广东省R&D资本存量的测度、生产效率与政策效应

本文研究目的是计算广东省R&D资本存量,探讨R&D资本化对GDP的影响,并以此考察工业企业R&D生产效率的影响因素及相关政策效果。采用2010—2020年广东省及21个地市工业企业面板数据,使用永续盘存法测算广东省及21个地市的R&D资本存量,并使用R&D强度,更好地反映了R&D投入状况。在计算R&D资本存量的基础上,构建柯布-道格拉斯知识生产函数模型进行分析,发现R&D资本存量和研发人员投入对R&D产出具有显著正效应,但研发人员产出弹性远高于资本存量,其中全时非全时工作人员比对新产品销售收入也具有显著正效应。企业规模、高薪技术企业减免税对R&D产出均具有显著正效应,但国有产权增加会导致R&D产出的下降,另外,境外技术引进仅对新产品销售收入具有显著正效应。最后,使用DID模型和平行趋势检验进行广东省内21个地市的政策评估,发现政策实施四年后对R&D劳动投入出现显著负效应,说明政策实施导致企业R&D劳动力投入下降,对广东省“十二五”后相关地市R&D政策效应评估为广东省未来R&D政策的制定提供了重要参考。根据研究结果,提出以下政策建议:在政策的设定上,应设定更合理的高薪企业认定标准,并考虑企业可能存在的欺骗空间,确保政策资金的扶持更为合理地流动;在R&D政策制定上,应更多刺激民营经济的科技创新活力,加快形成新质生产力。同时,应充分发挥R&D政策的示范引领效应,促进企业更新升级。

汽车制造业R&D投入产出效率及影响因素研究

本文以知识生产函数模型和随机前沿生产函数模型作为理论模型,以中国汽车制造业R&D人员全时当量、R&D资本存量及其他行业R&D资本存量作投入,将中国汽车制造业新产品销售收入占主营业务收入比重作为创新产出,运用Frontier 4.1软件,对中国汽车制造业2012-2020年R&D投入产出效率进行实证研究。同时也研究了经济发展水平、对外开放度、行业竞争程度及政府支持力度等因素对中国汽车制造业R&D投入产出效率的影响。结果显示:中国汽车制造业R&D人员全时当量、R&D资本存量及其它行业R&D资本存量对中国汽车制造业产出效率均有显著的正向影响,证实了知识生产模型构建的合理性;同时发现除去行业竞争程度未能对汽车制造业R&D产出效率产生正向影响作用外,经济发展水平、对外开放度及政府支持力度对中国汽车制造业R&D投入产出效率均具有一定程度的促进作用。

湖南省规模以上工业企业R&D效率的时空差异分析

以湖南省规模以上工业企业为研究对象,运用数据包络(DEA)模型测算了湖南省14个市州的R&D效率,并对其进行热点分析。采用泰尔指数厘清湖南省和四大区域经济版块的区域差异和区域贡献度变化情况,并通过Tobit回归模型探讨了影响R&D效率和热点空间分布的因素。研究结果表明:湖南省R&D效率存在整体水平不高、发展不平衡且R&D资源利用不充分等问题,目前已形成“环长沙市”热点格局和次冷点区域分界线等分布。针对上述结果,分别指出政府从整体布局、各市州从区域合作、企业从产出转化多角度着手,以提升湖南省规模以上工业企业的R&D效率。

北京与其他省(区、市)R&D人员投入产出效率比较

R&D人员作为国家科技人力资源中开展创新活动的核心人才,受到世界各国的高度关注。文章通过分析北京R&D人员发展现状,并基于DEA分析方法对北京及其他省(区、市)R&D人员投入产出效率进行了实证研究,发现北京R&D人员投入产出综合效率未达到最优且规模效率呈现递减趋势。基于此,文章提出加强研发人才引育、建强创新平台载体和完善人才评价体系等建议。

高校R&D投入产出效率实证研究——基于二阶段DEA-VRS模型及超效率模型的分析

当前,我国经济发展呈现出收入增速放缓、收支矛盾加大的阶段性特点,而我国财政方面的大政方针要求教育经费只增不减,高校R&D活动的拨入经费也快速增长。与此同时,中共二十大擘画的宏伟蓝图对高等教育提出了更高质量的要求,高校R&D活动绩效的重要性凸显。本文选取我国高等学校2020—2021年R&D活动作为研究对象,按省份划分为31个不同地区,以省份为决策单位(DMU)建立二阶段产出导向DEA-VRS模型及进阶超效率模型进行测算,结果显示:我国67.74%的地区高校人、财、物管理与调配是科学合理的,经济最发达的华东地区高校R&D活动的研发人员存在较大的冗余;各省均不处于规模收益递增状态;青海省、西藏自治区、新疆维吾尔自治区等偏远地区的高校R&D活动效率较高。针对研究中发现的问题,提出了多部门协同统筹,强化中西部就业引导政策,完善人才考核体系,提升科技管理水平,盘活投入要素,大力推进产学研一体化协同发展等相关建议。

