基于GA-BP的敌空袭兵力出动量预测

在防空兵力资源有限的情况下,为取得最大的对敌作战效能,有必要对敌空袭兵力出动量进行预测。在遗传算法与误差反向传播神经网络结构模型相结合的基础上,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,并对敌对地面目标群空袭的兵力出动量进行预测,同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较。经检验,计算值与实际值接近,并优于BP算法和灰色理论模型,具有良好的预测效果。

美军航母战斗群空袭火力对地攻击效能分析

以美军航母战斗大队标准编成为例,简要分析了美军航母战斗群的空袭火力构成。进而分别建立了机载普通对地攻击弹药和巡航导弹、空地导弹对地面目标的毁伤能力的模型。然后以此为基础,从空袭兵器的突防概率、对目标的发现概率、对各类目标的毁伤概率和空袭某一目标所需的兵力四个方面,对航母战斗群空袭火力体系的对地攻击效能进行了深入研究,并建立相应的数学模型。最后根据在历次战争中得到的经验数据,对美军航母战斗群空袭火力对地攻击效能进行了计算,并分析了计算结果,为科学判断敌情提供了依据。

基于迁移的存储系统热点问题处理

针对存储系统中由于访问集中等原因引起系统性能下降的热点问题,提出了一种基于数据迁移的解决算法。通过对存储系统访问频率的统计以及迁移算法确定数据迁移的源地址和目标地址,通过迁移来消除热点。并通过模拟的环境和实验,结果表明算法有效地消除了系统出现的热点,并在一定程度均衡了负载,提高了系统性能。

谈入室搜捕犯罪嫌疑人的战术

警察进入房间搜捕犯罪嫌疑人是非常危险的一种作战形式,为了避免和减少警察在搜捕作战中出现伤亡,文章运用文献综述法论述了警察进入房间搜捕时必须事先进行战术侦察,运用“1+1”的理念制定搜捕方案,在实施方案过程中,作战指挥部必须针对战斗编组、通讯联络、进入房间、搜索房间、撤出房间以及搜索后的处置几个环节,进行细致的技战术研究,只有这样才能确保行动安全。