基于C-RAN架构的高负荷场景无线规划研究与应用

介绍了C-RAN架构的基本原理、特点及演进方向,然后分析了高负荷场景网络所面临的挑战。提出了一种基于C-RAN架构的高负荷场景网络规划解决方案。在C-RAN架构下,通过解耦网络覆盖层与容量层,就近部署容量层发射点来下沉承载业务,并利用Massive MIMO的多流与复用特性优势,提高了高负荷场景的网络容量与网络性能;同时,研究网络业务的潮汐效应,利用C-RAN架构开发载波自动快速调度算法,进一步提高载波资源利用效率与业务承载能力,最终实现用户感知质量的有效提升。

基于SDN的IPRAN目标架构与组网模型探讨

在新型业务需求和新技术涌现的双重驱动下,软件定义网络(SDN)成为互联网应用提供商、运营商、IT系统和网络设备提供商共同关注的新型网络架构和技术。这种网络控制与转发能力分离的架构,可以支持更灵活的网络控制和业务能力提供。从SDN的概念和总体架构出发,分析IP RAN对SDN的需求,提出了在IP RAN中引入SDN技术的目标网络结构和网络模型,并对基于SDN的IP RAN应用策略进行了探讨。

面向5G承载的IP RAN演进及关键技术

IP RAN需要适配5G网络架构的变化,满足5G定义的eMBB、uRLLC、mMTC等多业务差异化承载需求。“大带宽、低时延、灵活连接”网络能力是面向5G承载的IP RAN的基本要求。首先分析了5G业务需求和网络架构特性,提出面向5G承载的IP RAN演进方案,然后对5G承载的IP RAN关键技术进行研究和试验验证,为5G大规模商用化部署提供支撑和建议。

面向5G规模演进的C-RAN架构部署方案

对无线网运营及面临问题进行分析,提出采用"面、点、线"策略提前开展C-RAN组网部署规划。对C-RAN范围进行综合评估发现,单个C-RAN区为8~10个宏站点位,不同场景下覆盖面积为0.5~5 km^2;按演进及专业融合需求对机房需求空间进行分析,建议C-RAN机房配置20 m^2以上并给出选址建议;对前传接入技术进行对比评估,建议现阶段C-RAN组网中利用彩光前传,并给出相关组网路由建议;结合某地区试点应用成果,总结当前C-RAN组网面临的主要问题,为C-RAN组网推广部署提供实际的规划应用参考。

基于RAN网及小波神经网电力系统短期负荷预测

介绍电力系统负荷预测研究现状,将小波分析与神经网络相结合,构造了一种适用于非线性系统建模预测的小波神经网络。讨论运用小波神经网进行电力系统短期负荷预测的算法及在预测过程中对电网负荷数据进行预处理的方法。首次提出了RAN网新型网络结构并探讨了在电力系统短期负荷预测中的应用。分别应用2种方法对东北电网进行了72h短期负荷预测仿真。仿真结果表明,用小波神经网和RAN网进行建模预测比BP网训练步数大大减少,缩短了网络训练时间,提高了预测精度。

5G通信IPRAN综合承载网络方案

5G通信网络呈现毫秒级网络时延、超高密度连接等诸多新型特性,根据3GPP制定的标准,对5G网络独立部署和非独立部署组网架构进行了研究与分析,同时分析了5G承载网需求,提出建设时应遵循4G/5G融合承载方案及建网原则,从而保护投资,为运营商5G承载网络技术选择提供参考。

面向C-RAN的传输承载方式的探讨

结合C-RAN的网络架构和技术特点,提出并分析了面向C-RAN的几种传输承载方式,希望对今后C-RAN的建设起到有益的参考。

IPRAN综合承载网中引入SDN技术的应用研究

随着LTE 4G网络的商用,IP RAN综合承载网进入了大规模的部署阶段。针对4G基站海量部署将给运营商带来超大规模网络运营的难题,本文提出了在现有IP RAN基础上引入SDN技术的方案,并对IP RAN网络SDN化后续演进做了深入探讨。通过对IP RAN网络和SDN化后的网络业务管理及配置进行了测试对比,测试结果表明SDN技术能进一步简化LTE时代超大规模IP RAN网络的集约运营。

原子波分在C-RAN中的解决方案探讨

C-RAN架构通过基带集中处理、协作式无线电技术和实时云计算,有效实现无线接入网的绿色高效并面向未来平滑演进。C-RAN将BBU集中化,使得BBU协作化以应对潮汐效应、节省传统基站的机房和空调资源,达到节能减排的目的,现已成为业界研究和关注的热点。而决定C-RAN能否应用于现网的关键技术之一是C-RAN的传输技术。深入分析了光纤直驱、OTN/WDM、Uni PON等现有C-RAN传输技术,从光缆网架构和传输系统的角度出发,提出了原子波分解决方案。

IP RAN与光缆网协同组网方案探讨

针对LTE对其承载网的性能和组网需求远超3G的需求,以及IP RAN在组网方面的特性,介绍了IP RAN与光缆网协同组网的概念,并通过对IP RAN和光缆网组网特点进行研究,分析两者组网结构上的匹配性,提出了IP RAN与光缆网进行协同组网的原则,以便运营商能够最大程度地节省网络建设投资、提升网络投资效益。

中兴通讯UTRAN传输解决方案

无线接入网部分的传输网建设是3G网络建设的重要组成部分。结合WCDMA网络特点,给出了适合建设无线接入网传输网的各种解决方案,包括SDH技术、MSTP技术、ATM交换机,以及利用基站级联组网等。最后给出了适应WCDMA网络演进的传输解决方案。

