异质性FDI、R&D与海洋经济绿色全要素生产率

FDI是技术溢出的重要途径,其技术溢出效应的有效发挥受东道国吸收能力的制约,而东道国的吸收能力与一国的R&D息息相关。选取2004-2017年11个沿海省份的面板数据为样本,实证分析FDI、R&D以及二者交互项对海洋经济绿色全要素生产率的影响。结果表明:第一,不区分FDI来源的情况下,FDI水平的提高对海洋经济绿色全要素生产率具有反向抑制作用;第二,从整体上看,FDI与R&D的交互作用对海洋经济绿色全要素生产率具有积极的促进作用;第三,由于不同国家和地区在投资规模、投资结构、附带技术等方面有所不同,因此其对于海洋经济绿色全要素生产率的影响也会不同。

R&D影响全要素生产率的行业异质性——来自中国制造业的经验证据

R&D是提高全要素生产率的重要途径,R&D投资对全要素生产率的促进效果会由于行业性质的差异而有所不同。本文在R&D资本存量的基础上,测算了产业间、国际贸易和FDI三种渠道下的R&D资本溢出以更为全面地考察研发投资的作用,进而以2000—2009年中国制造业数据为样本实证检验了R&D影响全要素生产率的行业异质性,结果发现:在资源加工业和机械电子业中,R&D投资和产业间R&D溢出推动了全要素生产率的增长,但国际贸易与FDI渠道下的R&D溢出对全要素生产率具有一定的抑制作用;对于轻纺制造业来说,R&D投资并没有转化为全要素生产率的提高,来自产业间、国际贸易和FDI的R&D溢出却都有助于其生产率改善。

中国装备制造业R&D投入产出绩效分析——基于全国三次经济普查

本文根据全国三次经济普查的数据,应用DEA方法对中国装备制造业的R&D投入产出绩效进行分析。研究结果表明:中国装备制造业R&D投入产出在制造业中的比重较大,且增长速度较快。但DEA无效且全要素生产率整体呈下降状态,其主要原因在于规模效率无效且呈下降状态。因此,大力提升中国装备制造业的规模效率是中国装备制造业发展的重点。

市场化、政府介入与中国高技术产业R&D全要素生产率增长

本文首先利用随机前沿方法测算了全国20个省份的高技术产业在1996～2007年间的R&D全要素生产率增长情况。以此为基础,本文利用面板计量模型就市场化和政府介入对中国高技术产业R&D全要素生产率的影响进行了分析,发现市场化程度对我国高技术产业R&D全要素生产率的增长有着显著的正向影响,而政府介入程度有着显著的负向影响。其中,市场化程度每提高1%,将促使高技术产业R&D全要素生产率在1996年的基准上提高0.82%,政府介入程度每提高1%,将促使高技术产业R&D全要素生产率在1996年的基准上下降0.59%。

高技术产业R&D全要素生产率变动分析——基于DEA模型的Malmquist指数方法

运用2000年至2009年高技术产业相关面板数据,构建了基于DEA模型的Malmquist生产率指数及其分解指数即技术进步指数和综合效率改善指数,并由此对高技术产业R&D的生产率发展状况进行实证分析。结果发现:高技术产业的各行业发展并不均衡,部分行业生产率发展波动较大,而另一部分则相对稳定。整体来看,高技术产业的生产率各指数表现较稳定,同时发现2000-2004年推动全要素生产率发展的主要动力是综合管理水平的提高,而2005-2009年的主要动力是技术进步。从全要素生产率的平均增长率来看,主要支撑动力是来源于技术进步指数。

中国区域工业全要素R&D效率不平等研究

在全要素R&D效率估算框架下测算我国各省份工业部门的创新效率,并对影响我国地区创新效率差异的因素进行基于回归的不平等分解。结果显示,对地区间创新效率不平等贡献较大的因素依次是地区要素禀赋、R&D投入、FDI及进出口贸易等。各地区应因地制宜制定创新政策:东部地区应着重加大人力资本投资,利用创新先发优势挖掘创新潜力;中西部地区应依循比较优势发展潜力行业,通过企业创新集聚提高区域创新效率。

中国工业行业R&D创新全要素生产率增长:技术推进抑或效率驱动

利用非参数的Malmquist生产率指数方法对2004—2009年中国工业行业R&D创新全要素生产率(TFP)的变动进行测算,进一步分析了TFP变动的时序特征、动力源泉及行业差异。研究表明:2004—2009年中国工业行业R&D创新TFP整体上呈现技术进步与技术效率共同推进的"双驱动"增长模式,其动力主要来源于技术推进,效率驱动作用较小;工业行业R&D创新TFP增长存在显著的时序和行业差异,且资本密集型行业R&D创新TFP整体水平要高于劳动密集型行业,但中国工业行业R&D创新TFP增长的差异有进一步缩小的趋势。