基于DEA-Malmquist的河南省R&D投入产出效率评价

【目的】R&D活动是科技创新在行动上的首要表现,通过研究河南省各地市对科研活动的投入,了解各行业科技创新绩效水平,以使本地区在创新主导的大环境下具备更高水平的价值创造能力。【方法】基于DEA-Malmquist评价模型,对2013—2021年河南省18个地市的R&D投入产出效率进行测度分析。【结果】结果发现:不同地市的R&D活动投入产出效率有些差距,多数地市的纯技术效率和规模效率都存在不同程度的提升空间。【结论】绝大部分地市R&D活动投入产出效率在不断提升,发展态势良好,应着力破解制约因素,有效提升供给效率。

R＆D对技术效率影响的区域差异及其路径依赖--基于我国东、中、西部地区面板数据随机前沿方法(SFA)的经验分析

技术效率是经济增长源泉和增长质量的一个重要问题,而技术创新则是影响技术效率的根本因素,那么作为技术创新核心的R&D对技术效率是否存在着积极影响?本文运用面板数据随机前沿方法(SFA)考察了我国三大经济区域R&D与技术效率之间的内在关系,实证结果显示:①R&D对技术效率具有显著的正向促进作用;②随着R&D投入逐年递增,东、中、西部地区的平均技术效率水平呈稳定上升趋势;③随着时间推移,东、中、西部地区之间的技术效率差距呈继续扩大态势。在实证基础上,进一步分析了R&D对技术效率的作用机理和区域差异的路径依赖,并由此得出相关结论与政策建议。

基于DEA的企业R&D有效性研究

R&D效率评价是企业R&D管理中的一项重要内容,而评价方法的设计与选择是目前研究中的难点和核心。本文将DEA方法引入到对企业的R&D效率的评价中,以我国生物制药上市公司为研究对像,对样本公司R&D效率进行了全面的分析。研究表明,大多数生物制药上市公司的R&D效率差距不大,R&D效率与企业规模存在一定的联系,部分公司的R&D经费投入使用效率高于人员投入的使用效率。同时证明了DEA方法在企业R&D效率评价中的适用性。

企业R&D投入影响因素及其经济效果研究评述

在知识经济时代,企业的价值创造与其所在地区乃至国家的经济发展,越来越依赖于科技创新与进步。企业研发投入水平是衡量企业竞争能力和可持续发展能力的重要指标,也是各国产业竞争力和创新能力的重要体现。通过对现有文献的归纳,梳理出如下研究线索与框架:企业内外部条件是决定企业研发投入水平与效率的重要因素,而企业自身的研发投入与研发效率则会对其价值创造与成长产生影响,并进一步影响该地区乃至国家经济的可持续发展。

企业内部控制提高了R&D效率吗?

文章以我国2008~2011年A股主板上市公司为样本,考察了企业内部控制的实施对R＆D效率的影响。针对R＆D活动中主要存在的业务流程风险和管理层机会主义风险,本文从业务流程管理控制和公司治理层面控制两个方面,详细剖析了内部控制如何提高R＆D效率的作用机理。研究发现,高水平的内部控制执行有助于提高企业的R＆D效率,使企业的R＆D投入更被市场所认可,实现更多的价值创造。研究表明,加强企业的内部控制执行水平是提升R＆D效率的关键。

我国地区R&D效率及其影响因素探究——基于“科研产出—成果转化”视角

基于"科研产出—成果转化"视角,以2000～2008年的面板数据为基础,运用随机前沿分析方法研究了我国各地区R&D效率及其影响因素。研究结果表明:东部地区科研产出和成果转化效率皆高于中西部地区,中部地区科研产出效率高于西部地区,成果转化效率低于西部地区;科研产出的提高呈明显的资金推动型;政府支持力度和企业R&D投入力度对科研产出效率的提高有促进作用但不显著,外资吸纳能力能显著促进科研产出效率的提高,高新技术产业规模反而抑制科研产出效率的提高;政府支持力度、高新技术产业规模以及企业R&D投入力度对我国科研成果转化效率的提高有显著促进作用,外资吸纳能力抑制成果转化效率但不显著。

