R＆D对技术效率影响的区域差异及其路径依赖--基于我国东、中、西部地区面板数据随机前沿方法(SFA)的经验分析

技术效率是经济增长源泉和增长质量的一个重要问题,而技术创新则是影响技术效率的根本因素,那么作为技术创新核心的R&D对技术效率是否存在着积极影响?本文运用面板数据随机前沿方法(SFA)考察了我国三大经济区域R&D与技术效率之间的内在关系,实证结果显示:①R&D对技术效率具有显著的正向促进作用;②随着R&D投入逐年递增,东、中、西部地区的平均技术效率水平呈稳定上升趋势;③随着时间推移,东、中、西部地区之间的技术效率差距呈继续扩大态势。在实证基础上,进一步分析了R&D对技术效率的作用机理和区域差异的路径依赖,并由此得出相关结论与政策建议。

R＆D对中日家电企业效率差异的经验解释：SFA和DEA的比较

以中日两国2001—2005年间的家用电器上市公司为样本,比较研究中日企业R&D对企业效率的影响.基于SFA和DEA模型,比较了中日两国家电企业的技术效率.SFA、DEA-TOB IT、面板数据组间效应模型等多种实证分析结果均表明,在竞争性家电制造业中,持续稳定的R&D投入能够有效促进企业效率的增长.

我国省际R&D活动效率评价研究——基于DEA和SFA模型

根据数据包络法(DEA)和前沿随机效率方法(SFA)对我国各地区的R&D活动效率进行了定量评价,得出了以下结论:一是整体上我国各地区R&D活动效率较高、R&D活动人员和经费支出的相对过多是引发低效的主要原因;二是R&D活动效率与是否发达地区无必然联系,提升R&D活动效率的关键在于改变结构性失衡状况。

我国民族八省区R&D投入相对效率的SFA分析

根据1998-2012年的面板数据,对我国民族八省区的R&D投入效率使用随机前沿分析法(SFA)进行了测算,并将民族八省区的投入、产出、R&D投入效率及其增长率同北京、上海、广东进行了比较。实证结果表明:1.民族地区的研发投入效率增长还处于粗放型增长阶段,主要依赖于研发经费和人员的投入量;2.要素投入量只有在一定区间范围内才能有效提高研发效率;3.民族地区研发投入效率和效率增长率呈现出明显的省域空间差异。

R&D投入对高技术产业技术效率的影响研究——基于省际面板数据和SFA方法的实证分析

本文采用面板数据随机前沿模型,测算我国各省市高技术产业技术效率,并考察R&D投入对技术效率的影响程度。主要结论如下:我国高技术产业技术效率整体较低,东部地区高过中西部地区,存在明显的区域差异;在时间趋势上,东部地区高技术产业技术效率提升速度最快,中西部地区较缓慢且有反复;R&D人力投入和R&D经费投入会促进技术效率的提升,前者的作用更为显著。

R&D投入对我国技术效率的影响研究——基于随机前沿方法(SFA)对东、中、西各区域的实证分析

为了考察R&D投入对我国技术效率的影响,本文基于随机前沿方法(SFA)对东、中、西三大区域进行了实证研究。本文首先利用随机前沿方法(SFA)对各区域的技术效率进行了测度,继而利用测度出的技术效率与各区域的R&D投入进行回归分析。实证结果表明:东部地区的R&D投入能显著的改进技术效率,而中部地区与西部地区的R&D投入对其区域内技术效率的积极影响有限。这意味着东部地区R&D投入的内部结构相对于中部地区与西部地区更为合理。中部地区与西部地区应适当的调整R&D投入的内部结构,使R&D投入能更多的促进技术效率的改进。

