内部控制的实施对R＆D效率的影响。针对R＆D活动中主要存在的业务流程风险和管理层机会主义风险,本文从业务流程管理控制和公司治理层面控制两个方面,详细剖析了内部控制如何提高R＆D效率的作用机理。研究发现,高水平的内部控制执行有助于提高企业的R＆D效率,使企业的R＆D投入更被市场所认可,实现更多的价值创造。研究表明,加强企业的内部控制执行水平是提升R＆D效率的关键。