R&D两面性、技术引进与浙江省高技术产业全要素生产率增长

基于DEA-Malmquist指数测算浙江省高技术产业全要素生产率,运用一阶差分模型和加权最小二乘法检验了R&D两面性、技术引进对浙江省高技术产业全要素生产率增长的影响。研究发现:1998-2012年,浙江省高技术产业全要素生产率整体低于全国平均水平,处于负增长状态;R&D创新能力对浙江省高技术产业全要素生产率促进作用不显著,而R&D吸收能力和技术引进抑制作用显著,其吸收能力未能与技术引进互为补充共同促进浙江省高技术产业全要素生产率增长。研究结果表明:以中小型高技术企业为主的浙江省高技术产业急需全面推进创新驱动发展战略,继续以自主R&D为主、技术引进为辅,持续加大R&D投入,增强R&D创新能力和吸收能力。

我国R&D投入对经济增长的影响及其传导机制分析

本文采用我国30个省份1998~2012年的数据,通过面板数据模型考察了我国R＆D投入强度和政府R＆D投入对经济增长的影响和传导机制。研究表明,R＆D强度对我国经济增长具有显著的正向促进作用;政府R＆D投入对我国经济增长具有负效应。在此基础上,本文通过面板数据模型考察了R＆D投入对经济增长的影响机制。研究表明,R＆D投入强度通过提高全要素生产率和投资率促进经济增长,政府R＆D投入对全要素生产率和投资率都有负向影响。根据上述结论,本文提出促进我国创新型国家建设的对策建议。

创新驱动战略下中小企业R&D投资的创新效应研究

将中小企业作为典型研究对象,利用中国工业企业微观数据库的大样本数据,从微观层面估算了中小企业的全要素生产率(TFP),并实证研究了R&D投资对TFP作用的创新效应。研究表明:中小企业R&D投资对TFP的提升在统计上具有显著的正向效应,但这种正向效应会随企业自身资本规模变化而变化;并且对单个企业来说,最优R&D投资水平与企业的资本规模呈反向关系;再者R&D投资对企业TFP的提升存在滞后效应,不能提升当期的TFP。

普惠金融与绿色全要素生产率——基于R&D投入视角

普惠金融是国家金融战略的重要组成部分,其与绿色全要素生产率的关系值得深入探究。通过构建指标体系和使用SFA-Malmquist效率测度方法,分别测算了中国31个省份2007—2017年的普惠金融指数与绿色全要素生产率,并以研发投入为中介变量实证检验了普惠金融对于绿色全要素生产率的影响与作用机制。结果发现:普惠金融通过缓解企业研发创新融资约束、释放创新活力促进绿色全要素生产率提升,研发投入对绿色全要素生产率的促进作用主要体现在技术效率这一分解因子上。进一步研究表明,该中介效应在空间上具有明显的异质性,在中国西部地区普惠金融的发展对缓解融资约束和提升绿色全要素生产率的作用更加显著。

R＆D两面性、国际研发资本溢出与中国全要素生产率变动

本文利用LP模型,测算1985-2006年我国通过"走出去"和"引进来"两种方式获取的国际研发资本存量,实证检验溢出资本对我国全要素生产率变动的影响。研究发现,两种国际溢出途径对我国TFP的影响机理存在差异,国内R&D存量对我国全要素生产率的影响主要体现在学习效应。

制度质量是否促进了国际R&D溢出——基于跨国面板数据的实证检验

利用1993—2013年132国家(地区)相关数据,分别构造出制度因素与国际R&D溢出渠道的交互项,并运用面板固定效应模型进行实证研究。结果表明:国际R&D溢出对发达国家(地区)和发展中国家(地区)均呈现正向影响,制度的改善有助于从国际R&D溢出存量中获得更多的技术进步促进效应;制度因素是导致发展中国家(地区)获得国际R&D溢出效应弱于发达国家(地区)的重要原因。

国际R&D的技术溢出效应——基于非参数DEA方法和中国数据的经验研究

利用DEA方法对中国全要素生产率(TFP)进行了测算,并建立国际知识溢出分析框架,检验了基于进口贸易和FDI渠道的国际R&D资本对中国TFP的溢出效应。结果显示:国内以及基于进口贸易和FDI渠道的国际R&D对TFP增长起到显著的促进作用;通过对TFP进行分解,发现国内和国际R&D资本对技术进步促进作用明显,对技术效率影响微弱;人力资本对TFP促进作用不显著。