资本化R＆D支出及其对GDP和经济增长的影响分析

全球金融危机后,无形资产支出对经济增长的重要性日益突出。目前,很多国家开始将无形资产纳入GDP核算范畴,但我国尚未有这方面的实践。本文以北京地区为研究对象,资本化R&D支出并定量分析其对GDP和经济增长的影响。研究结果表明,资本化R&D将使北京地区的GDP提高大约3.4%。同时,2002-2011年,R&D资本拉动了GDP增长幅度达0.56%,对经济增长的贡献率达5%左右。此外,对关键参数的假设进行了敏感性分析,发现R&D资本的收益率参数对资本化R&D结果的影响较大。最后,提出了我国应该加快无形资产的核算研究、建立R&D资本卫星账户等相关政策建议。

中国装备制造业R&D效率评价及其影响因素研究

以中国装备制造业R&D效率及其影响因素为研究对象,基于中国装备制造业的产业特征分析其R&D效率的内生决定因素和外生影响因素,依据SFA方法和Cobb-Douglas生产函数构建装备制造业R&D效率的评价模型.利用中国装备制造业2000—2010年间研发相关数据对其R&D效率进行了实证研究,揭示其现状和规律,并分析各内生决定因素和外生影响因素的影响强度和影响方向.在此基础上,提出了提升中国装备制造业R&D效率的对策和建议.

研发人员及其变动与企业R&D支出——基于我国上市公司的经验证据

企业的R&D支出受多因素的影响,R&D人员是其中的一个重要因素.以我国上市公司2004—2007年披露了研发费用的企业为研究样本,对企业R&D人员变动与R&D支出之间的相关关系进行了实证研究.实证结果表明,企业R&D支出与R&D人员数量正相关;企业R&D人员变动与R&D支出变动显著正相关;R&D人员变动对R&D支出的影响,高新技术企业要大于非高新技术企业.

我国区域R&D资源配置效率差异及其影响因素分析

运用面板数据随机前沿分析法,对我国31个省市自治区的R&D资源配置效率及其影响因素进行了分析。结果显示,我国东部沿海、东北、中、西部四大地区R&D资源配置效率呈现明显的"阶梯递减"现象;R&D资本存量要素产出弹性,远大于R&D人力资源要素产出弹性;国际贸易强度、地方政府对科技活动的支持力度等外生性因素,都对R&D资源配置效率具有显著的正向促进作用。

高科技上市公司R&D投入绩效的实证研究

采用实证研究的方法,以我国高科技上市公司为研究对象,从盈利能力、发展能力以及技术创新能力等方面对R&D投入与绩效之间的相关关系进行了实证分析。研究结果发现,在 R&D投入与产出滞后一定时期的条件下,我国高科技企业的R&D投入与其盈利能力和发展能力的相关关系较显著,但对形成企业核心竞争力的技术资产的贡献偏小。

R&D支出与盈余管理——基于R&D会计政策变更的经验证据

本文考察了企业的R&D支出资本化VS费用化决策是否并且怎样影响企业通过R&D决策来调节盈余。运用《企业会计准则》(2006)前后的企业R&D支出数据,研究发现R&D支出费用化的企业会从事真实R&D交易活动的盈余管理,削减R&D支出来达到盈余标准。R&D支出有条件资本化的企业不仅从事真实R&D交易活动的盈余管理,削减R&D支出,而且还会从事应计项盈余管理,削减R&D支出中的费用化部分,这说明R&D支出的会计选择会影响随后的盈余管理决策。本文的研究发现表明会计准则的变更会导致企业盈余管理方式的变化。

基于DEA视窗和SFA的中国区域研发创新效率对比研究

本文以2007-2012年我国30个省市的面板数据为基础,采用DEA视窗和SFA测算了各省市的研发创新效率,并运用配对样本T检验和Spearman相关系数对两种方法测算的效率进行对比。结果表明:我国研发创新效率东部地区最高,西部次之,中部整体偏低,发明专利在转化过程中存在着一定的效率损失;两种方法测量的效率值之间存在显著差异,DEA视窗测算效率值高于SFA测算效率值,但后者的测算结果更加稳定,二者在研发创新排序上具有高度的一致性。