基于改进的RAN网络的预测控制及其应用

提出一种基于改进的RAN网络的非线性预测控制方法。这种方法利用多输入多输出的、改进的RAN网络建立对象的多步预测模型,采用简化牛顿迭代法作为优化算法来求取预测控制量。以电厂过热汽温为对象进行了仿真研究。结果表明:采用该方法的神经网络预测模型精度高、泛化能力强,控制性能良好。

新一代移动承载网:IPRAN网络

文章认为采用IP无线接入网(IPRAN)网络逐步代替多业务传送平台(MSTP)网络已是运营商网络发展的重要趋势。部署新型IPRAN网络也面临着很多挑战,需要考虑组网模型、多业务承载、QoS保障和端到端管理等诸多问题。文章指出如何实现MSTP与IPRAN的互联互通成为了IPRAN网络演进中的重要课题。

IP RAN组网架构及保护方式探讨

总结了IP RAN端到端L2+L3和L3到边缘2种典型组网方案;通过对多故障场景保护方式的模拟分析,给出了光缆同路由或组网光口同板卡选择的建议;提出了"业务左右对称承载"的理想组网模型,大大提高了IP RAN的利用率。

基于C-RAN的5G无线接入网架构

在分析传统蜂窝结构的无线接入网面临越来越多的挑战的基础上,介绍了当前移动通信系统的发展趋势和需求,分析了第五代移动通信系统(5G)的研究目标以及对未来网络的要求。针对该问题,提出了基于C-RAN的新型5G无线接入网架构,并进一步阐述了5G通信系统网络架构的潜在关键技术,包括UND、虚拟化,SDN、NFV、CDN和绿色通信,为5G网络架构研究提供参考。

一种基于SDN的C-RAN负载均衡架构及算法

在云无线接入网(C-RAN)中,基带单元(BBU)可以在一定程度上解决流量分布不均匀问题,但如何实现BBU间的负载均衡研究不多。针对上述问题,将SDN控制器加入BBU池中,设计一种新型的基于SDN技术的C-RAN负载均衡架构,并提出QoS优化算法和BBU间负载均衡算法。首先,计算各BBU剩余可用负载比率差异标准差;其次,根据BBU间负载差异等级选择不同的优化算法;当差异等级较低时,执行QoS优化算法;当差异等级较高时,执行BBU间负载均衡算法。仿真结果表明,上述算法可以有效降低分组丢失率,提高系统吞吐量。

基于C-RAN与LTE-Hi的BR-OFDMA导频图案设计

在集中式/协作式/云计算无线接入网(C-RAN)环境下,结合热点及室内覆盖的长期演进(LTE-Hi)特点,研究导频图案的设计。LTE-Hi要求插入的导频数量比传统的长期演进(LTE)少,又由于其覆盖特点导致小区边界更容易受相邻小区干扰,由此提出一种应用块重复的正交频分多址(BR-OFDMA)和压缩感知信道估计技术的导频图案设计方案。该方案能够探测各相邻小区间的干扰情况,然后根据干扰情况设置BR-OFDMA参数,最后得到导频图案。该方案能明显减少导频数量,在C-RAN的云结构下更适合LTE-Hi相邻小区间的协作配置,能根据干扰情况,在资源消耗与性能之间进行平衡。仿真表明该方案在低信干比环境下仍能表现较好性能,适合在C-RAN与LTE-Hi中应用。

基于RAN-RBF神经网络的网络安全态势预测模型

为了更准确地获悉网络安全态势的发展情况,提出了一种基于资源分配网络径向基函数(Resource Allocating Network Radical Basis Function,RAN-RBF)神经网络的网络安全态势预测(Network Security Situation Prediction,NSSP)模型。该模型采用资源分配网络算法对网络安全态势样本进行聚类,得到神经网络的隐含层节点数,引入剪枝策略删除对网络贡献不大的节点,用改进的粒子群算法(Modified Particle Swarm Optimization,MPSO)对神经网络的中心、宽度、权值进行优化,对未来网络安全态势进行预测。利用校园网网络管理部门提供的数据进行的仿真实验表明,相对于K-均值RBF神经网络预测模型,该模型可以得到更合适的RBF神经网络结构和控制参数,提高了预测精度,更加直观地反映了网络安全态势的总体情况,为网络安全管理员提供了态势图。

基于C—RAN的无线网络架构分析

无线接入网（RAN）是移动遥营商赖以生存的重要资产，是给客户带来实时通讯的基础设施。然而，当前的无线接入网（RAN）架构正面临着越来越多的挑战，众多问题亟待移动运营商来解决。基于此，提出了基于C—RAN的新型无线接入网架构。该架构将有助于降低移动互联网的能耗、建设和运维成本，提高频谱资源利用率，实现运营商的可持续的业务和利润增长。

5G-C-RAN中最大化效用服务功能链部署算法

为解决5G无线虚拟化网络中的服务功能链的部署问题,保障多样化业务带来的网络差异化性能需求,并提高基础设施运营商和无线虚拟运营商的联合收益,提出一种基于最大化效用的服务功能链部署策略。该策略在考虑5G-C-RAN的架构特性下,联合考虑虚拟运营商的最大容忍端到端时延、最小服务速率需求和基础设施运营商的计算资源及链路资源限制,同时考虑不同服务功能链部署方案对网络性能的影响,采用商业化模型,以最大化基础设施运营商及虚拟运营商联合收益建立效用模型。最后,通过遗传算法和Matlab函数Linprog进行迭代求解。仿真结果表明,该方案可保证虚拟运营商的网络性能的同时提高基础设施运营商和虚拟运营商的联合总收益。