空间溢出效应视角下R&D经费结构对全要素生产率的影响

基于空间计量分析方法,利用2002—2015年中国28个省级行政区面板数据研究R&D(Research and Development)经费结构对全要素生产率的空间溢出效应。研究结果表明,R&D经费结构对全要素生产率空间溢出效应具有差异性:从不同类型R&D经费来讲,相比于应用研究和试验发展,基础研究对全要素生产率的空间溢出效应和总效应更强;从不同执行部门R&D经费来讲,相比于研发机构和企业,高校对全要素生产率的空间溢出效应和总效应更强。以上述结论为依据,针对R&D经费结构的合理配置、区域协同创新机制的构建提出参考建议。

国际R&D溢出对中国全要素生产率的影响——基于服务进口渠道的实证研究

首先测算了1979-2012年中国的全要素生产率,然后运用改进后的Lichtenberg和Pottelsberghe方法核算出通过服务进口渠道获得的国际R&D资本存量,接着运用基于时间序列数据的GMM、协整模型及VEC模型进行实证研究。得出结论:来自服务进口渠道的国际R&D溢出对中国全要素生产率的提高具有积极的促进作用,但国内重要经济条件是影响该溢出效应发挥的重要门限因素;国际R&D溢出与TFP的短期偏离被系统以较快速度调整至长期均衡状态。

基于DEA的我国R&D知识转化效率评价研究

知识转化效率影响知识的决策与发展,文章选取研究与开发机构(R&D)领域知识为研究对象并构建指标体系,以2002-2011共10年间数据为面板数据,按照经济发达程度将全国30个地区划分为5个区级,基于数据包络分析(BCC-DEA)方法对R&D知识转化效率进行区域维度的静态研究,基于DEA-Malmquist指数法对R&D知识转化效率进行区域及时间双重维度的动态研究。根据测度结果分析各区级R&D知识转化情况并得出各区域R&D知识转化效率平均值排名。

R&D补贴、寻租与全要素生产率提升

R&D补贴一方面可以弥补研发活动外部性所产生的市场失灵,另一方面容易诱发寻租行为而削弱补贴效率,而关于R&D补贴能否促进TFP提升尚未达成一致。本文从政府和企业互动视角着手构建两阶段动态博弈模型,演绎R&D补贴机制。研究发现,当R&D补贴强度高于某阈值后,容易诱使企业在创新策略选择中发送虚假信号,降低政府R&D补贴效率。本文进一步利用我国省域面板数据检验不同强度R&D补贴对TFP的异质性影响,并探析寻租在R&D补贴与TFP之间的影响路径。实证结果表明,R&D补贴总体上对TFP具有负向影响,且补贴强度越高,负向作用越强;寻租是高额度R&D补贴抑制TFP提升的一个重要渠道。因此,创新政策实施过程中要及时调整对不同创新类型企业的补贴额度,防止长期高强度补贴引发寻租活动,确保企业所获取补贴与其实际需求相一致,有效促进TFP提升。

山西省R&D投入产出效率分析

采集了山西省2009—2011年R&D活动4个部门的投入产出面板数据,应用数据包络分析方法,测度了山西省4个R&D活动部门的全要素生产率及其分解变量技术进步、技术效率、纯技术效率和规模效率的值,从定量的角度分析了山西省R&D活动的投入产出效率和科技创新水平。

R&D资本化背景下制造业分行业全要素生产率再分析

制造业是国民经济的重要支撑,新常态时期,大力提升全要素生产率是中国向高质量发展阶段转变的重要抓手。本文在R&D资本化背景下分析了中国制造业规模以上和规模以上国有控股行业全要素生产率及其分解项的变动,同时分析了R&D资本化对全要素生产率及产出的影响作用。研究发现:(1)规模以上国有控股行业全要素生产率增速比规模以上行业更快,且主要源于技术效率的促进作用。从分解项看,R&D资本化对技术创新的促进作用大于对技术效率的促进作用。(2)规模以上行业和规模以上国有控股行业R&D资本化投入和全要素生产率之间呈现相反关系,后者还未能实现R&D资本化对全要素生产率的正向推动作用。(3)R&D资本化投入能有效促进产出增长,然而投入产出效率仍较低,传统物质资本、劳动仍然是促进产出增长的主要因素。