区域高技术产业R&D活动效率分析与评价——基于一种新型改进两阶段网络DEA模型

在评价现有的R&D阶段效率测算方法的基础上,进一步通过资料分析和实际调研,改进两阶段投入产出指标体系,据此构建出一种新型的网络DEA模型。结合统计数据对我国28个省级区域的R&D活动进行测算,得到不同区域的R&D活动的整体效率、技术研发阶段效率、技术消化吸收阶段效率以及通过比较获得的区域效率协调度。针对不同区域的效率进行归类和比较,结合实际为优化我国区域创新、增强区域内外协调活动提出政策建议。

R&D国际化水平及效率研究——基于中国省际面板数据的实证检验

随着越来越多的跨国企业在华设立研发机构,中国R&D国际化水平逐年提高,但东部地区相对较高,中西部地区普遍较低。通过衡量中国各地区R&D国际化的水平和效率、考察不同区位因素借由影响R&D国际化效率而作用于R&D国际化水平的机理,发现R&D国际化水平较高的地区技术效率指数较高,技术进步指数较低,相反,R&D国际化水平较低的地区技术效率指数较低,技术进步指数较高。并且R&D国际化效率对R&D国际化水平存在显著的正向作用:市场规模越大、接收的外商投资越多、自身R&D资源越丰富、知识产权保护程度越高的地区,技术效率对R&D国际化水平的贡献越明显,反之,技术进步作用较大。

甘肃省R&D活动效率研究

本文基于数据包络分析的VRS模型原理提出了R&D活动效率的测算方法,运用第二次R&D资源清查资料对甘肃省2009年各市州的R&D活动效率进行了测算,分析了各地区R&D活动的DEA有效性、纯技术效率、规模效益情况,并就部分地区R&D活动效率低的原因及如何调整其投入产出项的组合,从而达到较高的效率进行了深入研究。

我国R&D投入与经济增长驱动关系的实证研究——基于LMDI分解法

笔者首次将对数平均迪氏指数分解法(LMDI)引入R&D与经济增长动态驱动关系的研究,构建GDP总量分解模型,把GDP变动总效应分为R&D活动效应、结构效应以及效率效应,并由此对1999年～2009年我国31个省市区GDP与R&D投入的关系进行了实证分析。结果表明,R&D活动效应对GDP变动总效应的贡献最大;R&D结构效应对GDP变动的正向影响较为稳定,但不够显著;R&D效率效应与GDP增长显著负相关。据此,我们给出了进一步优化我国R&D投入、实现经济内涵式增长的政策建议。

基于改进DEA的地域R&D相对效率评价

对我国地域R&D效率进行分析.在定性分析的基础上,利用统计工具定量地建立了评价指标体系;基于产出与投入在时间上的滞后关系的实际情况,建立了R&D产出相对R&D投入滞后的地域R&D相对效率的DEA评价模型.利用此模型,对我国各地区R&D资源利用效率进行测算.结果表明,许多地区的R&D资源的利用效率较低.基于分析结果,就我国地域R&D资源系统高效利用,提出了一些对策.

中国高技术制造业规模与R＆D效率关系的实证研究

运用DEA中的CCR和BCC模型对中国高技术制造业的R&D效率进行了测定,结果显示规模大的行业其R&D技术效率相对也较高,但各行业之间的R&D技术效率差异较大,而且大都处于低效率状态;中国高技术制造业的R&D规模效率大多处在规模无效状态,且规模无效的行业大部分处在规模递增区间。行业规模与R&D效率的实证分析结果表明,规模与R&D效率显著正相关,中国高技术制造业呈现出R&D规模效率特性。

R&D对中国高技术产业技术效率的影响研究

应用面板数据随机前沿方法考察了中国高技术产业R&D与技术效率之间的关系.研究发现:高技术产业的技术效率水平较低,但总体上稳步上升;高技术产业各行业的技术效率存在显著差异而且差距有扩大趋势;R&D对技术效率具有显著的正向促进作用.

高新技术企业融资约束与R&D投资效率关系研究

笔者以Logistic模型构建高新技术企业融资约束指数,并采用数据包络分析法测度高新技术企业R&D投资效率,在此基础上,理论分析并实证检验了高新技术企业融资约束与R&D投资效率的关系。实证结果显示高、低融资约束组的R&D投资效率均值分别为0.5121和0.3870,具有显著的差异,并且企业面临融资约束程度的上升会显著促进R&D投资效率的提高,该结果表明融资约束的客观存在会在一定程度上减轻企业代理问题的负面影响。

不同机构类型的R&D效率DEA评价与比较

运用DEA方法对1996-2001年间科研院所、企业和高等院校三类机构的R&D效率进行了评价和比较,结果表明,1996-1998年间高等院校的R&D效率最高;科研机构R&D活动无效率,但在1999年之后有所改善;企业的资金和人员投入最多,但效率却最低且随着投入的增加无明显改进,说明投入不足并不是造成R&D效率低下的关键因素。最后对企业R&D效率的改进提出建议。