制度环境对企业R&D投入的影响——基于我国上市公司的经验证据

如何通过外部制度的安排提高企业的技术创新能力,是制度变迁背景下我国企业面临的核心问题。以2004-2007年我国A股上市公司的R&D投入数据为研究样本,通过多元线性回归模型,实证检验了企业R&D投入与制度环境之间的关系。研究结果表明:市场化指数、法制环境指数、融资环境指数和产品市场环境指数与公司R&D投入水平显著正相关。好的外部制度环境可以促进公司加大R&D投入,进而提高技术创新能力。企业持续提高创新优势的源泉应包含较高的市场化程度、良好的法制和融资环境以及公平的产品市场环境。

考虑政府干预的企业R&D行为研究

基于我国上市公司的数据对转型经济下政府干预与企业R&D行为之间的关系进行了实证分析。研究发现,政府直接控股的上市公司研发支出较低;而且政府干预经济越严重,这种现象越明显。政府干预下的企业R&D行为表现较差,主要是由于地方政府的政治目标和社会目标与企业长期发展目标的偏离所导致的,这种较差的R&D行为表现不利于企业的长期发展。

我国企业研发(R&D)费用会计处理方法研究

我国2006年新无形资产会计准则规定的企业研发费用会计计算方法,很可能会在实际执行过程中带来会计信息成本高、不利于工商界正确树立研发投资观念、不利于企业绩效考评等问题。在综述各种现有的处理方法的基础上,提出了新的、具体的、可操作的研究开发费用会计处理方法。

R&D影响下的工业行业技术效率部门差异研究——基于大中型工业企业37个行业面板数据随机前沿分析

运用2005～2009年大中型工业企业37行业面板数据,利用随机前沿生产函数模型(SFA)考察了行业R&D投入与技术效率间的内在关系,并按照"效率—增长率"相关关系划分工业部门,研究了各部门行业的特征及差异。研究表明,R&D对行业技术效率具有显著正向促进作用;行业平均技术效率随着R&D投入的逐年递增而稳步上升;划分的工业部门具有明显聚类特征或差异性特征。据此,对各部门分别提出增加R&D投入、改善产业结构、促进产学研共生体系建立等政策建议。

R&D投入对我国制造业竞争力影响分析

R&D投入是企业获得核心竞争力的重要途径,本文在价值链理论基础上,根据我国制造业发展现状,提出研究假设,并利用2009-2013年我国制造业行业面板数据构造SFA模型对研究假设进行验证。结果显示:相对于传统要素,R&D投入对我国制造业竞争力提升作用较弱;R&D经费外部投入和人员投入对制造业竞争力影响为正,经费内部投入影响为负。要实现我国制造业竞争力提升,应当加强R&D人才储备,提高R&D经费利用效率,促进制造业企业向"微笑曲线"两端转型升级。

R&D投入产出效率研究——以南京为例

以R&D投入产出效率为切入点,分别建立基于DEA和SFA的R&D投入产出效率的评价指标体系作为评价南京科技创新能力的手段和依据,针对研究中发现的问题,提出南京市R&D资源的分配利用对策和解决措施。结果显示:南京的DEA效率值和SFA效率值之间存在中低度线性相关,且SFA效率值与DEA效率值之间不存在显著的差异。对比分析21座城市,发现R&D投入产出效率的排序存在一致性,但对各城市R&D能力进行的分解生产率比对则效果不佳。

跨国公司在华研发投资的效率及影响因素——基于DEA和SFA模型的实证研究

综合运用DEA和SFA模型对剔除环境和随机因素前后的我国29省跨国公司研发投资技术效率进行分析。结果表明,我国各地区跨国公司研发投资效率受到通信设施、工资水平、科技水平、企业规模等因素的影响显著;在同质经营环境和运气的条件下,跨国公司在华研发投资效率表现不容乐观,规模效率和纯技术效率均有待提高;跨国公司研发投资效率存在明显的区域差异,西部最优,东部次之,中部最差。最后根据分析结果提出适当调整各地研发投资规模、提高地区工资和科技水平、引导研发投资从东部向西部流动等对策建议。